纳芯微CAN FD收发器NCA1044-Q1通过丰田VeLIO认证

发布时间：2025-08-29 09:16
作者：AMEYA360
来源：纳芯微
阅读量：144

　　近日，纳芯微宣布其车规级CAN FD收发器芯片NCA1044-Q1顺利通过丰田VeLIO(Vehicle LAN Interoperability and Optimization)认证。在此之前，该产品已获得欧洲权威机构IBEE/FTZ-Zwickau EMC认证。

　　两项国际权威认证的相继取得，标志着NCA1044-Q1在兼容性、电磁抗扰性以及系统适配性方面均达到了全球领先水平。

纳芯微CAN FD收发器NCA1044-Q1通过丰田VeLIO认证

　　NCA1044-Q1：

　　国内首颗通过VeLIO认证的CAN FD收发器

　　VeLIO认证由丰田制定，用于考察通信类芯片在车辆局域网下的互操作性与优化性能。VeLIO认证的覆盖范围随着丰田庞大的出货量延伸至全球主要的汽车Tier 1和Tier 2零部件供应商，是导入其下一代电子电气架构的前提条件。

　　VeLIO认证覆盖了收发器延迟(Transceiver Delay)、dV/dt特性、收发端交错失真延迟(R>D Distortion Delay、D>R Distortion Delay)、静态阈值电压响应(Static Response of Threshold Voltage)、阈值电压频率响应(Frequency Response of Threshold Voltage)、单端S参数(Single Ended S-Parameter)、静态测试(Static Test)等严格测试项目，NCA1044-Q1均一次性顺利通过，充分验证了其在高速通信、信号完整性、电磁兼容性方面的卓越表现。

　　作为国产首颗通过VeLIO认证的CAN FD收发器芯片，NCA1044-Q1不仅体现了纳芯微在车规级通信芯片领域的技术积累，也为全球供应链带来了更多元化的选择。目前，NCA1044-Q1已在全球数十家领先主机厂和Tier 1客户中实现量产出货，市场表现稳健。

纳芯微CAN FD收发器NCA1044-Q1通过丰田VeLIO认证

　　NCA1044-Q1通过VeLIO认证

　　IBEE/FTZ-Zwickau EMC认证加持，

　　高标准电磁兼容全面覆盖

　　NCA1044-Q1此前也已通过权威欧洲机构IBEE/FTZ-Zwickau EMC认证(且通过大众VW80121-3, 2023-12企业EMC标准)，IBEE/FTZ-Zwickau认证根据IEC62228-3标准进行，聚焦CAN收发器本身的EMC特性，要求等级极高，在除欧洲以外的车企中也得到了广泛参考应用。

　　IBEE/FTZ-Zwickau认证包括：发射射频干扰(Emission RF Disturbances)，抗射频干扰(Immunity RF Disturbances)，瞬变免疫力(Immunity Transients)和抗静电(Immunity ESD)共四项测试，纳芯微NCA1044-Q1全部通过。

纳芯微CAN FD收发器NCA1044-Q1通过丰田VeLIO认证

　　NCA1044-Q1通过IBEE/FTZ-Zwickau EMC认证

　　随着VeLIO与IBEE/FTZ-Zwickau双重认证的取得，NCA1044-Q1不仅为整车厂和Tier 1客户显著降低了平台导入与系统验证的成本和周期，也进一步展现了纳芯微在全球汽车电子市场的竞争力。

