根据Counterpoint Research的最新研究,预计全球半导体收入将从2024年到2030年翻一番,达到1万亿美元以上,这得益于人工智能转型为GenAI、 Agentic AI和Physical AI应用构建基础设施和消费终端。
主要的催化剂将是先进AI服务器基础设施的发展,其驱动力在于未来AI应用需求的持续快速增长。目前,这些需求主要来自超大规模计算平台,无论是短期还是长期,这将支持GenAI在文本领域以及音频和视觉领域(短期内)走向成熟,并支持其在物理AI领域(长期内)走向成熟。
研究副总裁 Neil Shah表示。“随着市场从基于文本的基本应用转向更丰富、结合文本、图像、音频和视频的多模态 GenAI,这是基础设施部署的第一阶段。正在进行的第二阶段正在支持 Agentic AI 应用生成的指数级增长——从复杂的对话式人工智能和语义搜索到完全集成的多媒体内容创建。
这波浪潮将对云端和边缘计算能力、内存和网络能力提出巨大的需求,其对半导体消费的影响不容小觑。第三波浪潮将支持物理人工智能的出现,推动人形机器人、工业机器人和车辆等自主机器的崛起。”
目前,人工智能的大部分价值都集中在半导体领域,例如超大规模企业、二级云计算提供商以及争相构建人工智能基础设施的企业。从 GPU 和加速器,到内存(HBM、DDR)和光互连,芯片是人工智能经济的支柱,为从云平台、模型、框架到应用程序的一切提供支持。
“2024年,人工智能市场主要由硬件驱动,约80%的直接收入来自基础设施和边缘计算的半导体。然而,这种情况正在改变,” Counterpoint Research研究总监Mohit Agarwal表示。“我们正在进入一个由人工智能经济驱动的新阶段,这将催生一个类似于过去十年移动应用经济增长的应用和服务生态系统。虽然广泛货币化的时间表取决于个人和企业的采用率,但创造价值的直接机会是显而易见的。下一波人工智能浪潮将释放的最重要价值将是通过提高劳动力生产率和广泛的自动化实现的大幅运营成本节约。这应该有助于缓解人们对人工智能货币化泡沫形成的担忧。”
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