广和通AI能力与产品升级，助力智能硬件企业拥抱AI新时代

Release time：2025-05-21
author：AMEYA360
source：广和通
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　　随着人工智能(AI)浪潮重塑全球产业格局，无线通信与AI的融合正加速推动AIoT迈入智能化新阶段。多元化的智能应用场景日益增长，对性能、功耗与成本提出更高要求。作为全球领先的无线通信模组与AI解决方案提供商，广和通(Fibocom)正通过AI平台化思维重构核心能力，推动AI与通信深度融合，为行业智能化升级注入新动能。

　　广和通CEO应凌鹏表示：“过去通信模组的核心价值是‘连接’，如今我们看到AI能力正快速向终端扩展，让模组演变为具备计算、感知与决策能力的‘智能中心’。‘端云协同’正是AI与通信融合的价值体现，模组的角色正在被重新定义。”

　　软硬协同，广和通全栈式解决方案驱动万物智联

　　依托在无线通信、AI技术以及软硬件协同方面的深厚积累，广和通积极布局边缘计算节点，推动终端AI化进程。公司发布“AI For X”，围绕全方位AI能力、产品矩阵、行业解决方案及生态协同，赋能多行业从“万物互联”迈向“万物智联”。

　　在AI应用与技术落地方面，广和通聚焦智能机器人、自动驾驶、工业控制、智慧零售等多个垂直场景，提供灵活的AI解决方案。针对轻量级AI需求，公司推出搭载语音与视觉交互能力的大模型解决方案，适用于AI玩具、智能音箱等智能设备的升级;而在端侧AI方面，广和通“星云系列”、“天擎平台”等方案支持将大模型部署至设备端，显著降低时延与功耗，提升实时响应与用户体验。

　　广和通全栈式解决方案涵盖AIoT模组、AI模型、智能体、全球资费及云服务，广泛应用于智能机器人、消费电子、低空经济、智能驾驶、智慧零售、智慧能源等行业，助力客户加速数智化转型。所有解决方案基于“软硬融合、全栈协同”的理念构建，进一步巩固了广和通在AIoT平台领域的领先地位。

广和通AI能力与产品升级，助力智能硬件企业拥抱AI新时代

　　AI + 垂直场景，加速终端智能化落地

　　近年来，广和通积极布局智能机器人领域，旗下自研的具身智能开发平台Fibot，集成AI算法、IoT连接与自动化控制，成功助力多家国际一线机器人品牌实现产品智能升级。值得一提的是，广和通于2025年发布全球首款“纯视觉”智能割草机方案，完全不依赖物理边界或基站辅助，仅通过机器视觉与AI算法实现精准导航与避障，开创“感知即行动”的新路径。

　　应凌鹏指出：“‘纯视觉’不仅是一次技术创新，更预示着智能设备发展的未来方向。”该方案已在多个欧洲国家上市，并荣获德国权威媒体Heimwerker五星满分测评，充分展现广和通AI技术的实用性与全球竞争力。

　　同时，广和通也深耕5G FWA场景，推出融合AI算力与通信能力的“天擎平台”，重新定义FWA终端价值。该平台具备本地AI推理、多任务并发与设备协同能力，可作为智能家庭、远程办公、影音处理等边缘应用的“超级智能体”核心枢纽，助力运营商从“流量提供者”向“智能服务提供者”转型。

广和通AI能力与产品升级，助力智能硬件企业拥抱AI新时代

　　通过“算法 + 算力”的双轮驱动战略，广和通正持续推动AI垂直场景的落地进程，展现出其从通信模组供应商向AI解决方案领导者转型的坚定步伐与前瞻布局。

　　直面挑战，构建AI融合的可持续路径

　　在终端AI化加速发展的趋势下，广和通洞察背后的关键挑战，并提出系统化应对策略。

　　首先，针对数据安全与隐私保护，广和通从产品设计阶段贯彻“数据最小化”原则，强化本地处理能力，降低数据泄露风险，增强用户信任感;其次，面对低功耗应用场景，公司推出兼具高性能与低能耗的AI硬件方案，从芯片架构到算法层层优化，实现资源调度最优;此外，在算力资源与生态协同方面，广和通打造开放灵活的协同平台，推动客户与合作伙伴共享AI技术红利，加速多样化应用落地。

　　应凌鹏强调：“我们坚持长期主义，围绕商业价值与规模化应用，聚焦端侧AI解决方案，稳步推进AI与通信的融合落地。模组作为最贴近终端的数据入口，未来也将成为AI能力释放的关键出口。”

　　站在AI浪潮的十字路口，广和通将持续以AI为引擎，提供智能化底层支撑，携手全球伙伴推动AIoT产业迈向新阶段的飞跃发展。


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广和通自研端侧情感对话大模型FiboEmo-LLM让你不再emo
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广和通自研端侧情感对话大模型FiboEmo-LLM让你不再emo

