Microchip宣布收购Neuronix AI <span style='color:red'>Labs</span>
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Microchip宣布收购Neuronix AI Labs

　　Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)宣布收购 Neuronix AI Labs，以进一步增强在现场可编程门阵列(FPGA)上部署高能效人工智能边缘解决方案的能力。Neuronix人工智能实验室提供神经网络稀疏性优化技术，可在保持高精度的同时，降低图像分类、目标检测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算量。　　Microchip的中端PolarFire® FPGA和SoC在低功耗、可靠性和安全功能方面已处于行业领先地位。完成此次收购后，Microchip将能在成本、尺寸和功耗受限的系统上开发出经济高效的大规模边缘部署组件，用于计算机视觉应用，并使中低端FPGA的AI/ML处理能力成倍增强。　　Microchip负责FPGA业务部的公司副总裁Bruce Weyer表示：“收购 Neuronix人工智能实验室的技术将提高我们在采用AI/ML算法的智能边缘系统中部署的FPGA和SoC的能效。Neuronix的技术与我们的VectorBlox™设计流程相结合，可提高神经网络的性能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中实现出色的 GOPS/watt 性能。系统设计人员现在能够设计和部署以前由于尺寸、散热或功耗限制而难以构建的小尺寸硬件。”　　收购这项技术后，非FPGA设计人员无需深入了解FPGA设计流程，即可使用行业标准人工智能框架，利用强大的并行处理能力。Neuronix 人工智能知识产权与Microchip现有的编译器和软件设计工具包相结合，可以在可定制的FPGA逻辑上实现AI/ML算法，无需RTL级专业知识或对底层FPGA结构的深入了解。它还允许即时更新和升级CNN，无需对硬件重新编程。　　Neuronix AI Labs首席执行官Yaron Raz表示：“Neuronix AI Labs一直致力于开发一流的神经网络加速架构和算法，以满足用户对尺寸、功耗、性能和成本的预期。加入Microchip团队为我们提供了独特的机会，使我们能够扩大规模，并与在功耗效率方面树立了行业标准的FPGA 产品组合保持一致。"
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发布时间：2024-04-18 11:43 阅读量：872 继续阅读>>
Silicon <span style='color:red'>Labs</span>发布时钟行业超小尺寸、超低抖动的 I2C可编程晶体振荡器
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Silicon Labs发布时钟行业超小尺寸、超低抖动的 I2C可编程晶体振荡器

Silicon Labs（亦称“芯科科技”）发布了新的小尺寸、高性能晶体振荡器（XO）和压控晶体振荡器（VCXO）系列产品，用于低抖动和频率灵活的时钟合成。Si54x/6x Ultra系列XO/VCXO在整个工作范围内为整数和小数频率提供低至80飞秒（fs）的抖动性能，从而为数据中心互连、光传输、广播视频和测试/测量等要求严苛的应用提供了出色的抖动余量。这些新产品可提供单通道、双通道、四通道和I2C可编程频率选项，支持行业标准的2.5x3.2mm封装尺寸，从而成为要求混合使用不同频率且空间受限的设计的理想选择。高带宽、高密度线卡和小尺寸光模块的理想选择对网络带宽和更快数据速率日益增长的需求推动了对更高速度的400/600/800G光/以太网端口和更高密度线卡的需求。随着电信和数据中心应用加速400G部署，光模块市场正在从CFP设计过渡到更小尺寸的QSFP-DD、OSFP和CFP2解决方案，以帮助行业轻松地向更高带宽、更高密度线卡过渡。这些应用需要低抖动、高度可靠的时钟解决方案，以优化系统误码率并确保系统的高可用性。占用面积小，经久耐用Si54x/6x是光模块和线卡中400/600/800G相干光和56G/112G SerDes时钟的理想解决方案，这些模块和线卡需要高性能及小尺寸封装。Si54x/6x器件可确保在20年的使用寿命内以±20ppm的性能工作，因此非常适合长寿命周期的应用。所有电源滤波都集成在器件内部，从而消除了片外分立元件，这些分立元件通常占用同XO本身一样多的PCB面积。Silicon Labs的Si54x/6x与传统振荡器引脚兼容，且针对定制频率的产品可提供小于2周的交货时间。Silicon Labs时钟产品总经理James Wilson表示：“数据中心运营商和电信网络正在为线路侧和客户侧应用部署低成本、更小尺寸的光模块，从而推动了对空间优化的高性能时钟解决方案的需求。与可能需要多个振荡器来产生所有所需频率的传统解决方案不同，Si54x/Si56x是单芯片、一体化的解决方案，可以更小的占用面积真正实现任意频率的性能。”Silicon Labs不断扩大在高性能时钟解决方案领域的领先地位这些新产品进一步扩展了Silicon Labs行业领先的高性能XO/VCXO产品组合，补充了现有的通用（800fs）、低抖动（300fs）和超低抖动（80fs）产品系列，这些系列产品支持5x7mm、3.2x5mm和2.5x3.2mm封装选择，为业界提供了广泛的产品选项。为了帮助简化振荡器的选择和定制，Silicon Labs提供了一系列基于Web的简易工具：           型号配置工具使得设计人员能够在几分钟内输入设备规格并生成可订购的型号           振荡器相位噪声查询工具可立即访问数千种相位噪声测量值，从而可以轻松查看各种工作频率范围内的器件相位噪声和抖动性能           交叉参考搜索工具可帮助需要高性能振荡器的客户找到适合的Silicon Labs第二供应源选项订购Si54x/Si56x Ultra系列振荡器现已批量生产，可提供样片。对于器件评估，Silicon Labs提供了Si5xxUC-EVB通用评估板。
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发布时间：2020-09-23 00:00 阅读量：1776 继续阅读>>
传英特尔将斥资10亿美元收购AI芯片公司Habana <span style='color:red'>Labs</span>
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传英特尔将斥资10亿美元收购AI芯片公司Habana Labs

