ROHM:AI将耗尽全球电力?解决AI数据中心电力难题的功率半导体

Release time:2025-11-05
author:AMEYA360
source:ROHM
reading:707

ROHM:AI将耗尽全球电力?解决AI数据中心电力难题的功率半导体

  AI的惊人发展为社会带来巨大变革,同时也凸显出一个严峻课题——支撑其运转的数据中心,电力消耗量正急剧攀升。

  为解决这一电力难题、助力日本引领AI时代,日本经济产业省正大力推进名为“瓦特·比特构想”的国家战略,旨在实现超节能型数据中心并在全国进行优化布局。

  通过“瓦特·比特协同官民座谈会”等平台,日本经济产业省正联合电力、通信、数据中心、半导体等各行业力量,全力推动这一构想的实现。

  目录

  1. AI是否将耗尽全球电力?

  2. 可再生能源在数据中心领域的应用

  3. 服务器机柜会持续增加吗?

  4. 当前的电源系统还能满足需求吗?

  5. 满足下一代AI数据中心要求的功率半导体是什么样的?

  6. 总结

  产品介绍、详细信息、其他链接等

  1. AI是否将耗尽全球电力?

  以ChatGPT为代表的生成式AI迅速普及,直接导致数据中心的电力消耗激增。复杂的AI模型在训练与推理过程中需要庞大的计算资源,而这些资源由24小时不间断运转的数据中心高性能服务器提供支撑。

  电力消耗的急剧增加不仅加重了地区环境的负荷,从稳定供电的角度来看也引发了担忧。展望AI的进一步发展,传统的电力供应体系正逐渐显现出局限性。

  在这种背景下,亟待解决的课题可归纳为三点:“节能化”“可再生能源的利用”“数据中心的区域分散布局”。要实现可持续社会,必须摆脱对化石燃料发电的依赖,将太阳能、风能等可再生能源发电视为电力供应的必要方式。

ROHM:AI将耗尽全球电力?解决AI数据中心电力难题的功率半导体

  2. 可再生能源在数据中心领域的应用

  如今,作为社会重要基础设施的数据中心正迎来重大转型期。

  此前,受低延迟通信需求驱动,“城市型数据中心”多集中建设于东京等大都市圈,为金融、医疗健康、边缘计算等对高速且低延迟的数据访问有要求的服务提供支撑。但随着AI普及带来的用电量增加,以及从大规模灾害时的业务连续性(BCP)角度考量,近年来数据中心向郊区分散的趋势加速。

  “郊外型数据中心”易于确保广阔土地,适合引入太阳能、风能等可再生能源。此外,在电网容量充裕的地区可期待稳定供电;在气候凉爽、水源丰富的地区,冷却效率也会提升,进而降低运营成本。因此,郊外型数据中心在云托管、备份、灾害恢复系统、大规模存储等领域的应用不断推进。

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  3. 服务器机柜会持续增加吗?

  无论是难以确保场地的“城市型”数据中心,还是易于获取广阔土地的“郊外型”数据中心,其服务器安置空间都存在局限。

  因此,当前用于存放服务器的机柜,正朝着能高效容纳更多高性能服务器的“高密度AI服务器机柜”方向演进。

  相较于数据中心整体服务器机柜总数的大幅增长,未来更可能呈现“高密度化”趋势:通过增加单个机柜中搭载的CPU、GPU及其他功能板卡,在有限空间内大幅提升单机柜计算能力,从而释放最大性能。

  形象地说,即便外观相同的服务器机柜,其内部的容纳能力也可能提升数倍。

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  这种高性能化、高密度化对电力供应机制提出了重大变革需求。传统的多级电力转换存在较大功率损耗,已难以实现高效供电。因此,未来将推进减少电力转换步骤、推进高压直流(HVDC)等技术革新,而SiC和GaN功率半导体的有效利用也将变得不可或缺。以ROHM为代表的各企业,正致力于相关技术研发,为这一电源系统的重大变革提供支持,助力数据中心实现整体节能与高性能化。

  4. 当前的电源系统还能满足需求吗?

