瑞萨电子在新时代“加码”

Release time:2023-04-25
author:AMEYA360
source:网络
reading:2627

  近几年瑞萨电子在我国商场的表现尤为弱小。会议上,瑞萨电子公布了最新数据,在2019-2022年间,瑞萨电子在我国商场的年均复合添加率高达33%,其间MCU(包含SoC)的年均复合添加率抵达37%。

  2022年,瑞萨电子来自我国商场的全体销售额抵达32.63亿美元,其间MCU营收同比添加64%(汽车范畴添加80%,非汽车范畴添加39%)。值得注意的是,2022年间瑞萨电子Arm内核的RA系列MCU在我国的销售额增幅抵达500%,其添加速度可见一斑。

瑞萨电子在新时代“加码”

  瑞萨电子物联网及基础设施作业本部MCU作业开展部副总裁Mohammed  Dogar标明,在以前的两三年中,瑞萨电子在商场上的表现非常超卓,相较于比赛对手,瑞萨电子获得了更多商场比例。这首要得益于两个方面:一方面,瑞萨电子的供给链更加稳固,所以添加速度比其他公司串行器/解串器更好;另一方面,得益于瑞萨电子的产品多样化、全球掩盖规划扩展、运用掩盖添加,包含直接客户掩盖和我国途径掩盖。

  脉宽调制(PWM)技能便是操控半导体开关元件的通断时刻比,即经过调理脉冲宽度或周期来结束操控输出电压的一种技能。由于它能够有效地进行写拨按捺,而且动态照应好,在频率、功率诸方面有着显着的优势,因而在电力电子变换器逆变中广泛运用,其技能也日益完善。PWM操控技能在逆变电路中的运用最为广泛,对逆变电路的影响也最为深化。现在许多运用的逆变电路中,绝大部分都是PWM逆变电路。

  自疫情后,全球半导体供需陷入失衡状态,各职业均呈现不同程度的芯片短少。怎样保证产能的运算放大器安稳供给,供给一条安稳的供给链,瑞萨电子我国总裁赖长青给出了答案:活络供给在以前的几年里,全球商场发生了巨大改动。面临日益严重的形势,瑞萨电子一向在扩展产能。瑞萨电子我国总裁赖长青泄漏,瑞萨电子扩产计划将持续到2025年。一起,瑞萨电子还将持续调整其自产和外包的产能结构。

  在2018年至2022年期间,瑞萨电子的外包比例在前道芯片制作和后道封测方面持续上升。赖长青标明,根据商场需求调整产能结构中的外包和自产比例是瑞萨电子保证供给链安稳的中心之一。一起,这也为产品结合其他先进工艺,瑞萨电子在半导体商场更具比赛力供给了时机。关于怎样保证供给链的安稳及丰厚产品组合,赖长青进行了补偿:作为老牌的IDM方式公司,瑞萨电子自身具有很强的产品供给才华,在日本具有4个晶圆厂,在我国北京、姑苏和马来西亚等地还具有7个封测厂。

  PWM技能是一种经过调理开关管的导通时刻来操控输出电压的技能。在开关电源中,PWM技能通常是经过一个操控电路来结束的。操控电路会根据输出电压与设定电压之间的差异,操控开关管的导通时刻,以抵达安稳输出电压的目的。

  自2017年起,瑞萨电子加速以fabless为主的收买脚步:2017年收买全球第五大的比较器电源芯片公司Intersil,加强了信号链的电源办理范畴。2019年收买闻名模数混合芯片公司IDT,补偿了传感器和联接等范畴。2021年收买Dialog和Celeno,提高了仿照混合信号、联接产品组合等才华。2022年收买Reality AI和STERADIAN,加速在AI与雷达技能等范畴的布局。

  经过利用被收买公司的相关优势,调整自身公司的产能结构,以抵达产业链的安稳供给,并提高产品比赛优势。经过一系列的收买与整合,瑞萨电子结束了多元化和全球化的腾跃。赖长青标明,不论外部环境怎样改动,瑞萨电子一向根植全球化,安身我国,未来会活泼推进我国本乡化战略,深耕我国商场。Mohammed Dogar标明瑞萨电子非常垂青我国商场,他说:“咱们知道我国商场是一个非常重要的当地,不只是由于我国商场自身的重要性,还由于我国商场会敞开许多的立异解决计划,这些立异计划又能够用于全球商场。”

