电子元器件基础知识大全电子元器件采购基本知识-Ameya360电子元器件采购网

兆易创新与涂鸦<span style='color:red'>智能</span>达成深度合作，共启AI+IoT生态协同新篇

行业新闻

兆易创新与涂鸦智能达成深度合作，共启AI+IoT生态协同新篇

　　3月3日，兆易创新(GigaDevice)宣布与AI云平台服务提供商涂鸦智能(Tuya Smart)达成深度合作。双方将依托各自核心优势强强联合，推动AI+IoT领域生态共建，为全球开发者与客户打造一站式软硬件协同解决方案。　　涂鸦智能是全球领先的AI云平台服务提供商，以构建覆盖硬件开发、设备连接、云端管理、AI赋能的全链条技术体系。依托TuyaOpen开源框架、云原生AI大模型、标准化IoT通信协议及全球化部署能力，涂鸦智能持续为行业提供低门槛、高效率的智能化开发服务，助力海量设备实现跨品牌、跨平台互联互通，加速智能应用规模化落地。　　兆易创新作为全球领先的Fabless芯片供应商，在微控制器领域已构建涵盖多架构、全品类的产品矩阵，为工业、物联网、汽车、消费电子以及通信领域的客户提供完善的产品技术和服务。其中，GD32 MCU无线产品线在算力性能、低功耗及硬件安全架构方面具备显著优势，是物联网终端设备实现无线连接与边缘计算的核心硬件优选。　　此次合作，涂鸦智能与兆易创新将在技术层面实现深度协同。合作将基于GD32 MCU无线硬件平台，全面搭载涂鸦TuyaOpen开源开发框架、AI大模型及云端协同解决方案，为用户提供完备的软件协议栈、便捷的配网工具、AI能力集成接口与稳定的云端服务支持，显著降低IoT设备网络的部署门槛，缩短产品上市周期。双方将致力于推动智能家居、智能楼宇、工业物联网等多元场景的智能化升级，助力AI+IoT产业生态的持续演进。　　涂鸦智能首席硬件嵌入式架构师聂哲元表示：　　生成式 AI 大模型的持续进化，正为AI硬件和智能家居设备带来更智能、更便捷的全新用户体验。依托涂鸦智能成熟稳定的全球化 AI+IoT 平台核心能力，结合兆易创新兼具技术优势与场景适配性的优质 MCU 全品类产品矩阵，双方充分发挥各自领域积淀与核心竞争力，实现强强联合，深化软硬件技术协同与生态融合，以更优质的一站式解决方案，携手推动全球 AI+IoT 产业的高质量创新与发展。　　兆易创新高级副总裁、MCU事业部总经理李宝魁指出：　　AI+IoT的深度渗透，正推动半导体硬件从单一功能向‘算力+安全+边缘智能’的综合能力升级。GD32 MCU凭借深厚的技术积淀以及成熟的产品体系，已成为物联网终端的核心算力载体。携手涂鸦智能，我们将打通‘硬件根基-软件系统-AI大模型-应用层开发’的全链路能力，让开发者聚焦创新本身，加速智能家居、工业物联网等场景的智能化迭代，为产业高效化、智能化发展注入核心动力，共赴万物智联的全新阶段。　　此次合作是双方生态布局的关键举措，双方将持续深化技术融合，加强硬件与软件的应用融合，催生更多创新性AIoT场景，加速万物智联的落地进程，共同推动行业生态的协同升级。　　关于涂鸦智能(Tuya Smart)　　涂鸦智能(纽交所代码：TUYA;港交所代码：2391)是全球领先的AI云平台服务提供商，致力于将AI应用于生活，通过AI Agent开发平台、TuyaOpen开源开发框架等通用 AI Agent 引擎，集成多模态AI能力，降低AI开发门槛，高效推进AI生活实现，加速AI与物理世界的深度融合。涂鸦智能具备云计算及空间智能等能力，为智能设备、商业应用和行业开发者提供了全新物理AI技术解决方案，以及开放中立的全球化生态，激发了一个由品牌、原始设备制造商、AI Agents、系统集成商和独立软件供应商组成的充满活力的全球开发者社区，共同打造绿色低碳、安全、高效、敏捷和开放的智慧解决方案生态。　　关于兆易创新(GigaDevice)　　兆易创新科技集团股份有限公司(股票代码 603986.SH、3986.HK)是全球领先的Fabless芯片供应商，公司成立于2005年4月，集团总部设于中国北京，在全球多个国家和地区设有分支机构，营销网络遍布全球，提供优质便捷的本地化支持服务。兆易创新致力于构建以存储器、微控制器、传感器、模拟产品为核心驱动力的完整生态，为工业、汽车、计算、消费电子、物联网、移动应用以及通信领域的客户提供完善的产品技术和服务，已通过ISO26262:2018汽车功能安全最高等级ASIL D体系认证，并获得IEC 61508功能安全产品认证以及ISO 9001、ISO 14001、ISO 45001等体系认证和邓白氏认证。同时，公司与多家世界知名晶圆厂、封装测试厂建立战略合作伙伴关系，共同推进半导体领域的技术创新。

