海凌科：可存储1000张人脸特征的3D<span style='color:red'>人脸识别</span>模块 支持小程序管理
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海凌科：可存储1000张人脸特征的3D人脸识别模块 支持小程序管理

　　在现代社会，人脸识别技术早已融入到生活的方方面面，不仅用于日常生活中常见的智能门锁、银行身份认证、签到打卡等场景，甚至在公共安全、安全驾驶等场景中也会用到。　　海凌科研发的HLK-TX510人脸识别模块，专为用于智能智能门锁，智能门禁，金融支付等场景研发，支持3D活体检测，3D人脸识别，红外活体检测，可见光活体检测等，可以抵御照片、视频等二维攻击，面具等三维攻击，识别成功率高，性价比，支持定制。　　01 模块介绍　　HLK-TX510人脸识别模块，采用RISC32 内核，以CK804 为主控，CK805为辅助控制器，AI算力1.2T@8bit/9.6T@binary。模块支持主频最高 400Mhz，可自定义配置。人脸识别速度<800ms，准确率>90%，可存储1000张人脸。　　02 模块特点　　3D活体人脸检测　　HLK - TX510人脸识别模块支持3D活体人脸检测技术，通过分析人脸特征判断是否为真实活体，可抵御照片、视频、面具等二维欺骗手段。　　安全性显著提升，金融级认证中可防御照片、视频回放等攻击，为身份验证提供可靠保障。　　支持小程序管理　　HLK - TX510人脸识别模块可通过小程序管理，为用户带来便捷体验。　　在小程序里，用户能够轻松上传个人照片、姓名及手机号等信息，实现人脸特征与个人资料的精准对应，同时支持一键删除人脸信息，还能在垃圾桶中查看已删除内容。　　支持异地上传人脸信息　　HLK - TX510人脸识别模块功能强大，具备异地远程上传人脸照片的能力，通过小程序可快速上传多达1000张人脸照片及相关信息。　　以门禁考勤场景为例，若A员工不在公司，可将照片传给B员工，由B员工完成上传，A员工下次上班就能直接打卡。　　04 可存储1000张人脸特征　　HLK - TX510人脸识别模块默认支持存储1000张人脸特征，满足部分大型企业 、工厂对人脸特征存储的需求，如有其他需求，可联系官方客服(微信号：HLKtech09)和销售定制。　　支持小程序管理　　HLK-TX510模块启动时间 <1000ms，识别时间 <800ms，在误识率千万分之一的情况下，识别率大于 90%，准确率高，误识率低。　　03 模块特征　　人脸识别模块HLK-TX510　　5V/1A电源输入　　模块简洁，体积小　　RISC32内核，CK804为主控，CK805为辅助控制器　　支持主频最高400Mhz　　启动速度快，比对速度快　　支持1000张人脸数据库，比对时间小于1秒　　红外补光灯+红外传感器，支持暗光环境比对　　04 应用场景　　人脸识别模块HLK-TX510支持快速检测人脸，可存储1000张人脸，支持 3D 活体检测，3D 人脸识别，红外活体检测，可见光活体检测等，可以抵御照片、视频等二维攻击，面具等三维攻击，识别成功率高，可广泛应用于智能门锁，智能门禁，金融支付等行业。如公司采用人脸识别门禁系统，员工刷脸即可进入办公区，替代传统门禁卡。
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发布时间：2025-08-25 14:14 阅读量：251 继续阅读>>
海凌科：<span style='color:red'>人脸识别</span>、掌纹识别、二维码识别三合一识别模块 自带2个200万摄像头
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海凌科：人脸识别、掌纹识别、二维码识别三合一识别模块 自带2个200万摄像头

　　科技的发展日新月异，使用高科技进行身份造假的事件屡见不鲜。因而无论是在日常生活中，还是金融工作中，都对身份识别技术提出了更高的需求。　　海凌科三合一人脸识别模块，集人脸识别、掌纹识别、二维码识别三种于一体，多方位精准识别个人身份，安全系数top级，超高性能，超绝性价比，支持定制。　　1. 产品介绍　　AI-10人脸识别模块是一款集多种先进算法于一身的智能识别设备，主芯片采用了AI主芯片，搭载两个200万像素的高清摄像机。AI视觉算法模组使用了 LINUX快启操作系统，实现快速启动。　　AI视觉算法模组本地内嵌人脸双目3D活体检测算法，基于大数据训练的深度神经网络识别算法、二维码识别算法、掌纹掌静脉算法，实现了人脸、二维码、掌纹掌静脉识别功能，并通过 UART输出识别结果，同时可通过USB传输彩色摄像头UVC视频(可扩展为 UAC 音视频功能)，用于本地音视频显示播放或远程视频音频传输功能。　　