北京君正，冲刺港交所！

发布时间：2025-09-24 13:39
作者：AMEYA360
来源：网络
阅读量：195

　　北京君正，这家成立于2005年的北京CPU龙头企业，近日正式向港交所递交了上市申请。自2005年涉足CPU设计以来，北京君正通过不断的技术创新和市场拓展，已成为计算、存储、模拟芯片领域的佼佼者。2020年，公司成功收购北京矽成全部股权，进一步丰富了其产品线，并成功进入汽车、工业医疗市场。

北京君正，冲刺港交所！

　　根据最新数据，北京君正在多个细分市场占据领先地位：利基型DRAM全球排名第六、国内第一，车规级利基型DRAM供应商中排名第四;SRAM全球排名第二、国内第一，车规级SRAM供应商中排名第一;NOR Flash全球排名第七、国内第三，车规级NOR Flash供应商中排名第四;IP Cam SoC全球排名第三，电池类IP-Cam SoC供应商中排名第一。其芯片广泛应用于扫地机器人、工业机器人、服务机器人、快递机器人等领域，2025年还将推出采用其芯片的首款AI眼镜。

　　然而，尽管市场地位显著，北京君正的财务状况却呈现出下滑趋势。2022年至2025年上半年，公司营收分别为54.12亿元、45.31亿元、42.13亿元、22.49亿元，年内利润分别为7.79亿元、5.16亿元、3.64亿元、2.02亿元。同期，研发费用分别为6.42亿元、7.08亿元、6.81亿元、3.48亿元，毛利率则维持在33.4%至35.5%之间。存储芯片在这三年半中贡献了超过60%的收入。

　　北京君正的产品线覆盖计算、存储、模拟芯片，提供一体化全系统解决方案。其计算芯片以Ingenic品牌为主，存储芯片以ISSI品牌为主，模拟芯片以Lumissil品牌为主。公司已开发出高性能低功耗计算芯片、高品质高可靠性存储芯片以及多品类高规格模拟芯片，广泛应用于AIoT、智能安防、汽车电子、工业医疗等领域。值得一提的是，北京君正正采用RISC-V作为其主要计算芯片架构，以增强技术竞争力。

　　在客户和供应链方面，北京君正的产品销往全球50多个国家和地区，前五大客户收入占比超过50%，前五大供应商采购额占比也在47.8%至65.1%之间。公司与18家优质晶圆厂和32家封测代工合作伙伴保持紧密合作。

　　公司两大股东刘强和李杰已订立一致行动协议，刘强自公司成立起一直担任关键职务，李杰则曾担任北京华如科技董事长。董事会成员包括“中国芯片首富”、豪威集团创始人虞仁荣。

　　未来，北京君正计划全方位强化AI技术与产品布局，深化车规芯片产品升级与矩阵拓展。具体措施包括升级迭代计算芯片、推出更大容量存储芯片、开发eMMC和UFS产品、推进3D DRAM等新型存储芯片，以及专注于车规级LED驱动器和Combo芯片的研发。公司还将优化RISC-V CPU架构，推进下一代RISC-V CPU、NPU、VPU和ISP的设计，进一步扩展智能视觉SoC、嵌入式MPU和AI-MCU产品组合，探索AIoT、智能安全和机器人等新兴领域。


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　　在全球鸟类观察爱好者的圈子里，用摄像头记录野生鸟类的觅食瞬间已成为一种流行趋势。然而，市面上面向C端用户的带鸟类识别AI应用的摄像产品极为稀缺，多数爱鸟人士只能依赖普通摄像头进行记录。积加科技凭借在智能硬件领域的技术积累，继基础款采用北京君正T23芯片的产品之后，全新推出基于君正T32芯片的智能观鸟器，再次刷新了智能观鸟体验。　　技术积累：T23芯片的坚实基础　　积加科技在智能观鸟领域的探索并非一蹴而就。基础款产品采用北京君正T23芯片，已实现了两项核心功能：一是实时通知，当鸟类造访时，能第一时间向用户推送消息，让用户不错过任何一个精彩瞬间;二是高精度识别，可识别出99%的常见鸟类品种，且所有拍摄视频会自动贴上鸟类种类标签，极大方便了用户后续的搜索和查看。　　