  高性能AI服务器(尤其是GPU)的功耗急剧增加,正迫使现有数据中心的电源架构(供电设计)进行根本性重构。原因在于,当前的多级电力转换存在较大转换损耗,已难以实现高效供电。

  当前数据中心的供电流程为:高压交流电(AC)输入后,通过多台变压器和整流器逐步降压,最终转换为服务器所需的低压直流电(DC)。但是,这种多级转换会在每个步骤产生功率损耗,导致效率下降。

  为此,数据中心未来将以电力转换效率提升和可靠性提升为目标,推进以下变革:

  · 减少电力转换步骤

  目前已出现整合多个转换步骤的趋势,例如从高压交流电(AC)直接转换为直流电(DC),或从高压直流电一次性降压至服务器所需电压。通过大幅减少电力转换步骤,可将转换损耗降至最低水平,提升系统整体效率并降低故障风险。

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  · 支持高压输入/高压直流(HVDC)电源

  服务器机柜的输入电压正从传统的12VDC、48VDC等低电压向400VDC甚至800VDC(或±400VDC)等高电压过渡。提高电压可降低电力传输时的电流,从而实现母线轻量化。

  另外,不采用交流电,而是以高压直流电直接为服务器机柜供电的“HVDC”系统正逐步推广。HVDC可减少AC/DC转换器的数量,实现更灵活的电力调控与双向输电,并更容易适用可再生能源。

  · 固态变压器(SST,Solid State Transformer)的发展

  变压器设备有望从传统变压器向采用半导体技术的SST(Solid State Transformer)演进。与传统设备相比,SST被认为是一种能够显著推动小型化的技术方案。

  · SiC/GaN功率半导体需求增长

  要实现高效高压电源系统,就需要传统硅(Si)半导体难以企及的性能。因此,SiC和GaN功率半导体成为必然选择。它们在高压输入条件下仍能实现低损耗、高频运行和高温工作,非常有助于电源系统的小型化与效率提升。

  此外,不仅电源系统,服务器机柜内的各类设备也在向多功能化、高性能化发展,这将有助于进一步提升能效。

  ROHM也在加速面向下一代服务器的解决方案研发,除了利用“EcoSiC™系列”“EcoGaN™系列”“EcoMOS™系列”等技术的现有产品(如SiC/GaN/Si IGBT、隔离型栅极驱动器、冷却风扇驱动器、SSD用PMIC、HDD用复合电机驱动器)外,还计划开发大电流LV MOS、隔离型DC-DC、SoC/GPU用DC-DC、eFuse等产品。

  *EcoSiC™、EcoGaN™、EcoMOS™均为ROHM Co., Ltd.的商标或注册商标。

ROHM:AI将耗尽全球电力?解决AI数据中心电力难题的功率半导体

  为应对市场变革,ROHM在深度优化现有产品群性能的同时,正积极推进以SiC和GaN为核心的功率半导体创新产品研发,以灵活响应新的市场需求。通过这些举措,ROHM将为从数据中心末端的服务器机柜到整个系统,提供高耐压、高效率的元器件,为下一代电源系统提供支撑。

  5. 满足下一代 AI 数据中心要求的功率半导体是什么样的?

  ·高压大电流场景适用SiC器件

  SiC器件在需要高电压大电流的领域具备显著优势。

  如前所述,随着服务器机柜输入电压向高压演进,传统54V机柜电源系统除面临物理空间限制外,还存在用铜量过高、功率转换损耗等问题。

  为此,在下一代数据中心电源系统中采用ROHM的SiC MOSFET,可使其在高电压、高功率条件下发挥出优异性能,通过降低开关损耗及导通损耗实现效率提升,并实现满足紧凑、高密度系统要求的高可靠性。

  这不仅能将能耗降到更低,还有助于削减用铜量,简化数据中心整体的功率转换过程。

  ·高效化、小型化场景适用GaN器件

  SiC适用于高电压大电流场景,而GaN则在100V~650V范围内性能优势显著,可实现优异的介电击穿强度、低导通电阻和超高速开关特性。

  AI服务器比通用服务器处理的数据量更大,需运行高性能GPU、大容量存储器及高性能软件。因此耗电量更多,散热与冷却也更为重要。

  在电源模块中使用可实现高速开关(高频运行)的GaN HEMT,能够最大限度降低功率损耗。功率转换效率的大幅提升有望带来节能效果,从而降低运营成本并减轻环境负荷。

  此外,具有高电流密度的GaN器件与传统硅器件相比,体积可减小约30%~50%,便于为电源模块、充电器等设备预留空间,同时简化散热设计。

ROHM:AI将耗尽全球电力?解决AI数据中心电力难题的功率半导体

  而且,通过单元小型化,可利用节省出的空间,减轻冷却系统负担,进而有助于减小系统整体的体积并提高其可靠性。加之GaN器件耐久性高且适用于高频应用,因此被视为数据中心的理想选择。