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　　在工程师的世界里，常说：“毫米波雷达负责看远，超声波雷达负责看清。”随着汽车智能化的发展，那些“贴地而行”的场景越来越关键，比如进出地库、过减速带、挪车、泊车，每一个微小动作都依赖超声波雷达的高频精细感知。　　目前市场上，乘用车普遍配备具有APA功能的超声波雷达。泊车时，侧向雷达判断车位边界，前后角雷达配合测算进深，并结合速度和转角信息，快速构建完整的泊车模型。典型中型SUV通常搭载12颗雷达，通过TDM轮询采集数据，最终汇入主控芯片进行多源融合判断。　　本文将从泊车辅助的技术演进、测距原理、多雷达协同机制到超声探头技术，全面解析超声波雷达在车辆近距离感知中的关键作用。　　01、从蜂鸣器到全自动　　UPA与APA的技术演进　　超声波雷达技术在车载泊车辅助中的应用经历了从最初的UPA(Ultrasonic Parking Assist)到更高级的APA(Automated Parking Assist)的发展阶段。二者虽然在雷达结构上具有一定相似性，但在系统架构、功能逻辑、传感融合和智能控制等方面存在本质差异。　　UPA系统特征　　APA系统特征　　通常配置 4 至 8 颗超声波雷达，安装于前后保险杠区域　　一般配置 12 颗雷达，布置于车辆四周，实现 360° 近场覆盖　　主要功能为检测障碍物，并通过蜂鸣提示向驾驶员发出距离预警　　支持车位识别、泊车路径规划、方向盘控制、自动换挡等操作　　不具备路径规划或车辆控制能力　　需要将雷达数据与摄像头、转向角、速度等车辆状态信息融合　　雷达信号多为独立处理，未进行传感器融合　　对系统延迟、雷达同步性、信噪比及冗余机制提出更高要求　　从架构上来看，APA系统通过中央控制器对所有雷达进行统一调度，采集的数据不再孤立处理，而是参与整车路径规划与控制决策。这种集中式架构使系统能够识别标准与非标准车位，自动生成泊车路径，并在狭窄环境中完成自动泊车任务。为了确保APA系统在各种车位环境下正常运行，如斜列、窄位、障碍靠边，系统需有较强的鲁棒性和抗干扰能力，这涉及动态阈值调整、干扰波识别、历史轨迹回溯等算法模块。　　02、测距不仅仅是“听声音”　　还原超声波雷达的工作全过程　　“发射声波一接收回波”听起来像是简单的定位原理，但实际上超声波雷达测距系统远比这复杂。它涉及高频信号调制、精密时间采样、滤波算法、多目标识别以及环境补偿等多个环节。　　原理概述：超声波雷达通过发射一组周期性声波(一般为44kHz)向外传播，遇到障碍物后发生反射，由接收端捕捉反射波。系统通过计算声波传播的往返时间(Time of Flight，ToF)来确定目标距离。　　v ≈ 331+0.6 × T (单位为m/s，随温度而变)　　t为超声波发出至接收到的时间间隔(秒)　　举例：当ToF测得为2.0ms，环境温度为25℃，则v≈ 331 + 0.6×25= 346 m/s，d=(346×0.002)/2=0.346 米　　信号处理流程：在典型的AK2标准超声波雷达平台中，测距流程大致包括以下几个步骤：　　发射端信号设计　　使用44kHz固定频率正弦波或调幅脉冲，脉冲长度通常为8~16周期。为提高方向性和功率，一些系统还会设计压电阵列或宽束锥;　　接收信号链路　　声波被接收后，信号经过带通滤波(去除低频电磁干扰)、低噪放大(提升微弱回波)、ADC采样(通常为12~16位精度，采样率高于200kHz);　　温度补偿与距离输出　　系统读取片上或外接温度传感器数据，修正声波传播速度;最终输出测距结果，并传递至主控芯片或泊车控制器。　　超声波雷达测距系统　　多目标与噪声场景处理：在多障碍物场景中，系统通过提取多个回波峰值，实现多目标识别。　　信号重叠或噪声干扰　　若出现信号重叠或噪声干扰，系统可采用多帧均值滤波、一致性判断等方法排除虚警;　　低反射目标　　对于低反射目标(如毛绒玩具、布面材质)，可通过提升发射功率或使用冗余探头，提高探测概率。　　03、雷达不独行　　12颗雷达的“交响乐队”　　如何精密协同?　　在成熟的 APA 自动泊车系统中，通常配备 12 颗超声波雷达。它们的合理布置与高效协同，是实现精准泊车和障碍规避的前提。　　以一辆中型SUV为例，12颗雷达一般按以下方式布局：　　前保险杠：4颗(中部2颗 + 两角各1颗)　　后保险杠：4颗(中部2颗 + 两角各1颗)　　左右两侧裙边：各2颗　　12颗雷达布局　　这种布置确保车辆四周360°全方位覆盖，既能监测前后距离，也能识别车位边界、斜向障碍物和动态目标。　　一个完整的12颗雷达调度周期为大约24~40ms，主控芯片通过高速调度器控制轮转，同时保证接收窗口与回波延迟重叠时间匹配，避免漏检或虚检。