2. 产品特点　　人脸+指纹+掌纹算法，提高安全系数　　>人脸双目3D活体检测算法　　人脸双目3D活体检测算法是AI-10模块的核心优势之一。模块搭载了彩色和红外两个摄像头，采用200万像素的CMOS芯片搭配850镜头和650镜头组成，精准捕捉人脸特征，高效抵御照片、视频、假人脸等伪造攻击，大大降低了误识率。　　>掌纹掌静脉算法　　掌纹掌静脉算法则利用人体独特的生物特征进行身份认证，每个人的掌纹和掌静脉都是独一无二的，这种识别方式提供了更高安全级别的保障，即使单一特征泄露，也无法还原完整生物信息，进一步提升了整体安全性。　　>二维码算法　　二维码区别于人脸识别和掌纹识别，不是通过生物特征识别用户身份，而是通过对设备上的图像编码进行识别来确认用户身份，多方位识别用户身份，进一步提高安全性。　　高度集成，开发更简单　　AI-10模块主芯片采用了AI主芯片，高度集成三种算法，自带两个200万摄像头，同时可通过USB实现音视频传输，实现本地音视频显示播放或远程视频音频传输功能。　　模块多种功能集于一体，虽然单价有所提高，但它无需额外重新部署组合三种算法，大大减少了传统开发方案中的隐形成本。　　同时，其高度集成的特性使得开发周期大幅缩短，能够快速投入市场应用，为企业节省了时间和资金成本。　　使用灵活，满足不同场景使用需求　　AI-10模块支持三种识别方式自由组合，这种设计充分考虑了不同用户群体和使用场景的需求。　　例如，在面对老年人不熟悉二维码操作的情况时，可以选择人脸和掌纹识别;当掌纹存在破损或者在极寒天气下掌纹识别困难时，又能使用二维码和人脸识别。这种灵活多变的识别方式，让模块能够适应更多复杂的使用环境，为用户提供更加便捷、贴心的服务。　　3. 应用分析　　AI-10人脸识别模块凭借其卓越的性能，在众多领域都有着广泛的应用前景。　　在金融体系中，它可以用于银行柜台、ATM机等场景的身份认证，确保资金交易的安全;在保险柜领域，为贵重物品的存放提供可靠的保障;在门禁系统中，能够快速准确地识别人员身份，提高安全管理水平;在支付场景中，结合二维码识别功能，实现便捷、安全的支付体验。　　AI-10人脸识别模块以其创新的设计、卓越的性能和广泛的应用前景，满足对安全性要求极高的多种智能验证、智能安防场景，为人们的生活和工作带来更加安全、便捷的体验。
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发布时间：2025-07-14 13:56 阅读量：947 继续阅读>>
无需接线！1个底板可测试海凌科5款<span style='color:red'>人脸识别</span>模块
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无需接线！1个底板可测试海凌科5款人脸识别模块

　　海凌科在售5款人脸识别模块都可以使用FO101模组这一款测试底板进行测试。　　FO101模组测试板　　1款测试底板5款　　1个FO101测试底板，支持测试海凌科5种人脸识别模块，就如同铅笔到自动铅笔的升级，“笔芯”随时替换，“自动铅笔”不变。无需接线，无需串口小板，省时省心省力。　　快速验证需求　　FO101模组测试板，通过USB HUB 芯片及 USB 转串口芯片，将人脸识别模组的USB和UART通讯口通过一根USB线连接到电脑上就可以进行开发测试，满足初次开发者的快速验证需求。　　该测试底板不仅能显著缩短项目测试周期，同时也方便新手小白快速上手。　　适用性强　　FO101模组测试板，测试板增加了外部电源接口，开发者可以通过手机充电器及USB Type-C标准 USB线实现外部供电。　　同时，该测试底板提供两根端子线，方便不同型号的人脸识别模块使用，适用性强。　　5款人脸识别模块　　FM223 /FM226人脸识别模块　　HLK-FM226和FM223两款产品功能类似，采用不同的研发方案。　　HLK-FM223人脸识别模块基于海凌科金融级双目3D活体检测算法研发，配备了双目摄像头，可以出色地完成人脸活体检测、人脸捕捉、特征提取/比对以及用户信息存储等功能。　　FM223模块支持UART/USB接口，人脸识别通过率高达98.85%，人脸存储数量100人，识别距离在30~100CM之间，其中60CM为最佳识别距离。　　FM225 人脸识别模块　　FM225 是一款人脸识别解决方案，模组由人脸算法主板 +双目摄像机+ 红外 LED 灯组成，识别准确率高、性价比高、低功耗小体积。　　FM225人脸识别模组可以实时检测活体，它的人脸识别通过率 98.85%，活体检测错误接受率(LDAFAR ) ≤1%，活体检测错误拒绝率(LPFRR) ≤1%，误识率(人脸) 0.0001%。　　