昆仑芯入选“WIC智能科技创新应用优秀案例

Release time:2023-05-24
author:Ameya360
source:网络
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  近日,“智行天下,能动未来”第七届世界智能大会在天津圆满落幕。会上,“WIC智能科技创新应用优秀案例”榜单正式发布。“昆仑芯2代AI芯片,澎湃算力赋能‘智慧+’场景”成功入选“WIC智能科技创新应用优秀案例”榜单。

  WIC智能科技创新应用优秀案例颁奖仪式

昆仑芯入选“WIC智能科技创新应用优秀案例

  该榜单评选历时5个月,共征集来自世界500强企业、中国500强企业、独角兽企业等各界申报的187个案例,围绕创新性与独特性、应用价值与实效性、实施难度与复杂性、市场影响与推广性等维度,最终评选出 10 个优秀案例。

  当前,新一轮产业革命加速演进,大模型为数字经济高质量发展注入新动能,作为提供底层算力的AI芯片成为大模型时代的关键基础设施。

  在众多AI芯片公司中,昆仑芯在技术创新性、产品通用性、落地成果丰富性等方面均走在前列。

  此次入选榜单的昆仑芯2代AI芯片,是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片,搭载了新一代昆仑芯XPU-R架构,可大幅优化算力、互联和高性能。基于强大通用性,昆仑芯已与飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等多款主流AI框架、操作系统完成适配,并携手生态伙伴构建软硬一体的芯片生态,打造端到端解决方案。

  昆仑芯始终坚持开拓创新,将更快、更强、更省的算力输送给千行百业。公司两代芯片均已实现扎实落地,广泛部署在互联网、智慧金融、智慧工业、智慧交通、智慧物流及智慧园区等领域,加速产业智能化转型。

  目前,昆仑芯2代已在百度搜索、小度等核心业务规模部署数万片。性能比原有方案提升2倍以上,并为百度节省了上亿固定资本投入。该解决方案也使百度公司的互联网业务能更快、更省地实现新算法开发与迭代。

  智慧工业:满足多层次需求 提升智能化水平

  在部署了昆仑芯产品的智能工厂,质检机可自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测,直接标记各类微小瑕疵。该设备能够同时处理24个模型,处理完所有流程仅需480毫秒;可准确识别产品的全部33类缺陷,漏检率控制在0.1%以内,并能使全检出货达到AQL 0.4标准。昆仑芯科技赋能的质检设备显著提升了质检速度和质量,投资回报率是传统机型的6.5倍。

  智慧金融:提升产品易用性 助力数字化升级

  昆仑芯2代支持大量成熟可靠的商业化OCR模型和算法,可快速对接客户业务系统,对证件等进行准确的结构化数据提取,提升业务的执行效率。通过创新智慧金融产品和服务模式,昆仑芯解决方案将有效提升产品易用性和用户使用体验,协助审核和舆情监管,降低人力成本。

  此外,昆仑芯结合交通、物流与园区等多场景的实际情况,采用先进AI技术成果打造端到端解决方案,提升管理水平与工作效率,降低人力成本与资金损耗,树立“智慧+”场景新标杆。

  人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。昆仑芯将继续秉持着“让计算更智能”的使命,在持续推进核心技术攻关的同时,紧密关注科技前沿,精准匹配市场需求,提升面向不同场景的性能和可靠性,打造出更多降本增效的端到端解决方案。