  针对瑞萨电子我国本乡化战略,赖长青介绍说,在研制方面,“咱们在我国商场还会在研制上持续投入,研制产品既接近我国商场,又能为全球服务。在源头研制的产品,更恰当我国商场需求及客户要求”。除了瑞萨自身的研制中心,瑞萨电子也在加大跟我国Design House协作。“这方面的协作也非常活络,有具体的产品协作,一起研制也有,咱们授权IP的办法的协作也有”。

  PWM技能的基本原理是将输入电压转换为高频脉冲信号,然后经过开关管操控脉冲信号的导通时刻,然后操控输出电压。当输出电压低于设定电压时,操控电路会添加开关管的导通时刻,使输出电压升高;当输出电压高于设定电压时,操控电路会削减开关管的导通时刻,使输出电压下降。

  在制作方面,瑞萨电子除了自身封测厂外,也与我国晶圆厂、封测厂进行协作;生态系统方面,瑞萨电子除了与协作伙伴协同开展,还和我国许多本乡伙伴一起构建生态,保证客户有完好、良好的领会。

  以前几年,瑞萨电子在我国成长得很好。假设撤退4年,大部分客户知道的是瑞萨的MCU,但现在瑞萨概括电源、仿照、无线联接、雷达等多个范畴,结束产品扩展,并与已有的MCU等产品发生协同作用,结束了汽车、工业、IoT、基础设施等职业多元化掩盖,让商场更广阔。

  针对怎样结束瑞萨电子在我国商场的添加目标,Mohammed Dogar在会议现场给出了答复:“咱们知道商场上有一些范畴是有下行的压力,有一些放缓,但这并不包含悉数的运用。咱们看好的一些运用,包含人工智能、绿色动力、工业场景等,这些运用场景比较具有稳健性,或许消费范畴会有一些疲软,但咱们信任,经过咱们产品战略的多样化及更多解决计划的规划,多样化运用,能够结束咱们的添加目标,当然没有人能够准确的猜想未来。”


("Note: The information presented in this article is gathered from the internet and is provided as a reference for educational purposes. It does not signify the endorsement or standpoint of our website. If you find any content that violates copyright or intellectual property rights, please inform us for prompt removal.")