AI-10人脸识别模块　　海凌科全新推出AI视觉算法模组AI-10，采用了AI主芯片, 搭载两个200万像素的高清摄像机，实现了人脸、二维码、掌纹掌静脉识别功能，自带本地音视频显示播放和远程视频音频传输功能。　　模块支持本地 1000人脸+1000掌纹掌静脉;可定制本地单人脸2000人;支持1:1和1:N识别;支持人脸照片下发注册;支持特征码上传下发功能;性能强大。　　FM888人脸识别模块　　HLK-FM888是一款红外+可见光双目人脸识别算法模组，内嵌3D 活体检测和深度学习动态可见光人脸识别，搭载高像素的摄像头，人脸存储容量可达500人，小体积大容量，超高性价比，应用简单。　　HLK-FM888这一款模块有两个特点，一个是存储500张人脸数据，一个是支持音视频传输，在存储容量的同时，数据传输也非常方便。这样超大存储容量的人脸识别模块，高性能高性价比。　　海凌科5款人脸识别各有特点，分别在功能、容量、价格以及和应用场景上各有不同，但是这5款人脸识别模块均可以使用FO101测试底板进行快速验证。
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发布时间：2025-05-12 14:13 阅读量：507 继续阅读>>
筑牢人脸信息安全防线|安全芯片如何赋能《<span style='color:red'>人脸识别</span>技术应用安全管理办法》落地
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筑牢人脸信息安全防线|安全芯片如何赋能《人脸识别技术应用安全管理办法》落地

　　一、政策背景人脸识别安全挑战催生技术变革　　近日《人脸识别技术应用安全管理办法》(以下简称《办法》)正式公布，并自2025年6月1日起施行。该《办法》首次从法律层面明确人脸数据的“生物特征敏感信息”属性，并提出全生命周期安全管控要求：　　采集环节：需实现活体检测、数据加密与本地化处理;　　传输环节：强制端到端加密，禁止明文传输;　　存储环节：原始人脸图像不得留存，特征模板须加密存储;　　使用环节：严格授权审计，防止越权调用。　　二、解决方案人脸识别安全的“硬件基石”　　安全芯片是一种专用安全硬件，具备防物理攻击、抗侧信道分析、数据加密存储等核心能力，可为《办法》的落地提供以下技术支撑：　　“端-芯”加密：人脸图像在传感器端即由安全芯片加密(如SM4国密算法)，确保原始数据不暴露;　　动态密钥：每次会话生成临时密钥，即使单次数据泄露也不影响全局安全;　　关键数据加密存储：特征模板加密存储与设备中，杜绝泄露。　　三、应用场景安全芯片驱动人脸识别终端安全升级　　场景1：智慧门禁系统　　痛点：传统系统易遭“照片攻击”，数据通过WiFi传输易被截获。　　方案：搭载安全芯片的智能门禁终端　　活体检测算法运行于芯片内，阻断2D/3D面具攻击;　　人脸特征模板加密存储，无法获取原始数据;　　开门记录经芯片签名后上传至区块链，防止日志篡改。　　场景2：公共安防监控　　痛点：海量人脸数据云端存储，易成黑客攻击目标。　　方案：安防设备集成安全芯片　　摄像头内置安全芯片，视频流中人脸实时加密，仅授权终端可解密;　　特征值提取与比对在边缘端完成，减少数据上传，符合《办法》“数据最小化”原则。　　场景3：酒店智能入住系统　　痛点：传统酒店依赖人工核对身份证，高峰期效率低，且存在身份冒用风险;人脸数据存储于酒店本地服务器，易遭内部人员泄露。　　方案：部署集成安全芯片的自助入住终端　　端到端加密核验：旅客身份证芯片内加密人脸数据与现场采集图像在终端安全芯片内比对，结果直接同步至公安系统，酒店不存储任何数据;　　隐私合规：符合《办法》中“住宿场景数据留存不超过24小时”要求，退房后自动清除关联信息。　　四、选型指南筑牢人脸信息安全防线-安全芯片选型指南　　如何选择合规安全芯片　　认证合规性：优先选择通过国密二级、EAL4+的安全芯片;　　算法兼容性：支持SM2/3/4/9国密算法，兼顾AES-256、ECC等国际标准;　　成本可控：采用“主控芯片+安全芯片“模组化设计，避免整机替换成本。
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发布时间：2025-04-28 09:13 阅读量：756 继续阅读>>
海凌科：可存储500张人脸的双目3D<span style='color:red'>人脸识别</span>模块
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海凌科：可存储500张人脸的双目3D人脸识别模块

