瑞萨面向RZ/T和RZ/N系列微处理器推出经认证的PROFINET-IRT和PROFIdrive软件协议栈

Release time：2025-03-11
author：AMEYA360
source：瑞萨
reading：828

　　全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE：6723)今日宣布面向其RZ/T和RZ/N系列工业网络系统微处理器(MPU)推出经认证的PROFINET IRT和PROFIdrive软件协议栈。初始软件版本适用于专为伺服电机控制应用设计的RZ/T2M MPU，同时适用于面向工业物联网网关应用(如远程IO或工业以太网设备)的RZ/N2L。使用搭载该软件协议栈的瑞萨产品，可以简化客户设备的认证过程。

瑞萨面向RZ/T和RZ/N系列微处理器推出经认证的PROFINET-IRT和PROFIdrive软件协议栈

　　该全新软件协议栈是瑞萨首款经认证的支持PROFINET IRT(等时实时)和PROFIdrive的PROFINET软件解决方案。PROFINET作为自动化系统的主流工业以太网协议，可促进工业自动化设备的高速通信;其最高性能等级——PROFINET IRT，可确保数据传输的精确性和时效性，是伺服驱动器和运动控制系统等实时应用的理想选择，因此特别适合制造、机器人技术，和过程控制等需要实时操作的领域。

　　Mohamed Dogar, Vice President of Embedded Processing Business Acceleration at Renesas表示：“我们很高兴为RZ/T和RZ/N系列MPU扩展工业以太网系统提供全面支持。我们预期，随着我们先进网络协议栈集成的推出，将进一步加速RZ/T和RZ/N MPU系列在市场上取得卓越的成就。同时，PROFINET作为市场领先的工业网络协议，我们非常高兴能在瑞萨的产品上集成西门子的PROFINET IRT设备开发工具包，为用户带来更优质的产品体验。”

　　Efrossini Tsouchnika, Vice President Control at Siemens Digital Industries表示：“与瑞萨的合作取得了令人振奋的成果——通过采用西门子PROFINET设备开发套件，瑞萨成功推出了首款获得认证的PROFINET IRT解决方案。工业领域客户现在可以享受到瑞萨在PROFINET生态系统中提供的无缝集成选项。得益于瑞萨对PROFINET技术未来迭代持续且坚定的投资，我们期待双方的合作继续深化。”

　　瑞萨RZ/T和RZ/N系列处理器上的PROFINET软件协议栈

　　瑞萨经认证的PROFINET IRT软件协议栈的实施涵盖工业设备通信所需的所有关键功能，包括PROFINET RT(实时)通信。该软件支持与PROFINET IO控制器的循环数据交换，并能处理诊断、过程和状态警报，以及插拔警报。它可通过PROFINET和设备应用程序分配IP地址及设备名称，此外还包括快速启动功能、共享设备支持、介质冗余(MRP)和系统冗余(S2)。

　　PROFIdrive简化驱动系统嵌入流程

　　PROFIdrive可实现变频驱动器、伺服电机和其它运动控制设备在自动化系统中的无缝集成，确保高效通信和操作。PROFIdrive对设备之间的数据交换进行标准化，提供速度、扭矩和位置等关键参数，这对于精确控制驱动器至关重要。它同时支持通过PROFINET IRT的实时通信和常规以太网通信，可灵活应用于各种工业应用。

　　瑞萨RZ/T和RZ/N MPU上的PROFIdrive配置文件

　　瑞萨为应用类别4实施了经认证的PROFIdrive应用示例，包括具有速度设定点接口的驱动器对象实施。其支持通过标准报文1、2和3进行循环数据交换，以及通过PROFIdrive参数通道进行非循环数据交换。此外，该应用示例还具备PROFIdrive诊断功能和PROFIdrive通用状态机。它包含PROFIdrive编码器通道及其相应的编码器状态机，并提供驱动器控制系统的仿真。


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瑞萨官宣中国区新总裁！
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瑞萨官宣中国区新总裁！