这一阶段的技术积累，为积加科技在智能观鸟领域的进一步发展奠定了重要基础，也让市场看到了其将AI技术与观鸟场景深度融合的能力。而君正芯片的稳定性能，也成为积加科技持续合作的重要原因——此前君正T31系列芯片就已助力积加科技实现鸟类识别功能，其强大的CPU计算性能、专业成像能力等，为后续技术升级提供了可靠参考。　　核心升级：T32芯片赋能的技术突破　　全新基于君正T32芯片的智能观鸟器(CG6 5MP)，在继承前代产品优势的基础上，实现了多维度的技术跃升，其核心技术亮点集中体现在以下几个方面：　　1.HDR宽动态技术，提升成像品质　　观鸟场景中，光线变化往往较为复杂，可能出现强光下鸟类头部过曝、阴影处羽毛细节丢失等问题。积加科技的智能观鸟器采用HDR宽动态技术，通过短曝光和长曝光两帧叠加的方式，有效解决了这一痛点——亮处不过曝，暗处细节清晰，让鸟类的羽毛纹理、姿态动作都能被精准捕捉，大幅提升了用户的出图品质。　　2.60帧高帧率慢动作，捕捉灵动瞬间　　鸟类的飞行动作、啄食姿态往往转瞬即逝，普通帧率的视频难以清晰呈现这些灵动瞬间。新品支持60帧高帧率慢动作拍摄，能够将鸟类的每一个细微动作都进行细腻记录，让用户可以慢放观察鸟类的飞行轨迹、觅食习性等，带来更丰富的观鸟体验。　　3.Pico Trigger低功耗革新技术，降低误报率　　在观鸟场景中，阳光直射、机器抖动、空气流动等因素容易导致设备误触发录制，既浪费电量又占用存储。积加科技的智能观鸟器(300万和500万像素版本)均搭载Pico Trigger低功耗革新技术，通过极致缩减的背景辐射融合AI算法，对这些常见的误报场景进行精准筛选过滤，在保证有效记录鸟类活动的同时，显著提升了设备的能效比。　　4.依托T32芯片的性能优势　　君正T32芯片本身的强大性能，为上述功能的实现提供了坚实支撑。其支持最大4K分辨率、H265+H264编码，能在保证画质的同时优化存储占用;1T算力可高效运行智能视频与音频算法，确保鸟类识别、动态捕捉等功能的实时性;新一代ISP Tizano-v4.0优化了色差、降噪和暗区色彩矫正，让观鸟器在不同光线环境下都能呈现优质图像;更省内存的设计(如4K分辨率可在1G内存落地)，也为设备的稳定运行提供了保障。　　可靠保障：完善的电池管控体系　　对于需要长期部署在户外(如庭院、阳台)的智能观鸟器而言，电池续航与安全是用户关注的核心问题。积加科技建立了一套完整的电池管控体系，从电芯到整机实现全流程把控：　　➤ 电芯管理：采用批次管理与单颗电芯追溯并行，每一批电芯有批次号、运单号可追溯，每颗电芯通过分容、喷码、扫码实现独立数据记录，如同给电芯配备了“护照”和“身份证”。　　➤ 自动化分选：电芯进入电池包前，会经自动检测电压、内阻等核心指标，系统自动剔除不良电芯，只保留参数一致的电芯，保证了电芯一致性。　　➤ 精准组装：引入自动点焊机，逐颗电芯扫码校验，确保与系统匹配，同时通过扫码绑定让电芯、保护板等部件一一对应，形成完整追溯链条。　　➤ 全检保障：保护板需通过空载电压、过充过放保护等十项指标全检，只有通过系统校验的电池包才能进入整机生产，最终交付给用户的设备都搭载着经得起验证的电池。　　技术协同：低功耗与场景适配的完美融合　　君正T32芯片在低功耗领域的优势，与积加科技的技术方案形成了深度协同。T32芯片支持的新一代AOV技术平台，通过RISC-V协处理器与主系统并行处理，大幅优化了功耗表现，而积加科技的Pico Trigger技术进一步在观鸟场景中实现了能效提升，让设备在长期值守中更节能、更稳定。　　积加科技成立于2018年，专注于智能家居、安防系统与消费级AI硬件，其服务已覆盖全球100多个国家和地区，在全球安防细分市场稳居领先。此次基于君正T32芯片的智能观鸟器升级，既是技术积累的成果，也是其对观鸟场景需求的深刻理解——通过将AI技术、成像技术与低功耗方案完美融合，为全球鸟类爱好者提供了更专业、更可靠的智能观鸟工具。　　未来，随着AIoT技术的持续发展，积加科技与君正芯片的合作有望在智能观鸟领域带来更多创新，让人与鸟类的“相遇”变得更智能、更美好。