　　海凌科新款人脸识别模块HLK-FM888，这一款模块最主要的特点是可同时存储500张人脸数据。这样超大存储容量，单价不到100元，非常适用于大型企业、政府机关部门、学校考勤等等场景。　　HLK-FM888是一款红外+可见光双目人脸识别算法模组，内嵌双目3D活体检测算法和基于大数据训练的深度神经网络动态可见光识别算法，搭载高像素的摄像头，在增强对环境光线的适应性和增强防伪能力的同时，提高了不同身高人群的易用性，以及扩大了识别角度，大大提升了用户的友好体验效果。　　模块构成：　　HLK-FM888人脸识别模块由人脸算法主板+双目 3D 摄像机+LED 灯板组成。　　HLK-FM888人脸识别模块内嵌双目3D活体检测算法和基于大数据训练的深度神经网络动态可见光人脸识别算法，完成 人脸注册、比对功能，通过 UART/USB 实现通讯协议交互和彩色图像传输、支持 USB 传输视 频/语音，实现可视对讲/屏幕显示功能。　　模块参数：　　算法支持双目 3D 活体检测和深度学习动态可见光人脸识别　　用户数量(人脸)500 人脸(默认)　　通过(识别)率(人脸)98.85%　　误识率(人脸)0.0001%　　识别角度(人脸)左右上下约 20 度(同时支持多角度人脸录入，扩大识别范围)　　识别距离(人脸)30~120cm　　人脸活体检测功能 支持　　人脸活体检测错误接受率(LDAFAR) ≤1%　　人脸活体检测错误拒绝率(LPFRR) ≤1%　　可视对讲 支持 USB 传输音视频(UVC/UAC)　　通讯接口 UART & USB　　通讯波特率(UART)115200(默认)　　供电电压 5.5V~9.0V　　关断电流 0uA　　产品亮点　　500张人脸数据存储　　HLK-FM888人脸识别模块可同时存储多达500个用户的人脸数据，是目前海凌科人脸识别模块中存储容量最大的一款产品。　　基于模块存储容量大的这一特点，意味着FM888人脸识别模块可以在人多的大型场所中有效运行。　　双目3D活体检测　　HLK-FM888人脸识别模块支持双目3D活体检测技术和深度学习动态可见光人脸识别，可以快速地精准检测人脸是否为真实存在，而不是照片、视频或3D模型等伪造品。这有助于防止欺诈行为，并增强系统的安全性。　　识别准确性高　　HLK-FM888人脸识别模块的错误接受率(LDAFAR)和错误拒绝率(LPFRR)均低于1%，且模块的误识率低至百万分之一，模块活体检测具备高准确性和高可靠性。　　支持照片下发功能　　HLK-FM888人脸识别模块基于红外+可见光摄像头，完成人脸注册、人脸比对、通过UART/USB实现通讯协议交互和彩色图像、语音传输功能，实现不同产品的人脸识别功能。用于实现第三方产品增加人脸识别和可视对讲的集成对接。　　同时，FM888支持二代身份证照片或手机拍照注册模板、支持本地注册模板，上传个人人脸信息更方便。　　产品应用　　HLK-FM888人脸识别模块可广泛应用于智能门锁、智能门禁系统、考勤机等刷脸场景，3D人脸支付系统，智能设备解锁与人机交互应用，以及低功耗电池人脸识别系统。　　除此以外，FM888还可以用于一些人数较多的企业或者学校等场所。　　大型企业应用　　在大型企业中，员工数量众多，使用人脸识别可以更加高效的管理门禁、考勤等。FM888人脸识别模块可以快速识别员工的人脸，从而快速完成身份验证，提高工作效率。　　同时，该模块还可以与企业内部的安全系统相结合，提高安全保障。　　学校场景应用　　在学校中，FM888人脸识别模块可以用于图书馆、实验室等场所的管理。模块可以快速识别学生的身份，减少排队等待时间，提高通行效率。　　在考试等需要严格身份验证的场合，该模块也可以发挥重要作用，确保考试的公平性和安全性。　　政府机关场景应用　　政府机构对安全性的要求非常高，使用FM888人脸识别模块更安全高效。该模块可以用于门禁、会议签到等场合，确保只有经过授权的人员才能进入特定区域或参加会议。　　在一些需要严格保密的场合，如法院、检察院等，该模块也可以用于身份验证和监控，确保工作的顺利进行。
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发布时间：2024-05-27 14:05 阅读量：1403 继续阅读>>
海凌科：智能门锁<span style='color:red'>人脸识别</span>模块 100张人脸存储+活体检测猫眼可视
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海凌科：智能门锁人脸识别模块 100张人脸存储+活体检测猫眼可视

