恩智浦：S32K312通用工业和汽车应用评估板

发布时间：2025-07-25 13:47
作者：AMEYA360
来源：恩智浦
阅读量：207

　　恩智浦S32K312MINI-EVB是一款面向通用工业和汽车应用的评估板。该评估板基于S32K312，集成32位Arm Cortex-M7，提供HSE安全引擎、OTA支持、先进连接功能和低功耗特性。

恩智浦：S32K312通用工业和汽车应用评估板

　　附加特性

　　采用Arduino UNO引脚布局，提供广泛的扩展板选择。

　　FS26：符合ASIL D级的低功耗安全系统基础芯片 (SBC)

　　TJA1043：具备待机和睡眠模式的高速CAN收发器

　　TJA1022：双LIN 2.2A/SAE J2602收发器

　　目标应用

　　电池管理系统 (BMS)

　　电动泵

　　暖通空调 (HVAC)

　　汽车区域控制器

　　汽车照明

　　主动悬架

　　电动双轮车

　　混合动力电动汽车

　　软件使能工具

　　S32 Design Studio

　　实时驱动程序 (RTD)

　　基于模型的设计工具箱 (MBDT)

　　FreeMASTER与电机控制应用调试 (MCAT) 工具

　　汽车计算与电机控制库 (AMMCLib)

　　S32安全软件框架 (SAF)

　　安全外设驱动程序 (SPD)

　　结构内核自检(SCST)

　　核心优势

　　01 功能安全和信息安全功能

　　符合ISO 26262 ASIL B等级要求

　　HSE安全引擎 -支持 AES-128/192/256、RSA、ECC加密算法、安全启动和密钥存储功能;提供侧信道保护;符合ISO21434标准要求。

　　故障收集与控制单元

　　02 高性价比，车规级品质

　　丰富的软件生态系统与多项免费软件

　　Arduino-UNO引脚布局，便于开发

　　价格低于50美元

　　03 量产级软件

　　S32 Design Studio集成开发环境 (IDE)

　　S32K实时驱动程序 (RTD)

　　信息安全加密固件

　　S32安全软件框架 (SAF) 和结构内核自检 (SCST) 库

　　基于模型的设计工具箱 (MBDT)，在MATLAB上运行

　　跨平台通信框架 (IPCF)