据外媒Calcalist周二报道，美国科技巨头英特尔公司正在进行高级谈判，拟以10亿至20亿美元的价格收购以色列初创公司Habana Labs。报道称，如果这笔交易得以通过，它将成为英特尔在以色列的第二大收购。第一大收购是英特尔于2017年收购了自动驾驶芯片公司Mobileye。去年，英特尔的投资部门对这家AI芯片公司Habana Labs进行了投资，也是该公司获得的7500万美元B轮融资的一部分。追踪以色列科技业的Start-Up Nation Central称，迄今为止，这家以色列公司已经筹集了约1.2亿美元。由David Dahan和Ran Halutz于2016年创立的Habana Labs致力于提高AI芯片的处理性能并降低其成本和功耗，其AI芯片主要针对深度神经网络训练的特定需求。这家AI初创公司的第一个处理器Goya（AI推理）已经出售给全球客户，该公司还在今年6月推出了其Gaudi AI训练处理器解决方案。Habana Labs的总部位于以色列特拉维夫，全球拥有约150名员工。官方介绍称该公司专精于使用人工智能提升芯片处理效能，同时降低芯片成本与电力消耗。2018年11月，在英特尔旗下创投基金英特尔资本（Intel Capital）的领投下，该公司完成7500万美元的B轮募资，迄今募资约1.2亿美元。值得一提的是，Habana Labs的创始人拥有深厚的技术背景。Habana Labs的董事长Avigdor Willenz是芯片制造商Galileo的创始人，该公司于2000年以27亿美元的价格卖给了Marvell。后来Willenz成立了Annapurna Labs，并于2015年以3.7亿美元的价格卖给了亚马逊。报道称，英特尔拒绝置评。Habana Labs尚未正式回应此事。目前，英特尔的战略是以数据为中心，AI作为其中非常关键的一部分，英特尔已经拥有了从CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片。不久前，英特尔表示2019年的AI收入将达到35亿美元，并且公布了Nervana NNP-I/T的更多消息。英特尔完整的芯片类型的布局是其区别于其他AI芯片提供商的特色，并且此前已经通过收购获得了FPGA和AI ASIC。如今如果再花费巨资收购云端AI 芯片初创公司是否会和Nervana NNP产生产品上的重叠以及很好地整合是一个值得关注的话题。
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发布时间：2019-12-05 00:00 阅读量：1793 继续阅读>>
阿里AI labs引进两位科学家 年薪百万美元
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阿里AI labs引进两位科学家 年薪百万美元