关键词：

兆易创新

发布时间：2026-03-04 17:51 阅读量：198 继续阅读>>

海凌科丨HLK-LD2452赋能<span style='color:red'>智能</span>风扇与空调

行业新闻

海凌科丨HLK-LD2452赋能智能风扇与空调

　　HLK-LD2452是海凌科电子推出的一款高精度多目标识别传感器，集成了24GHz毫米波雷达芯片与先进的智能定位跟踪算法，可同时跟踪最多3个人体目标并实时输出坐标与速度信息。该传感器具备6米最远探测距离、方位角±60°与俯仰角±30°的宽广覆盖范围，支持挂壁安装，并搭载可视化配置工具、区域监控与盲区设置等功能。在风扇、空调等智能家电应用中，LD2452实现了从传统“有人/无人”检测到“精准定位跟踪”的跨越，为风随人动、分区送风等场景提供核心感知能力。　　一、产品概念　　HLK-LD2452采用24GHz FMCW调频连续波雷达技术，结合一发两收微带天线与专有信号处理算法，能在复杂室内环境中实现多个人体的精准定位与跟踪。其核心特点包括：　　多目标跟踪：最多同时检测3个目标，输出每个目标的x/y坐标及速度信息，定位精度达0.15米，让设备知道“几个人、分别在哪儿”。　　广角覆盖：方位角±60°，俯仰角±30°，探测范围呈扇形覆盖，最远距离6米，满足客厅、卧室等主流空间需求。　　低功耗设计：平均工作电流126mA，支持3.3V/5V宽电压供电，易于集成。　　坐标级输出：相比传统雷达仅输出“有人/无人”，LD2452实时上报目标的精确位置和移动方向，为精细化控制提供数据基础。　　数据录制回放：支持雷达数据保存与回放功能，便于场景调试与效果验证。　　二、配置与调试　　传感器采用挂壁安装方式，适配风扇、空调等设备的典型安装环境：　　挂壁安装：推荐安装高度1.5–2米，天线法线方向为0°，水平覆盖±60°，最远探测距离6米。此角度与高度可完整覆盖人员活动区域，同时避免地面杂物干扰。　　配置方面，海凌科提供HLK-LD2452.exe可视化工具，用户可实时查看目标位置，并支持：　　单目标/多目标切换：根据应用需求选择检测模式，多目标模式下最多同时显示3个目标。　　区域监控：自定义多边形监控区域，如沙发区、床铺区，目标进入时区域颜色变化，便于联动不同设备或模式。　　盲区设置：屏蔽特定距离门区域，避免窗帘、绿植等干扰物误触发，提升风扇/空调的控制稳定性。　　坐标数据实时输出：工具界面直观显示目标的x/y坐标与速度，开发者可据此设计风感策略。　　参考资料：链接　　三、智能风扇与空调应用　　HLK-LD2452的多目标定位能力，彻底改变了传统风扇、空调的交互逻辑。以下是具体的应用场景与价值：　　1. 智能风扇　　单目标追踪送风：传感器实时输出人体坐标，风扇根据目标位置自动调整摆头角度，始终对准使用者送风。当人员从沙发移动到书桌，风扇自动转向跟随，无需手动调节。　　多人场景智能策略：检测到多个目标时，风扇可自动切换至广角漫摆模式，覆盖全场;或根据优先级(如主目标距离最近)选择送风对象。　　速度感知辅助判断：目标速度信息可辅助识别人员是短暂经过还是长时间停留，避免误启动。　　2. 智能空调　　避免冷风直吹：检测人员在房间内的精确位置，空调自动调整导风板方向，将气流导向无人区域或天花板，避免冷风直吹人体，提升舒适度。　　动态分区控温：结合多目标跟踪，空调可根据人员分布智能切换送风模式。例如，两人分坐左右两侧时，空调自动开启左右摆风;人员集中在沙发区时，集中定向送风。　　睡眠场景智能适配：夜间检测到人员处于静止状态(速度为零且持续一段时间)，判定为入睡，空调自动切换至睡眠模式，调高温度、降低风速，避免着凉。　　3. 人来风起，人走风停：节能基础再升级　　区域联动控制：在设定区域(如沙发、床铺)内检测到目标时自动开启风扇或空调，人员离开该区域延迟关闭。相比传统存在传感器，LD2452可区分“在房间内”与“在活动区”，控制更精准。　　与光照/温湿度传感器协同：结合环境数据，实现全屋气候自适应。例如，检测到人员在书桌区且室温高于28℃时，自动开启风扇并定向送风。　　四、总结　　HLK-LD2452作为一款高性能多目标定位传感器，以坐标级输出和精准跟踪能力，为智能风扇与空调行业带来了从“存在感知”到“空间感知”的升级。它让设备不仅知道“屋里有没有人”，更清楚“人在哪里、有几个人、在往哪动”。基于此，风扇可实现真正的风随人动，空调可做到智能分区送风，在提升用户舒适度的同时，也为节能控制提供了更精细的数据支撑。随着智能家居向无感化、主动服务演进，LD2452将成为家电获取空间位置信息的关键感知单元。