  ROHM通过采用能进一步提升GaN器件开关性能的自有Nano Pulse Control™技术,成功将脉冲宽度缩短至最小2ns。作为EcoGaN™系列,除150V和650V的GaN HEMT、栅极驱动器外,还包括整合了上述器件的Power Stage IC等产品,为满足AI数据中心对小型、高效电源系统的需求,ROHM正在不断扩充相关产品阵容。

  *Nano Pulse Control™为ROHM Co., Ltd.的商标或注册商标。

  6. 总结

  AI的进化从未停止,随之而来的电力需求增长已成为不可回避的现实。

  据IEA(国际能源署)预测,未来五年全球数据中心的电力需求较当前增长一倍以上,达到约9,450亿kWh,其中半数将由太阳能、风能等可再生能源提供。这明确表明,在耗电量巨大的数据中心领域,光伏发电(PV)、储能系统(ESS)等可再生能源市场正在快速崛起。

  为应对这一课题,日本政府正以国家战略“瓦特·比特构想”为框架,通过官民协同机制推进多维度解决方案,包括提升电力系统效率、最大化利用可再生能源、优化数据中心布局等。

  ROHM以SiC、GaN器件等先进功率半导体技术为核心,拥有可实现高效电源系统及适配高压输入的丰富产品群。同时,为满足下一代AI数据中心的需求,正积极投入新产品研发。我们将通过这些技术,为以更环保、可持续的方式实现AI带来的美好未来贡献力量。

  关于个别产品的咨询,ROHM还设有可直接向ROHM提问的讨论页面,以及可查阅相关信息的FAQ页面。欢迎大家充分利用这些资源。

  *Engineer Social Hub™是ROHM Co., Ltd.的商标或注册商标。

  产品介绍、详细信息、其他链接等

  ・关于ROHM的SiC功率器件

  GaN功率器件 | 分立半导体 | ROHM Co., Ltd. - ROHM Semiconductor

  ・关于ROHM的SiC MOSFET

  SiC MOSFET - 产品搜索结果 | ROHM Co., Ltd. - ROHM Semiconductor

  ・关于ROHM的GaN功率器件

  GaN功率器件|分立半导体| ROHM Co., Ltd.-ROHM Semiconductor

  关于ROHM的GaN HEMT Power Stage IC

  GaN HEMT Power Stage IC - 产品搜索结果 | ROHM Co., Ltd. - ROHM Semiconductor

  ・关于ROHM的IGBT

  IGBT | 分立半导体 | ROHM Co., Ltd. - ROHM Semiconductor

  ・与NVIDIA之间的合作

  罗姆为英伟达800VHVDC架构提供高性能电源解决方案 | ROHM Co., Ltd. - ROHM Semiconductor

  ・关于适用于AI服务器的MOSFET“RY7P250BM”

  ROHM开发出适用于AI服务器的功率MOSFET~兼具更宽SOA范围和更低导通电阻~ | ROHM Co., Ltd. - ROHM Semiconductor

  关于SiC模块“HSDIP20”