Online messageinquiry

reading
瑞萨官宣中国区新总裁!
  全球领先半导体解决方案供应商瑞萨电,子今日宣布两项关键高层人事任命,全面强化印度与中国两大高增长市场的战略执行与本土管理,新任命自 3 月 1 日起正式生效。  瑞萨中国区总裁刘芳( Yvonne Liu):曾任中华区汽车业务总经理  Malini Narayanamoorthi 升任副总裁兼瑞萨电子印度总裁。她此前担任印度区总经理及模拟与混合信号产品集团工程副总裁,任职期间持续夯实客户合作、推动重大项目落地、强化全球协同,为瑞萨在印度业务扩张奠定坚实基础。履新后,她将全面统筹印度市场战略,依托当地快速成长的技术生态与人才储备,抢抓国家级重点项目带来的发展机遇。  行业资深人士刘芳(Yvonne Liu)出任副总裁兼瑞萨电子中国总裁。刘芳拥有 26 年半导体全价值链从业经验,深耕汽车、消费电子、工业、物联网与网络安全等领域,加入瑞萨前曾担任恩智浦半导体副总裁兼大中华区汽车业务总经理,具备出色的跨领域业务领导与市场拓展能力。她将全面负责瑞萨中国区运营与战略落地,深化本土客户与生态合作,助力公司在全球核心技术市场持续增长。  Malini与刘芳均直接向Hidetoshi Shibata(柴田英利),瑞萨电子CEO汇报工作。  柴田英利表示,中国与印度是瑞萨长期战略增长核心市场,本次管理层强化将进一步提升区域决策效率、深化客户合作、强化综合竞争力,彰显瑞萨深耕亚洲最具活力科技生态、推进全球一体化布局的坚定承诺。  瑞萨电子(Renesas Electronics)是全球领先的嵌入式半导体解决方案供应商,也是日本半导体产业的核心企业,总部位于东京,在东京证券交易所上市(TSE:6723),由柴田英利(Hidetoshi Shibata)担任CEO。  公司始于2003年日立与三菱电机半导体部门合并的瑞萨科技,2010年与NEC电子合并后正式定名。目前全球员工约2.19万人,业务覆盖20多个国家,2024财年营收约1.35万亿日元。  瑞萨核心优势集中在车规级芯片,汽车MCU全球市占率超30%稳居第一,主力产品包括RH850系列MCU、R-Car系列SoC等,服务全球主流车企。同时布局工业自动化、物联网、基础设施等领域,提供全栈芯片解决方案,技术符合车规、工规安全标准,生态完善。
2026-03-02 16:35 reading:243
瑞萨丨尖叫声检测:人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援
  在灾害救援、安全防护以及医疗护理等领域,识别人声尖叫至关重要。想象一下,当你被困在电梯里,而常规通讯方式已经失效,此时,一套尖叫声检测系统能够识别你的求救尖叫信号,并立即启动应急响应,例如通知安保人员或触发警报,从而迅速提供援助,挽救生命。  瑞萨的Reality AI尖叫声检测是一款专门用于识别人类尖叫声的机器学习模型。该模型并非仅通过高音量的声音判断,而是经过充分训练,可在各种背景噪声中准确辨别出真正的求救尖叫声。与此同时,该系统还能够实现救援力量的即时派遣,这在封闭或隔离、对安全性要求极高的环境中尤为重要。  尖叫声检测是如何实现的?  尖叫声检测模型基于采集到的音频数据进行训练,从而学会区分不同类型的声音。该机器学习模型的开发步骤如下:  采集与训练数据:训练模型首先从大量音频数据的采集开始。需要使用包含多种真实环境音频样本的公开数据集*。其中的“Scream(尖叫)”类别包含强烈的非语言尖叫声和带有言语的尖叫声,这些数据被用于训练模型识别尖叫信号。为了让模型准确判断哪些声音不是尖叫声,在训练中还加入了多类非尖叫声音,如风声、环境噪声、对话声、歌声、音乐声和鼓掌声等,以提升模型的区分能力。  提取特征:下一步,从音频文件中提取关键声学特征,帮助模型在复杂噪声环境中识别出尖叫声特有的特征信号。  训练模型:在确定了最佳的特征后,使用机器学习分类器对模型进行训练,使其能够区分“尖叫”与“非尖叫”音频。训练过程中不断调整模型参数,来降低识别误差并提升模型整体性能。  通过以上方法,可以构建出一个高效的尖叫声检测系统,确保应急响应迅速可靠,为多种应用场景提供关键的安全保障。  应用示例  从真实环境中采集的音频信号被用于构建瑞萨VOICE-RA6E1语音用户演示套件。这些音频随后由瑞萨Reality AI Tools训练的分类模型进行处理,用于判断声音是否属于尖叫声。  在实际测试中,瑞萨的尖叫声检测模型在距离测试板2米以内,对尖叫声的识别准确率达到了90%以上。测试环境中还加入了风声、电梯音乐、对话声、婴儿哭声和电话铃声等背景噪声,以验证模型在复杂环境下仍能准确识别求救尖叫。 图1:尖叫声检测工作流程  轻松构建应用示例  用户可以使用瑞萨的e²studio IDE采集音频信号,并集成由瑞萨Reality AI Tools生成的AI模型。从公开数据集*采集数据后,可使用Reality AI Tools完成提取特征、训练模型,并将最终模型部署为C代码。  部署完成后,模型可在e²studio IDE中进行实时测试。集成后,用户可以使用VOICE-RA6E1开发板在真实环境中对模型进行充分验证,并通过AI实时监视器(AI Live Monitor)可视化测试结果。图2:AI Live Monitor  体验瑞萨Reality AI Tools与e²studio IDE在模型训练、部署和测试中的无缝且快速集成能力。  总结  Reality AI尖叫声检测应用展示了机器学习在提升多场景安全性的巨大潜力,同时也展示了用户如何利用瑞萨技术,将先进的提取特征、训练和部署模型与实时响应能力相结合。可扩展的Reality AI Tools转换工具能够为多种瑞萨MCU和MPU设备生成机器学习模型。
2026-02-27 15:00 reading:268
实力认证!瑞萨电子荣获“2025年度电子产业卓越奖”
技术干货丨瑞萨:利用汽车电感式位置传感器推动线控和电机控制的未来
