瑞萨面向电机控制应用推出性能卓越的RA8 MCU

Release time:2024-02-02
author:AMEYA360
source:瑞萨
reading:2365

  全球半导体解决方案供应商瑞萨电子今日宣布推出基于Arm® Cortex®-M85处理器的RA8T1微控制器(MCU)产品群,可满足工业、楼宇自动化,以及智能家居等应用中常见的电机、电源和其它产品的实时控制要求。

瑞萨面向电机控制应用推出性能卓越的RA8 MCU

  基于Arm Cortex-M85处理器的

  RA8T1高性能MCU产品群

  针对电机控制和逆变器应用进行优化

  RA8T1产品群是瑞萨RA8系列的第三款产品。所有RA8系列产品均具备6.39 CoreMark/MHz(注)的突破性性能,并采用高性能Arm Cortex-M85处理器和Arm的Helium™技术,能够在数字信号处理器(DSP)和机器学习(ML)方面获得相比Cortex-M7内核高4倍的性能提升。这一性能提升可用于拓展电机预测性维护等AI功能,从而减少代价高昂的停机时间。

  瑞萨RA家族MCU产品阵容

  针对电机控制优化的功能

  全新RA8T1产品具有先进的PWM定时功能,如三相互补输出、0%和100%占空比输出功能、双缓冲比较匹配寄存器,和五种相位计数模式。其模拟功能包括12位ADC、12位DAC,以及用于电压和电流测量及过流保护的高速比较器。RA8T1 MCU还带来多种通信功能,包括SCI、SPI、I2C/I3C、CAN/CAN-FD、以太网和USB-FS。当检测到异常时,RA8T1 MCU提供端口输出关断功能,这对于电机控制来说,是一项重要的安全功能。这些功能与先进的定时器和瑞萨的电源管理专业技术相结合,使客户能够构建全面的低功耗电机控制解决方案。

  瑞萨在电机控制嵌入式

  处理领域的卓越地位

  瑞萨持续推出电机控制专用MCU,已拥有超过10年的历史。公司每年向全球数千家客户交付超过2.3亿颗电机控制嵌入式处理器。除丰富的RA MCU家族外,瑞萨还在其32位RX产品家族、16位RL78 MCU,和64位RZ MPU产品线中提供电机控制专用器件。此外,瑞萨还发布了业界首款基于RISC-V的电机控制专用ASSP。

  基于RISC-V的电机控制专用ASS

  Daryl Khoo, Vice President of the Embedded Processing 1st Division at Renesas表示:

  “瑞萨已经成为电机控制领域的市场佼佼者,为智能家居、楼宇和工厂自动化系统带来非常广泛的MCU产品组合。这些MCU的性能在需要精密算法和应用软件以可靠、安全、稳定方式运行的高速电机控制中至关重要。RA8T1 MCU带来前所未有的CPU动力以及Helium技术的产品组合,使我们的客户能够在不需要额外硬件的情况下,更加灵活地实现智能(AI/ML)解决方案。”

  所有RA8产品还提供先进的安全性,包括Arm TrustZone®技术、瑞萨安全IP(RSIP-E51A)、在不可变存储中采用第一级引导加载程序的安全启动,以及指针验证和分支目标识别(PACBTI)安全扩展。

  RA8T1产品群MCU的关键特性

  · 内核:480 MHz Arm Cortex-M85,包含Helium和TrustZone技术

  · 存储:集成2MB/1MB双区闪存和1MB SRAM(包括128KB TCM,512KB ECC保护)

  · 模拟外设:先进的18通道PWM定时器、12位ADC、12位DAC、高速比较器

  · 通信外设:以太网MAC、USB-FS、CAN-FD、I2C/I3C、SPI、SD和MMC存储卡接口

  · 高阶安全性:优化加密算法、TrustZone、安全启动、不可变存储、带DPA/SPA攻击保护的防篡改功能、安全调试、安全工厂编程和生命周期管理支持

  · 封装:100引脚、144引脚和176引脚LQFP,224引脚BGA

  新型RA8T1产品群MCU由瑞萨灵活配置软件包(FSP)提供支持。FSP带来所需的所有基础架构软件,包括多个RTOS、BSP、外设驱动程序、中间件、连接、网络和安全堆栈,以及用于构建复杂AI、电机控制和云解决方案的参考软件,从而加快应用开发速度。它允许客户将自己的既有代码和所选的RTOS与FSP集成,为应用开发打造充分的灵活性。借助FSP,可轻松将现有设计迁移至新的RA8系列产品。