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Day 0支持|昆仑芯完成MiniMax M2.7模型极速适配
  MiniMax正式开源MiniMax M2.7模型。昆仑芯同步完成对该模型的Day 0适配与深度优化,成为首批实现适配的国产算力厂商之一,再次验证其在主流大模型生态中的敏捷响应能力与广泛兼容能力。  发布即适配,软硬协同支撑高效落地  MiniMax M2.7是M2系列的最新一代模型,也是首个深度参与自身迭代的版本。该模型具备自主构建复杂Agent Harness与Skills的能力,可动态更新Memory,并通过强化学习持续优化,实现“模型驱动模型进化”的闭环。在能力表现上,M2.7已覆盖从代码生成、日志排障到端到端项目交付的完整软件工程链路:SWE-Pro基准达到56.22%,整体表现追平GPT-5.3-Codex;在专业办公场景中,GDPval-AA评分位居行业前列,并在40个复杂Skills(>2000 Token)任务中保持97%的指令遵循率,展现出优异的稳定性与执行能力。  在实际适配过程中,昆仑芯依托自研架构,持续提升算子覆盖与生态兼容能力,实现模型性能与算力效率的高效匹配。通过底层算子优化与软硬件协同加速,MiniMax M2.7已在昆仑芯平台上实现高吞吐、低延迟的稳定运行,并在复杂任务与长序列场景下保持优异表现。  为充分释放产品性能,昆仑芯构建了面向开发者的全栈软件体系,完整覆盖从底层驱动到开发工具SDK及专业库的完整能力,兼顾高效易用与工程化落地。该软件栈高度兼容主流AI开发生态,在显著降低开发门槛的同时,最大化释放计算性能,帮助客户以更低适配成本和更短部署周期完成模型开发与落地,加速模型从研发到应用的转化。  常态化Day 0响应,夯实国产AI算力底座  近期,国产大模型生态迎来密集升级,技术突破与产业落地节奏持续加快。昆仑芯已完成对多款主流大模型的首发适配,稳步实现“发布即支持”的快速落地能力,推动模型技术迭代与算力底座实现同频演进,充分体现其在软硬协同、生态兼容与工程化落地方面的综合实力。同时,该能力有效降低了模型部署与应用门槛,进一步加快AI应用的规模化拓展。  当前,昆仑芯正持续深化模型适配与性能优化能力,全面支持多样化架构与算法创新,不断提升开发与部署效率。面向未来,昆仑芯将进一步强化对主流前沿模型的高效适配能力,依托持续的技术创新与软硬协同优势,不断夯实国产AI算力底座,助力产业智能化升级与数字化转型加速推进。
2026-04-13 09:30 reading:325
发布即适配!昆仑芯率先完成智谱新一代旗舰模型GLM-5.1深度支持
  今日,智谱正式开源新一代旗舰模型GLM-5.1。作为当前全球领先的开源大模型之一,GLM-5.1在长程任务(Long Horizon Task)处理能力上实现了显著突破。模型发布当日,昆仑芯即完成P800系列产品的适配工作,成为国内首批实现GLM-5.1 Day 0适配的国产GPU厂商之一。  相较于GLM-5,GLM-5.1在整体能力上实现显著提升,尤其在代码生成与复杂任务处理方面表现突出。在更贴近真实开发场景的SWE-bench Pro基准测试中,GLM-5.1刷新全球成绩,超越GPT-5.4与Claude Opus 4.6。  与此同时,在模型整体性能大幅提升之外,GLM-5.1还在长程任务处理能力上取得了重要突破。不同于当前以分钟级交互为主的模型,GLM-5.1能够在单次任务中持续、自主地工作长达8小时,凭借自主规划、执行与迭代进化,最终交付完整的工程级成果。  发布即适配,软硬协同支撑高效落地  GLM-5.1发布当日,昆仑芯同步完成Day 0深度推理适配,实现模型“上线即可用”,并确保性能稳定释放。  依托底层算子优化与硬件加速能力的协同,GLM-5.1在昆仑芯平台上实现了高吞吐、低延迟的稳定运行,在复杂任务与长序列场景下依然保持高效表现。在代码生成、复杂推理、长文本理解等核心纯文本场景中,模型能力得以满血释放。  针对GLM-5.1的744B MoE架构、200K超长上下文及DSA稀疏注意力等核心特性,昆仑芯开展了全栈深度优化。在实际适配中,依托自研架构,团队持续完善算子覆盖能力与生态兼容体系,充分释放原生INT8/INT4精度的加速潜力,实现模型性能与算力效率的高效匹配,让每一份算力都能发挥最大价值。  昆仑芯软件负责人王勇表示:“GLM-5.1的Day 0深度推理适配,充分体现了昆仑芯在软件生态与软硬件协同方面的综合能力。