　　HLK-FM223是一款集成了深度学习技术和动态可见光人脸识别算法的一体化小模组。它基于海凌科金融级双目3D活体检测算法，并配备了双目摄像头，能够出色地完成人脸活体检测、人脸捕捉、特征提取/比对以及用户信息存储等功能。　　模块通过UART/USB接口，该模组能够与第三方设备通信并传输视频，从而实现智能门锁的人脸识别功能，并支持本地或远程猫眼功能，输出视频影像。　　企业用户或者有定制需求的用户，可联系销售或者通过下面链接，免费申请FM233人脸识别模块样品。　　模块参数　　— 人脸算法 支持深度学习可见光人脸识别算法　　— 用户数量(人脸) 100 人　　— 通过(识别)率(人脸) 98.85%　　— 误识率(人脸) 0.001%　　— 识别角度(人脸)左右上下约 20 度　　(同时支持多角度人脸录入 ，扩大识别范围)　　— 识别距离(人脸) 30~100CM ，60CM 最佳　　— 活体检测功能 支持　　— 活体检测错误接受率(LDAFAR) ≤1%　　— 活体检测错误拒绝率(LPFRR) ≤1%　　— 视频功能 支持 USB 输出彩色视频　　— 通讯接口 UART & USB　　— 通讯波特率(UART) 115200(默认)　　— 供电电压 5.5V~9.0V　　— 关断电流 0uA　　— 工作温度 -20°C ~ 60°C　　— 存储温度 -30°C ~ 70°C　　— 相对湿度 10% ~ 93% (不凝结)　　二、FM233人脸识别模块特点　　HLK-FM223模组由人脸算法主板、双目3D摄像机和红外白光LED灯组成，设计紧凑、功耗低且识别速度快。它不仅增强了对环境光线的适应性，提高了防伪能力，还优化了不同身高人群的易用性，并扩大了识别角度。这些特点让FM233的产品使用体验感大幅度提高。　　深度学习可见光人脸识别算法　　HLK-FM223的人脸识别算法支持深度学习，这说明模块可以通过大量的数据训练来不断提升自己的识别能力。这一特点使得它在面对各种复杂的人脸图像时，都能保持高度的准确性和稳定性。　　同时，其支持的用户数量高达100人，可以满足如门禁考勤、以及智能门锁等大多数应用场景的识别需求。　　高识别率 高安全性　　在识别率方面，HLK-FM223人脸识别通过率高达98.85%，这意味着在大多数情况下，模块都能准确地识别出目标人物。　　同时，模块的误识率可调，默认为0.001%，最低仅为0.0001%，高准确率，低误差，进一步保障了系统的安全性。　　识别范围更广更远　　HLK-FM223人脸识别模块支持左右上下约20度的识别范围，并且同时支持多个角度人脸录入，这大大扩大了其识别的适用范围。　　HLK-FM223的识别距离在30~100CM之间，其中60CM为最佳识别距离。这样的设计使得用户在使用时不必过于靠近或远离设备，极大地提高了用户体验。　　三、FM233应用场景分析　　金融行业　　HLK-FM223人脸识别模块，非常适用于在银行、ATM等金融机构中，用户只需通过摄像头进行脸部扫描，即可进行各类金融交易，如取款、转账等。　　不仅如此，使用FM233指纹模块来快速识别用户，无需密码，无需复杂的操作，无接触式快速扫脸解锁，对于行动不便或身体有障碍的老年人来说，也极为友好和便利。　　安防领域　　HLK-FM223人脸识别模块可以用于监控和门禁系统，提高安全性和便利性。　　例如，在政府机构、银行、机场等场所的安检通道中，通常都会采用人脸识别技术。　　零售行业　　HLK-FM223人脸识别模块也可以用于零售商进行客户身份验证，提高购物体验。　　例如，自助结账设备可以通过扫描顾客的脸来验证顾客的身份，快速结账，无需扫码，无需输入密码等，在保证安全性之余，更方便更快捷。　　教育领域　　HLK-FM223人脸识别模块同样适用于考勤系统和学生管理系统，提高管理效率。　　例如，学校可以通过识别学生的脸部特征来记录出勤情况，对比传统的考勤方式，更节省人工成本，效率更高。
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发布时间：2024-05-06 14:03 阅读量：1262 继续阅读>>
海凌科：<span style='color:red'>人脸识别</span>模块在智能充电桩中的应用
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海凌科：人脸识别模块在智能充电桩中的应用