  灵活配置软件包(FSP)

  成功产品组合

  瑞萨将全新RA8T1产品群MCU与其产品组合中的众多兼容器件相结合,创建了广泛的“成功产品组合”,包括20KW三相PFC逆变器。这些“成功产品组合”基于相互兼容且可无缝协作的产品,具备经技术验证的系统架构,带来优化的低风险设计,以加快产品上市速度。瑞萨现已基于其产品阵容中的各类产品,推出超过400款“成功产品组合”,使客户能够加速设计过程,更快地将产品推向市场。

  供货信息

  RA8T1产品群MCU和FSP软件现已上市。此款全新MCU由瑞萨的灵活电机控制开发套件(Flexible Motor Control development kit)及瑞萨电机工作台开发工具(Renesas Motor Workbench development tool)提供支持。其中,前者可轻松评估采用永磁同步电机(无刷直流电机)的电机控制,并构建了一个涵盖瑞萨RA和RX产品家族众多电机控制MCU的通用设计平台,从而实现IP在多款产品间的迁移。以上产品更多相关信息,请点击文末阅读原文访问查看。样品和套件可在瑞萨网站或通过分销商订购。

  瑞萨MCU优势

  作为全球卓越的MCU产品供应商,瑞萨电子的MCU近年来的平均年出货量超35亿颗,其中约50%用于汽车领域,其余则用于工业、物联网以及数据中心和通信基础设施等领域。瑞萨电子拥有广泛的8位、16位和32位产品组合,是业界优秀的16位及32位MCU供应商,所提供的产品具有出色的质量和效率,且性能卓越。同时,作为一家值得信赖的供应商,瑞萨电子拥有数十年的MCU设计经验,并以双源生产模式、业界先进的MCU工艺技术,以及由200多家生态系统合作伙伴组成的庞大体系为后盾。

("Note: The information presented in this article is gathered from the internet and is provided as a reference for educational purposes. It does not signify the endorsement or standpoint of our website. If you find any content that violates copyright or intellectual property rights, please inform us for prompt removal.")

