瑞萨将收购Steradian以扩大其在雷达市场的业务范围

Release time：2022-11-24
author：Ameya360
source：网络
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　　瑞萨电子宣布，已达成最终协议，以全现金交易方式收购位于印度班加罗尔的无晶圆半导体公司Steradian Semiconductors Private Limited（“Steradian”），该公司提供4D成像雷达解决方案。根据惯例成交条件，此次收购预计将于2022年年底完成。收购Steradian的雷达技术将使瑞萨电子扩大其在雷达市场的影响力，并提升其汽车和工业传感解决方案的实力。

　　瑞萨将收购Steradian以扩大其在雷达市场的业务范围

　　随着汽车市场中ADAS（高级驾驶辅助系统）的进步，汽车传感器融合的需求不断增长，可通过结合来自多个传感器，例如摄像头、雷达和LiDAR（激光传感器）的数据来实现对车辆周围环境和物体的精确检测。雷达尤其能够准确检测距离较远的物体，无论白天还是黑夜，即使在恶劣的天气或其他不利的环境条件下也是如此。由于这些原因，雷达被认为是ADAS必不可少的传感技术，预计未来五年安装在车辆中的雷达传感器数量将增加两倍（注）。为响应这种增长潜力，瑞萨正在利用Steradian的雷达技术扩展其汽车产品阵容。

　　瑞萨电子总裁兼CEO柴田英利表示：“雷达是ADAS不可或缺的技术，它使用丰富的传感器组合。Steradian精湛的雷达技术和工程师人才的加入将使我们能够提升瑞萨在汽车领域所处的位置。我们还将利用他们的工业应用技术来推动我们在这两个领域的中长期业务增长。”

　　Steradian CEO Gireesh Rajendran表示：“瑞萨电子卓越的嵌入式解决方案和广泛的客户群都将成为全球范围内最大限度利用Steradian雷达技术的理想基础。通过与瑞萨电子团队合作，我们将继续开发创新的雷达解决方案，可满足客户所需的高性能、小尺寸和低功耗。”

　　Steradian成立于 2016 年，是一家初创公司，在雷达技术方面拥有广泛的专业知识。Steradian强大的4D雷达收发器工作在76-81GHz频段，可实现高集成小尺寸及高功率效率。瑞萨将利用Steradian的设计资产和专业知识开发汽车雷达产品，计划在2022年底前开始样品出货。公司旨在结合ADAS SoC（片上系统）处理雷达信号、电源管理IC（PMIC）和计时产品以及用于对象识别的软件，开发完整的汽车雷达解决方案。综上，这些解决方案将简化汽车雷达系统的设计，并有助于加快产品开发。

　　自2018年以来，瑞萨和Steradian主要是在工业应用领域一直有合作。Steradian的雷达技术计划将应用于家庭安全系统，例如监控，行人、汽车和摩托车的交通监控，手势识别等HMI（人机界面）系统和机场航站楼的对接系统。Steradian通过提供收发器IC、包含天线的交钥匙模块和用于物体识别的软件堆栈，为这些应用提供针对性解决方案。

　　在过去几年里，瑞萨一直在扩展连接和模拟产品，以补充其嵌入式系统的核心处理产品。随着对 Steradian的收购，瑞萨电子将汇集更优的设备和软件，以满足汽车和工业客户对传感器技术解决方案日益增长的需求，从而简化设计工作。


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瑞萨官宣中国区新总裁！
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瑞萨官宣中国区新总裁！

　　全球领先半导体解决方案供应商瑞萨电，子今日宣布两项关键高层人事任命，全面强化印度与中国两大高增长市场的战略执行与本土管理，新任命自 3 月 1 日起正式生效。　　瑞萨中国区总裁刘芳( Yvonne Liu)：曾任中华区汽车业务总经理　　Malini Narayanamoorthi 升任副总裁兼瑞萨电子印度总裁。她此前担任印度区总经理及模拟与混合信号产品集团工程副总裁，任职期间持续夯实客户合作、推动重大项目落地、强化全球协同，为瑞萨在印度业务扩张奠定坚实基础。履新后，她将全面统筹印度市场战略，依托当地快速成长的技术生态与人才储备，抢抓国家级重点项目带来的发展机遇。　　行业资深人士刘芳(Yvonne Liu)出任副总裁兼瑞萨电子中国总裁。刘芳拥有 26 年半导体全价值链从业经验，深耕汽车、消费电子、工业、物联网与网络安全等领域，加入瑞萨前曾担任恩智浦半导体副总裁兼大中华区汽车业务总经理，具备出色的跨领域业务领导与市场拓展能力。她将全面负责瑞萨中国区运营与战略落地，深化本土客户与生态合作，助力公司在全球核心技术市场持续增长。　　Malini与刘芳均直接向Hidetoshi Shibata(柴田英利)，瑞萨电子CEO汇报工作。　　柴田英利表示，中国与印度是瑞萨长期战略增长核心市场，本次管理层强化将进一步提升区域决策效率、深化客户合作、强化综合竞争力，彰显瑞萨深耕亚洲最具活力科技生态、推进全球一体化布局的坚定承诺。　　瑞萨电子(Renesas Electronics)是全球领先的嵌入式半导体解决方案供应商，也是日本半导体产业的核心企业，总部位于东京，在东京证券交易所上市(TSE：6723)，由柴田英利(Hidetoshi Shibata)担任CEO。　　公司始于2003年日立与三菱电机半导体部门合并的瑞萨科技，2010年与NEC电子合并后正式定名。目前全球员工约2.19万人，业务覆盖20多个国家，2024财年营收约1.35万亿日元。　　瑞萨核心优势集中在车规级芯片，汽车MCU全球市占率超30%稳居第一，主力产品包括RH850系列MCU、R-Car系列SoC等，服务全球主流车企。同时布局工业自动化、物联网、基础设施等领域，提供全栈芯片解决方案，技术符合车规、工规安全标准，生态完善。
2026-03-02 16:35 reading：251
瑞萨丨尖叫声检测：人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援
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瑞萨丨尖叫声检测：人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援