　　随着电动汽车的普及和新能源技术的快速发展，充电桩作为电动汽车的重要配套设施，其便捷性和安全性受到了广泛关注。近年来，人脸识别模块在充电桩中的应用逐渐增多，为充电服务带来了全新的体验。本文AMEYA360电子元器件采购网将探讨人脸识别模块在充电桩中的应用及其优势。　　一、人脸识别模块在充电桩中的应用方式　　人脸识别模块主要通过采集用户的面部信息，与预先录入的用户信息进行比对，以实现身份验证和授权。在充电桩中，人脸识别模块可以集成在充电桩的操作界面或独立的身份验证设备上。用户在使用充电桩时，只需站在指定位置，面对人脸识别设备进行身份验证，即可开启充电服务。　　二、人脸识别模块在充电桩中的优势　　提高充电效率　　传统的充电桩需要用户手动输入相关信息或扫描二维码进行身份验证，操作繁琐且耗时。而人脸识别模块则能够实现快速、准确的身份验证，大大缩短了用户等待时间，提高了充电效率。　　增强充电安全性　　人脸识别技术具有高度的准确性和可靠性，可以有效防止非授权人员使用充电桩。同时，结合充电桩的远程监控和管理系统，可以实现对充电桩使用情况的实时监控和异常报警，进一步提高充电安全性。　　提升用户体验　　人脸识别模块的应用使得充电过程更加便捷和智能。用户无需携带任何额外设备或记住繁琐的密码，只需通过面部识别即可完成身份验证，提升了用户体验。　　三、人脸识别模块在充电桩中的优势　　随着人工智能和大数据技术的不断发展，人脸识别模块在充电桩中的应用将更加广泛和深入。未来，充电桩可能会实现更加智能化的身份验证和授权功能，例如结合用户的消费习惯和充电需求，为用户提供个性化的充电服务。同时，随着人脸识别技术的不断完善和升级，其准确性和可靠性将得到进一步提升，为充电桩的安全性和便捷性提供更好的保障。　　总之，人脸识别模块在充电桩中的应用为充电服务带来了全新的体验和优势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信未来充电桩将更加智能、便捷和安全，为电动汽车的普及和发展提供更好的支持。
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发布时间：2024-03-18 09:26 阅读量：1206 继续阅读>>
海凌科推出3D双目红外<span style='color:red'>人脸识别</span>模块HLK-FR1002
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海凌科推出3D双目红外人脸识别模块HLK-FR1002

　　12月拉开序章，海凌科在2022年的最后一个月份里推出一款新品——3D双目红外人脸识别模块HLK-FR1002。　　HLK-FR1002人脸识别模组解决方案以高性能应用处理器为硬件平台，配合双目传感器进行活体检测，具有1S极速识别、人脸识别准确率达99%、低于2W的使用功耗等特点，适用于智能门锁、智能门禁系统、考勤机等场景。　　40*15*4.1mm超小体积接口简单易于集成　　HLK-FR1002人脸识别模组体积小巧，仅40mm*15mm*4.1mm，极大限度的节省了设计空间。　　模块硬件采用行业通用的 PCB 尺寸和固定螺丝孔位设计，提供标准串口供客户能够 快速完成整合。主板与摄像头采用一体化设计， 满足整机产品的不同结构的安 装要求。供电部分支持输入范围为 5.0V ~ 14.0V。　　1S极速识别大人小孩都能轻松解锁　　HLK-FR1002人脸识别模组构建的智能门锁能够提供非接触式的解锁开门体验，省去了用户按压指纹或者输入密码的麻烦，0操作极简解锁，快速安全可靠。　　从冷启动上电到识别结果输入的单次解锁时间最快可达到1.0秒以内，畅享极速秒解锁，极大限度的提高用户体验。　　摄像头模组中使用的广角镜头，使得门锁能支持身高范围广且可调节，识别身高在1-2米内，小孩和成年人都能轻松解锁。　　99%识别准确率安全防护系数高　　HLK-FR1002人脸识别模块内置自研嵌入式系统3D深度还原算法、3D人脸识别算法及多模态活体防范算法，能够有效保障用户信息及解锁安全性，在99%通过率的前提下，能够做到低于百万分之一的误识率。　　同时使用多模态活体防伪算法，能有效屏蔽照片、视频及各种头模和假人的攻击。模块识别准确率高，安全防护系数高，可靠性高。　　多种应用场景　　HLK-FR1002人脸识别模块可广泛应用于智能门锁、智能门禁系统、考勤机等刷脸场景，3D人脸支付系统，智能设备解锁与人机交互应用，以及低功耗电池人脸识别系统。　　产品安装须知　　①摄像头模组中红外接收摄像头垂直方向视场角为67.5°，水平方向视场角为53.3°。　　②以安装时主光轴与水平面夹角为20°为例，识别高度视场侧视图如下，覆盖身高范围为105~200cm。　　③夹角为15°时，覆盖的身高范围约为100~188cm。　　④夹角为25°时，覆盖的身高范围约为110~220cm。　　⑤建议摄像头安装仰角为15°~25°之间。　　HLK-FR1002人脸识别模块具备小体积、高性价比、识别速度快、识别通过率高等特点，可广泛应用于智能门锁、智能门禁系统、考勤机等刷脸场景中，支持个性化定制，提供线上线下技术支持。
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发布时间：2022-12-05 11:03 阅读量：3719 继续阅读>>