　　全球领先半导体解决方案供应商瑞萨电，子今日宣布两项关键高层人事任命，全面强化印度与中国两大高增长市场的战略执行与本土管理，新任命自 3 月 1 日起正式生效。　　瑞萨中国区总裁刘芳( Yvonne Liu)：曾任中华区汽车业务总经理　　Malini Narayanamoorthi 升任副总裁兼瑞萨电子印度总裁。她此前担任印度区总经理及模拟与混合信号产品集团工程副总裁，任职期间持续夯实客户合作、推动重大项目落地、强化全球协同，为瑞萨在印度业务扩张奠定坚实基础。履新后，她将全面统筹印度市场战略，依托当地快速成长的技术生态与人才储备，抢抓国家级重点项目带来的发展机遇。　　行业资深人士刘芳(Yvonne Liu)出任副总裁兼瑞萨电子中国总裁。刘芳拥有 26 年半导体全价值链从业经验，深耕汽车、消费电子、工业、物联网与网络安全等领域，加入瑞萨前曾担任恩智浦半导体副总裁兼大中华区汽车业务总经理，具备出色的跨领域业务领导与市场拓展能力。她将全面负责瑞萨中国区运营与战略落地，深化本土客户与生态合作，助力公司在全球核心技术市场持续增长。　　Malini与刘芳均直接向Hidetoshi Shibata(柴田英利)，瑞萨电子CEO汇报工作。　　柴田英利表示，中国与印度是瑞萨长期战略增长核心市场，本次管理层强化将进一步提升区域决策效率、深化客户合作、强化综合竞争力，彰显瑞萨深耕亚洲最具活力科技生态、推进全球一体化布局的坚定承诺。　　瑞萨电子(Renesas Electronics)是全球领先的嵌入式半导体解决方案供应商，也是日本半导体产业的核心企业，总部位于东京，在东京证券交易所上市(TSE：6723)，由柴田英利(Hidetoshi Shibata)担任CEO。　　公司始于2003年日立与三菱电机半导体部门合并的瑞萨科技，2010年与NEC电子合并后正式定名。目前全球员工约2.19万人，业务覆盖20多个国家，2024财年营收约1.35万亿日元。　　瑞萨核心优势集中在车规级芯片，汽车MCU全球市占率超30%稳居第一，主力产品包括RH850系列MCU、R-Car系列SoC等，服务全球主流车企。同时布局工业自动化、物联网、基础设施等领域，提供全栈芯片解决方案，技术符合车规、工规安全标准，生态完善。
2026-03-02 16:35 reading：242
瑞萨丨尖叫声检测：人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援
行业新闻

瑞萨丨尖叫声检测：人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援

　　在灾害救援、安全防护以及医疗护理等领域，识别人声尖叫至关重要。想象一下，当你被困在电梯里，而常规通讯方式已经失效，此时，一套尖叫声检测系统能够识别你的求救尖叫信号，并立即启动应急响应，例如通知安保人员或触发警报，从而迅速提供援助，挽救生命。　　瑞萨的Reality AI尖叫声检测是一款专门用于识别人类尖叫声的机器学习模型。该模型并非仅通过高音量的声音判断，而是经过充分训练，可在各种背景噪声中准确辨别出真正的求救尖叫声。与此同时，该系统还能够实现救援力量的即时派遣，这在封闭或隔离、对安全性要求极高的环境中尤为重要。　　尖叫声检测是如何实现的?　　尖叫声检测模型基于采集到的音频数据进行训练，从而学会区分不同类型的声音。该机器学习模型的开发步骤如下：　　采集与训练数据：训练模型首先从大量音频数据的采集开始。需要使用包含多种真实环境音频样本的公开数据集*。其中的“Scream(尖叫)”类别包含强烈的非语言尖叫声和带有言语的尖叫声，这些数据被用于训练模型识别尖叫信号。为了让模型准确判断哪些声音不是尖叫声，在训练中还加入了多类非尖叫声音，如风声、环境噪声、对话声、歌声、音乐声和鼓掌声等，以提升模型的区分能力。　　提取特征：下一步，从音频文件中提取关键声学特征，帮助模型在复杂噪声环境中识别出尖叫声特有的特征信号。　　训练模型：在确定了最佳的特征后，使用机器学习分类器对模型进行训练，使其能够区分“尖叫”与“非尖叫”音频。训练过程中不断调整模型参数，来降低识别误差并提升模型整体性能。　　通过以上方法，可以构建出一个高效的尖叫声检测系统，确保应急响应迅速可靠，为多种应用场景提供关键的安全保障。　　应用示例　　从真实环境中采集的音频信号被用于构建瑞萨VOICE-RA6E1语音用户演示套件。这些音频随后由瑞萨Reality AI Tools训练的分类模型进行处理，用于判断声音是否属于尖叫声。　　在实际测试中，瑞萨的尖叫声检测模型在距离测试板2米以内，对尖叫声的识别准确率达到了90%以上。测试环境中还加入了风声、电梯音乐、对话声、婴儿哭声和电话铃声等背景噪声，以验证模型在复杂环境下仍能准确识别求救尖叫。　图1：尖叫声检测工作流程　　轻松构建应用示例　　用户可以使用瑞萨的e²studio IDE采集音频信号，并集成由瑞萨Reality AI Tools生成的AI模型。从公开数据集*采集数据后，可使用Reality AI Tools完成提取特征、训练模型，并将最终模型部署为C代码。　　部署完成后，模型可在e²studio IDE中进行实时测试。集成后，用户可以使用VOICE-RA6E1开发板在真实环境中对模型进行充分验证，并通过AI实时监视器(AI Live Monitor)可视化测试结果。图2：AI Live Monitor　　体验瑞萨Reality AI Tools与e²studio IDE在模型训练、部署和测试中的无缝且快速集成能力。　　总结　　Reality AI尖叫声检测应用展示了机器学习在提升多场景安全性的巨大潜力，同时也展示了用户如何利用瑞萨技术，将先进的提取特征、训练和部署模型与实时响应能力相结合。可扩展的Reality AI Tools转换工具能够为多种瑞萨MCU和MPU设备生成机器学习模型。
2026-02-27 15:00 reading：267
实力认证！瑞萨电子荣获“2025年度电子产业卓越奖”
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实力认证！瑞萨电子荣获“2025年度电子产业卓越奖”

