瑞萨推出集成DRP-AI加速器的RZ/V2N，扩展中端AI处理器阵容，助力未来智能工厂与<span style='color:red'>智慧城市</span>发展
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瑞萨推出集成DRP-AI加速器的RZ/V2N，扩展中端AI处理器阵容，助力未来智能工厂与智慧城市发展

　　2025 3 月 11 日，全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE：6723)宣布推出一款面向大规模视觉AI市场的新产品——RZ/V2N，进一步扩展RZ/V系列微处理器(MPU)的产品阵容。与其高端产品RZ/V2H类似，新产品配备瑞萨专有AI加速器DRP(动态可重配置处理器)-AI3。得益于先进的剪枝(注1)技术，可实现10TOPS/W(每瓦每秒万亿次运算)的能效和高达15TOPS的AI推理性能。随着RZ/V2N的最新加入，RZ/V系列现已覆盖从低端RZ/V2L(0.5TOPS)到高端RZ/V2H(高达80TOPS)的全系列市场。　　全新RZ/V2N MPU的体积较RZ/V2H显著缩小，封装面积仅为15mm2;安装面积减少38%。RZ/V2N继承RZ/V系列的先进特性，将高性能AI与低功耗相结合。这些优化特性可减少热量产生，无需额外冷却风扇，从而缩减嵌入式系统的尺寸和成本。开发人员可以轻松地在广泛应用中实现视觉AI，从商业设施中用于交通和拥堵分析的AI摄像头、生产线上的视觉检测工业摄像头，到用于行为分析的驾驶员监控系统等。　　双摄像头双角度图像处理　　与RZ/V2H类似，新型RZ/V2N配备四个同类最佳的Arm® Cortex®-A55 CPU内核和一个Cortex-M33内核，并结合高质量的图像信号处理器(ISP)Arm Mali-C55。RZ/V2N还拥有两个通道的MIPI摄像头接口，可连接两个摄像头捕捉双角度图像。与单摄像头系统相比，双摄像头系统可大大提高空间识别性能，并能进行更精确的人体运动轨迹分析和跌倒检测。此外，双摄像头系统还能捕捉不同位置的图像，从而使用单芯片即可高效统计停车场内的车辆并识别车牌。　　Daryl Khoo, VP of Embedded Processing at Renesas表示：“自去年瑞萨推出RZ/V2H，以满足市场对具备视觉AI与实时控制能力的下一代机器人技术需求后，市场对瑞萨DRP-AI加速器的关注度持续攀升。RZ/V2N与RZ/V2H系出同源，随着RZ/V2N的推出，我们将业务范围扩大到中端应用，尤其是不需要采用高功耗设计的终端视觉AI。我们深感荣幸，客户能够在瑞萨丰富的产品线中，挑选出最契合自身系统需求和预算的AI MPU产品。”　　Paul Williamson, Senior Vice President and General Manager, IoT Line of Business at Arm表示：“视觉AI应用广泛且多样，涵盖智慧城市、企业和工业等领域。均需持续稳定的性能和高效的处理能力。瑞萨全新推出的RZ/V2N MPU，依托Arm计算平台的卓越功能，能够充分满足下一代视觉AI应用场景对性能及效率的严苛要求，为相关领域提供强大助力。”　　全面的开发环境　　RZ/V2N将配备瑞萨评估板套件和软件开发环境，并提供涵盖超过50种用例的多种AI应用;这些应用可在AI应用库及AI SDK(GitHub)中获取。该SDK能帮助不具备深厚AI背景知识的用户快速评估和开发AI应用程序，缩短产品上市时间。此外，合作伙伴公司还将提供SOM(模块化系统)板、SBC(单板计算机)、摄像头模块，和其它集成瑞萨RZ/V2N的产品。由此减少硬件设计工作，使开发人员能够专注于AI应用开发，并迅速将产品推向市场。　　AI摄像头解决方案成功产品组合　　瑞萨面向工厂、公共设施和商业设施等各种应用开发AI摄像头解决方案，该方案由RZ/V2N、电源管理IC和实时时钟IC组成，可作为AI摄像头系统的参考设计。瑞萨“成功产品组合”依托于相互兼容且可无缝协作的器件，同时采用经过技术验证的系统架构，带来优化的低风险设计，加快产品上市进程。基于其产品阵容中的各类产品，瑞萨现已推出超过400款“成功产品组合”，旨在帮助用户推动设计流程，加快产品上市进程。
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发布时间：2025-03-11 11:48 阅读量：506 继续阅读>>
<span style='color:red'>智慧城市</span>建设不只是传感器,这些方面也不能落下
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智慧城市建设不只是传感器,这些方面也不能落下

在全球智慧城市建设的浪潮下，如何实施布局才能建设成智能城市，智慧城市？其中非常重要的一点是在城市中布置大量的数据采集设备，即更多的传感器，这样才能满足智能城市建设的需求。然而建设智慧城市，并非一味地安放更多的传感器，收集更多数据，而是打破信息孤岛，对信息资源进行重新整合。 在物联网出现之前，城市各个组成部分，如医疗信息、交通信息、环保信息、住房信息等各个部门的信息是彼此孤立的，呈烟囱状，没有形成共享。物联网时代的到来，使得建设智能城市成为可能。同时，要建设智慧城市，必须对城市各个组成部分信息进行重新整合，相关信息实现共享。 图片来源于互联网 从这个角度来看，建设智能城市首先要打破“信息孤岛”，实现信息数据共享，统一管理，让数据真正服务于管理者。特别要强调打破行业分割、封闭的信息化架构，着重突出信息化的整体效能。不打破部门利益，即使放更多的传感器，仍然解决不了信息共享问题。就以美国旧金山智能停车系统为例，政府通过共享城市所有的停车位信息，重新对停车位进行定价，实施弹性收费，并将全市停车位做成APP软件，让市民手机下载。对司机来说，下载了这个软件，就可查找到附近各个位置停车位并了解收费信息。同时，建设智能城市还应从顶层设计开始，政府应适当公开一些非隐私信息，让市民共享。 当前，智慧城市的建设可以为城市的发展带来非常广阔的前景。在技术层面，智慧城市与大数据技术关系密切。发挥云计算的集约化、虚拟化、服务化、绿色化的优势，建立智慧城市云计算中心，是适应当前大数据发展的时代要求。与大数据相比，智慧城市的最大不同之处便在于“传感器”与“控制系统”。 在已经建设好的智慧城市中，遍布的温度传感器、火灾传感器、交通摄像头等就是整个城市范围内的传感器，属于基础公共设施的范畴，也是智慧城市建设过程中政府需要做的工作之一。智慧城市必不可少的还有“控制系统”，“控制系统”更像是智慧城市的“四肢”、执行机构，比如交通信号灯、城市热力管线阀门等。 据悉，在全球智能城市建设过程中，不仅能解决城市发展的各种挑战和机遇，从执行方面来看，构建智慧城市，推进城市的大型信息化工程就势在必行。所以在推进城市建设时，首先要抓住本地区发展的特色和机遇，智慧城市要差异化崛起，真正提升本城市的竞争力、吸引力和驱动力。对于企业来讲，智慧城市的建设蕴含着巨大的商机，很有可能成为产业的下一个增长点所在。
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发布时间：2017-08-07 00:00 阅读量：1869 继续阅读>>

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