关键词：

海凌科

发布时间：2026-03-03 16:59 阅读量：213 继续阅读>>

北京君正T23/T33/T32Pro系列<span style='color:red'>智能</span>视觉处理器技术解析

行业新闻

北京君正T23/T33/T32Pro系列智能视觉处理器技术解析

　　北京君正推出的T23、T33及T32Pro系列智能视觉处理器，均面向视频设备应用场景，涵盖移动摄像、安防监控、视频通话、视频分析等领域。三款系列处理器基于不同产品定位，形成从高性价比入门到中高端专业的产品矩阵，在性能、功耗、功能特性上各有侧重，且均保持硬件兼容性与软件生态一致性，满足不同层级的产品开发需求。　　核心技术参数对比　　处理器核心与AI算力　　存储与内存配置　　视觉处理能力　　低功耗模式与启动特性　　外设与安全特性　　系列差异与技术定位　　1.T23系列：高性价比入门级　　【核心标签：3M H.264、基础AI】　　➤ 核心定位为低成本智能视觉应用，以“极致性价比”为核心优势，在H.264的产品档位中具有较高竞争力，虽无独立NPU，但依托高性能CPU可以支持人形检测和移动侦测等基础算法，是无复杂AI需求且成本敏感的基础视觉场景的最优解。　　➤ 硬件配置为基础级，通过MIPI-Switch可以拓展支持双摄3M产品，支持半直通省内存技术，媒体内存占用低，集成基础视觉处理功能，满足入门级安防摄像头、家用摄像设备的开发需求。　　➤ 硬件支持LZMA硬件解压缩，在功耗控制与启动速度上优于前代T31，RISC-V协处理器加速AE+AWB收敛，适配低功耗产品场景。　　2.T33系列：普惠升级　　【核心标签：5M H.265、多摄、0.5T AI 算力、超低功耗】　　➤ 核心定位为入门级 H.265+AI SOC，是 T23 的全面升级、T32Pro 的普惠版，集成 H.265 高效编码器和 0.5T 独立 NPU，以 “低功耗 + 高画质 + 普惠 AI” 为核心优势，打破高端 AI 视觉技术的应用壁垒。　　➤ 硬件支持2x2Lane原生多摄，支持5M Sensor输入。在视觉处理大幅升级，搭载专业级 Tiziano-v4.1 ISP，在 RAW 域去噪、紫边校正、去伪彩等方面进行画质优化，低照场景噪声控制更优;Hera-v1.6 编码器实现6MP@25fps 稳定编码，码率控制全模式覆盖，兼顾画质与带宽成本。　　➤ 功耗大幅优化，在Atlas(AOV)模式下单摄 2M@1FPS 功耗低至 26mW(含Sensor)，在4MP+D1@15fps H.265 运行场景下功耗较 T32 降 25%，完美适配电池供电摄像头、智能门锁前端、太阳能户外摄像机等功耗敏感型场景。　　➤ 全兼容特性，与 T32/T32Pro Pin-to-Pin 硬件兼容，共享 SDK 开发资源，可与 T32Pro 组合实现不同档位产品需求，大幅缩短产品研发周期。　　3.T32Pro系列：中高端专业级　　【核心标签：全能型4K H.265、多摄、1T AI 算力、高性能视觉处理】　　➤ 聚焦高性能视觉处理，支持4K@30fps H.265 超高清编码和双4K@15fps、双5M@20fps 多摄应用以及 2M@120fps 高帧率捕获，动态场景处理能力突出，适配专业级高清监控需求。　　➤ 内存进一步优化，支持4K单摄512Mbit DDR方案，同时内置不同规格DDR(512Mbit、1Gbit 、2Gbit)，可适配高分辨率、多摄、高帧率等不同场景内存与带宽需求。　　➤ 专业的AI 算力与视觉处理能力，集成1Tops@int8 NPU 算力，标配人车宠、Mert等算法，支持Magik算法开发平台，可针对差异化场景进行AI算法应用拓展，集成新一代 ISP，支持鱼眼矫正、双摄融合拼接等高级图像处理功能，满足工业视觉分析、4K高清、多摄融合监控等高端场景。　　应用场景适配建议　　基础视觉功能，极致控成本　　推荐 T23 系列：适配家用普通摄像头、经济型 IPC、基础移动摄像等场景，仅需 H.264 基础编码和简单人形检测，满足成本敏感、基础AI 和高清需求。　　需 H.265+AI，功耗敏感 / 升级替代　　推荐 T33 系列：适配电池供电摄像头、AOV 设备、智能门锁前端、太阳能户外摄像机、T32 升级替代等场景，核心需求为H.265 高效编码、丰富的AI(人车宠检测、Mert)、超低功耗，兼顾性价比与开发兼容性。　　4K 超高清 + 专业 AI + 高性能视觉　　推荐 T32Pro 系列：适配 4K 专业安防监控、多摄融合设备、工业视觉分析终端、高端视频分析设备等场景，核心需求为4K H.265 超高清、高帧率、专业级 AI 算力、高级视觉处理，对性能要求优先于成本。　　技术兼容性说明　　硬件兼容性　　T33系列与T32Pro系列Pin-to-Pin兼容，T32Pro系列保持统一封装规格，便于跨型号硬件平台复用。　　软件兼容　　T33系列与T32Pro系列共SDK，支持Normal/Battery/AOV SDK三合一;核心驱动与应用层接口保持一致性。开发资源可跨系列复用，大幅缩短研发周期。