　　在灾害救援、安全防护以及医疗护理等领域，识别人声尖叫至关重要。想象一下，当你被困在电梯里，而常规通讯方式已经失效，此时，一套尖叫声检测系统能够识别你的求救尖叫信号，并立即启动应急响应，例如通知安保人员或触发警报，从而迅速提供援助，挽救生命。　　瑞萨的Reality AI尖叫声检测是一款专门用于识别人类尖叫声的机器学习模型。该模型并非仅通过高音量的声音判断，而是经过充分训练，可在各种背景噪声中准确辨别出真正的求救尖叫声。与此同时，该系统还能够实现救援力量的即时派遣，这在封闭或隔离、对安全性要求极高的环境中尤为重要。　　尖叫声检测是如何实现的?　　尖叫声检测模型基于采集到的音频数据进行训练，从而学会区分不同类型的声音。该机器学习模型的开发步骤如下：　　采集与训练数据：训练模型首先从大量音频数据的采集开始。需要使用包含多种真实环境音频样本的公开数据集*。其中的“Scream(尖叫)”类别包含强烈的非语言尖叫声和带有言语的尖叫声，这些数据被用于训练模型识别尖叫信号。为了让模型准确判断哪些声音不是尖叫声，在训练中还加入了多类非尖叫声音，如风声、环境噪声、对话声、歌声、音乐声和鼓掌声等，以提升模型的区分能力。　　提取特征：下一步，从音频文件中提取关键声学特征，帮助模型在复杂噪声环境中识别出尖叫声特有的特征信号。　　训练模型：在确定了最佳的特征后，使用机器学习分类器对模型进行训练，使其能够区分“尖叫”与“非尖叫”音频。训练过程中不断调整模型参数，来降低识别误差并提升模型整体性能。　　通过以上方法，可以构建出一个高效的尖叫声检测系统，确保应急响应迅速可靠，为多种应用场景提供关键的安全保障。　　应用示例　　从真实环境中采集的音频信号被用于构建瑞萨VOICE-RA6E1语音用户演示套件。这些音频随后由瑞萨Reality AI Tools训练的分类模型进行处理，用于判断声音是否属于尖叫声。　　在实际测试中，瑞萨的尖叫声检测模型在距离测试板2米以内，对尖叫声的识别准确率达到了90%以上。测试环境中还加入了风声、电梯音乐、对话声、婴儿哭声和电话铃声等背景噪声，以验证模型在复杂环境下仍能准确识别求救尖叫。　图1：尖叫声检测工作流程　　轻松构建应用示例　　用户可以使用瑞萨的e²studio IDE采集音频信号，并集成由瑞萨Reality AI Tools生成的AI模型。从公开数据集*采集数据后，可使用Reality AI Tools完成提取特征、训练模型，并将最终模型部署为C代码。　　部署完成后，模型可在e²studio IDE中进行实时测试。集成后，用户可以使用VOICE-RA6E1开发板在真实环境中对模型进行充分验证，并通过AI实时监视器(AI Live Monitor)可视化测试结果。图2：AI Live Monitor　　体验瑞萨Reality AI Tools与e²studio IDE在模型训练、部署和测试中的无缝且快速集成能力。　　总结　　Reality AI尖叫声检测应用展示了机器学习在提升多场景安全性的巨大潜力，同时也展示了用户如何利用瑞萨技术，将先进的提取特征、训练和部署模型与实时响应能力相结合。可扩展的Reality AI Tools转换工具能够为多种瑞萨MCU和MPU设备生成机器学习模型。
2026-02-27 15:00 reading：274
实力认证！瑞萨电子荣获“2025年度电子产业卓越奖”
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实力认证！瑞萨电子荣获“2025年度电子产业卓越奖”

