AI芯片市场的生存逻辑：先下手为强

Release time：2019-08-14
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source：与非网
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在接下来的几年里，芯片制造商巨头和资金雄厚的创业公司将瓜分专业AI芯片的市场份额。

在计算密集型的人工智能领域，硬件供应商正在以摩尔定律高峰期的性能提升速度不断推陈出新。这种提升来自于针对深度学习等人工智能应用的新一代专用芯片。但是，人工智能芯片市场正在出现的支离破碎化将让开发商面临一些艰难抉择。

 

AI芯片市场的生存逻辑：先下手为强

 

将芯片专门针对人工智能应用而定制的新时代始于最初为游戏应用开发的图形处理单元被部署用于深度学习等应用。让GPU渲染逼真图像的同一个架构可以比中央处理单元（CPU）更为有效地处理矢量数据。2007年，英伟达发布了CUDA，这是一个支持GPU以通用方式编程的工具包，这是GPU发展过程中的重要一步。

 

在处理深度学习这种前所未有的高性能计算要求时，人工智能研究人员需要利用力所能及的所有优势。在人工智能的推动下，GPU的处理能力迅速发展，最初设计用来渲染图像的GPU反过来又成为了推动可以改变世界的人工智能研究和开发的主要力量。为了让Fortnite这种图像渲染工具可以以每秒120帧的速度运行，需要实现诸多线性代数运算，现在，同样这些运算被部署在了计算机视觉、自动语言识别和自然语言处理等前沿应用核心的神经网络中。

 

现在，人工智能芯片专业化的趋势正在演变成一场军备竞赛。据Gartner预计，人工智能专用芯片的销售额将在2019年翻一番，达到80亿美元，到2023年时这一数字将增长到340亿美元。在英伟达的内部预测中，到2023年时数据中心GPU市场（几乎全部用于深度学习）规模将达到500亿美元。在接下来的五年中，亚马逊、ARM、苹果、IBM、英特尔、微软、英伟达和高通将在人工智能专用芯片上展开大量投资。参加军备竞赛的除了这些芯片巨头外，还包括一些创业型公司。据CrunchBase估计，包括Cerebras，Graphcore，Groq，Mythic AI，SambaNova Systems和Wave Computing在内的AI芯片公司已经筹集了超过10亿美元的投资。

 

需要说明的是，专用AI芯片是将前沿AI研究迅速转化成实际应用的催化剂，所以它很重要，也颇受欢迎。但是，大量新出现的AI芯片，一个比一个快，一个比一个专业，似乎会限制企业软件的崛起。我们可以预计，这些AI芯片公司会进行低价促销，并进行软件的专业化，以将开发人员锁定在只跟一家供应商合作。

 

试想一下，如果说15年前，云服务AWS，Azure，Box，Dropbox和GCP都会在一年到一年半之内上市，它们各自的任务就是锁定尽可能多的企业客户，所谓锁定是指你一旦选定了一个平台，就很难将自己的技术投资切换到另一个平台上。这种情况将发生在AI专用芯片领域，从而使得大量投入了巨资的研究都受到威胁，因为客户很难从别的平台转移到你的平台上来。

 

芯片制造商们肯定会向开发人员做出一些美好的承诺，而且基本上可以兑现。但是，对于AI开发人员来说，重要的是，即使其它供应商搭载了新架构的新芯片的性能更快，也很有可能会拖慢自己将产品推向市场的速度。在大多数情况下，AI模型无法在不同的芯片制造商的器件之间进行移植。所以，开发人员必须将供应商通过专用AI芯片和专业软件将自己锁牢的风险牢记在心，在过去，实际的计算引擎都已经标准化而且同质化，所以移植很方便，可以自由地在不同供应商之间切换。但是现在，在人工智能开发领域，这种情况将发生巨大变化。

 

将来的芯片产业很可能有超过一半营收都来自于人工智能和深度学习等应用，就像软件能够产生更多的软件一样，AI也会催生更多的AI。我们已经多次看到了这种衍生效应：公司一开始专注在一个问题上，但是最终却解决了很多问题。比如，大型汽车制造商们正在努力实现自主驾驶，他们在深度学习和计算机视觉方面开展的前沿性工作产生了连锁效应，其研究成果可以应用在福特的送货机器人等分支性项目中。

 

随着专用AI芯片陆续上市，目前的芯片制造商巨头和大型云服务公司可能会锁定一些客户，和他们达成独家协议，或者由于很难争取客户而只能收购那些表现出色的创业公司。AI芯片专用化的趋势将会让AI市场变得支离破碎，而不是使之趋于大一统。对于人工智能开发人员来说，现在可以做的就是，了解这个行业的发展趋势，并做些规划，权衡更快的芯片带来哪些好处，同时又带来多大的开发难度，以及在新架构上设计自己的产品的成本如何。