关键词：

君正

发布时间：2026-02-28 15:09 阅读量：307 继续阅读>>

ARK（方舟微）:耗尽型MOSFET赋能传感变送：以<span style='color:red'>智能</span>变送器和压力传感器为例

行业新闻

ARK（方舟微）:耗尽型MOSFET赋能传感变送：以智能变送器和压力传感器为例

　　01 产品特点　　▲ N沟道耗尽型(Normally-on)　　▲ 优异的热稳定性　　▲ 极低的泄漏电流　　▲ 开关速度快　　▲ VGS(off)：-2.9V～-1.8V　　▲ 低导通电阻：RDS(on)<6Ω　　02 产品应用　　● 智能变送器　　● 传感器　　● 汽车电子　　● 充电桩　　● 非隔离线性电源　　● 恒流源　　● 常闭开关　　03 典型应用及产品优势　　Ø典型应用　　在智能变送器、压力传感器等各类传感变送方案的数模转换电路中，常使用耗尽型MOSFET给DAC芯片供电并提供过压保护，典型电路方案如下：　　Ø使用耗尽型MOSFET的优势　　★ 可直接将较高环路电压转换为稳定的低电压。　　★ DAC芯片供电电压降低，可有效降低功耗，有利于长期稳定运行。　　★ 耗尽型MOSFET能在复杂的电磁环境中抵抗较大的瞬变电压干扰，有效抑制电路浪涌，为DAC芯片提供过压保护。　　04 选型推荐　　在环路供电型4~20mA数模转换器(DAC)的供电及保护方案中，ARK(方舟微)研发的DMZ42C10S、DMX1072、DMX4022E可对Infineon的BSS169实现Pin-to-Pin替代，产品主要参数如下：

