昆仑芯入选“WIC智能科技创新应用优秀案例

Release time：2023-05-24
author：Ameya360
source：网络
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　　近日，“智行天下，能动未来”第七届世界智能大会在天津圆满落幕。会上，“WIC智能科技创新应用优秀案例”榜单正式发布。“昆仑芯2代AI芯片，澎湃算力赋能‘智慧+’场景”成功入选“WIC智能科技创新应用优秀案例”榜单。

　　WIC智能科技创新应用优秀案例颁奖仪式

昆仑芯入选“WIC智能科技创新应用优秀案例

　　该榜单评选历时5个月，共征集来自世界500强企业、中国500强企业、独角兽企业等各界申报的187个案例，围绕创新性与独特性、应用价值与实效性、实施难度与复杂性、市场影响与推广性等维度，最终评选出 10 个优秀案例。

　　当前，新一轮产业革命加速演进，大模型为数字经济高质量发展注入新动能，作为提供底层算力的AI芯片成为大模型时代的关键基础设施。

　　在众多AI芯片公司中，昆仑芯在技术创新性、产品通用性、落地成果丰富性等方面均走在前列。

　　此次入选榜单的昆仑芯2代AI芯片，是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片，搭载了新一代昆仑芯XPU-R架构，可大幅优化算力、互联和高性能。基于强大通用性，昆仑芯已与飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等多款主流AI框架、操作系统完成适配，并携手生态伙伴构建软硬一体的芯片生态，打造端到端解决方案。

　　昆仑芯始终坚持开拓创新，将更快、更强、更省的算力输送给千行百业。公司两代芯片均已实现扎实落地，广泛部署在互联网、智慧金融、智慧工业、智慧交通、智慧物流及智慧园区等领域，加速产业智能化转型。

　　目前，昆仑芯2代已在百度搜索、小度等核心业务规模部署数万片。性能比原有方案提升2倍以上，并为百度节省了上亿固定资本投入。该解决方案也使百度公司的互联网业务能更快、更省地实现新算法开发与迭代。

　　智慧工业：满足多层次需求 提升智能化水平

　　在部署了昆仑芯产品的智能工厂，质检机可自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测，直接标记各类微小瑕疵。该设备能够同时处理24个模型，处理完所有流程仅需480毫秒;可准确识别产品的全部33类缺陷，漏检率控制在0.1%以内，并能使全检出货达到AQL 0.4标准。昆仑芯科技赋能的质检设备显著提升了质检速度和质量，投资回报率是传统机型的6.5倍。

　　智慧金融：提升产品易用性 助力数字化升级

　　昆仑芯2代支持大量成熟可靠的商业化OCR模型和算法，可快速对接客户业务系统，对证件等进行准确的结构化数据提取，提升业务的执行效率。通过创新智慧金融产品和服务模式，昆仑芯解决方案将有效提升产品易用性和用户使用体验，协助审核和舆情监管，降低人力成本。

　　此外，昆仑芯结合交通、物流与园区等多场景的实际情况，采用先进AI技术成果打造端到端解决方案，提升管理水平与工作效率，降低人力成本与资金损耗，树立“智慧+”场景新标杆。

　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。昆仑芯将继续秉持着“让计算更智能”的使命，在持续推进核心技术攻关的同时，紧密关注科技前沿，精准匹配市场需求，提升面向不同场景的性能和可靠性，打造出更多降本增效的端到端解决方案。

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昆仑芯P800单机8卡一体机首个通过中国信通院DeepSeek适配测试
行业新闻

