瑞萨和Altium联合推出“Renesas 365 Powered by Altium”——软件定义产品的突破性行业解决方案

Release time:2025-03-07
author:AMEYA360
source:瑞萨
reading:1217

  全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE:6723),与全球先进电子设计软件供应商Altium,共同宣布推出“Renesas 365 Powered by Altium”(以下简称“Renesas 365”),一款电子行业开创性解决方案,旨在优化电子开发从芯片选型到系统生命周期管理的全流程。这一变革性解决方案将在3月11日至13日于德国纽伦堡国际嵌入式展5-371号展位亮相,并预计将于2026年初上市。

  此次Renesas 365的发布标志着瑞萨电子收购Altium后的重要里程碑,突显了双方技术融合所带来的变革性潜力。基于Altium 365平台打造的Renesas 365,旨在消除低效环节、实现团队协同、促进解决方案的探索并确保数字连续性,从而加速开发进程,赋能工程师打造更优质、更智能的产品。

瑞萨和Altium联合推出“Renesas 365 Powered by Altium”——软件定义产品的突破性行业解决方案

  引领电子系统创新的未来

  Renesas 365将致力于解决电子行业长期存在的挑战。嵌入式系统开发通常面临元器件查找手工化、文档碎片化以及团队协作壁垒的问题。Renesas 365通过将Altium先进云平台有机结合瑞萨全面的产品组合,包括嵌入式计算、模拟与连接以及电源,来应对这些挑战。通过将硬件、软件和生命周期数据整合到统一的数字环境来优化工作流程,加快产品上市,确保数字化可追溯性与实时洞察,并改善从概念到部署的整个决策过程。

  Hidetoshi Shibata, CEO of Renesas表示:“Renesas 365的推出是实现瑞萨数字化愿景的重要里程碑。我们希望通过与Altium共同创建电子系统设计和生命周期管理平台,使更广泛的市场能够轻松进行电子设计,从而激发出更多创新。瑞萨在嵌入式半导体解决方案方面的专业能力,结合Altium在电子设计和协同领域的经验,将共同打造这一款开创性的行业解决方案。Renesas 365将彻底改变智能互联电子系统的设计、开发与持续优化方式。”

  五大核心支柱

  Renesas 365基于五大相互关联的解决方案支柱构建而成,确保在整个产品生命周期内实现无缝的系统级集成以及持续的数字连接:

  - Silicon – 作为现代电子解决方案的基础,Renesas 365确保每一颗芯片都为应用做好准备,并针对软件定义产品进行优化。无论是针对超低功耗的物联网设备,还是对性能要求极高的AI驱动应用,Renesas 365所提供的芯片都能与整体系统无缝集成。

  - Discover – Powered by Altium,元器件寻源门户不仅可以帮助工程师快速查找元件,还能从瑞萨电子全面的产品阵容中找到完整的解决方案,从而加速系统设计并提高准确性。

  - Develop – Powered by Altium,电子产品协同开发平台可以提供一个多领域的基于云的开发环境,从而确保硬件、软件和机械团队之间实现实时协作。

  - Lifecycle – Powered by Altium,全生命周期管理方案建立了持久的数字可追溯性,以实现无缝流畅的无线(OTA)更新,并确保从概念到部署的合规性和安全性。

  - Software – 提供AI优化开发工具,确保软件定义系统能够满足现代应用的需求。

  面向下一代电子创新

  Renesas 365旨在推动下一代电子产品创新,与新兴的行业趋势紧密结合。通过提供统一的软件框架来适应软件定义系统从低算力到高算力的多样化需求;配备了支持AI的开发工具,赋能边缘设备实现实时、低功耗的AI推理;同时具备先进的安全性、合规性追踪以及自动化无线(OTA)更新功能,以确保从设计到部署的全生命周期安全管理。