关键词：

ARK

发布时间：2026-02-28 14:31 阅读量：262 继续阅读>>

瑞萨丨尖叫声检测：人工<span style='color:red'>智能</span>如何识别人声尖叫并协助应急救援

行业新闻

瑞萨丨尖叫声检测：人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援

　　在灾害救援、安全防护以及医疗护理等领域，识别人声尖叫至关重要。想象一下，当你被困在电梯里，而常规通讯方式已经失效，此时，一套尖叫声检测系统能够识别你的求救尖叫信号，并立即启动应急响应，例如通知安保人员或触发警报，从而迅速提供援助，挽救生命。　　瑞萨的Reality AI尖叫声检测是一款专门用于识别人类尖叫声的机器学习模型。该模型并非仅通过高音量的声音判断，而是经过充分训练，可在各种背景噪声中准确辨别出真正的求救尖叫声。与此同时，该系统还能够实现救援力量的即时派遣，这在封闭或隔离、对安全性要求极高的环境中尤为重要。　　尖叫声检测是如何实现的?　　尖叫声检测模型基于采集到的音频数据进行训练，从而学会区分不同类型的声音。该机器学习模型的开发步骤如下：　　采集与训练数据：训练模型首先从大量音频数据的采集开始。需要使用包含多种真实环境音频样本的公开数据集*。其中的“Scream(尖叫)”类别包含强烈的非语言尖叫声和带有言语的尖叫声，这些数据被用于训练模型识别尖叫信号。为了让模型准确判断哪些声音不是尖叫声，在训练中还加入了多类非尖叫声音，如风声、环境噪声、对话声、歌声、音乐声和鼓掌声等，以提升模型的区分能力。　　提取特征：下一步，从音频文件中提取关键声学特征，帮助模型在复杂噪声环境中识别出尖叫声特有的特征信号。　　训练模型：在确定了最佳的特征后，使用机器学习分类器对模型进行训练，使其能够区分“尖叫”与“非尖叫”音频。训练过程中不断调整模型参数，来降低识别误差并提升模型整体性能。　　通过以上方法，可以构建出一个高效的尖叫声检测系统，确保应急响应迅速可靠，为多种应用场景提供关键的安全保障。　　应用示例　　从真实环境中采集的音频信号被用于构建瑞萨VOICE-RA6E1语音用户演示套件。这些音频随后由瑞萨Reality AI Tools训练的分类模型进行处理，用于判断声音是否属于尖叫声。　　在实际测试中，瑞萨的尖叫声检测模型在距离测试板2米以内，对尖叫声的识别准确率达到了90%以上。测试环境中还加入了风声、电梯音乐、对话声、婴儿哭声和电话铃声等背景噪声，以验证模型在复杂环境下仍能准确识别求救尖叫。　图1：尖叫声检测工作流程　　轻松构建应用示例　　用户可以使用瑞萨的e²studio IDE采集音频信号，并集成由瑞萨Reality AI Tools生成的AI模型。从公开数据集*采集数据后，可使用Reality AI Tools完成提取特征、训练模型，并将最终模型部署为C代码。　　部署完成后，模型可在e²studio IDE中进行实时测试。集成后，用户可以使用VOICE-RA6E1开发板在真实环境中对模型进行充分验证，并通过AI实时监视器(AI Live Monitor)可视化测试结果。图2：AI Live Monitor　　体验瑞萨Reality AI Tools与e²studio IDE在模型训练、部署和测试中的无缝且快速集成能力。　　总结　　Reality AI尖叫声检测应用展示了机器学习在提升多场景安全性的巨大潜力，同时也展示了用户如何利用瑞萨技术，将先进的提取特征、训练和部署模型与实时响应能力相结合。可扩展的Reality AI Tools转换工具能够为多种瑞萨MCU和MPU设备生成机器学习模型。

关键词：

瑞萨

发布时间：2026-02-27 15:00 阅读量：268 继续阅读>>

UWB开启海凌科的<span style='color:red'>智能</span>新篇章

行业新闻

UWB开启海凌科的智能新篇章

　　海凌科在毫米波雷达领域已取得卓越成就，我们的产品能精准追踪人员轨迹，实现“灯随人动”等智能场景。但在技术进步的道路上，我们从未止步。今天，我们向您展示一个更为精准的感知维度——UWB超宽带技术。　　一、UWB的精度革新　　厘米级的定位能力　　毫米波雷达实现了良好的轨迹追踪，而UWB将精度推向新的高度——达到厘米级定位。这不仅意味着更精确的轨迹，更能实现真正的手势识别、精准空间定位等高阶应用，将智能感知从“区域级”提升到“点位级”。　　静态存在检测突破　　传统雷达擅长运动感知，但对完全静止目标的检测存在一定的物理限制。而UWB通过生理微动检测技术，能更可靠的感知静止人员的存在，这一突破对于智能节能、安防监控等场景具有重要价值。　　复杂场景下的多目标分辨　　UWB的宽带宽特性提供了卓越的多径分辨能力，在多人场景中能清晰区分紧密相邻的个体，为智能办公、商业空间管理提供更精准的数据支持。　　UWB的独特技术优势　　功耗表现卓越　　在同等精度要求下，UWB方案的功耗显著低于传统方案，这对电池供电设备尤其重要，可大幅延长设备续航时间。　　环境适应性更强　　UWB技术在穿透常见建筑材料的同时，保持出色的抗干扰能力，在现代复杂的电磁环境中表现更为稳定可靠。　　二、海凌科的技术布局　　持续深耕感知技术　　我们在毫米波雷达领域将继续优化产品性能，同时将UWB技术作为新一代感知方案的发展方向。　　UWB研发　　我们已组建专业研发团队，在UWB芯片选型、天线设计、算法优化等关键环节着重投入研发。　　场景化解决方案　　针对不同应用场景的需求特点，我们将提供多元化的技术选择，确保每种解决方案都能达到最佳的性能表现。　　三、从运动感知到空间理解　　雷达技术实现了从“检测存在”到“理解区域”的进步，而UWB技术正在推动我们向“理解空间”迈进。这一进步不仅仅是量的提升，更是感知维度的质变：　　从“感知运动”到“识别动作”　　从“响应变化”到“预判需求”　　从“设备响应”到“空间智能”　　四、未来展望　　海凌科将持续探索感知技术的边界，在现有技术优势的基础上，积极推进UWB技术的研发与应用。我们相信，未来智能空间需要更精准、更可靠、更多维的感知能力。我们正致力于构建新一代感知平台，通过技术创新为智能家居、商业空间等领域提供更优质的解决方案。UWB技术的引入，标志着我们在精准感知道路上迈出了重要一步。精准感知，智享未来。海凌科将继续深耕智能感知领域，以创新技术和产品方案，为合作伙伴创造价值，为用户带来更智能的生活体验。让我们共同期待，UWB技术为全屋智能开启的无限可能。