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央视报道：国产AI芯片重大突破！
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央视报道：国产AI芯片重大突破！

　　9月16日晚间，中央广播电视总台《新闻联播》栏目对中国联通三江源绿电智算中心项目的建设成效予以重点报道。其中披露了阿里旗下平头哥最新研发的面向人工智能的PPU芯片，其各项主要参数指标均超越了英伟达A800，与H20相当。　　值得关注的是，该项目的国产算力板块，关联到阿里平头哥(万卡)、沐曦股份、壁仞科技、中昊芯英、太初元碁、燧原科技、摩尔线程等多家国产 AI 芯片领域的知名品牌，涵盖了已达成签约合作以及计划签约的不同合作进展情况。　　从已签约的项目细节来看，其规模颇为可观。目前已确定合作的设备数量达到 1747台，配备的算力卡数量共计22832张，经统计，总算力水平高达3479P。　　具体到各合作方，阿里云在此次合作中贡献突出，其投入的设备数量为1024台，搭载的平头哥算力卡有16384张，所提供的算力达到1945P;中科院也积极参与其中，投入512台设备，配备4096张沐曦算力卡，可提供984P的算力;北京京仪同样发挥重要作用，投入83台设备，配备1328张壁仞算力卡，能提供450P算力;此外，中昊芯英投入128台设备，可提供200P的算力。　　除了已签约项目，拟签约项目的算力规模也不容小觑，总算力预计可达2002P，太初元碁、燧原科技、摩尔线程这几家国产AI芯片品牌的算力卡将参与到该部分项目中。更为关键的是，央视在报道时，特意为包含平头哥PPU、NVIDIA A800、NVIDIA H20、华为昇腾 910B、壁仞 104P 等算力卡重要参数的对比表格给出了大特写镜头。通过这张表格能够清晰看到，平头哥PPU选用HBM2e显存类型，其显存容量足足有96GB，片间带宽达到700GB/s，功耗则为400W，从多项配置规格来看，不仅超过了A800，还与H20十分接近。再看华为昇腾310B，它采用64GB的HBM2显存，片间带宽为392GB/s，功耗控制在350W;而壁仞104P算力卡配备32GB HBM2e显存，片间带宽为 256GB/s，功耗仅为300W，不同算力卡的性能特点通过参数对比一目了然。　　中国联通三江源绿电智算中心项目的推进，不仅彰显了我国在绿电智算领域的建设实力，更重要的是，众多国产AI芯片品牌的深度参与，体现出国产 AI 芯片产业的蓬勃发展态势。　　随着这些项目的逐步落地，国产算力将在关键领域发挥更重要的支撑作用，为我国数字经济的高质量发展注入强劲动力。同时，不同品牌算力卡参数的公开对比，也有利于促进行业内的良性竞争与技术交流，推动国产AI芯片技术不断迭代升级，进一步提升我国在全球 AI 算力领域的竞争力。
2025-09-17 15:26 reading：325
马来西亚，首款自研AI芯片发布
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马来西亚，首款自研AI芯片发布

　　马来西亚发布了首款自主研发的人工智能(AI)处理器，加入全球竞争，共同打造最抢手的AI电子元件。　　本地芯片设计公司SkyeChip在一场由马来西亚高级政府官员出席的行业协会活动中推出MARS1000芯片。马来西亚半导体行业协会在一份声明中表示，该芯片是马来西亚首款边缘AI处理器，这意味着该组件可以从内部为从汽车到机器人等设备提供支持。　　该东南亚国家正寻求在全球芯片供应链中发挥更大作用，并利用AI热潮。马来西亚已是全球半导体封装领域的重要参与者，并成为包括泛林集团在内的半导体设备供应商的制造中心。此外，马来西亚还是蓬勃发展的AI数据中心中心，吸引了包括甲骨文和微软在内的众多公司进行大规模投资。　　边缘AI芯片的复杂度和性能远不及英伟达公司为数据中心提供支持并大规模训练算法的尖端产品，但它仍然是构建尖端技术能力的关键一步。目前尚不清楚SkyeChip将在何处生产其设计的芯片。　　马来西亚旨在提升在芯片设计、晶圆制造和AI数据中心方面的实力。由总理安瓦尔·易卜拉欣领导的政府已承诺投入至少250亿林吉特(60亿美元)来提升其在全球价值链中的地位。　　特朗普政府提议限制AI芯片流向马来西亚和泰国，令这一努力变得更加复杂，因为美国怀疑走私者利用这两个国家/地区作为转运站，将半导体转运到受限制的市场。马来西亚最近采取行动，收紧与美国科技公司合作的AI芯片出口，并表示不会容忍滥用该国进行非法贸易活动。
2025-08-26 16:42 reading：470
一文了解AI芯片的常见应用领域
行业新闻