　　广和通要闻　　9月，广和通正式发布自主研发的端侧情感对话大模型FiboEmo-LLM。该模型专注于情感计算与自然语言交互融合，致力于为AI玩具、智能陪伴设备等终端场景提供“情感理解-情感响应”一体化能力，推动终端人工智能向更具人性化、情感化的方向演进。　　FiboEmo-LLM模型基于广和通在端侧AI与自然语言处理领域的长期积累，具备轻量化架构、精准情感交互与分类、高质量数据赋能等核心优势，使AI硬件情感交互更具温度。　　精准情绪识别与共情响应　　FiboEmo-LLM能够准确识别交互过程中用户的情绪状态(包括“开心”、“伤心”、“生气”、“中性”等)，并生成与用户情绪高度一致、富有亲和力的自然语言回复。它不仅实现语义理解，更具备情感陪伴与互动交流的能力，显著提升人机对话的沉浸感与温暖感。　　高质量情感语料训练，覆盖多情境多情绪　　面向AI玩具情感陪伴场景，广和通通过“人工标注+多Agent自动生成”相结合的方式，构建了超过10万条高质量情感对话语料数据集，全面涵盖拟人互动、家庭陪伴、情绪疏导等多种场景，有效支撑模型在复杂情境下的情感表达与回复生成能力。　　轻量化模型结构，端侧高效部署　　FiboEmo-LLM基座模型参数量仅为4B，通过监督微调(SFT)与强化学习(RL)优化，在轻量化架构下依然保持优异的情感一致性生成效果。实测表现，FiboEmo-LLM生成回复效果优于同参数量级开源模型及部分闭源模型，尤其擅长在有限算力下实现低延迟、高拟人化的响应体验。　　从AI玩具到端侧智能体，赋能“有情感的机器”　　该模型可运行于智能玩具、教育机器人、虚拟宠物等终端设备，使其具备“情感理解+情感响应”双重能力。在与用户的互动中，FiboEmo-LLM能提供温暖、积极、引导式的交流体验，成为真正意义上的“智能情感伙伴”。　　FiboEmo-LLM针对端侧部署优化，可流畅运行于包括爱芯元智650N(18T算力) 和高通QCS8550(48T算力) 等主流AIoT算力平台，具备低功耗、高响应速度、离线运行等优势，符合消费者对隐私保护与实时交互的双重需求。　　情感AI将成为智能终端标配　　“懂情绪，会思考的情感AI能为智能终端带来更多想象空间”，广和通AIS事业部总经理兼AI研究院院长刘子威表示，“我们相信，情感交互能力将成为下一代智能终端的核心差异化特征。FiboEmo-LLM不仅适用于玩具领域，未来还将拓展至智能家居、车载助理、健康陪伴等更多场景，助力合作伙伴打造更具人性化的终端产品。”　　目前，FiboEmo-LLM已完成开发，可部署到云平台和端侧芯片，将应用于毛绒包挂和桌面宠物等终端。
2025-09-30 14:57 reading：400
广和通端侧目标检测模型FiboDet带你“一眼识万物
行业新闻

广和通端侧目标检测模型FiboDet带你“一眼识万物

　　为提升端侧设备视觉感知与决策能力，广和通全自研端侧目标检测模型FiboDet应运而生。该模型基于广和通在边缘计算与人工智能领域的深度积累，面向工业、交通、零售等多个行业提供高性能、低功耗、高性价比的视觉检测解决方案。　　FiboDet针对低算力芯片平台进行深度优化，即便在1TOPS算力的入门级算力平台上，仍可实现单次推理耗时小于33毫秒，满足实时视频流分析需求。在PASCAL VOC等国际公认数据集测试中，FiboDet在模型参数量、检测精度(mAP)与推理速度三项关键指标上均优于当前主流轻量级检测模型，实现“小而精”的设计理念。　　在检测能力上，FiboDet模型具备识别超过1000类通用物体的能力，覆盖日常场景中绝大多数目标类型，扩展性强，可快速适配不同应用需求。除通用目标检测外，FiboDet还可通过加入关键点回归和属性分类分支，实现多任务检测。例如：单一FiboDet模型同时实现人体检测、人脸检测、人脸关键点、表情分类、手势识别等5类任务，显著提升系统集成度与能效比。　　FiboDet由广和通独立自主研发，无需依赖第三方商业收费模型，有效规避授权合规问题，降低企业部署成本与法律风险，更适合规模化商用落地。得益于以上性能与研发优势，FiboDet可应用于工业与自动化、智慧交通与自动驾驶、智慧零售等视觉检测场景。　　在工业与自动化，FiboDet可应用于产品外观质检(如划痕、裂纹、装配缺陷检测)、零部件定位与筛选，提升生产线自动化水平和良品率;也可用于设备状态监控，如识别仪表读数、指示灯状态，实现故障预警与远程运维。　　在交通与自动驾驶，FiboDet支持车辆、行人、交通标志、车道线等道路目标的实时检测，为ADAS系统和自动驾驶提供低延迟、高可靠的环境感知能力;同时可用于智慧交通管理，如车流量统计、违章停车识别、行人闯红灯监测等。　　在智慧零售，FiboDet赋能智能零售终端实现货柜商品实时识别与库存管理，降低补货成本;支持顾客行为分析(如拿放商品、停留区域统计)，为门店运营优化与消费者体验提升提供数据支撑。　　FiboDet模型不仅适用于中低算力芯片平台，更具备向更高复杂场景扩展的能力。未来，FiboDet将持续迭代，深入赋能机器人、安防、医疗影像等更多垂直领域，帮助各行业设备加强卓越视觉检测能力。
2025-09-26 15:55 reading：286
广和通成功在MediaTek MT8893上部署DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，全面提升终端推理能力
行业新闻