关键词：

海凌科

发布时间：2026-02-25 17:01 阅读量：283 继续阅读>>

意法半导体发布首款集成AI加速器的汽车微控制器，赋能边缘<span style='color:red'>智能</span>

行业新闻

意法半导体发布首款集成AI加速器的汽车微控制器，赋能边缘智能

　　2月12日，意法半导体(ST)发布了Stellar P3E，这是首款集成AI加速器、专为汽车边缘智能设计的汽车微控制器(MCU)。Stellar P3E面向未来软件定义汽车开发，可简化“X合一”电控单元(ECU)的多功能集成，从而降低系统成本、重量和复杂度。　　意法半导体通用和汽车微控制器事业部副总裁兼总经理Luca Rodeschini表示：“Stellar P3E将高性能实时控制与边缘AI技术集成于单一芯片，并满足最高汽车安全等级，为汽车电气化树立了新标杆。其增强的处理能力、AI加速、大容量可扩展存储器、丰富模拟功能、智能传感能力和智能电源管理功能支持虚拟传感器等创新应用，助力汽车制造商打造更安全、更高效、响应更迅速的驾乘体验。”　　章鱼博士智能技术(上海)有限公司总经理张建彪表示：“凭借相变存储器闪存技术和边缘AI神经网络加速器(Neural-ART)等先进特性，Stellar P3E是一款卓越的产品，完美契合新能源汽车应用日益增长的需求。”　　Stellar P3E的标志性特性是集成ST Neural-ART加速器™，实现实时AI效率——使其成为汽车行业首款嵌入神经网络加速器的MCU。该专用神经网络处理单元采用面向AI工作负载的先进数据流架构，结合丰富的传感能力，可实现智能传感，为虚拟传感器等新应用开辟道路。　　这使得P3E能够以微秒级速度完成推理处理，效率较传统MCU核心处理器提升高达30倍。Stellar P3E支持始终在线、低功耗的人工智能(AI)，可实现预测性维护和智能传感等实时功能，为广泛应用带来显著优势。例如，这些能力可提升电动汽车的充电速度与效率，并支持在工厂或现场快速部署新功能。原始设备制造商(OEM)可通过不同AI模型引入新功能和更直观的行为，减少额外传感器、模块、布线和集成工作。　　Counterpoint Research副总监Greg Basich表示：“将神经处理从集中式枢纽转移至车辆边缘，可实现亚毫秒级决策，这对下一代车载智能至关重要。在MCU层面集成AI硬件加速，使OEM能够提供预测性维护车辆性能和虚拟传感器智能传感等先进功能，实现极低延迟的传感、驱动控制及其他复杂特性，同时避免全规格SoC的成本和热管理负担。”　　随着汽车行业向软件定义汽车(SDV)转型，Stellar P3E集成的xMemory(基于意法半导体的相变存储技术)提供了必要的可扩展性与灵活性。该可扩展存储解决方案的密度是传统嵌入式闪存的二倍，且符合汽车环境认证，可动态扩展软件存储空间以适配新功能和更新，无需任何硬件重新设计。　　P3E在ST Edge AI Suite中获得全面支持，这是一个面向数据科学家和嵌入式工程师、覆盖从数据集创建到设备部署全流程的完整边缘人工智能生态系统。作为该套件的一部分，NanoEdge AI Studio工具现已支持全系Stellar MCU产品。此外，Stellar P3E已集成至Stellar Studio——意法半导体为汽车工程师量身打造的一体化开发环境中。这些工具共同构建了稳健的硬件与软件生态，旨在优化复杂边缘人工智能解决方案在严苛汽车环境中的部署流程。　　预计Stellar P3E将于2026年第四季度投入量产。　　技术亮点：　　500 MHz Arm® Cortex®-R52+内核，其CoreMark评分在同类型产品中位居榜首——超过8,000分　　分核-锁步架构使设计人员能够优化功能安全与峰值性能的平衡　　开放的Arm架构，依托庞大的全球开发者社区加速创新　　丰富的I/O和模拟功能支持多样化应用，包括提升车辆动态性能的先进电机控制

关键词：

意法半导体

发布时间：2026-02-12 15:19 阅读量：428 继续阅读>>

极海电机产品线再扩容：首款GHP500N05<span style='color:red'>智能</span>功率模块与GHD1620T电机专用栅极驱动器双箭齐发

