近期,深圳市发布人形机器人专项政策,在全市科技重大专项中安排人工智能和机器人专项。广和通早在2024年便推出了具身智能开发平台Fibot,这一突破不仅标志着广和通在具身智能核心技术上实现关键卡位,更展现出深圳“政策-场景-创新”三位一体生态体系的强大赋能效应。
政策东风下技术攻坚:让机器人“手眼身法步”全面进化
深圳市政府提出的“最高1000万元训力券补贴”与“人形机器人专项政策”,直指具身智能产业两大命门——算力成本与场景落地。广和通Fibot深度响应政策导向,构建起“端-边-云”协同的技术架构:
神经中枢:采用高算力平台,实现了Android/Linux融合系统,方便客户进行软件及算法的开发及验证,实现从仿真训练到实体部署的无缝衔接。
导航规控:Fibot能通过底盘选配的激光雷达或双目模组,实现室内外的空间感知及建图、路径规划和动态避障等算法的二次开发。
决策引擎:Fibot集成了多种深度学习和强化学习AI算法,结合高效的感知系统与智能决策框架,极大提升了客户进行二次开发的效率。
产学研用闭环:从实验室到产业线的“深圳速度”
在深圳市“揭榜挂帅”机制推动下,广和通积极加速Fibot产学研用进程,提供标准的训练和执行平台,破解三大产业化难题:
低成本高精度运动控制:基于强化学习的关节驱动算法,使六自由度机械臂能耗降低,同时负载提升至3kg。
跨模态认知决策:融合视觉-触觉-力觉的多源信息融合框架。
开放场景自适应:已完成传感器适配工作,到手即用,可快速进行开发。
这一产学研模式已结出硕果——全球知名具身智能领域独角兽企业已基于Fibot实现了端到端数据采集能力,并在Fibot上实现了具身智能模型的端侧部署。
生态级进化:从单点突破到系统重构
随着深圳“人形机器人专项政策”即将出台,广和通Fibot的生态布局愈发明晰:
硬件层:采用最新的计算芯片平台和多传感器融合,使得Fibot能够在端侧完成计算任务,提升相应速度和隐私安全性。
数据层:具备强大的实时数据采集与处理能力,通过持续的数据采集和分析,能够不断优化自身的算法和决策模型。
应用层:具备广泛的场景适配能力,将应用于智能制造、智慧家庭、医疗健康等多个领域。
此前,中国工业和信息化部发布了《人形机器人创新发展指导意见》,提出到2025年,初步建立人形机器人创新体系,并在核心部件、操作系统等领域实现突破。政策还鼓励企业加大研发投入,推动人形机器人在制造业、医疗、家庭服务等领域的应用。在深圳打造全球具身智能高地的征程中,广和通Fibot正以“技术攻关-场景验证-商业闭环”的螺旋式创新,书写着产学研用协同创新的新时代答卷。
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