  ROHM推出高功率密度的新型SiC模块,将实现车载充电器小型化! | ROHM Co., Ltd. - ROHM Semiconductor


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ROHM推出超小型无线供电芯片组
  2026年3月17日,全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都市)宣布,针对智能戒指、智能手环等小型可穿戴设备以及智能笔等小型外围设备应用,推出支持近场通信技术(NFC,近距离非接触式无线通信技术)的无线供电IC芯片组“ML7670(接收端)”和“ML7671(发射端)”。  近年来,以医疗保健和健身用途为核心的智能戒指市场发展迅速。但挑战在于对佩戴在手指上的环形超小设备而言,很难进行有线供电;而且常用的Qi标准*1无线充电技术也因线圈尺寸等因素的限制而难以运用。因此,业内将目光投向能在小型设备上实现可靠充电的近场供电方式。在这种背景下,采用可实现天线小型化的13.56MHz高频段的NFC供电技术备受瞩目,其在下一代可穿戴设备中的应用正在加速普及。ROHM已推出支持1W供电的ML7660/ML7661芯片组,此次又开发出针对小型设备优化的新芯片组ML7670/ML7671,助力可穿戴设备的升级和使用便利性提升。  新芯片组是基于广受好评、最高可提供1W供电的“ML7660(接收端)”和“ML7661(发射端)”系列开发出来的衍生型号。新产品将供电量限制在最大250mW,同时内置了向充电IC供电所需的开关MOSFET等外部器件。因此,在安装面积和供电效率两方面均针对小型可穿戴设备(尤其是智能戒指)所需的功率等级进行了优化。  接收端IC“ML7670”不仅保持2.28mm×2.56mm×0.48mm这一业界超小尺寸,在供电量250mW的低输出功率范围内工作时还实现高达45%的供电效率。新芯片组的一大优势是通过优化线圈匹配、整流电路以及降低开关器件损耗等要素,实现了超越同等产品效率水准的性能。  而且,IC内部已经集成无线供电所需的固件,无需再外置主控MCU,这可大大节省所开发设备的空间并大幅减少开发工时。  另外,由于符合NFC Forum*2标准(WLC 2.0),因此可在保持与现有设备兼容性的同时实现供电,在日益普及的NFC无线充电系统中发挥着核心器件作用。  新芯片组已投入量产。并且,日本自主研发并销售睡眠管理智能戒指“SOXAI RING”的SOXAI. Inc公司已在2025年12月10日发售的最新款“SOXAI RING 2”中采用了该芯片组。此外,为便于用户轻松评估产品性能,ROHM还提供评估板和参考设计。如有需求,欢迎联系AMEYA360垂询。  未来,ROHM将继续利用可穿戴设备所需的小型化和低功耗技术优势推进产品开发,致力于提升用户体验并为可穿戴市场的发展贡献力量。  <产品规格>  <应用案例>  SOXAI RING 2 应用案例页面  “SOXAI RING”是日本国内唯一能够准确采集并分析睡眠数据的睡眠管理智能戒指。该戒指中搭载了光学生命体征传感器、温度传感器、加速度传感器、Bluetooth® Low Energy通信功能、NFC无线充电功能等先进技术。新推出的“SOXAI RING 2”智能戒指,通过搭载自主研发的光电容积脉搏波(PPG)传感器“Deep Sensing™”(深度监测技术),大大提高了检测精度,能够在更深层面将身体状态的变化可视化。Bluetooth®是美国Bluetooth SIG, Inc.的注册商标。Deep Sensing™是SOXAI. Inc的商标或注册商标。  <应用示例>  ・智能戒指  ・智能手环  ・智能笔  ・无线耳机  ・其他(可穿戴设备等小型电子设备)  <术语解说>  *1)Qi标准  无线充电联盟制定的无线充电国际标准。是智能手机无线充电所采用的技术。  *2)NFC Forum  非接触式近场通信的国际标准化组织。对采用了13.56MHz高频段近场无线通信标准“Near Field Communication(NFC)” 的通信和供电方式进行了标准化规范。  <照片>
2026-03-18 10:19 reading:300
ROHM一举推出17款高性能运算放大器,提升设计灵活性