<span style='color:red'>人脸识别</span>渐成泛滥之势，该给狂奔的技术套上笼头了！
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人脸识别渐成泛滥之势，该给狂奔的技术套上笼头了！

点完餐看一下摄像头就能完成支付，住酒店刷脸后才能登记，上公厕用厕纸也要刷脸才能取用……随着人工智能的发展，人脸识别技术得到广泛应用，大家有没有发现，人脸识别技术正在大规模的应用在各种生活和工作场景。这些莫名陡增的小现象，带来的是更大的便利还是更痛的忧患？ 11 月 20 日，被称为国内“人脸识别第一案”的杭州市民郭兵诉杭州野生动物世界有限公司一案宣判。杭州市富阳人民法院一审判决杭州野生动物世界删除郭兵办理年卡时提交的面部特征信息，赔偿郭兵合同利益损失及交通费共计 1038 元。郭兵的胜诉固然具有里程碑式意义，而关于人脸识别技术的讨论仍在继续。 从表面上看，此事只是违约案件，但从 AI 技术的发展角度来看，则是确定了人脸识别技术应用的方向及权界，未来的人脸识别技术，不再是单方面的获取，而是需要征求用户的许可。　　人脸识别的应用推广。一方面，人们的确享受了技术带来的便捷高效，节约了时间人力成本，另一方面，人脸识别的泛滥也为用户面部信息泄漏留下了安全隐患。2020 年 7 月，“人脸信息五毛一份在电商平台打包出售”被曝光，不少网络黑产从业者以此批量倒卖非法获取的人脸等身份信息，从事虚假注册、电信网络诈骗等违法犯罪活动。　　《中华人民共和国网络安全法》第四十一条规定，网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。　　然而在人脸识别的应用场景中，用户或被反复弹窗提示使用人脸识别功能，或在并无人脸识别平行选择的情况下被动接受刷脸，甄别能力较弱者甚至被某些“换脸游戏”引导录入面部信息并不自知……在信息使用层面，部分信息采集方并未向用户明确使用规则及范围，后续信息的使用处理亦无人监管；在信息保护层面，人脸识别技术的使用机构和数据公司，一味使用技术红利采集信息，却并不都具备相关风险抵御能力。作为不可复制替换的个人信息元素，面部信息一旦被窃取或泄漏，其风险不言而喻。　　人脸识别技术被滥用，正在造成个人信息采集的失控。除了公众个人信息保护意识薄弱之外，不少组织机构无论是否正当、有无必要，一味追求成本低廉和采集便利，无限制使用人脸识别身份认证也是重要原因。此外，数据公司为拓展业务和增收盈利，不断推广普及采集技术，也为人脸信息安全埋下了隐患。　　技术的发展和应用有待相关法律的同步。在现有网络安全法、民法典、消费者权益保护法等相关法律的基础上，法律有必要对不同主体收集人脸信息的正当性、必要性边界进行规范，进一步明确信息采集尺度、技术使用边界、信息保护监管、信息安全责任。2020 年 3 月，由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布了 2020 版国家标准《信息安全技术个人信息安全规范》，其中明确要求个人生物识别信息需单独告知使用目的、方式和范围，并且应当与个人身份信息分开存储且原则上不应存储原始个人生物识别信息。规范中具有参考价值的提法建议，有必要落实为法律层面进行强制约束。　　作为信息的采集流通储存环节，组织机构和技术公司在采集人脸信息时，应当遵循“最少够用”原则，充分征求被采集人意见，落实行业主体责任，公开信息使用规则，保障信息使用安全。另一方面，也要开发替代性的身份识别手段，在信息安全流程尚不成熟阶段，把控人脸识别技术存在的技术风险。　　与此同时，在公民提高个人信息安全意识之外，政府也要落实监管主体责任，管控过度信息采集行为，监管信息的使用流通安全，建立组织机构的普适性安全责任底线，为公民搭建一张值得信赖的个人信息安全保护网络。 人脸识别双刃剑虽然人脸识别被大范围应用，但据了解，目前人脸识别技术主要用于公安、零售等部分行业，其他行业的应用并不多——人脸识别相关设备的费用并不低，如何回利成为最根本的要求。 但就目前来说，随着 3D 结构光、活人认证技术的应用，均要求采集当事人的现有面容，在这一要求下，大部分面容照片并不能被有效利用。 而普通的照片通常被用于训练——部分 AI 企业并不具备采集数据的资质，为了训练 AI 的深度运算，只能购买照片进行训练，但这一产业规模相对集中。 此外，在公共安全方面所采集的人脸数据，通常会在 3－6 个月后删除；而在私人领域门禁方面，则会在 15－90 天内删除——这一切均在遵守法律法规的企业才会做。 中央网信办等部门近期表示，针对面部特征使用不规范等问题，将开展专题研究。