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　　在AI眼镜行业加速向实用化、量产化迈进的进程中，君正以深厚技术积淀为基石，凭借T32系列与高通组合方案，深度赋能Voxnoos AI眼镜，在硬件协同、功能实现、低功耗轻量化等维度实现突破，为行业打造“功能全、体验优、易落地”的技术范本。　　君正T32+高通方案：构建Voxnoos功能矩阵　　Voxnoos AI眼镜依托君正T32ZN与高通主控的协同，搭配丰富硬件配置，构建起覆盖多场景的功能体系，打破AI眼镜交互单一、体验割裂的困局。　　1.硬件底座：性能与功耗的平衡支点　　Voxnoos采用高通主控+君正T32ZN的核心组合，在保障运算效率的同时，通过君正低功耗技术优化，精准调控能耗。2.4Ghz/5Ghz双频WIFI、5.4版本蓝牙，确保数据传输稳定;300mAh电池与君正方案适配，实现续航与功能运行的动态平衡，为视觉功能持续输出筑牢能量根基。　　2.影像处理：精准捕捉与高效运算　　搭载SONY摄像头，结合君正T32ZN的卓越影像处理能力，Voxnoos实现多元影像功能：　　➤ 录制场景：支持1080p录制90分钟、4K录制45分钟，君正T32ZN的H.265编码技术，在输出高画质的同时压缩存储体积，节省空间;　　➤ 抓拍场景：200ms快速抓拍配合自动聚焦，不错过关键瞬间，满足日常记录与突发场景需求;　　➤ AI场景：云、端双侧协同，达成“所见即识”的高效交互体验。　　方案核心优势：低功耗与轻量化的迭代升级　　君正方案在Voxnoos AI眼镜中，延续并深化低功耗、轻量化技术优势，为“全天候佩戴+全功能运行”提供有力支撑。　　1.低功耗迭代：续航与功能动态适配　　T32ZN在多任务场景下精准调控功耗，配合300mAh电池，避免“功能开启即续航崩盘”的尴尬，实现不同使用场景下续航与功能的动态平衡。　　2.轻量化升级：小巧机身承载全功能　　Voxnoos仅重37g，得益于君正T32ZN的集成设计以及硬件系统的精细规划，减少外围器件数量。在容纳SONY摄像头、双频WIFI等硬件的同时，实现“轻量机身+全功能配置”，达成长时间“无感佩戴”体验，贴合消费级电子产品便携、舒适的使用需求。　　行业价值：君正方案成为AI眼镜落地优选　　1.技术积淀：十余年深耕保障方案可靠　　君正自2014年布局穿戴芯片领域，在低功耗影像处理技术上历经多代迭代。方案经极端环境测试验证，可应对各种复杂条件环境，有效规避“高低温问题”“高频干扰”等行业常见问题，相较于新兴厂商“试错式研发”，技术成熟度与可靠性更具优势。　　2.落地验证：功能全、体验优的标杆案例　　Voxnoos AI眼镜凭借君正方案，实现从影像处理到智能交互的全功能落地，37g轻量化设计与低功耗长续航表现，成为行业“功能完备、体验出色”的标杆。目前，基于君正方案的产品生态正逐步拓展，为AI眼镜从概念走向消费市场提供可复制的落地路径。　　3.贴合趋势：精准锚定“实用化”转型方向　　呼应媒体对AI眼镜“去虚向实”的行业判断，君正方案以Voxnoos为实践样本，平衡性能与功耗，覆盖日常及智能全场景功能，避免陷入“高像素冗余竞赛”等误区，精准契合AI眼镜从技术尝鲜向实用工具转型的发展趋势。　　结语：君正方案加速AI眼镜消费级落地进程　　君正通过T32+高通方案，为Voxnoos AI眼镜构建起全功能矩阵，迭代低功耗、轻量化优势，既解决AI眼镜“功能落地难”的行业痛点，又夯实“消费级体验优”的产品基础。对于行业合作伙伴而言，选择君正方案，可快速规避技术选型风险、压缩研发周期，在AI眼镜市场迈向规模化普及的浪潮中，抓住“全功能+轻体验”的消费需求，推动AI眼镜真正融入大众日常生活，开启智能穿戴设备发展新篇章。