Online messageinquiry

reading
瑞萨官宣中国区新总裁!
  全球领先半导体解决方案供应商瑞萨电,子今日宣布两项关键高层人事任命,全面强化印度与中国两大高增长市场的战略执行与本土管理,新任命自 3 月 1 日起正式生效。  瑞萨中国区总裁刘芳( Yvonne Liu):曾任中华区汽车业务总经理  Malini Narayanamoorthi 升任副总裁兼瑞萨电子印度总裁。她此前担任印度区总经理及模拟与混合信号产品集团工程副总裁,任职期间持续夯实客户合作、推动重大项目落地、强化全球协同,为瑞萨在印度业务扩张奠定坚实基础。履新后,她将全面统筹印度市场战略,依托当地快速成长的技术生态与人才储备,抢抓国家级重点项目带来的发展机遇。  行业资深人士刘芳(Yvonne Liu)出任副总裁兼瑞萨电子中国总裁。刘芳拥有 26 年半导体全价值链从业经验,深耕汽车、消费电子、工业、物联网与网络安全等领域,加入瑞萨前曾担任恩智浦半导体副总裁兼大中华区汽车业务总经理,具备出色的跨领域业务领导与市场拓展能力。她将全面负责瑞萨中国区运营与战略落地,深化本土客户与生态合作,助力公司在全球核心技术市场持续增长。  Malini与刘芳均直接向Hidetoshi Shibata(柴田英利),瑞萨电子CEO汇报工作。  柴田英利表示,中国与印度是瑞萨长期战略增长核心市场,本次管理层强化将进一步提升区域决策效率、深化客户合作、强化综合竞争力,彰显瑞萨深耕亚洲最具活力科技生态、推进全球一体化布局的坚定承诺。  瑞萨电子(Renesas Electronics)是全球领先的嵌入式半导体解决方案供应商,也是日本半导体产业的核心企业,总部位于东京,在东京证券交易所上市(TSE:6723),由柴田英利(Hidetoshi Shibata)担任CEO。  公司始于2003年日立与三菱电机半导体部门合并的瑞萨科技,2010年与NEC电子合并后正式定名。目前全球员工约2.19万人,业务覆盖20多个国家,2024财年营收约1.35万亿日元。  瑞萨核心优势集中在车规级芯片,汽车MCU全球市占率超30%稳居第一,主力产品包括RH850系列MCU、R-Car系列SoC等,服务全球主流车企。同时布局工业自动化、物联网、基础设施等领域,提供全栈芯片解决方案,技术符合车规、工规安全标准,生态完善。
2026-03-02 16:35 reading:242
瑞萨丨尖叫声检测:人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援
  在灾害救援、安全防护以及医疗护理等领域,识别人声尖叫至关重要。想象一下,当你被困在电梯里,而常规通讯方式已经失效,此时,一套尖叫声检测系统能够识别你的求救尖叫信号,并立即启动应急响应,例如通知安保人员或触发警报,从而迅速提供援助,挽救生命。  瑞萨的Reality AI尖叫声检测是一款专门用于识别人类尖叫声的机器学习模型。该模型并非仅通过高音量的声音判断,而是经过充分训练,可在各种背景噪声中准确辨别出真正的求救尖叫声。与此同时,该系统还能够实现救援力量的即时派遣,这在封闭或隔离、对安全性要求极高的环境中尤为重要。  尖叫声检测是如何实现的?  尖叫声检测模型基于采集到的音频数据进行训练,从而学会区分不同类型的声音。该机器学习模型的开发步骤如下:  采集与训练数据:训练模型首先从大量音频数据的采集开始。需要使用包含多种真实环境音频样本的公开数据集*。其中的“Scream(尖叫)”类别包含强烈的非语言尖叫声和带有言语的尖叫声,这些数据被用于训练模型识别尖叫信号。为了让模型准确判断哪些声音不是尖叫声,在训练中还加入了多类非尖叫声音,如风声、环境噪声、对话声、歌声、音乐声和鼓掌声等,以提升模型的区分能力。  提取特征:下一步,从音频文件中提取关键声学特征,帮助模型在复杂噪声环境中识别出尖叫声特有的特征信号。  训练模型:在确定了最佳的特征后,使用机器学习分类器对模型进行训练,使其能够区分“尖叫”与“非尖叫”音频。训练过程中不断调整模型参数,来降低识别误差并提升模型整体性能。  通过以上方法,可以构建出一个高效的尖叫声检测系统,确保应急响应迅速可靠,为多种应用场景提供关键的安全保障。  应用示例  从真实环境中采集的音频信号被用于构建瑞萨VOICE-RA6E1语音用户演示套件。这些音频随后由瑞萨Reality AI Tools训练的分类模型进行处理,用于判断声音是否属于尖叫声。  在实际测试中,瑞萨的尖叫声检测模型在距离测试板2米以内,对尖叫声的识别准确率达到了90%以上。测试环境中还加入了风声、电梯音乐、对话声、婴儿哭声和电话铃声等背景噪声,以验证模型在复杂环境下仍能准确识别求救尖叫。 图1:尖叫声检测工作流程  轻松构建应用示例  用户可以使用瑞萨的e²studio IDE采集音频信号,并集成由瑞萨Reality AI Tools生成的AI模型。从公开数据集*采集数据后,可使用Reality AI Tools完成提取特征、训练模型,并将最终模型部署为C代码。  部署完成后,模型可在e²studio IDE中进行实时测试。集成后,用户可以使用VOICE-RA6E1开发板在真实环境中对模型进行充分验证,并通过AI实时监视器(AI Live Monitor)可视化测试结果。图2:AI Live Monitor  体验瑞萨Reality AI Tools与e²studio IDE在模型训练、部署和测试中的无缝且快速集成能力。  总结  Reality AI尖叫声检测应用展示了机器学习在提升多场景安全性的巨大潜力,同时也展示了用户如何利用瑞萨技术,将先进的提取特征、训练和部署模型与实时响应能力相结合。可扩展的Reality AI Tools转换工具能够为多种瑞萨MCU和MPU设备生成机器学习模型。
2026-02-27 15:00 reading:266
实力认证!瑞萨电子荣获“2025年度电子产业卓越奖”
技术干货丨瑞萨:利用汽车电感式位置传感器推动线控和电机控制的未来