  汽车行业正处于历史性变革之中。电气化、自动驾驶和软件定义架构正在重塑车辆设计和功能。最关键创新应用包括:  1、线控转向、制动相关应用;  2、转向、制动、节气门和变速箱中机械连杆的电子替代;  3、动力总成的高速电机控制。图1:面向汽车全球市场的全球线控系统。不同型号车辆的市场规模。*资料来源:2030年汽车线控系统市场规模报告  这些技术助力车辆实现轻量化、更安全、高能效的升级,却也带来了传统传感解决方案难以应对的新挑战。  现代汽车系统面临的主要挑战  更高功能安全:转向和制动是安全关键功能。任何故障都可能导致灾难性事故。这些系统必须符合ISO 26262标准并达到ASIL D等级(汽车安全完整性等级),实现跨平台和架构安全性的同时,保持高性价比,且传感器必须提供冗余通道、诊断和故障安全机制。  电磁抗扰度:电动汽车动力总成和高压系统会产生强大的杂散磁场。传统的磁传感器(霍尔效应、磁阻式)可能会出现信号失真或故障。传感器不受杂散磁场干扰的特性,可确保在恶劣的电动汽车环境中可靠运行。  紧凑、轻巧的设计:设备制造商的目标是减轻重量以提高效率和续航里程。因此,位置传感器必须安装在狭小的空间内,且需保证高精度和高可靠性。这意味着基于PCB的电感式传感器将取代笨重的旋转变压器或基于磁铁的传统方案。  高速性能:支持600k rpm的电气转速。这对传感器的要求很严格:超低延迟(<100ns)和高分辨率,以实现精确控制,任何延迟或错误都可能导致扭矩纹波、振动或安全隐患。  成本和可持续性:传统传感器中使用的稀土磁铁价格昂贵且存在环境问题。目标去除磁铁并简化机械设计。因此,无磁电感式传感器可降低成本,提高可回收性,并支持可持续发展目标。图2:汽车线控系统市场。市场份额-按具体应用分类。  瑞萨电感式位置传感器  瑞萨电子新发布的电感式位置传感器(IPS)IC,包括车规级RAA2P452x和RAA2P4500,为这些挑战提供了突破性的解决方案。利用无磁电感技术,这些传感器提供:  杂散磁场免疫:IPS技术本质上不受磁干扰,使其成为电动汽车环境的理想选择。  高精度和速度:高达19bits分辨率和低于100ns的传播延迟确保了高速电机的精确控制。  灵活的配置:支持转向、制动和牵引应用的轴端、穿轴和轴侧设计。  纤薄、轻巧的外形:非常适合空间受限的汽车系统。  ISO 26262合规性:实现ASIL C/D系统级安全要求。  免维护操作:无磁铁、无磨损、无需重新校准,降低成本。  瑞萨IPS与MCU、驱动芯片等相结合,可为客户提供线控转向、线控制动和主驱电机控制的完整解决方案。  为什么选择电感技术  与磁性或光学编码器相比,电感式传感器在严苛的汽车应用环境中表现突出:  不受灰尘、湿气、振动和杂散磁场的影响。  无稀土磁铁,成本低,环境影响低。  长期稳定,减少维护需求。  这使得IPS成为下一代电动汽车和ADAS平台的理想选择。  使用电感式位置传感器线圈工具加速您的设计  为了简化定制,瑞萨电子提供了电感式位置传感器线圈工具,这是一种功能强大的基于Web的设计工具,可以:  自动执行线圈布局和仿真。  预测线性误差和电感。  提供用于PCB制造的Gerber文件。  支持旋转、线性和圆弧运动模板。  使工程师能够实现最佳性能,而无需手动试错。
2026-01-27 10:36 reading:483
  • Week of hot material
  • Material in short supply seckilling
model brand Quote
MC33074DR2G onsemi
TL431ACLPR Texas Instruments
RB751G-40T2R ROHM Semiconductor
BD71847AMWV-E2 ROHM Semiconductor
CDZVT2R20B ROHM Semiconductor
model brand To snap up
ESR03EZPJ151 ROHM Semiconductor
STM32F429IGT6 STMicroelectronics
TPS63050YFFR Texas Instruments
IPZ40N04S5L4R8ATMA1 Infineon Technologies
BU33JA2MNVX-CTL ROHM Semiconductor
BP3621 ROHM Semiconductor
Hot labels
ROHM
IC
Averlogic
Intel
Samsung
IoT
AI
Sensor
Chip
About us

Qr code of ameya360 official account

Identify TWO-DIMENSIONAL code, you can pay attention to

AMEYA360 weixin Service Account AMEYA360 weixin Service Account
AMEYA360 mall (www.ameya360.com) was launched in 2011. Now there are more than 3,500 high-quality suppliers, including 6 million product model data, and more than 1 million component stocks for purchase. Products cover MCU+ memory + power chip +IGBT+MOS tube + op amp + RF Bluetooth + sensor + resistor capacitance inductor + connector and other fields. main business of platform covers spot sales of electronic components, BOM distribution and product supporting materials, providing one-stop purchasing and sales services for our customers.

Please enter the verification code in the image below:

verification code