  中国上海,2026年3月10日——全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都市)今日宣布,推出适用于车载设备、工业设备及消费电子设备等众多领域的CMOS运算放大器“TLRx728系列”和“BD728x系列”产品。作为高性能运算放大器,新产品出色地兼顾了低输入失调电压*1、低噪声及高压摆率*2,通过丰富的产品阵容可为用户提供便捷的选型体验。另外,新产品支持轨到轨输入输出,能够充分利用电源电压范围,因此可确保更宽的动态范围。  近年来,随着汽车领域车载系统的迭代升级以及工业设备中机器人技术等对感测精度的要求不断提升,市场对能够精确处理微小电压信号的运算放大器需求正快速增长。尤其是在需要精确放大传感器输出的应用场景中,将信号误差和延迟控制在最低限度是必不可缺的功能,这就要求运算放大器具备输入失调电压、噪声、压摆率等主要特性的均衡表现。针对这样的市场需求,ROHM推出了可满足需求的新系列产品——不仅这些特性均表现优异,而且具备支持更广泛应用领域的通用性。利用新产品,可在众多领域实现高精度且稳定的信号处理。  新产品系列适用于对精度要求高的传感器信号处理、电流检测电路、电机驱动控制及电源监控系统等众多应用领域。采用的是不局限于特定用途、同时注重通用性和高性能的设计理念。另外,除单通道、双通道、4通道结构外,还提供多样化的封装形式,用户可根据具体应用场景和电路板尺寸选择合适的产品。  目前,新产品已逐步投入量产(样品价格:单通道产品280日元/个,双通道产品350日元/个,4通道产品480日元/个,不含税)。此外,新产品已经开始通过电商进行销售。  今后,ROHM将继续致力于开发满足市场需求的高性能模拟产品,助力提升客户的设计灵活性。  <应用示例>  车载设备、工业设备、消费电子等领域均适用  应用示例:传感器信号处理、电流检测电路、电机驱动控制、电源监控系统等  <术语解说>  *1) 输入失调电压  运算放大器输入引脚间产生的误差电压。  *2) 压摆率  表示运算放大器的输出电压在单位时间内变化程度的性能指标。该数值越高,在输入矩形波和高速信号时,输出越能快速跟上输入的变化,可防止削波现象和波形失真问题。
2026-03-12 13:20 reading:317
解读 | 从预防性维护转向预测性维护,ROHM通过Solist-AI™实现智能维护
  在制造业中,设备维护长期以来普遍采用“预防性维护(TBM:Time-Based Maintenance,定期检修,基于时间的维护)”方式,以固定的周期进行点检和零部件更换。然而,这种方法实际上会导致正常设备也会被迫定期停机,不仅会增加作业成本,还会加重现场作业负担。而且,过度的点检作业反而可能导致操作失误和人为差错。因此近年来,业界正加速向“预测性维护(CBM:Condition-Based Maintenance,状态检修,基于状态的维护)”方式转型,即实时监控设备状态,在设备出现“异常征兆”阶段就及时进行精准维护。  本文将详细介绍ROHM为有效实现预测性维护而提出的AI解决方案“Solist-AI™”。  目录  1. 从预防性维护(TBM)转向预测性维护(CBM)  2. 从“云端型”转向“端点型”  3. 预测性维护的理想解决方案——“Solist-AI™”  4. 基于Solist-AI™的解决方案与应用  5. 产品阵容、支持工具、生态系统合作伙伴及开发路线图  6. 总结  7. 产品介绍、详细信息、其他链接等  01 从预防性维护(TBM)转向预测性维护(CBM)  预防性维护(TBM)与预测性维护(CBM)的最大区别在于以什么为基准进行维护。  预防性维护是指不论设备状态如何,均以“时间”为基准,定期进行检修和零部件更换的维护方式。而预测性维护则是一种仅在“真正需要时”才实施点检和修理的维护方式。通过传感器持续监测设备的温度、振动、电流等参数,并对采集到的大量时序数据进行处理,识别细微的模式变化,从而定量分析和把握异常征兆,这些都离不开AI技术的贡献。  采用预测性维护方式,将无需再定期停止正常运行的设备。利用AI优化维护时机,可有效降低作业成本和现场负担,同时减少因过度点检导致的作业失误和人为差错。而且,这种方式不依赖技术人员的感觉和经验,可确保稳定的维护品质,因此作为应对熟练技术人员减少、人手不足等现场课题的有效对策而备受瞩目。  02 从“云端型”转向“端点型”  但是,以往的云端AI系统存在诸多挑战,比如通信延迟、网络环境构建和运维管理负担、数据收发过程中的信息泄露预防对策等,这些课题会带来很大的负担。  另外,由于需要预先收集并准备海量的训练数据,因此针对每台设备所处的不同现场环境以及个体差异进行不同的应对也很困难。此外,高精度AI处理需要CPU和GPU等运算资源,最终导致功耗也随之增加。  因此,“端点型AI”正在加速取代“云端型AI”。如果是可通过装有传感器和微控制器的现场设备(端点)完成AI训练和推理的“端点型AI”,则可以灵活应对每台设备,在进行实时处理的同时保持低功耗。而且,因其不会将数据发送至云端,所以安全性更高。  作为预测性维护的关键——边缘计算理想的端侧AI解决方案,ROHM开发出“Solist-AI™”。该名称源自“Solution with On-device Learning IC for STandalone-AI”,正如音乐术语“独奏者(soloist)”所象征的,寓意着无需依赖云端或网络,仅凭现场设备自身即可完成从AI训练到推理的全过程。  *“Solist-AI™”是ROHM Co.,Ltd.的商标或注册商标。  