行业新闻

极海电机产品线再扩容：首款GHP500N05智能功率模块与GHD1620T电机专用栅极驱动器双箭齐发

　　电机控制器作为动力调节和运动控制的核心模块，广泛应用在工业自动化、新能源汽车、机器人、无人机等领域。在科技持续革新的推动下，电机驱动与控制技术正经历多维突破，其核心器件电机驱动IC正加速向高效率、高集成、智能化方向演进。　　面向电机市场用户需求，极海持续拓展电机专用芯片产品阵容，致力于为用户提供多元化产品选择。为满足用户在系统设计上的多样化需求，极海正式推出 GHD1620T 600V电机专用栅极驱动器及首款GHP500N05智能功率模块IPM新品。　　GHD1620T：600V双N沟道单相电机专用栅极驱动器　　GHD1620T内部集成低压差自举二极管，可为高侧电路提供足够的电压驱动开关;同时内置温度传感器输出，实现温度补偿和自适应控制，优化电机控制能效;支持宽电压范围10V~20V，提供3.3V/5V逻辑输入兼容，悬浮偏移电压+600V，适用于各种直流无刷/有刷电机应用方案。GHD1620T芯片框图　　该系列产品内置多重保护功能，如VCC/VBS欠压保护、过温保护、直通防止功能以及内置400ns死区时间，可有效保护功率器件稳定运行。　　内嵌输入/输出下拉电阻，提供稳定的驱动能力;具备高低侧通道匹配和输出/输入同相，简化控制逻辑，有效提升电机效率;峰值输出电流45mA@15V，1nF负载上升时间550ns;峰值输入电流230mA@15V，1nF负载下降时间70ns，有效降低功率器件开关损耗。　　GHP500N05：500V/5A高性能MOSFET半桥电机IPM　　极海推出的首款智能功率模块GHP500N05，集成600V耐压栅极驱动器及500V /5A高性能快恢复MOSFET，内置自举二极管、温度传感器输出以及具备多重保护功能，实现驱动+MOSFET一体化，简化外围电路设计，提升系统效率。GHP500N05芯片框图　　GHP500N05支持电源电压工作范围10V~20V，3.3V/5V逻辑输入兼容，实现与不同逻辑电平电路工作;内置直通防止功能和400ns死区时间，防止直通触发短路，提升电路安全性与稳定性;具备50V/ns的dvs/dt抗干扰度，VS引脚逻辑运行电压-11V，逻辑输入负电压容差-11V，确保模块在电压快速变化时仍能正常工作。　　应用场景　　产品均可应用于：高压吊扇、高速风筒、油烟机、高压水泵等场景。　　极海具备完善的电机生态系统，配备工具链、多场景DEMO以及快速响应的技术支持服务，为客户提供一站式开发体验，助力客户缩短产品上市周期。极海还将持续为电机应用市场推出高效率、低功耗、小型化、集成化的产品及解决方案，以满足客户在工业控制、新能源汽车、智能机器人、智能家电等领域深度开发需求。　　●GHD1620T芯片工作温度范围为-40℃~105℃，提供SOP8封装　　●GHP500N05芯片工作温度范围为-40℃~105℃，提供ESOP9封装