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发布时间：2020-12-04 00:00 阅读量：2211 继续阅读>>
<span style='color:red'>人脸识别</span>门禁系统的主要功能及优势介绍
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人脸识别门禁系统的主要功能及优势介绍

人脸识别门禁系统主要是有人脸识别门禁设备和管理系统组成的，人脸识别门禁设备通过摄像头采集人脸信息，与事先导入的人脸数据库对比之后，核验出入人员身份一致性，符合条件的就可以打开门禁，而管理系统主要是用来提供人员进出权限管理，设备管理，数据分析等功能。整套人脸识别系统可以控制人员的通行，安全性能更高，不怕忘带磁卡、指纹变形、忘记密码等问题，对于双手不便的人员进出更加便捷，体验更好，那么人脸识别门禁系统有哪些主要功能和作用，下面小编就来介绍下。人脸门禁在小区、工地、企业、工业园区、政府办公大楼等场所利用人脸识别技术在门禁系统中做通行权限管理，通过抓拍人脸与预先录入的人脸库比对，对不同区域、不同门禁点、不同时间段的进出权限，通过人脸这张特殊的“卡片”来做判断，控制门禁系统的开启。主要以人脸识别控制设备为主，在人脸的基础上还可以搭配IC卡、指纹等多种方式做组合验证，在安全性上得到进一步的加强与保证。一、人脸识别门禁系统的主要功能1、内外人员分流管理，提高用户体验内部人员可以提前将信息录入系统中，可以实现内部人员的考勤，门禁进出，通行权限管理等功能，快速统计人员数量和所在区域等功能。对于外部来访的访客，访客可以提前在微信小程序上提交预约信息，内部人员也可以邀约客户来访，管理员可事先将访客的照片录入到人脸库，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。2、红外识别人脸，高准确率下的安防升级人脸识别机或者人脸闸机采用双目摄像头和红外识别人脸技术，抗干扰性强，可以降低光照等外部环境和位置的影响，精确提取人脸属性进行真人动态比对，识别误差大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入，即便是拿他人照片也无法“刷脸过闸”。3、多入口数据互联，实现跨门口管理同个单位有多个入口的情况下，可装配多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有统一的数据库和终端管理平台，让各区域的人脸闸机实现数据互联，并对多个入口进行统一化管理。具体到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。4、分配不同权限，实现安全管理对于部门较多或者对安全等级要求较高的公司，对于一些研发的部门，为了尽量防止资料的外泄，可以在该部门安装人脸识别机，并设置人员的进出权限，只有获得权限的人员才能进出，确保研发资料的安全。二、人脸识别门禁系统的优势以前传统的门禁系统，一般都采用刷卡、密码或者指纹识别的方式，存在磁卡丢失、密码泄露、指纹被盗等问题得不到有效解决。同时传统的门禁系统，都需要用到一只手来操作，当进出的人员双手不方便时，那么进出就会变得非常不方便。而人脸识别门禁系统与传统的指纹、磁卡等门禁系统管理相比，由于人脸的直观性和不易被复制的特性，可以更有效的精确人员的身份，可以有效阻拦陌生人随意进出。同时不存在磁卡丢失、密码泄露、指纹被盗等麻烦的问题，解放人们的双手，人员进出无感通行，对用户的体验极好。人脸识别门禁系统在管理应用上也更加智能便捷。以往社区人员发生变动，需要及时更换指纹、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后，新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息，即可自由进出，后台也可以快速删除搬走人员的信息，大大节省社区人员变动管理成本。随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。门禁作为人员进出管理安防第一关，其重要性不言而喻，门禁系统的设计工作渐成安防市场关注的重点。在人工智能技术百花齐放的当下，人脸识别异军突起，借助东风，推动人脸识别门禁进一步走向市场。目前，人脸识别门禁系统已被应用于社区、金融、教育、办公、大楼、工地等领域。
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发布时间：2020-09-17 00:00 阅读量：1618 继续阅读>>

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