昆仑芯P800单机8卡一体机首个通过中国信通院DeepSeek适配测试

　　中国信通院开展DeepSeek大模型适配测试工作，昆仑芯P800单机8卡一体机率先通过DeepSeek-V3/R1 671B满血版适配支持性测试，精度与DeepSeek技术报告对齐，支持长上下文推理，成为首个通过中国信通院DeepSeek适配测试的产品。　　为加快推动我国人工智能基础软硬件从“可用”走向“好用”，中国信通院联合人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室构建了人工智能软硬件基准体系AISHPerf(Performance Benchmarks of Artificial Intelligence Software and Hardware)，成立了人工智能软硬件协同创新与适配验证中心，参与单位共计70余家，覆盖芯片、计算设备、智算集群、网络通信、开发框架、系统软件、能力平台、关键应用等产业链关键环节。通过制定科学、统一的软硬件系列标准和基准测试体系，建设覆盖国内外主要软硬件路线的测试验证平台，有力推动我国人工智能软硬件深度适配和系统协同，加快我国基础软硬件生态日益完善，进一步提升算力利用效率。　　2025年2月，信通院开展DeepSeek适配测试工作，该项工作客观评估了人工智能软硬件产品在实际应用中的性能水平，推动了基于自主软硬件生态的国产模型有序部署和应用推广，获得产业界高度关注和积极参与。　　这次测试依托《人工智能 基础共性 面向大模型的软硬件系统适配能力评估方法》，该方法基于工业和信息化部人工智能标准化技术委员会与中国人工智能产业发展联盟构建，包括适配支持性、在线/离线场景适配性能和产品功能三个部分。测试方法面向多种典型应用场景，综合考虑并发数、BatchSize以及上下文长度等关键要素，能够全面评价适配效果，为需求方技术选型提供有效参考。　　这次测试，昆仑芯P800单机8卡一体机率先通过DeepSeek-V3/R1 671B满血版适配支持性测试，精度与DeepSeek技术报告对齐，支持长上下文推理，成为首个通过中国信通院DeepSeek适配测试的产品。
2025-04-01 10:00 reading：282
昆仑芯服务器中标招商银行算力重大项目
行业新闻

昆仑芯服务器中标招商银行算力重大项目

　　近日，昆仑芯服务器中标招商银行AI芯片资源项目。基于该项目，昆仑芯P800将围绕多个核心业务场景，全面支持招商银行落地大模型应用。　　昆仑芯P800基于新一代自研架构XPU-P，显存规格优于同类主流GPU20%-50%，对MoE架构更加友好，且率先支持8bit推理，全面支持MLA、多专家并行等特性。根据项目实测，昆仑芯P800对Qwen系列性能支持远超同类型国产芯片，部分多模态模型推理性能达到全行业领先水平，可快速提升多模态数据分析、客服、代码助手等场景的应用效能。P800单机8卡即可运行DeepSeek-V3/R1满血版，极致成本效率;仅需32台即可支持模型全参训练，高效完成模型持续训练和微调。　　目前，昆仑芯P800已与主流通用处理器、操作系统、AI框架完成端到端适配，生态完备、灵活易用。相较行业同类产品，昆仑芯P800不仅性能卓越，且更加易于部署，显著降低大模型运行成本。　　深耕AI加速领域十余年，昆仑芯团队积累了行业领先的互联网数据中心系统工程化能力。日前，昆仑芯P800万卡集群在国内率先点亮，并将于近期进一步点亮3万卡集群，为千行百业提供源源不断的稳定、高效算力动能。大模型时代，昆仑芯科技已与智能产业的上下游建立良好的合作生态，通过提供以AI芯片为基础的澎湃算力，在互联网、金融、能源、科研、交通、工业、教育等关系国计民生的众多领域广泛部署应用，加速智能化转型，创造了巨大的产业和社会价值。　　招商银行是行业内领先的股份制商业银行，持续大力推动“科技引领创新”。昆仑芯服务器中标招商银行算力重大项目，将进一步加速各方在科技金融方面汇聚优势力量，结合招行的具体场景需求，推动大模型在内的相关合作，充分发挥大模型在业务中的实际效用，为打造金融行业“新质生产力”添砖加瓦。
2025-03-28 10:49 reading：331
昆仑芯P800×DeepSeekV3/R1，国产AI芯片首发
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昆仑芯P800×DeepSeekV3/R1，国产AI芯片首发