关键词：

极海

发布时间：2026-02-06 16:32 阅读量：408 继续阅读>>

新品发布 | 川土微电子CA-HP6802FP 3‑17串<span style='color:red'>智能</span>电池采集前端

行业新闻

新品发布 | 川土微电子CA-HP6802FP 3‑17串智能电池采集前端

　　在锂电池管理领域，如何在高可靠性、高精度与低成本、小体积之间取得完美平衡，一直是行业难题。川土微电子CA-HP6802FP 3‑ 17串智能电池采集前端凭借 “全功能硬件保护状态机”与“高精度双ADC采集系统” 两大引擎，在单颗SOC芯片内实现了从信号采集、全保护到电源管理的完整闭环。更创新性地集成高压BUCK电源，省去外部电源芯片，显著降低系统成本与布板面积。CA-HP6802FP以“保护自动化、设计简约化、成本最优化”为核心，为锂电池包管理提供了一站式的高可靠性解决方案。　　01产品概述　　CA-HP6802FP是一款专为3到17串锂电池包设计的具有多合一功能的高可靠性、高性能的SOC级锂电池包主控芯片。　　基于创新的BMS系统架构，为锂电池包BMS主板提供高可靠性、高精度、高耐压、低功耗、低PCB占板面积的集成化解决方案。　　内部集成了高精度信号采集转换、全功能保护硬件状态机、高耐压低功耗电源转换，无需外部MCU 和电源转换芯片配合，就可独立监测和保护锂电池包，也可配合外部 MCU 对锂电池包监测，同时实现软件保护及电量计算，从而增加系统设计的冗余，进一步增强保护可靠性。　　CA-HP6802FP的全功能保护硬件状态机及高精度数据采集单元，显著降低了对外部MCU的性能要求，减少了系统BOM成本。　　02特性　　保护功能　　– 过压/欠压保护功能　　– 充电高温/低温保护功能　　– 放电高温/低温保护功能　　– 内部过温保护功能　　– 放电过流 1/2，短路保护功能　　– 充电过流保护功能　　电池电压平衡功能　　电池连接断线检查和保护功能　　负载检测，充电器检测功能　　电子锁控制功能　　EDSG 控制充电管功能　　I2C 接口和 ALARM 输出，与外部 MCU 通讯　　通用电压数模转换器 ADC1　　– 17 路电池电压采集通道　　– 1 路电流采集通道　　– 可选 BAT，VDDA，VCC，VBO，PACK 电压　　– 1 路 PACK 电压采集通道 (可选)　　– 2 路 AUX 电压采集通道 (可选)　　– 3 路外部温度采集通道 (可选)　　高精度电流采集和库仑计专用 ADC2　　集成一路高压 BUCK　　MOSFET 驱动：低边 NMOS 驱动　　独立工作或配合 MCU 工作　　工作模式：正常工作模式，休眠模式　　封装：QFP‑48　　03 典型应用场景　　电动自行车　　储能装置　　园林工具CA-HP6802FP 典型应用电路　　川土微电子持续加大高性能模拟产品线研发投入，目前在隔离采样、高精度电流传感器、BMS AFE、高精度信号链、高性能射频芯片等产品细分上，累计量产超100款芯片。未来，我们将持续在磁传感器、BMS AFE、射频、高速信号传输等方向加大投入，为客户提供高性能信号链芯片矩阵。

关键词：

川土微

发布时间：2026-02-03 11:55 阅读量：390 继续阅读>>

2025胡润中国人工<span style='color:red'>智能</span>企业50强：AI芯片企业包揽前三！

行业新闻

2025胡润中国人工智能企业50强：AI芯片企业包揽前三！

　　2026年1月19日，胡润研究院于北京亦庄发布《2025胡润中国人工智能企业50强》，按照企业价值进行排名。上市公司市值按照2026年1月9日的收盘价计算，非上市公司估值参考同行业上市公司或者根据最新一轮融资情况进行估算。榜单如下：　　这是继2024年后的第二次权威榜单发布。本次榜单聚焦于主营业务为AI算力或算法的中国企业。以下三类企业不符合这一界定，因此不参与企业价值排名：其一，具身智能企业，包括机器人(如优必选)、智能飞行器(如大疆)和智能家居(如科沃斯)等。其二，AI不是目前主营业务的企业，如大模型领域的字节跳动、人工智能数据中心领域的润泽科技、AI服务器领域的浪潮信息等。其三，以基础研究/开源为先，商业化程度不充分的企业，例如DeepSeek。　　在众多上榜企业中，AI芯片企业表现尤为抢眼，包揽了榜单前三名，分别是寒武纪、摩尔线程和沐曦，且在前十名中占据了7席。新上榜企业共有18家，其中10家为AI芯片公司。　　胡润集团董事长兼首席调研官胡润表示：“2025年，中国AI的地位正在显著增强。2025年初，DeepSeek以颠覆性的性价比横空出世。2025年末，问世仅9个月的Manus被Meta收购，这是Meta自成立以来的第三大并购。过去一年里，第三方AI模型聚合平台OpenRouter记录了100万亿个token的使用数据，结果显示：2024年末时，中国开源模型的市场份额最低仅1.2%，此后显著增长，最高时占比接近30%。”　　“今年AI芯片上榜企业数量明显增长，上榜达到14家，比去年增加9家。榜单前三名均是AI芯片相关企业。核心原因是美国持续收紧高端AI芯片出口管制，倒逼国内加速算力自主。最近2个月，我们见证了摩尔线程、沐曦股、壁仞科技、天数智芯的接连上市。新上榜的企业共18家，超过榜单1/3，其中有10家是AI芯片相关公司，以上海GPU四小龙为代表。”

关键词：

人工智能

发布时间：2026-01-23 16:02 阅读量：419 继续阅读>>

型号	品牌	询价
RB751G-40T2R	ROHM Semiconductor
BD71847AMWV-E2	ROHM Semiconductor
CDZVT2R20B	ROHM Semiconductor
TL431ACLPR	Texas Instruments
MC33074DR2G	onsemi

型号	品牌	抢购
BP3621	ROHM Semiconductor
TPS63050YFFR	Texas Instruments
IPZ40N04S5L4R8ATMA1	Infineon Technologies
BU33JA2MNVX-CTL	ROHM Semiconductor
STM32F429IGT6	STMicroelectronics
ESR03EZPJ151	ROHM Semiconductor

PART	数量*	目标价格
	数量最小起订量: 1	目标价格 $ 如不确定，可不填
备注

联系电话 *	姓名
公司
邮箱地址