在机器人世界里,感知是智能化的第一步,是机器人获取环境信息,学习适应并自主决策的前提。听觉作为五感之一,深度融合AI,可帮助机器人实现高效感知、数据获取、语音交互和环境事件检测,使机器人“耳听八方”。面对机器人等新一代智能终端对AI语音交互的新需求,广和通深度整合硬件SoC平台与AI语音算法,通过端云协同方案,助力机器人听觉突破噪声与理解瓶颈,增强语音交互能力。
不仅听见,还要听懂:语音交互的三大挑战
在轰鸣的工厂、方言交织的家庭、高速行驶的车舱中,移动机器人需要精准捕捉并理解人类语音指令,但传统语音处理技术在噪音、弱网环境下表现欠佳。机械式应答无法理解上下文隐含意图,难以建立情感连接和自然对话。
AI+时代下,对端侧AI语音提出新要求,需具备强抗噪性、离线理解力与人性化交互能力,摆脱硬件限制,适配各种AI语音应用场景。
广和通技术与产品破局:端云协同提升AI语音交互体验
在硬件层面,广和通的AI语音解决方案支持OpenCPU架构,支持多接口扩展与超低功耗设计,满足移动机器人对长期续航的严苛要求。在算法层面,解决方案集成AEC回声消除、麦克风波束成形降噪、VAD人声检测算法、麦克风拾音设计,显著提升噪声场景鲁棒性,并实现精准声源定位。
为适配从基础指令识别到复杂环境感知的需求,广和通提供不同算力层级模组,通过Fibocom AI Stack工具链压缩优化AI模型,加速端侧落地。再者,解决方案支持端侧轻量化模型离线运行,保障离线场景下的数据安全与实时响应。
结合云端模型协同,广和通AI语音解决方案可支持长期记忆、复杂语义理解,AI声纹识别与深度音质提升可理解模糊指令;同时内置多风格音色库,可根据场景动态调整语音播报,满足多场景深度情感对话需求。
场景化商用:技术落地价值
广和通AI语音解决方案为移动机器人提供软硬件和专业算法,当移动机器人被赋予AI“听觉”,其价值便超越了单纯的自动化执行,进化为与人自然协作、与环境主动适应的智能生命体。陪伴机器人通过方言安慰独居老人,工业机器人听懂嘈杂环境中的紧急指令,车载助手使用车主所爱的音色规划雨天路线……我们正让机器人从“工具”进化为“伙伴”,铺设万物智联的情感化基石。
广和通赋予机器人“听觉”价值,在于打通了“人类自然表达”与“机器精准执行”之间的自然交互屏障,在工业、家庭、商业应用上,释放出高效生产力、提高生活质量。
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TL431ACLPR | Texas Instruments | |
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