2025-09-10 14:18 阅读量：400
基于君正新一代 T32 芯片的DL32A-4G 双目 AOV 枪球新品，再次定义边缘智能安防的技术边界！
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　　当边缘 AIoT 技术从感知智能向认知智能跨越，安防监控正经历从 "被动记录" 到 "主动感知" 的范式革新。在这一进程中，AOV(Always On Video)全时录像技术因其 "7×24 小时无间断感知" 的核心能力，成为无网无电场景、长效值守需求的关键解方。作为君正 T41 AOV 技术 2023 年的首批开发者，捷高电子凭借对安防场景的深刻理解与持续研发投入，基于君正新一代 T32 芯片推出 DL32A-4G 双目 AOV 枪球新品，再次定义边缘智能安防的技术边界。　　从先行者到引领者，捷高的 AOV 技术积淀与研发定力　　早在 2023 年，捷高便敏锐捕捉到安防市场对 "全时感知 + 低功耗" 的迫切需求，成为君正 T41 AOV 技术的先行开发者。彼时，其基于 T41 打造的初代 AOV 产品已实现 "事件触发无漏录" 的突破，却也发现了传统方案的三大痛点：极端环境下续航不足、复杂场景误报率高、多摄协同响应滞后。　　为此，捷高组建专项研发团队，围绕 "功耗、智能、协同" 三大方向持续攻关。通过与君正深度联合调试，其研发人员将 T41 的 NPU 算力与场景算法深度耦合，在人形侦测准确率上实现从 95% 到 99% 的跨越;针对多摄同步问题，独创 "动态帧对齐" 技术，使双摄响应延迟缩短至 20ms 以内。这种 "芯片能力 + 场景算法" 的协同研发模式，为新一代产品奠定了坚实基础。　　当君正 T32 芯片发布时，捷高已积累超过 1500 小时的 AOV 场景实测数据，涵盖从 - 30℃极寒到 60℃高温的极端环境，为快速落地新一代产品提供了关键支撑。　　DL32A-4G：以场景痛点为导向的技术突破　　基于 T32 的技术升级，捷高 DL32A-4G 实现了三大维度的突破，重新定义 AOV 产品标准。　　全时续航与智能节电的平衡：搭载 T32 的 RISC-V 协处理器，DL32A-4G 实现 "休眠 - 唤醒" 的无缝切换 —— 休眠时以 1 帧 / 秒低帧率录像，功耗低至 50mW;触发事件后 0.1 秒内切换至全帧率，较上一代方案功耗降低 30%。配合 12 节 18650 电池(24000mAh)与 15W 太阳能板，即使连续 15 天阴雨天仍能保持续航，真正实现 "全年无间断值守"。这种优化不仅依赖芯片本身的低功耗特性，更源于捷高对电池充放电曲线的精准建模，通过算法动态调节录像帧率，使电量利用效率提升 25%。　　智能侦测与低误报的双重保障：依托 T32 的 1T 算力与 Magik 2.0 平台，捷高升级了 "多特征融合" 侦测算法。相比传统仅依赖轮廓识别的方案，新算法融合人形骨骼特征、运动轨迹与环境光特征，使 30 米内人车侦测准确率达 99.9%，误报率降低 90%。在农村路口等复杂场景测试中，对家禽、树叶晃动等干扰因素的过滤能力提升 4 倍，大幅减少无效告警对用户的干扰。　　双目协同与细节追踪的无缝衔接：针对传统枪球联动 "视角断层" 问题，DL32A-4G 采用 "广角监控 + 细节追踪" 的双摄架构：4mm 广角枪机覆盖 120° 范围，6mm 变焦球机精准追踪目标。借助 T32 支持的 MIPI-2Lane+2Lane 多摄接口，捷高研发的 "智能视场切换" 算法可根据目标距离自动调节球机倍率，从发现目标到锁定细节仅需 0.5 秒，较行业平均水平快 1 倍。　　此外，为解决偏远地区联网难题，该产品内置全网通 4G 双卡模块，支持电信 / 移动信号智能切换，在无网山区的信号接通率提升至 98%，远超行业 85% 的平均水平。　　