另一方面,相较于以往AI(云端/边缘/端点型),Solist-AI™在同时处理大规模数据和处理图像数据方面表现略逊,因此在精密故障分析等高级解析场景中,云端型AI更具优势。  但对于无需高级解析的应用场景而言,Solist-AI™在可大幅降低网络维护和云服务使用费等成本方面有显著优势。  另外,还可通过增量训练功能可实时更新设备老化状态数据,并根据老化程度高精度判别正常与异常状态,这是Solist-AI™在替代以往AI时的一大优势。  03 预测性维护的理想解决方案——“Solist-AI™”  Solist-AI™与通用AI处理器不同,它是专为故障预警等特定用途设计的,能够根据用途和环境现场学习并优化最佳模型,因此可灵活应对不同设备的个体差异及环境变化。  该解决方案的核心——Solist-AI™微控制器,搭载了ROHM自主研发的AI运算用加速器“AxlCORE-ODL)”。AxlCORE-ODL可通过硬件执行三层神经网络处理和FFT(快速傅里叶变换)处理,并可实时检测并预警现场发生的各种异常和变化。  Solist-AI™解决方案的最大特色在于其简约性——仅需传感器和微控制器即可实现“独立AI”。以往的AI解决方案必须依赖云端和网络连接,而Solist-AI™则完全无需任何网络环境支持。因此,仅需加装在现场的设备或仪器上,即可轻松引入,它可以将通信延迟和信息泄露风险控制在非常低的程度。  其机制通过内置的AI专用加速器“AxlCORE-ODL”即可实现。  通过对传感器检测到的振动、温度、电流等数据进行实时训练与推理,将“不同于以往”的异常征兆量化为数值并发出预警。另外,Solist-AI™与以往的云端型AI(2W~200W)相比,仅需约40mW的超低功耗即可运行,因此很容易加装在电池驱动的设备或现有设施上。Solist-AI™广泛适用于工业机器人、电机、风扇等工业设备应用,非常有助于提高设备维护效率和运行效率。  此外,ROHM还提供配套的支持工具以为客户引入Solist-AI™提供支持,包括用于预先验证AI适配效果的“Solist-AI™ Sim”,以及可将AI运行情况实时可视化的“Solist-AI™ Scope”。因此,即便不具备AI专业知识也能轻松引入和评估,可大幅降低应用门槛。  产品介绍、详细信息、其他链接等  欲了解更多关于Solist-AI™及其相关产品的详细信息,请参阅以下链接:  【产品和解决方案简介】  Solist-AI™解决方案:https://www.ameya360.com/hangye/115949.html  边缘计算AI微控制器产品信息:  https://www.rohm.com.cn/products/micon/solist-ai?utm_medium=social&utm_source=wechat&utm_campaign=WeChat%EF%BC%88infor%EF%BC%89&utm_content=260304  【技术信息、应用案例】  Solist-AI™技术详解:  https://www.rohm.com.cn/support/solist-ai/technology?utm_medium=social&utm_source=wechat&utm_campaign=WeChat%EF%BC%88infor%EF%BC%89&utm_content=260304  【开发和评估支持工具、生态系统合作伙伴】  集成开发环境 LEXIDE-Ω:  https://www.rohm.com.cn/lapis-tech/product/micon/software?utm_medium=social&utm_source=wechat&utm_campaign=WeChat%EF%BC%88infor%EF%BC%89&utm_content=260304  生态系统合作伙伴 | Solist-AI™解决方案:  https://www.rohm.com.cn/support/solist-ai/partner?utm_medium=social&utm_source=wechat&utm_campaign=WeChat%EF%BC%88infor%EF%BC%89&utm_content=260304  点击链接查看文章全部内容:  https://esh.rohm.com.cn/s/esh-blog/solistai-main-20260106-MCIARA2JAOONDWZA2DV4CFQXIDJA?language=zh_CN&utm_medium=social&utm_source=wechat&utm_campaign=WeChat%EF%BC%88infor%EF%BC%89&utm_content=260304
2026-03-10 16:34 reading:302
ROHM发布搭载新型SiC模块的三相逆变器参考设计!