  汽车行业正处于历史性变革之中。电气化、自动驾驶和软件定义架构正在重塑车辆设计和功能。最关键创新应用包括:  1、线控转向、制动相关应用;  2、转向、制动、节气门和变速箱中机械连杆的电子替代;  3、动力总成的高速电机控制。图1:面向汽车全球市场的全球线控系统。不同型号车辆的市场规模。*资料来源:2030年汽车线控系统市场规模报告  这些技术助力车辆实现轻量化、更安全、高能效的升级,却也带来了传统传感解决方案难以应对的新挑战。  现代汽车系统面临的主要挑战  更高功能安全:转向和制动是安全关键功能。任何故障都可能导致灾难性事故。这些系统必须符合ISO 26262标准并达到ASIL D等级(汽车安全完整性等级),实现跨平台和架构安全性的同时,保持高性价比,且传感器必须提供冗余通道、诊断和故障安全机制。  电磁抗扰度:电动汽车动力总成和高压系统会产生强大的杂散磁场。传统的磁传感器(霍尔效应、磁阻式)可能会出现信号失真或故障。传感器不受杂散磁场干扰的特性,可确保在恶劣的电动汽车环境中可靠运行。  紧凑、轻巧的设计:设备制造商的目标是减轻重量以提高效率和续航里程。因此,位置传感器必须安装在狭小的空间内,且需保证高精度和高可靠性。这意味着基于PCB的电感式传感器将取代笨重的旋转变压器或基于磁铁的传统方案。  高速性能:支持600k rpm的电气转速。这对传感器的要求很严格:超低延迟(<100ns)和高分辨率,以实现精确控制,任何延迟或错误都可能导致扭矩纹波、振动或安全隐患。  成本和可持续性:传统传感器中使用的稀土磁铁价格昂贵且存在环境问题。目标去除磁铁并简化机械设计。因此,无磁电感式传感器可降低成本,提高可回收性,并支持可持续发展目标。图2:汽车线控系统市场。市场份额-按具体应用分类。  瑞萨电感式位置传感器  瑞萨电子新发布的电感式位置传感器(IPS)IC,包括车规级RAA2P452x和RAA2P4500,为这些挑战提供了突破性的解决方案。利用无磁电感技术,这些传感器提供:  杂散磁场免疫:IPS技术本质上不受磁干扰,使其成为电动汽车环境的理想选择。  高精度和速度:高达19bits分辨率和低于100ns的传播延迟确保了高速电机的精确控制。  灵活的配置:支持转向、制动和牵引应用的轴端、穿轴和轴侧设计。  纤薄、轻巧的外形:非常适合空间受限的汽车系统。  ISO 26262合规性:实现ASIL C/D系统级安全要求。  免维护操作:无磁铁、无磨损、无需重新校准,降低成本。  瑞萨IPS与MCU、驱动芯片等相结合,可为客户提供线控转向、线控制动和主驱电机控制的完整解决方案。  为什么选择电感技术  与磁性或光学编码器相比,电感式传感器在严苛的汽车应用环境中表现突出:  不受灰尘、湿气、振动和杂散磁场的影响。  无稀土磁铁,成本低,环境影响低。  长期稳定,减少维护需求。  这使得IPS成为下一代电动汽车和ADAS平台的理想选择。  使用电感式位置传感器线圈工具加速您的设计  为了简化定制,瑞萨电子提供了电感式位置传感器线圈工具,这是一种功能强大的基于Web的设计工具,可以:  自动执行线圈布局和仿真。  预测线性误差和电感。  提供用于PCB制造的Gerber文件。  支持旋转、线性和圆弧运动模板。  使工程师能够实现最佳性能,而无需手动试错。
2026-01-27 10:36 reading:481
  • Week of hot material
  • Material in short supply seckilling
model brand Quote
BD71847AMWV-E2 ROHM Semiconductor
MC33074DR2G onsemi
TL431ACLPR Texas Instruments
CDZVT2R20B ROHM Semiconductor
RB751G-40T2R ROHM Semiconductor
model brand To snap up
ESR03EZPJ151 ROHM Semiconductor
TPS63050YFFR Texas Instruments
STM32F429IGT6 STMicroelectronics
IPZ40N04S5L4R8ATMA1 Infineon Technologies
BU33JA2MNVX-CTL ROHM Semiconductor
BP3621 ROHM Semiconductor
Hot labels
ROHM
IC
Averlogic
Intel
Samsung
IoT
AI
Sensor
Chip
About us

Qr code of ameya360 official account

Identify TWO-DIMENSIONAL code, you can pay attention to

AMEYA360 weixin Service Account AMEYA360 weixin Service Account
AMEYA360 mall (www.ameya360.com) was launched in 2011. Now there are more than 3,500 high-quality suppliers, including 6 million product model data, and more than 1 million component stocks for purchase. Products cover MCU+ memory + power chip +IGBT+MOS tube + op amp + RF Bluetooth + sensor + resistor capacitance inductor + connector and other fields. main business of platform covers spot sales of electronic components, BOM distribution and product supporting materials, providing one-stop purchasing and sales services for our customers.

Please enter the verification code in the image below:

verification code