通过底层算子重构与推理框架协同优化,实现模型结构与硬件架构的深度耦合,使模型在上线首日即可高效、稳定地释放算力性能。”  此次快速适配的背后,是昆仑芯长期构建的完备软硬件协同体系。昆仑芯提供从驱动到专用库的完备软件栈,全面覆盖模型开发与部署关键环节。该软件栈高度兼容主流AI开发生态,在保障计算性能充分释放的同时,有效降低开发门槛与模型迁移成本,使客户能够以更低的适应成本及更短的部署周期完成AI模型开发与部署落地。  坚实算力底座,支撑规模化应用部署  在硬件、系统和集群层面,昆仑芯持续推进算力基础设施的建设。从模型顺利跑通到性能持续优化,昆仑芯已为GLM-5.1打造了覆盖硬件、软件生态、系统和集群的全栈国产算力方案,全面适配企业级智能办公、代码开发、知识库构建等多元场景,助力企业高效释放模型能力,加速技术价值向产业价值转化。  依托深厚的软硬件协同与大规模系统设计能力,昆仑芯推出32卡及64卡超节点方案。相较传统8卡/16卡服务器,昆仑芯超节点产品在节点内通信带宽与算力密度上实现显著提升,带来训练与推理性能的跨越式跃升。此外,昆仑芯进一步发布256卡及512卡超节点技术,并持续向千卡级超节点演进,为更大规模模型应用提供坚实支撑。  在集群建设方面,2025年2月,昆仑芯成功点亮昆仑芯P800万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡AI集群。同年4月,该集群规模进一步扩展至3.2万卡。当前,昆仑芯的产品已落地多个千卡及万卡集群,实现长时间高效稳定运行。未来,昆仑芯将持续支持国产算力集群建设,推动模型在真实场景中的规模化应用,助力国产模型的创新发展。  持续保持Day 0节奏,构建国产算力生态协同能力  今年以来,昆仑芯已完成十余款主流模型的Day 0适配,覆盖智谱、通义千问、MiniMax等头部厂商的最新旗舰模型,实现语言、多模态、OCR与翻译等多场景全面覆盖。在适配数量、响应速度与生态广度方面,昆仑芯持续保持行业领先。  凭借其成熟、开放的软件生态,昆仑芯已完成与多款行业主流大模型的首发适配,实现“发布即支持”的快速落地能力。目前,昆仑芯正持续深化大模型适配与优化,全面支持各类模型架构与算法创新,助力开发者获得更流畅、高效的开发与部署体验。  随着国产开源大模型生态不断成熟,算力平台与模型之间的协同效率持续提升。常态化的Day 0级响应,充分验证了昆仑芯软件栈在模型快速迁移、性能释放及生态兼容方面的综合实力。  面向未来,昆仑芯将继续强化对主流前沿模型的高效适配,通过持续的技术创新与软硬协同优势,不断夯实国产AI算力底座,为加速产业智能化升级与数字化转型贡献力量。
2026-04-09 10:14 reading:461
昆仑芯Day 0适配智谱全新一代大模型GLM-5
  今日,智谱AI正式上线并开源全新一代大模型GLM-5。作为面向复杂系统工程与长程Agent任务打造的新一代模型,GLM-5在Coding与Agent能力上实现开源SOTA表现,在真实编程场景中的使用体验已逼近Claude Opus 4.5。当前,昆仑芯完成Day 0深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速能力,GLM-5已在昆仑芯产品上实现高吞吐、低延迟的稳定运行。  Day 0适配落地,软硬协同助推高效部署  在本次Day 0适配合作中,昆仑芯团队深度协同智谱AI,依托在底层算子优化与工具链建设方面的长期技术积累,围绕GLM-5的模型结构与推理特性开展了针对性的联合优化。双方在模型正式上线前,即完成适配与性能调优,确保发布当日实现稳定、高效运行。本次适配不仅实现Day 0支持,更在两大主流开源推理框架vLLM与SGLang上完成验证落地。在算力层面,昆仑芯高性能算子快速完成对GLM-5的DSA与MoE架构适配,并结合INT8量化、MTP优化及双机PP并行等技术手段,显著提升GLM-5在昆仑芯集群环境下的推理吞吐与整体运行效率。  昆仑芯软件负责人王勇表示:“GLM-5的Day 0深度推理适配,是昆仑芯软件生态能力和软硬件协同能力的一次集中体现。通过底层算子重构与推理框架协同优化,我们实现了模型结构特性与硬件架构能力的深度匹配,确保模型在上线首日即可稳定释放高性能算力。”  此次高效适配,得益于昆仑芯自研软件栈的出色兼容性和高效适配能力。昆仑芯提供从驱动到专用库的完备软件栈,全面覆盖模型开发与部署关键环节。