  2026年3月5日,全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都市)宣布,在官网发布了搭载EcoSiC™品牌SiC塑封型模块“HSDIP20”、“DOT-247”、“TRCDRIVE pack™”的三相逆变器电路参考设计“REF68005”、“REF68006”及“REF68004”。设计者可利用此次发布的参考设计数据制作驱动电路板,与ROHM的SiC模块组合使用,可缩减实际设备评估的设计周期。  在以大功率工作的功率转换电路中,SiC功率元器件虽有助于提高效率和可靠性,但外围电路设计和热设计所需的工时往往会增加。ROHM此次发布的参考设计可覆盖高达300kW级的输出功率范围,支持在车载设备及工业设备等广泛的应用领域中使用SiC功率模块。  目前已有三种可与本参考设计配套使用的SiC模块在电商平台上销售,可通过Ameya360平台进行购买。  关于参考设计  ※本参考设计旨在供用户利用已公开的设计数据进行开发。如需获取参考设计板或评估套件,请联系AMEYA360客服垂询。(※数量有限)  关于SiC模块的网售  可通过登录罗姆官网查看下述新闻稿,或点击下面链接查看电商平台正在销售的SiC模块详细信息:  新闻稿:ROHM全面启动新型SiC塑封型模块的网售  仿真支持  为了加快产品的评估和应用,ROHM还提供各种支持资源,通过包括仿真和热设计在内的丰富解决方案,为用户的产品选型提供支持。  用户可从各参考设计页面下载与评估板相关的各种设计数据,并可从各产品页面下载可与参考设计配套使用的SiC模块产品信息。  另外,利用ROHM官网提供的仿真工具ROHM Solution Simulator,从元器件选型阶段即可进行系统级验证。  ■HSDIP20:  参考设计:  https://www.rohm.com.cn/reference-designs/ref68005  ROHM Solution Simulator:  https://www.rohm.com.cn/solution-simulator/b-006_dcac_inv_3ph_5kw_hsdip20  LTspice®电路模型:https://fscdn.rohm.com/en/products/library/spice_circuit/application/ltspice/b-006_dc-ac_3-phase_3-wire_inverter_pout=15kw_hsdip_ltspice.zip  ■DOT-247:  参考设计:https://www.rohm.com.cn/reference-designs/ref68006  ROHM Solution Simulator:  https://www.rohm.com.cn/solution-simulator/b-006_dcac_inv_3ph_5kw_dot-247  LTspice®电路模型:https://fscdn.rohm.com/en/products/library/spice_circuit/application/ltspice/b-006_dc-ac_3-phase_3-wire_inverter_pout=15kw_dot247_ltspice.zip  ■TRCDRIVE pack™:  参考设计:  https://www.rohm.com.cn/reference-designs/ref68004  其他参考设计  除本新闻稿中介绍的参考设计外,ROHM还准备了众多可助力用户缩减设计周期的参考设计方案,详情请登录ROHM官网或点击下面的链接:  参考设计:  https://www.rohm.com.cn/reference-designs  应用评估套件:  https://www.rohm.com.cn/reference-designs  相关信息  ・新闻稿(HSDIP20)  ROHM推出高功率密度的新型SiC模块,将实现车载充电器小型化!  ・新闻稿(TRCDRIVE pack™)  ROHM开发出新型二合一 SiC封装模块“TRCDRIVE pack™”~助力xEV逆变器实现小型化!~  ・新闻稿(DOT-247)  ROHM推出二合一SiC模块“DOT-247”,可实现更高的设计灵活性和功率密度  关于“EcoSiC™”品牌  EcoSiC™是采用了因性能优于硅(Si)而在功率元器件领域备受关注的碳化硅(SiC)的元器件品牌。从晶圆生产到制造工艺、封装和品质管理方法,ROHM一直在自主开发SiC产品升级所必需的技术。另外,ROHM在制造过程中采用的是一贯制生产体系,目前已经确立了SiC领域先进企业的地位。  ・TRCDRIVE pack™和EcoSiC™是ROHM Co., Ltd.的商标或注册商标。  ・LTspice®是Analog Devices, Inc.的注册商标。  如需使用其他公司的商标,请遵循权利方规定的使用方法进行使用。
2026-03-06 11:56 reading:460
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