芯片与方案的协同　　君正技术的场景化赋能　　捷高产品的突破，离不开君正 T32 芯片的技术支撑。其新一代 ISP Tizano-v4.0 为 DL32A-4G 的 "日夜全彩" 提供关键能力 —— 通过优化暗区色彩矫正算法，使弱光环境下色彩还原度提升 40%，配合 F1.0 超星光镜头，实现 "0.01lux 照度下全彩成像";Hera-V1.2 编码器则让低码率场景下的画质细节提升 10.7%，在 4G 传输带宽有限的偏远地区，仍能保证关键细节清晰可辨。　　更重要的是，T32 的内存优化能力(如 6M 分辨率仅需 512Mb 内存)为捷高的多摄方案提供了灵活性。通过将双摄数据处理与 AI 算法运行的内存占用动态分配，使系统在复杂场景下仍保持流畅运行，这正是捷高 "硬件 - 算法" 协同研发理念的最佳体现。　　从 T41 到 T32，从初代 AOV 到 DL32A-4G，捷高的演进之路不仅是技术迭代的缩影，更展现了专业安防方案商 "以场景定义技术" 的核心逻辑。随着 DL32A-4G 在农田安防、边防监测等场景的落地，其正推动 AOV 技术从 "可选配" 变为 "刚需"，为边缘智能安防打开更广阔的应用空间。
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　　火了大半年的AI拍照眼镜，为何还没有引爆中国市场?　　2025年Q1全球AI智能眼镜市场呈现出戏剧性的增长曲线：60万台的总销量实现216%的同比增幅，但细究数据会发现，Ray Ban Meta 以52.8万台的绝对优势占据市场主导地位。　　这一现象暴露出中国AI拍照眼镜市场的矛盾：尽管本土市场已经有雷鸟V3和小米AI眼镜可以现货供应的AI拍照产品，但行业整体仍未突破 “发布会火热、市场端冷清”的怪圈。　　维深信息的销量跟踪报告揭示了一个关键事实：Meta 正在以消费级产品定义行业标准，国内产业链仍在技术深水区艰难跋涉。　　君正泛视频线泛视频产品线总监Neil指出，这种市场断层源于双重产业瓶颈：　　其一，除高通 AR1 外，业界缺乏成熟的适配方案，导致硬件选型陷入 “拼凑式创新” 的困局;　　其二，AI 眼镜的系统级设计难度被严重低估 —— 在 50g 重量基准线内实现 1200 万像素拍摄与 4 小时续航的平衡，远超传统可穿戴设备的技术复杂度。　　这种产业准备度的不足，使得即便在Deepseek 等大模型成本下探的催化期，AI拍照眼镜仍未触及消费级普及的临界点。　　大模型价格下探，AI音频眼镜先行　　“春节期间Deepseek爆火之后，接入AI大模型的成本下降了，这一阶段芯片原厂们才看到AI眼镜有普及的可能性，渐渐才有了进入AI眼镜市场的信心和行动。如果用不起大模型，产品形态依然落不了地。”Neil回忆道。　　在此之前，国内一众芯片原厂对AI眼镜这一产品的态度近乎悲观，导致产业链成熟缓慢。一位接近联发科的业内人士在今年1月底告诉Neil，即便手机市场接下来不能扩容，也比可穿戴市场容量大，是否要主动入局AI眼镜芯片，联发科持观望态度。　　依赖TWS耳机产业链延伸的AI音频眼镜则先行突破。　　Deepseek 将大模型接入成本压缩至商业可行区间，界环等厂商依托成熟的蓝牙芯片与麦克风阵列方案，实现了 AI 音频眼镜的批量出货。这种 "耳机 + 对话交互" 的轻量级形态，规避了复杂的光学系统设计，成为市场教育的过渡形态。　　反观 AI 拍照眼镜，其技术栈复杂度呈指数级提升。Ray-Ban Meta 定义的 1200 万像素标杆，背后是光学模组、ISP 芯片、电池系统之间的博弈。实测数据显示，当前主流产品在连续拍摄场景下，续航时间普遍跌破 3 小时，而 50g 的重量红线更让多数厂商陷入平衡电池容量与设备重量的两难抉择。　　