该软件栈高度兼容主流AI开发生态,在保障计算性能充分释放的同时,有效降低开发门槛与模型迁移成本,使客户能够以更低的适应成本与更短的部署周期完成AI模型开发与部署落地。  坚实算力底座,万卡集群支撑大规模应用  截至目前,昆仑芯已与国内外多款主流大模型完成适配,其中多个模型更实现“发布即适配、上线即可用”。面向企业及开发者,昆仑芯正持续完善模型适配与部署能力,全面支持各类模型架构与算法创新,助力开发者获得更流畅、高效的开发与部署体验。  在集群建设方面,2025年2月,昆仑芯成功点亮昆仑芯P800万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡AI集群。同年4月,该集群规模进一步扩展至3.2万卡。未来,昆仑芯还将不断支持国产算力集群建设,推动模型在真实场景中的规模化应用,助力国产模型的创新发展。  软硬协同创新,共建国产AI开放生态  未来,昆仑芯将持续深耕全栈技术研发,强化软硬协同与生态共建能力,为国产算力高质量发展提供强劲动能。昆仑芯将携手生态伙伴与开发者深化国产模型与国产算力融合创新,共建开放共赢的大模型生态,加速AI技术在更多真实产业场景中的规模化落地应用,推动国产算力高质量发展。
2026-02-12 15:11 reading:766
昆仑芯超节点产品推出,大模型训推任务性能跨越式提升
  开年后,随着DeepSeek席卷千行百业,昆仑芯率先适配、业内首家单机部署满血版展示卓越性能,并在互联网、科研、金融等领域实现规模部署,一系列进展引发广泛关注。刚刚落幕的Create2025百度AI开发者大会上,昆仑芯作为底层算力核心被高频提及,三万卡集群点亮振奋人心,昆仑芯超节点也在大会上正式发布。  自ChatGPT问世,大模型参数快速增长,单卡显存无法容纳越来越大的模型参数,大模型对AI算力系统的并行通信能力提出越来越高的要求;同时开源MoE模型在多专家并行过程中也需要更高的通信效率。DeepSeek-V3/R1加速产业落地,AI算力集群对系统可扩展能力的需求变得空前迫切。  基于对大模型演进趋势及算力需求的前瞻预测,昆仑芯团队率先布局、潜心研发,面向大规模算力场景推出超节点新品,为AI算力集群性能优化和效率提升提供一套全栈解决方案。  昆仑芯超节点渲染图  1.全互联通信带宽提升8倍,训推性能跨越式提升  通过硬件架构创新,昆仑芯超节点突破传统单机8卡产品形态,超高密度设计使得单柜可容纳32/64张昆仑芯AI加速卡。单柜内卡间实现全互联通信,带宽提升高达8倍,一个机柜的算力最高可达到传统形态下8台8卡服务器,实现对MoE大模型单节点训练性能5-10倍、单卡推理效率13倍的大幅提升。  2.整柜功率可支持到120kW,大幅降低PUE  在能耗和散热方面,昆仑芯积极响应节能降耗政策,采用高效的冷板式液冷方式进行系统散热,整柜功率可支持到120kW,大幅降低数据中心的PUE(Power Usage Effectiveness,数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值)。不仅如此,昆仑芯超节点支持液冷系统的漏液检测,可及时针对液冷故障进行预警、告警、修复等,最大化提高整机柜系统无间断稳定运行效率。  3.机柜间IB/RoCE通信,高带宽、低延迟  当前,各级政府、众多行业和头部企业集中发力,正在加快建设一批超大规模智算中心。针对集群拓展需求,昆仑芯超节点机柜间支持IB/RoCE通信,可实现跨柜高带宽、低延迟的数据传输,支持万卡以上规模的智算集群构建。  4.自研XPU Link,兼容主流scale-up通信标准  昆仑芯自研互联通信协议XPU Link,秉承一贯的“共生共赢”发展理念,昆仑芯XPU Link兼容scale-up通信标准OISA,与上下游合作伙伴共建超节点行业生态,携手推动国产AI算力在超节点集群中的规模部署和产业应用。  颠覆式的大模型和AI应用加速推动AI步入产业落地新阶段。AI下半场,昆仑芯凭借在芯片架构、集群系统、软件生态领域的深厚积累和全栈优势,竞争实力越发凸显。  目前,昆仑芯已实现三代产品大规模部署落地,通过与数百家客户紧密合作,将AI算力输送到互联网、运营商、智算、金融、能源电力、汽车等等千行万业,惠及数以亿计的终端用户。面向未来,昆仑芯将持续深耕AI芯片技术研发和产业应用,为我国AI产业发展注入源源不断的澎湃动力。
2025-04-27 11:10 reading:2906
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