　　近日，工程师社区与行业资讯平台21ic电子网正式揭晓“2025年度电子产业卓越奖”获奖名单。本次评选覆盖电子产业链关键环节，设立九大权威奖项类别。瑞萨凭借在微控制器领域的创新表现与显著落地成果，荣获“微控制器(MCU)技术创新奖”。　　微控制器(MCU)技术创新奖　　微控制器(MCU)技术创新奖项评选，综合考量技术创新深度、行业应用广度与市场影响力等核心指标。此次获奖，展示出业界对瑞萨在微控制器领域技术实力与生态构建能力的高度认可。　　作为全球微控制器供应商，瑞萨打造了涵盖8位、16位、32位全系列MCU的丰富产品阵容，核心产品包含RA系列、RX系列、RZ系列、RL78系列以及RH850汽车MCU等，各产品系列之间可实现完整的功能兼容以及引脚对引脚兼容，且具备快速、可靠及高性价比优势，实现环保性能与灵活适配，帮助客户加速开发进程。
2026-02-12 10:16 reading：443
技术干货丨瑞萨：利用汽车电感式位置传感器推动线控和电机控制的未来
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技术干货丨瑞萨：利用汽车电感式位置传感器推动线控和电机控制的未来

　　汽车行业正处于历史性变革之中。电气化、自动驾驶和软件定义架构正在重塑车辆设计和功能。最关键创新应用包括：　　1、线控转向、制动相关应用;　　2、转向、制动、节气门和变速箱中机械连杆的电子替代;　　3、动力总成的高速电机控制。图1：面向汽车全球市场的全球线控系统。不同型号车辆的市场规模。*资料来源：2030年汽车线控系统市场规模报告　　这些技术助力车辆实现轻量化、更安全、高能效的升级，却也带来了传统传感解决方案难以应对的新挑战。　　现代汽车系统面临的主要挑战　　更高功能安全：转向和制动是安全关键功能。任何故障都可能导致灾难性事故。这些系统必须符合ISO 26262标准并达到ASIL D等级(汽车安全完整性等级)，实现跨平台和架构安全性的同时，保持高性价比，且传感器必须提供冗余通道、诊断和故障安全机制。　　电磁抗扰度：电动汽车动力总成和高压系统会产生强大的杂散磁场。传统的磁传感器(霍尔效应、磁阻式)可能会出现信号失真或故障。传感器不受杂散磁场干扰的特性，可确保在恶劣的电动汽车环境中可靠运行。　　紧凑、轻巧的设计：设备制造商的目标是减轻重量以提高效率和续航里程。因此，位置传感器必须安装在狭小的空间内，且需保证高精度和高可靠性。这意味着基于PCB的电感式传感器将取代笨重的旋转变压器或基于磁铁的传统方案。　　高速性能：支持600k rpm的电气转速。这对传感器的要求很严格：超低延迟(<100ns)和高分辨率，以实现精确控制，任何延迟或错误都可能导致扭矩纹波、振动或安全隐患。　　成本和可持续性：传统传感器中使用的稀土磁铁价格昂贵且存在环境问题。目标去除磁铁并简化机械设计。因此，无磁电感式传感器可降低成本，提高可回收性，并支持可持续发展目标。图2：汽车线控系统市场。市场份额-按具体应用分类。　　瑞萨电感式位置传感器　　瑞萨电子新发布的电感式位置传感器(IPS)IC，包括车规级RAA2P452x和RAA2P4500，为这些挑战提供了突破性的解决方案。利用无磁电感技术，这些传感器提供：　　杂散磁场免疫：IPS技术本质上不受磁干扰，使其成为电动汽车环境的理想选择。　　高精度和速度：高达19bits分辨率和低于100ns的传播延迟确保了高速电机的精确控制。　　灵活的配置：支持转向、制动和牵引应用的轴端、穿轴和轴侧设计。　　纤薄、轻巧的外形：非常适合空间受限的汽车系统。　　ISO 26262合规性：实现ASIL C/D系统级安全要求。　　免维护操作：无磁铁、无磨损、无需重新校准，降低成本。　　瑞萨IPS与MCU、驱动芯片等相结合，可为客户提供线控转向、线控制动和主驱电机控制的完整解决方案。　　为什么选择电感技术　　与磁性或光学编码器相比，电感式传感器在严苛的汽车应用环境中表现突出：　　不受灰尘、湿气、振动和杂散磁场的影响。　　无稀土磁铁，成本低，环境影响低。　　长期稳定，减少维护需求。　　这使得IPS成为下一代电动汽车和ADAS平台的理想选择。　　使用电感式位置传感器线圈工具加速您的设计　　为了简化定制，瑞萨电子提供了电感式位置传感器线圈工具，这是一种功能强大的基于Web的设计工具，可以：　　自动执行线圈布局和仿真。　　预测线性误差和电感。　　提供用于PCB制造的Gerber文件。　　支持旋转、线性和圆弧运动模板。　　使工程师能够实现最佳性能，而无需手动试错。
2026-01-27 10:36 reading：484
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