有Ray-Ban Meta的成功经验在前，想要满足更好的用户体验，高通AR1成为不少AI眼镜公司的第一选择，但成本60多美金的专用SoC，并非一般初创公司能负担。加上高通优先保障头部客户的产能策略，更让中小厂商面临 “有钱买不到” 的困境。　　供应链失衡导致业内有不少终端厂商选择自己选型手搓方案，但这也更容易踩坑，蓝牙芯片、Wi-Fi芯片、ISP芯片、存储芯片四大件但凡有一件选错，产品就容易难产。　　Neil表示，此前就有不少公司由于缺乏对芯片性能、功耗、兼容性等方面的深入了解，选择的芯片无法与其他硬件适配，导致产品性能打折扣或功耗过高。如果再加上软件能力不足，连产品Demo都难以做出来，量产更成问题。　　君正 ISP 入局，AI拍照眼镜有芯可用　　好消息是，部分芯片公司化被动为主动，开始陆续提供AI眼镜领域的专用芯片，AI眼镜行业格局正悄然巨变。　　君正以在AIOT领域超 50% 市占率的低功耗 ISP 技术为支点，构建起 AI 眼镜的差异化竞争力。其 C100 芯片以 5mm*6mm 的尺寸和 0.053g 的重量，可以实现 1080P/30fps 录像下 280mW 的功耗控制。　　这一在低功耗和小型化上的优势也源于君正在可穿戴领域十多年的积累，从2014年搭载北京君正M200智能手表问世到现在的C100，不只是提供高性价比的芯片，君正还可以提供高成熟度的软件配套方案。　　针对行业普遍追求1200万像素起步的现象，君正认为比起高像素，现阶段保证低功耗更重要，因此在像素上更加克制。　　Neil表示，在社交分享场景中，哪怕现在手机分辨率很高，拍摄时可能5000万像素，但发布出来依旧是200万分辨率的视频。智能手机长期进行影像竞赛，但实际上真正拍摄的时候，也需要自己调节参数才能用到最高规格的像素。　　君正像素克制的策略，还可以帮助降低存储成本和电池容量。以君正 C100 在 X 客户项目中的实际应用为例，该客户作为穿戴行业老玩家，初期采用安卓方案时，因需搭载大容量电池维持续航，导致眼镜重量超 50 克。而在采用C100后，50多克的产品降低到37克，录像功耗仅280mW的加持下，佩戴体验直线升级。　　“今年3月是非常混乱的时期，大家天天在讨论应该用什么方案，讨论了两个月发现方案太多谁家都能用，但搭配之后发现都不行，4月份才比较明朗，芯片原厂开始站出来主动支持，各个厂商开始配合出方案，终端厂商选完型潜心做产品，所以最近一两个月才比较沉寂”，Neil回忆道。　　正是在今年3-4月的行业混沌期，君正凭借成熟的ISP技术，同时联合蓝牙、Wi-Fi、CMOS Sensor等伙伴原厂，开始提供稳定的解决方案。　　作为围攻AI眼镜芯片的一员，君正的T系列与C系列的ISP覆盖1080P-4K，刚刚进入市场就已经被AI眼镜产品广泛选择。除了已经发布的加南K1，还有多家AI眼镜厂商采用了君正的ISP方案，预计在Q4会大批量出货。　　君正新一代ISP正在规划，AI眼镜或迎来「中国时刻」　　IDC数据显示，2025年全球智能眼镜出货量预计将达到1280万台，同步增长26%。这一数据背后是在是中国芯片厂商的技术跃迁和与AI眼镜市场需求的共振。　　君正也在持续研发下一代CW系列ISP，持续将芯片小型化，支持更高像素输出的同时将功耗控制得更低，充分适配AI眼镜的核心需求。预计在年底正式发布。　　当君正 ISP 以AIoT领域积累的低功耗技术切入 AI 眼镜赛道，其意义不仅在于提供了一款芯片产品，更在于重构了产业链的协同逻辑。从 “有什么用什么”的被动拼凑，到变成“需要什么造什么” 的主动定义。　　随着年底新一代 ISP 的量产落地，AI 拍照眼镜市场或将迎来真正的 “中国时刻”—— 不是简单复制 Meta 的产品形态，而是以功耗控制为核心的技术范式革新。这种源自本土产业链的创新活力，或许能成为AI眼镜产品定义的关键辩论。
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