例如，当车辆以2km/h速度缓慢倒入车位时：　　后角雷达　　主要负责识别车尾左右空间，判断是否偏离泊车线;　　后中雷达　　实时测量尾部至墙体或障碍物的最小距离，控制是否刹车;　　侧边雷达　　动态判断是否临近隔壁车辆，防止侧擦;　　数据融合　　所有数据经主控融合后，生成泊车曲线控制命令，并控制方向盘自动回正。　　这种高频轮询与数据融合机制，确保即使在复杂、多目标、多反射环境下，系统也能保持流畅、精准的实时感知。　　04、下一代超声波雷达　　还需要突破哪些技术瓶颈?　　当前超声波雷达可实现 30~250cm 高精度探测，但为了满足 L2+ 及以上智能辅助驾驶对安全性和自适应性的要求，未来研发重点之一是探头包络数据融合技术。　　超声波雷达正从单一测距工具演变为车辆近场感知核心，与摄像头和毫米波雷达协同构建“近场大脑”，同时面临串扰干扰、软材质反射衰减及复杂障碍识别等挑战。　　针对这些痛点，纳芯微可提供NSUC1800 超声雷达探头芯片(Slave)。该芯片基于全国产供应链，兼容标准 DSI3 协议，实现主从设备跨品牌互联。　　NSUC1800 支持灵活编码与抗干扰机制，近场盲区压缩至 10 cm，远距可达 6–7 m，并已通过 ISO26262 ASIL B 与 AEC-Q100 车规认证，为 UPA、APA、AVP 等低速智驾场景提供精准可靠的感知能力，加速国产超声雷达系统规模化落地。　　结论与建议　　超声波雷达凭借高性价比、低功耗和紧凑结构，已成为智能泊车的核心感知模块。它已从单一测距传感器演进为整车感知网络的关键节点，正迈向“预测性感知”，通过算法与软硬件协同提升近场智能判断力。　　基于双芯架构和OTA可拓展设计的AK2平台，不仅满足主流APA需求，也具备面向高阶代客泊车(AVP)和自主移动系统的演进空间。随着E/E架构走向集中域控发展，超声波雷达将成为本地环境建图与低速控制的重要来源，其持续演进将直接决定未来泊车系统的稳定性、安全性与用户体验。
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　　纳芯微正式推出NSUC1800——基于全国产供应链、兼容标准DSI3协议的超声雷达探头芯片(Slave)，为辅助泊车(UPA)、自动泊车(APA)、代客泊车(AVP)等智驾场景提供更精准、更可靠的感知能力。该芯片通过功能安全与车规认证，助力国产超声雷达系统加速量产落地。　　全国产供应链+DSI3兼容，主从设备跨品牌互联互通　　NSUC1800助力实现主从设备跨品牌互联互通的系统方案，在通信协议上全面兼容DSI3总线，缩短验证周期，加快项目导入。同时，产品在芯片设计、晶圆生产、测试与封装环节实现全链路国产化，帮助客户在Slave与Master选型上兼顾交付与成本控制，构建更具韧性的国产供应链。　　编码与探测性能全面提升　　NSUC1800满足AK2超声雷达协议标准，覆盖UPA、APA、AVP等全场景。其频点任意可配置的编码方式可以支持多种Chirp和FSK+Chirp方案，扫描速度和抗干扰能力显著增强，可在两个周期内完成保险杠扫描。NSUC1800编码方式　　在测距性能上，硬件增益设置配合优化的NFD算法精准识别近距事件，近场盲区压缩至10 cm以内;芯片接收通路具备18-bit分辨率、低噪声特性，可以支持远距探测延伸至6~7 m，为低速AEB提供可靠数据支撑。　　功能安全与车规认证　　NSUC1800通过ISO26262 ASIL B功能安全认证及AEC-Q100车规级认证，支持-40°C~150°C工作温度，并具备多重电压、过流、过温诊断功能。产品采用QFN20(4mm×4mm)封装，内置Cortex-M3 MCU和多类型存储器，MCU主频达到44MHz，提供高达32kB nvm和10kB 片上SRAM，为数据压缩等算法提供了充分的可扩展空间，进一步降低系统BOM成本。QFN20(4mm×4mm)　　超声探头市场前景　　随着L2+ ADAS在中高端及大众车型加速普及，AK2超声雷达在泊车等低速场景渗透迅速。以一辆中型SUV为例，全车12颗超声探头可搭载NSUC1800芯片，而智驾系统凭借此类核心组件的支撑，正形成百亿级市场空间*。来源：Mordor Intelligence   全车12颗超声探头可搭载NSUC1800　　纳芯微将继续依托在SoC和系统级设计方面的经验，推动国产超声雷达方案从“单点替代”迈向“系统领先”，为智能驾驶的感知与网联升级提供可靠保障。
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