　　近日，工程师社区与行业资讯平台21ic电子网正式揭晓“2025年度电子产业卓越奖”获奖名单。本次评选覆盖电子产业链关键环节，设立九大权威奖项类别。瑞萨凭借在微控制器领域的创新表现与显著落地成果，荣获“微控制器(MCU)技术创新奖”。　　微控制器(MCU)技术创新奖　　微控制器(MCU)技术创新奖项评选，综合考量技术创新深度、行业应用广度与市场影响力等核心指标。此次获奖，展示出业界对瑞萨在微控制器领域技术实力与生态构建能力的高度认可。　　作为全球微控制器供应商，瑞萨打造了涵盖8位、16位、32位全系列MCU的丰富产品阵容，核心产品包含RA系列、RX系列、RZ系列、RL78系列以及RH850汽车MCU等，各产品系列之间可实现完整的功能兼容以及引脚对引脚兼容，且具备快速、可靠及高性价比优势，实现环保性能与灵活适配，帮助客户加速开发进程。
2026-02-12 10:16 reading：438
技术干货丨瑞萨：利用汽车电感式位置传感器推动线控和电机控制的未来
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技术干货丨瑞萨：利用汽车电感式位置传感器推动线控和电机控制的未来

　　汽车行业正处于历史性变革之中。电气化、自动驾驶和软件定义架构正在重塑车辆设计和功能。最关键创新应用包括：　　1、线控转向、制动相关应用;　　2、转向、制动、节气门和变速箱中机械连杆的电子替代;　　3、动力总成的高速电机控制。图1：面向汽车全球市场的全球线控系统。不同型号车辆的市场规模。*资料来源：2030年汽车线控系统市场规模报告　　这些技术助力车辆实现轻量化、更安全、高能效的升级，却也带来了传统传感解决方案难以应对的新挑战。　　现代汽车系统面临的主要挑战　　更高功能安全：转向和制动是安全关键功能。任何故障都可能导致灾难性事故。这些系统必须符合ISO 26262标准并达到ASIL D等级(汽车安全完整性等级)，实现跨平台和架构安全性的同时，保持高性价比，且传感器必须提供冗余通道、诊断和故障安全机制。　　电磁抗扰度：电动汽车动力总成和高压系统会产生强大的杂散磁场。传统的磁传感器(霍尔效应、磁阻式)可能会出现信号失真或故障。传感器不受杂散磁场干扰的特性，可确保在恶劣的电动汽车环境中可靠运行。　　紧凑、轻巧的设计：设备制造商的目标是减轻重量以提高效率和续航里程。因此，位置传感器必须安装在狭小的空间内，且需保证高精度和高可靠性。这意味着基于PCB的电感式传感器将取代笨重的旋转变压器或基于磁铁的传统方案。　　高速性能：支持600k rpm的电气转速。这对传感器的要求很严格：超低延迟(<100ns)和高分辨率，以实现精确控制，任何延迟或错误都可能导致扭矩纹波、振动或安全隐患。　　成本和可持续性：传统传感器中使用的稀土磁铁价格昂贵且存在环境问题。目标去除磁铁并简化机械设计。因此，无磁电感式传感器可降低成本，提高可回收性，并支持可持续发展目标。图2：汽车线控系统市场。市场份额-按具体应用分类。　　瑞萨电感式位置传感器　　瑞萨电子新发布的电感式位置传感器(IPS)IC，包括车规级RAA2P452x和RAA2P4500，为这些挑战提供了突破性的解决方案。利用无磁电感技术，这些传感器提供：　　杂散磁场免疫：IPS技术本质上不受磁干扰，使其成为电动汽车环境的理想选择。　　高精度和速度：高达19bits分辨率和低于100ns的传播延迟确保了高速电机的精确控制。　　灵活的配置：支持转向、制动和牵引应用的轴端、穿轴和轴侧设计。　　纤薄、轻巧的外形：非常适合空间受限的汽车系统。　　ISO 26262合规性：实现ASIL C/D系统级安全要求。　　免维护操作：无磁铁、无磨损、无需重新校准，降低成本。　　瑞萨IPS与MCU、驱动芯片等相结合，可为客户提供线控转向、线控制动和主驱电机控制的完整解决方案。　　为什么选择电感技术　　与磁性或光学编码器相比，电感式传感器在严苛的汽车应用环境中表现突出：　　不受灰尘、湿气、振动和杂散磁场的影响。　　无稀土磁铁，成本低，环境影响低。　　长期稳定，减少维护需求。　　这使得IPS成为下一代电动汽车和ADAS平台的理想选择。　　使用电感式位置传感器线圈工具加速您的设计　　为了简化定制，瑞萨电子提供了电感式位置传感器线圈工具，这是一种功能强大的基于Web的设计工具，可以：　　自动执行线圈布局和仿真。　　预测线性误差和电感。　　提供用于PCB制造的Gerber文件。　　支持旋转、线性和圆弧运动模板。　　使工程师能够实现最佳性能，而无需手动试错。
2026-01-27 10:36 reading：482
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