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恩智浦：负责任的赋能技术实现边缘AI全面适用
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　　当部分人仍在探索AI的应用方式时，恩智浦已着眼未来，提出关键问题：如何确保AI以安全、可靠且负责任的方式运行?通过与技术、政府及商界精英的合作，使其真正落地，正是负责任AI(Responsible AI)成为焦点的关键。　　想象一下，您正在驾车前往与朋友的聚会，满怀期待享受一顿美味的晚餐。您已经有一段时间没见过他们了，因此希望展现最佳状态。然而，在行驶过程中，警报声不断响起，让你困惑不已。此时，您收到来自车辆驾驶员监测系统(DMS)的提醒，提示你虽然驾驶表现良好，但未能保持足够的注意力。　　您可能未曾意识到，这一情况的发生源于人工智能(AI)模型所采用的训练数据，这些数据为车辆的计算机视觉提供支持。然而，由于某些因素，AI模型误解了实时输入。这背后的原因在于，训练数据中的偏差导致女性司机更常被归类为“因个人仪容而分心”，这是训练过程中对人群特征的细微错误呈现所导致的结果。　　驾驶员监测系统正在重塑我们的出行方式，但要在系统中集成AI技术，我们必须在模型开发过程中充分考虑数据偏差，以确保系统的公正性和可靠性　　负责任边缘AI开发的风险　　这不仅仅是借助AI进行数据分析和预测所面临的风险，更涉及AI/ML系统的公平性与稳健性问题，以及它们对现代生活的深远影响。例如，训练数据中的偏见可能导致个人在申请金融服务时被错误拒绝。同样，在缺乏适当的风险评估和防范措施的情况下，边缘AI也可能引发歧视性决策。智能边缘在连接物理世界与数字世界方面发挥着至关重要的作用。物理AI作为生成式AI与机器人技术交汇的核心概念，必须依靠边缘设备实现，而不仅仅依赖云计算。因此，边缘AI的错位风险需要额外审查，以避免潜在的安全隐患和歧视问题。　　全球正处于AI融入日常生活的关键阶段。2025年1月，波士顿咨询公司调查显示，75%的高管将AI列为2025年的3大战略重点。然而，尽管AI的影响力持续上升，但仅有不到三分之一的企业帮助其不到25%的员工提升了AI技能，这凸显了对相关教育和意识培养的迫切需求。　　随着边缘AI技术的不断发展，工厂正变得愈发智能化与自主化　　负责任的边缘AI　　当众多企业仍在探索AI的应用方式时，恩智浦已着眼未来，提出关键问题：如何确保AI以安全、可靠且负责任的方式运行?通过与技术、政府及商界精英的合作，使其真正落地，正是负责任AI(Responsible AI)成为焦点的关键。　　负责任的AI既不是独立的技术，也不仅仅是政策与最佳实践的集合。它深度融入技术和非技术领域，涵盖机器学习、生成式AI与语言模型、时间序列数据、计算机视觉、语音识别，以及所有类型的智能软件、传感器和硬件。AI带来的风险影响着企业与个人——负责任AI必须确保双方的平等代表性。　　边缘AI正深刻改变我们的生活方式，使家庭在日常活动场景中变得更加智能化　　因此，负责任的AI在实践中需要协同一致且全面的努力。恩智浦从边缘AI赋能的角度深入研究这一课题。作为智能边缘领域的领军企业，我们撰写了《负责任的边缘AI赋能技术》白皮书。　　该白皮书旨在帮助理解和解读欧盟《AI法案》等最新立法，深入探讨边缘AI的风险及其应对措施，同时强调SoC供应商的角色和责任。此外，文中概述了恩智浦如何通过软件与工具推动负责任AI的发展。以DMS示例为例，恩智浦正在开发Explainable AI(XAI)软件，该软件作为eIQ®工具包的一部分，可在模型训练后、部署前检测偏差，从而帮助防止歧视、确保系统稳健性，并使开发人员能够及早识别风险并理解其成因。　　边缘AI以多种方式惠及人类，包括提升自动化与生产效率、增强安全性、推动更可持续的交通，以及优化计算资源利用率。负责任的赋能技术在最大化边缘AI价值的同时，还尽可能降低潜在风险。　　恩智浦《负责任的边缘AI赋能技术》白皮书由Davis Sawyer、Wil Michiels、Jolijn Martens和Wouter van der Loop共同撰写。　　作者：Davis Sawyer恩智浦半导体AI产品市场经理　　Davis Sawyer现任恩智浦半导体AI产品市场经理，专注于软件工具以及基于i.MX微处理器的生成式AI使能解决方案。他常驻加拿大卡纳塔，同时担任边缘AI基金会“产业”工作组主席，致力于推动基于边缘AI的实际应用。此前，他参与创立了AI模型压缩初创公司Deeplite，该公司于2025年被收购。Davis热衷于打造跨学科产品，并乐于与睿智且友善的团队合作。
2025-07-24 15:55 阅读量：231
恩智浦半导体与长城汽车深化合作
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恩智浦半导体与长城汽车深化合作

　　近日，恩智浦半导体(NXP Semiconductors)与长城汽车宣布深化战略合作，围绕电气化、下一代电子电气架构(EEA)及智能网联技术展开全面协同。此次合作标志着双方在“软件定义汽车”趋势下，共同推动汽车产业智能化变革的决心。　　双方自2022年设立联合创新实验室以来，已在ADAS(高级驾驶辅助系统)、电气化、车载网络等领域积累深厚合作经验。此次深化合作，聚焦新一代EEA的研发与定义，旨在打破传统架构的硬件隔离，实现软硬件解耦。　　技术赋能与产业升级的双赢。对长城汽车，通过恩智浦的半导体技术赋能，长城汽车可加速在智能驾驶(如Hi4混动架构)、智能座舱等领域的布局，提升产品竞争力。恩智浦的全球资源与本地化服务(如天津封装测试工厂)，助力长城汽车拓展海外市场，应对关税与供应链挑战。对恩智浦，中国新能源车市场占全球70%，恩智浦通过绑定长城汽车等头部车企，巩固其全球最大汽车半导体供应商的地位。与长城汽车的合作，为其S32平台、4D成像雷达等前沿技术提供大规模商业化场景。　　双方合作模式为“车企+半导体厂商”的深度协同提供范本，推动汽车产业从“硬件主导”向“软硬一体”转型。标准制定：联合研发新一代EEA，有望加速行业技术标准的统一，降低开发成本。　　恩智浦执行副总裁李晓鹤表示：“汽车正演变为智能移动终端，我们将以全面技术组合与全球创新网络，与长城汽车共筑长期主义基石。”长城汽车CTO吴会肖则强调：“通过资源共享与生态共荣，双方将助推中国智能网联汽车高质量发展。”　　此次合作不仅是技术层面的强强联合，更是汽车产业变革浪潮下，中欧企业携手探索未来出行的战略实践。随着AI与半导体技术的持续融合，智能汽车的边界将被重新定义，而恩智浦与长城汽车的携手，正为这一进程注入强劲动能。
2025-07-18 14:16 阅读量：400
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