芬兰坦佩雷理工大学博士、前高通首席工程师陈颖已于2018年11月18日加入阿里巴巴人工智能实验室（AI labs），任人工智能和边缘计算首席科学家，负责IoT视觉方案。　　另一位科学家、加拿大西蒙弗雷泽大学 （SFU） 终身副教授、前360人工智能研究院副院长谭平，已于2019年9月加入阿里巴巴人工智能实验室，担任计算机视觉首席科学家，聚焦构建全息世界，建立真实世界的三维数字化版本。　　“以阿里为代表的中国互联网公司，正在从原来的商业模式，向注重技术创新转变，我本身在技术上的积累比较深，阿里有创新的机会能使我更好发挥自己的价值。比如赋能阿里巴巴的智能视觉芯片，打造高效，低价的IOT产品，让视觉产品更快，更好的普惠千家万户。”陈颖在接受采访时表示。　　在接受专访时，谭平也提到，加入阿里巴巴的动机主要是，看到阿里有机会能做一些把技术变成普惠大众的产品的机会，“我之前一直是在大学里面做教授，非常希望能有一个机会，找到一个公司和场景，把技术变成实际的产品。”　　据悉，阿里巴巴人工智能实验室以研发人员为主，占比约八成。除了陈颖、谭平外，核心产品及技术研发团队还包括负责人陈丽娟、语音技术首席科学家聂再清、首席设计师李剑叶、硬件终端总经理茹忆、产品运营总经理杜海涛等。　　引入两位计算机视觉专家 探索语音+视觉交互方式　　阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年，于2017年7月5日首次公开亮相，主要负责阿里巴巴旗下消费级AI产品的研发，致力于研究前沿科技并与商业结合，将人工智能技术赋能机器，服务20亿消费者，立志成为下一代人机交互入口。　　据悉，实验室研究方向包括了语音助手、工业设计、智能制造、机器人技术、环境感知、高精定位、决策规划、智能控制、AI数据平台、当前已孵化出天猫精灵AI助手、服务机器人等产品。　　其中，天猫精灵是实验室旗下消费级AI产品品牌，也是最核心的部分，旗下业务涵盖智能音箱、服务机器人等。　　值得注意的是，天猫精灵主要应用自然语言处理和对话管理系统等技术，而陈颖与谭平的优势则主要在计算机视觉领域。　　“原来大家知道天猫精灵是核心产品，用的比较多的是语音，还有自然语言处理相关的一些技术为主，之后，我们会慢慢转向摄像头视觉这样的技术。”陈颖表示，具体而言，就是把交互从语音变成语音+视觉的方式，在耳朵之外，加入眼睛的功能，将应用在比如老人小孩等弱势群体的看护、家庭的门锁门禁等相关领域。　　陈颖提到，视觉AI算法对终端设备的算力要求非常高，自己主要负责边缘计算实验室，目的是把计算机视觉相关的算法，在硬件、芯片上得到高效的实现。　　比如在看护场景中，应用到的摄像头方式，其实需要一系列的视觉计算技术，对芯片的算力要求很高，同时也对算法设计，实现提出的更高要求，而这种设计又需要很多的数据。　　“阿里有很广阔的应用场景，也有很好的用户基础，我们可以提供很好的策划模型，其次我们有很强的效能优化能力，能够把应用需求很好地解决。”陈颖表示。　　阿里方面表示，陈颖博士的专业积累可以帮助阿里提升视觉能力，更好的赋能AIoT生态合作伙伴，同时，阿里的业务可以为其继续探索机器对于这个世界和人的理解力提供丰富的研究场景。　　而在谭平看来，阿里主要看中自己在算法方面的一些经验，“最近这几年AI非常火，其中做两维图像的识别、检测的工作比较多，但是在三维视觉方面还比较缺乏。”　　“谭平教授所从事的真实感的三维重建技术，则可以帮助阿里进行商品、店铺的三维建模以及打造沉浸式的电商体验。”阿里方面表示。　　谭平表示，团队未来可能会做一个全息世界的项目，通过建立一个真实世界的三维数字化版本，让用户可以在虚拟的世界里面来做真实世界里面的很多事情。比如用户可以在虚拟商店里购物，而店铺也可以脱离空间的限制，实时进行空间或者货物更新，相比单纯的商品列表更加丰富立体，进而提高消费者的购物体验。　　除了三维空间购物，谭平及团队未来还将研究AR或机器人导航产品的落地。　　“我们希望实验室是集团的人工智能业务创新高地”　　从2018年11月至今，陈颖加入阿里人工智能实验室已经近一年时间，在他看来，实验室的技术人员非常刻苦、敢想敢干敢拼，此外，阿里的环境可以支持团队去探索新的技术，“这是我比较欣赏的”。　　在谈到人工智能实验室在集团中的角色时，陈颖表示，“我们希望是集团人工智能业务创新的高地，面向用户做人人可用的普惠科技产品，面向产业开放帮助制造业升级。”“中国互联网公司遇到了很多很好的场景，这些场景可以帮助公司建立技术壁垒，借助场景，也可以形成自主知识产权的技术优势。”陈颖透露，这也是他为什么离开高通回国加入阿里的一个原因。　　此外，陈颖提到，很多AI算法在5G到来之后，会在IoT这样的轻型硬件产品上去做实现，这就需要一个低成本的集约化方式去做实现，“这种方式需要我们把算法沉淀到芯片上，而阿里恰巧有自己的芯片公司，我们可以一起去实现这方面的事情。”　　他表示，个人的定位偏向技术，但人工智能实验室又是一个非常好的业务平台，技术与业务人员会有紧密的配合。　　“我认为技术机会存在于业务的更新迭代上面，也就是说我们会遇到很多的场景，业务上需要针对场景解决新的问题，很多已有的算法或经验有时候不能满足这些需求，所以我们的技术会非常快速地去适配这些新的应用场景，然后从中迭代技术建立壁垒。”陈颖说。
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发布时间：2019-09-18 00:00 阅读量：1494 继续阅读>>

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