　　单机部署满血版!昆仑芯P800×DeepSeekV3/R1，国产AI芯片首发
2025-02-20 13:15 reading：803
昆仑芯Anyinfer零代码实现昆仑芯AI加速卡模型推理
行业新闻

昆仑芯Anyinfer零代码实现昆仑芯AI加速卡模型推理

　　当下，AI技术蓬勃发展，AI算法应用需求井喷。行业技术从业者在项目的不同阶段面临种种现实问题，这些问题无疑也增加了项目的复杂性和不确定性：　　算法选型：　　技术从业者极有可能遇到不同框架格式的算法模型;即便是同一个开源算法的实现，也可能是经过不同训练框架导出，因此模型的保存格式也会有所不同。　　算法验证：　　想在AI加速卡上评估算法的推理效果，就要针对不同推理框架的接口构造上百行代码的推理程序;如果效果不达预期，可能还需要更换其他框架的模型，这就需要重新构造一份不同的推理程序......　　真正到了算法部署阶段，则将迎来更加严峻的挑战。　　以上种种业内痛点，是否也在困扰您?看完这篇，基于昆仑芯AI加速卡的高效模型推理部署框架——昆仑芯Anyinfer，帮您一键全搞定!　　一、昆仑芯Anyinfer　　1. 昆仑芯Anyinfer架构图　　2. 昆仑芯Anyinfer核心优势　　A、强兼容性　　在多个平台上支持零代码推理PaddlePaddle、PyTorch、ONNX、TensorFlow等多个主流框架格式的众多领域模型。　　B、高人效　　内置多款推理引擎，针对不同领域，用户无需学习特定框架编程接口，更不用编写多份推理程序，零代码验证模型在不同框架中的效果。　　C、零代码　　只需一行命令，即可完成模型验证评估，无需依据模型构建输入数据，也无需撰写模型转换、前后处理及推理脚本代码。　　D、部署友好　　支持C++与Python两套接口逻辑统一的API，用户在生产环境中部署模型更方便。　　二、运行演示　　1. 快速完成算法模型验证评估　　一行命令，即可轻松验证模型精度、一键评估模型的推理性能等关键指标。　　A、ONNX、PyTorch和TensorFlow模型在昆仑芯AI加速卡和CPU上的计算精度对比　　B、PaddlePaddle模型在昆仑芯AI加速卡上的推理性能统计　　2. 获取模型性能分析报告，为下一步模型优化做足准备　　在初步完成算法模型的验证评估后，可利用昆仑芯Anyinfer深入研究模型中各个层面的性能，包括推理框架层面和算子执行层面等，助力进一步调优模型的推理性能。　　3. 模型的基础性能调优　　完成对模型的性能评估后，可以使用基础的调优方法来提高模型的推理性能。昆仑芯Anyinfer提供了一项非常便捷的功能：最佳QPS搜索。此功能将以往需要修改多个参数并多次执行的操作化繁为简，快速确定最适合项目需求的配置，提高用户体验。　　4. 模型的高性能部署　　完成算法模型的验证后，最关键的一步来了!昆仑芯Anyinfer可轻松应对生产环境部署这一挑战。仅需三个统一的C++接口，即可顺利将验证后的模型部署至生产环境中。　　此外，昆仑芯Anyinfer还提供了方便的调试功能，例如算子的自动精度对比、模型转换等。同时，也提供了丰富的使用示例，包括多输入、多线程、多进程、多流推理等。种种行业痛点，昆仑芯Anyinfer轻松搞定。简洁而强大的解决方案，帮您把模型推理部署变得简单、高效。　　目前，昆仑芯Anyinfer已在多个行业客户中投入使用，切实降低了行业客户人力成本，提高了项目交付效率，助力客户在行业竞争中取得领先优势。
2023-10-17 09:15 reading：2020
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