昆仑芯获评“2023中国AI算力层创新企业”

Release time:2023-04-28
author:AMEYA360
source:网络
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  近日,由中国科技产业智库「甲子光年」主办的「共赴山海·2023甲子引力X智能新世代」峰会于上海成功举办。会上,「星辰20创新企业」重磅发布,昆仑芯凭借领先AI技术创新优势、丰富落地成果获评“星辰20:2023中国AI算力层创新企业”。

昆仑芯获评“2023中国AI算力层创新企业”

  2023年以来,科技产业迎来大变局。为共同迎接AI 2.0智能新世代的到来,促进发展与交流,大会推出2023“星辰 20:创新企业”榜单,旨在进一步推动行业发展,为中国人工智能产业的未来注入更多活力和动力。

  该系列榜单综合考虑企业的品牌力因素、主要产品、融资能力、研发实力、商业化能力等因素,评选出在AI算力层、AI数据平台层、AI大模型、AIGC中间层、AIGC应用层、元宇宙领域有突出贡献和影响力的企业,以表彰2022年度在科技产业各赛道上拥有核心技术实力、在商业化上颇有成效的优秀成长型科技公司。

  AIGC时代背景下,国内大模型技术发展正当其时,对AI算力提出更高要求。作为AI芯片领域的先行者,昆仑芯以强大AI算力为大模型的性能优化、产业落地全链路提供“更快、更强、更省”的端到端解决方案。

  昆仑芯前身为百度智能芯片及架构部,于2021年完成独立融资,首轮估值130亿元。深耕AI加速领域十余年,昆仑芯具备深刻的场景理解能力,拥有全方位的产品视角。目前,公司两代芯片产品均已实现量产和数万片扎实落地,为“智慧+”场景提供开箱即用的产品。

  两代芯片产品的成功迭代和规模落地,离不开昆仑芯的深厚科研实力和创新能力。公司团队成员拥有卓越学术背景,多数成员在数据中心、无人驾驶等各类AI场景均有丰富研发经验。在学术成果与工程落地并重的理念指导下,团队于2017年推出自研核心架构昆仑芯XPU,研究成果也在Hot Chips、ISSCC等国际顶级学术会议中成功发表。

  为实现在多场景下的商业化落地,公司紧密关注AI技术前沿和市场需求变化,持续推进核心技术攻关。面向市场需求愈加迫切的大模型场景,昆仑芯即将推出一款加速器组解决方案,训推一体化助力提高资源利用率,持续领跑大模型产业化落地。

  未来,昆仑芯将继续深入AI领域应用场景,优化芯片产品性能,携手AI产业上下游生态伙伴,构建软硬一体化的AI芯片生态,为千行百业提供普惠的AI算力,创造更大的商业和社会价值。


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昆仑芯P800单机8卡一体机首个通过中国信通院DeepSeek适配测试
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2025-03-28 10:49 reading:288
昆仑芯P800×DeepSeekV3/R1,国产AI芯片首发
昆仑芯Anyinfer零代码实现昆仑芯AI加速卡模型推理
  当下,AI技术蓬勃发展,AI算法应用需求井喷。行业技术从业者在项目的不同阶段面临种种现实问题,这些问题无疑也增加了项目的复杂性和不确定性:  算法选型:  技术从业者极有可能遇到不同框架格式的算法模型;即便是同一个开源算法的实现,也可能是经过不同训练框架导出,因此模型的保存格式也会有所不同。  算法验证:  想在AI加速卡上评估算法的推理效果,就要针对不同推理框架的接口构造上百行代码的推理程序;如果效果不达预期,可能还需要更换其他框架的模型,这就需要重新构造一份不同的推理程序......  真正到了算法部署阶段,则将迎来更加严峻的挑战。  以上种种业内痛点,是否也在困扰您?看完这篇,基于昆仑芯AI加速卡的高效模型推理部署框架——昆仑芯Anyinfer,帮您一键全搞定!  一、昆仑芯Anyinfer  1. 昆仑芯Anyinfer架构图  2. 昆仑芯Anyinfer核心优势  A、强兼容性  在多个平台上支持零代码推理PaddlePaddle、PyTorch、ONNX、TensorFlow等多个主流框架格式的众多领域模型。  B、高人效  内置多款推理引擎,针对不同领域,用户无需学习特定框架编程接口,更不用编写多份推理程序,零代码验证模型在不同框架中的效果。  C、零代码  只需一行命令,即可完成模型验证评估,无需依据模型构建输入数据,也无需撰写模型转换、前后处理及推理脚本代码。  D、部署友好  支持C++与Python两套接口逻辑统一的API,用户在生产环境中部署模型更方便。  二、运行演示  1. 快速完成算法模型验证评估  一行命令,即可轻松验证模型精度、一键评估模型的推理性能等关键指标。  A、ONNX、PyTorch和TensorFlow模型在昆仑芯AI加速卡和CPU上的计算精度对比  B、PaddlePaddle模型在昆仑芯AI加速卡上的推理性能统计  2. 获取模型性能分析报告,为下一步模型优化做足准备  在初步完成算法模型的验证评估后,可利用昆仑芯Anyinfer深入研究模型中各个层面的性能,包括推理框架层面和算子执行层面等,助力进一步调优模型的推理性能。  3. 模型的基础性能调优  完成对模型的性能评估后,可以使用基础的调优方法来提高模型的推理性能。昆仑芯Anyinfer提供了一项非常便捷的功能:最佳QPS搜索。此功能将以往需要修改多个参数并多次执行的操作化繁为简,快速确定最适合项目需求的配置,提高用户体验。  4. 模型的高性能部署  完成算法模型的验证后,最关键的一步来了!昆仑芯Anyinfer可轻松应对生产环境部署这一挑战。仅需三个统一的C++接口,即可顺利将验证后的模型部署至生产环境中。  此外,昆仑芯Anyinfer还提供了方便的调试功能,例如算子的自动精度对比、模型转换等。同时,也提供了丰富的使用示例,包括多输入、多线程、多进程、多流推理等。种种行业痛点,昆仑芯Anyinfer轻松搞定。简洁而强大的解决方案,帮您把模型推理部署变得简单、高效。  目前,昆仑芯Anyinfer已在多个行业客户中投入使用,切实降低了行业客户人力成本,提高了项目交付效率,助力客户在行业竞争中取得领先优势。
2023-10-17 09:15 reading:1977
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