  树立行业新标准:连接芯片与系统

  Renesas 365不仅是一项技术革新,更是电子行业数字化转型的重要一步,它弥合了芯片与系统开发之间的鸿沟。通过确保无缝协作、实时决策和持续的系统上下文,瑞萨和Altium将重新定义电子系统在互联世界中的设计、开发与持续优化方式——从芯片选型到完整的系统实现。


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瑞萨官宣中国区新总裁!
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2026-03-02 16:35 reading:243
瑞萨丨尖叫声检测:人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援
  在灾害救援、安全防护以及医疗护理等领域,识别人声尖叫至关重要。想象一下,当你被困在电梯里,而常规通讯方式已经失效,此时,一套尖叫声检测系统能够识别你的求救尖叫信号,并立即启动应急响应,例如通知安保人员或触发警报,从而迅速提供援助,挽救生命。  瑞萨的Reality AI尖叫声检测是一款专门用于识别人类尖叫声的机器学习模型。该模型并非仅通过高音量的声音判断,而是经过充分训练,可在各种背景噪声中准确辨别出真正的求救尖叫声。与此同时,该系统还能够实现救援力量的即时派遣,这在封闭或隔离、对安全性要求极高的环境中尤为重要。  尖叫声检测是如何实现的?  尖叫声检测模型基于采集到的音频数据进行训练,从而学会区分不同类型的声音。该机器学习模型的开发步骤如下:  采集与训练数据:训练模型首先从大量音频数据的采集开始。需要使用包含多种真实环境音频样本的公开数据集*。其中的“Scream(尖叫)”类别包含强烈的非语言尖叫声和带有言语的尖叫声,这些数据被用于训练模型识别尖叫信号。为了让模型准确判断哪些声音不是尖叫声,在训练中还加入了多类非尖叫声音,如风声、环境噪声、对话声、歌声、音乐声和鼓掌声等,以提升模型的区分能力。  提取特征:下一步,从音频文件中提取关键声学特征,帮助模型在复杂噪声环境中识别出尖叫声特有的特征信号。  训练模型:在确定了最佳的特征后,使用机器学习分类器对模型进行训练,使其能够区分“尖叫”与“非尖叫”音频。训练过程中不断调整模型参数,来降低识别误差并提升模型整体性能。  通过以上方法,可以构建出一个高效的尖叫声检测系统,确保应急响应迅速可靠,为多种应用场景提供关键的安全保障。  应用示例  从真实环境中采集的音频信号被用于构建瑞萨VOICE-RA6E1语音用户演示套件。这些音频随后由瑞萨Reality AI Tools训练的分类模型进行处理,用于判断声音是否属于尖叫声。  在实际测试中,瑞萨的尖叫声检测模型在距离测试板2米以内,对尖叫声的识别准确率达到了90%以上。测试环境中还加入了风声、电梯音乐、对话声、婴儿哭声和电话铃声等背景噪声,以验证模型在复杂环境下仍能准确识别求救尖叫。 图1:尖叫声检测工作流程  轻松构建应用示例  用户可以使用瑞萨的e²studio IDE采集音频信号,并集成由瑞萨Reality AI Tools生成的AI模型。从公开数据集*采集数据后,可使用Reality AI Tools完成提取特征、训练模型,并将最终模型部署为C代码。  部署完成后,模型可在e²studio IDE中进行实时测试。集成后,用户可以使用VOICE-RA6E1开发板在真实环境中对模型进行充分验证,并通过AI实时监视器(AI Live Monitor)可视化测试结果。图2:AI Live Monitor  体验瑞萨Reality AI Tools与e²studio IDE在模型训练、部署和测试中的无缝且快速集成能力。  总结  Reality AI尖叫声检测应用展示了机器学习在提升多场景安全性的巨大潜力,同时也展示了用户如何利用瑞萨技术,将先进的提取特征、训练和部署模型与实时响应能力相结合。可扩展的Reality AI Tools转换工具能够为多种瑞萨MCU和MPU设备生成机器学习模型。