一文了解AI芯片的常见应用领域

　　随着人工智能技术的飞速发展，AI芯片作为支撑智能计算的核心硬件，发挥着越来越重要的作用。AI芯片专门设计来高效处理深度学习、机器学习等复杂算法，推动了智能设备和系统的普及。下面简要介绍几个AI芯片的主要应用领域：　　01智能手机和终端设备　　AI芯片被广泛集成于智能手机、平板和可穿戴设备中，用于图像识别、语音助手、增强现实等功能。通过本地AI计算，这些设备能够实现更快的响应速度和更优的隐私保护。　　02自动驾驶与智能交通　　自动驾驶汽车依赖AI芯片来处理来自摄像头、雷达和传感器的大量数据，实时分析路况，实现自动导航和避障。此外，智能交通系统通过AI芯片优化信号灯控制和交通流量管理，提高城市交通效率。　　03数据中心和云计算　　现代云计算平台大量部署AI芯片，用于加速大规模机器学习任务和数据分析，提升训练速度和推理效率，支持智能搜索、推荐系统和自然语言处理等服务。　　04机器人与工业自动化　　在工业领域，AI芯片驱动的机器人能够完成复杂的感知、决策和操作任务，提高生产线自动化水平和灵活性，降低人工成本。　　05智能安防与监控　　AI芯片使监控设备具备实时人脸识别、异常行为检测等智能功能，增强安全防护能力，广泛应用于公共安全和企业管理。　　06医疗健康　　AI芯片帮助医疗设备实现图像诊断、病症预测和个性化医疗方案制定，推动医疗服务向智能化、精准化方向发展。综上所述，AI芯片正渗透到生活和工业的各个角落，推动智能化技术的变革。未来，随着AI芯片性能的持续提升，它将带来更多创新应用，改变我们的生活方式和工作模式。
2025-05-20 13:11 reading：675
特朗普正式废除拜登的人工智能扩散规则，拟全球禁用华为AI芯片！
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特朗普正式废除拜登的人工智能扩散规则，拟全球禁用华为AI芯片！

　　当地时间5月13日，美国商务部正式发文，废除拜登政府此前推出的《人工智能扩散规则》(AI Diffusion Rule)，并同时宣布一系列强化全球半导体出口管制的新措施。这一举动在全球科技产业引发震动，凸显美国在人工智能和半导体领域战略的重大调整。　　AI Diffusion Rule 于 2025年1月15日由拜登政府发布，原定于5月15日生效。该规则将全球国家和地区划分为三个层级，实施差异化的先进人工智能芯片出口管控。然而，美国商务部工业与安全局(BIS)指出，这项规则一旦实施，不仅会对美国本土企业施加 “繁重的监管负担”，扼杀美国创新活力，还会因将众多国家降格为 “二级技术合作对象”，严重损害美国与数十个国家的外交关系。BIS 透露，将通过《联邦公报》发布正式撤销通知，并在未来推出替代规则。　　美国商务部负责工业和安全的副部长杰弗里・凯斯勒(Jeffery Kessler)明确指示 BIS 执法官员，停止执行拜登政府的 AI 扩散规则。他强调，特朗普政府将与全球 “可信赖的伙伴国家” 携手，构建大胆且包容的人工智能技术战略，在保障关键技术不落入对手手中的同时，推动美国 AI 技术的创新与国际合作。凯斯勒批评拜登政府的 AI 政策 “考虑欠妥、适得其反”，对美国的技术优势和国际合作关系造成负面影响。　　在废除 AI 扩散规则的同时，BIS 宣布了三项旨在加强海外 AI 芯片出口管制的新举措：　　全球禁用华为 Ascend 芯片：BIS 发布指导意见，明确在世界任何地区使用华为 Ascend 芯片均被视为违反美国出口管制条例，试图从全球层面阻断华为芯片技术的应用拓展。　　限制 AI 芯片用于中国 AI 模型：BIS 发出警告，若美国 AI 芯片被用于训练或干扰中国人工智能模型，相关企业将面临严重后果，进一步强化对中国 AI 产业发展的技术封锁。　　供应链反制指南：美国商务部要求美国企业重新审视供应链合作伙伴，强化审查机制，防范技术转移风险，确保美国半导体技术在全球供应链中的绝对主导地位。　　美国商务部宣称，此次行动是为了确保美国在人工智能创新领域的前沿地位，稳固其全球 AI 主导权。但分析人士指出，美国此举实质是在全球科技竞争加剧的背景下，以单边主义手段维护自身科技霸权，新措施可能进一步扰乱全球半导体产业链的正常秩序，加剧全球半导体产业链的分化与重构，引发更多国家对自身科技产业安全的担忧，促使各国加速推动半导体技术的自主研发与供应链多元化布局。
2025-05-14 13:32 reading：2017
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