2026-02-27 15:00 reading:268
实力认证!瑞萨电子荣获“2025年度电子产业卓越奖”
技术干货丨瑞萨:利用汽车电感式位置传感器推动线控和电机控制的未来
  汽车行业正处于历史性变革之中。电气化、自动驾驶和软件定义架构正在重塑车辆设计和功能。最关键创新应用包括:  1、线控转向、制动相关应用;  2、转向、制动、节气门和变速箱中机械连杆的电子替代;  3、动力总成的高速电机控制。图1:面向汽车全球市场的全球线控系统。不同型号车辆的市场规模。*资料来源:2030年汽车线控系统市场规模报告  这些技术助力车辆实现轻量化、更安全、高能效的升级,却也带来了传统传感解决方案难以应对的新挑战。  现代汽车系统面临的主要挑战  更高功能安全:转向和制动是安全关键功能。任何故障都可能导致灾难性事故。这些系统必须符合ISO 26262标准并达到ASIL D等级(汽车安全完整性等级),实现跨平台和架构安全性的同时,保持高性价比,且传感器必须提供冗余通道、诊断和故障安全机制。  电磁抗扰度:电动汽车动力总成和高压系统会产生强大的杂散磁场。传统的磁传感器(霍尔效应、磁阻式)可能会出现信号失真或故障。传感器不受杂散磁场干扰的特性,可确保在恶劣的电动汽车环境中可靠运行。  紧凑、轻巧的设计:设备制造商的目标是减轻重量以提高效率和续航里程。因此,位置传感器必须安装在狭小的空间内,且需保证高精度和高可靠性。这意味着基于PCB的电感式传感器将取代笨重的旋转变压器或基于磁铁的传统方案。  高速性能:支持600k rpm的电气转速。这对传感器的要求很严格:超低延迟(<100ns)和高分辨率,以实现精确控制,任何延迟或错误都可能导致扭矩纹波、振动或安全隐患。  成本和可持续性:传统传感器中使用的稀土磁铁价格昂贵且存在环境问题。目标去除磁铁并简化机械设计。因此,无磁电感式传感器可降低成本,提高可回收性,并支持可持续发展目标。图2:汽车线控系统市场。市场份额-按具体应用分类。  瑞萨电感式位置传感器  瑞萨电子新发布的电感式位置传感器(IPS)IC,包括车规级RAA2P452x和RAA2P4500,为这些挑战提供了突破性的解决方案。利用无磁电感技术,这些传感器提供:  杂散磁场免疫:IPS技术本质上不受磁干扰,使其成为电动汽车环境的理想选择。  高精度和速度:高达19bits分辨率和低于100ns的传播延迟确保了高速电机的精确控制。  灵活的配置:支持转向、制动和牵引应用的轴端、穿轴和轴侧设计。  纤薄、轻巧的外形:非常适合空间受限的汽车系统。  ISO 26262合规性:实现ASIL C/D系统级安全要求。  免维护操作:无磁铁、无磨损、无需重新校准,降低成本。  瑞萨IPS与MCU、驱动芯片等相结合,可为客户提供线控转向、线控制动和主驱电机控制的完整解决方案。  为什么选择电感技术  与磁性或光学编码器相比,电感式传感器在严苛的汽车应用环境中表现突出:  不受灰尘、湿气、振动和杂散磁场的影响。  无稀土磁铁,成本低,环境影响低。  长期稳定,减少维护需求。  这使得IPS成为下一代电动汽车和ADAS平台的理想选择。  使用电感式位置传感器线圈工具加速您的设计  为了简化定制,瑞萨电子提供了电感式位置传感器线圈工具,这是一种功能强大的基于Web的设计工具,可以:  自动执行线圈布局和仿真。  预测线性误差和电感。  提供用于PCB制造的Gerber文件。  支持旋转、线性和圆弧运动模板。  使工程师能够实现最佳性能,而无需手动试错。
2026-01-27 10:36 reading:483
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