广和通成功在MediaTek MT8893上部署DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，全面提升终端推理能力

　　近日，广和通在MediaTek MT8893平台上成功部署并运行了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，显著提升了端侧AI设备的处理效率与智能化水平，特别是在本地化复杂文本处理的智能会议场景中表现出色。本次部署采用动态控制思维链输出的创新方式，通过实现思维链思考过程与输出结果解耦的技术路径，在确保模型快速输出结果的同时，使模型仍能进行深度逻辑推理。　　依托MT8893的4nm工艺与第七代APU能效优化，以及Qwen3-8B蒸馏模型的轻量化优势，本方案在提升推理能力的同时有效降低了功耗，使终端具备低能耗、低发热与长时间稳定运行的特性，提供了更加可靠与高效的使用体验。　　联发科技的MT8893芯片是专为边缘AI计算设计的高性能平台，拥有八大核的CPU运算能力、高效的能耗控制以及对AI工作负载的专门优化，广泛适用于需要实时处理的端侧AI场景。MT8893集成48 TOPS的NPU，能够高效执行复杂的神经网络模型，为像DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B这样的大模型提供充足的算力支持。在广和通的优化下，MT8893平台确保DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型在智能会议机等设备上流畅运行，实现低延迟、高精度、低功耗的语音转写和内容摘要生成。　　DeepSeek-R1-0528是深度求索(DeepSeek)在2025年5月28日发布的最新升级版本。该模型基于2024年12月发布的DeepSeek V3 Base模型，在后训练过程中投入了更多算力，显著提升了模型的思维深度与推理能力。其在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了优异成绩，整体表现接近国际顶尖模型。在此基础上，DeepSeek 还基于 R1-0528 的思维链训练推出了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B蒸馏模型。该模型以Qwen3-8B Base为底座，在AIME 2024 数学测试中的准确率相比原始Qwen3-8B 提升约 10%，整体表现接近Qwen3-235B，仅次于DeepSeek-R1-0528本体，非常适合端侧设备部署，为会议纪要生成、文本摘要和多语言交互等应用提供了兼顾高性能与高效率的解决方案。　　搭载了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型的广和通AI解决方案将为智能会议机带来全新的体验。DeepSeek-R1-0528模型强大的自然语言处理能力，能够实时、准确地进行语音精准识别和转写，并快速生成会议纪要摘要，大大提升了会议效率。结合广和通在AI语音解决方案方面的技术积累，其AI语音方案具备强抗噪性、离线理解力，助力会议机实现更自然的多语言语音交互，适用于跨国企业或多语种会议环境。虽然DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B关闭了中间思考过程的输出以提升响应速度，但模型保留了完整的思维链，确保了其在处理复杂逻辑和生成高质量文本时的深度和准确性。　　本次广和通在MT8893平台成功部署DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，并针对智能会议机等场景优化，体现了其软硬件一体化的全栈式解决方案能力。端侧AI正加速渗透千行百业。广和通持续携手AI合作伙伴，推动大模型在边缘侧的高效部署，让智能终端拥有思考能力。
2025-09-24 13:39 reading：243
广和通新一代Fibot具身智能开发平台助力Physical Intelligence π0.5模型实现VLA泛化
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广和通新一代Fibot具身智能开发平台助力Physical Intelligence π0.5模型实现VLA泛化

　　8月27日，全球领先的无线通信与AI解决方案提供商广和通发布新一代具身智能开发平台 Fibot。Fibot已成功应用于Physical Intelligence(π公司)最新通用视觉-语言-动作(VLA)模型 π0.5 的数据采集工作，标志着广和通在具身智能(Embodied AI)领域重要的产品突破。　　新一代Fibot搭载了广和通自研的高算力机器人域控制器产品，并在上一代基础上进行全面升级，核心能力聚焦于提升机器人在复杂物理环境中的交互、移动与操作能力。　　VR(虚拟现实)+双臂协同，扩展工作区域： 新一代Fibot实现了基于VR眼镜的实体双臂机器人联动控制，其升降结构行程相比前代产品显著提升，大幅扩展了机械臂在三维空间中的可达工作范围，使机器人能够适应更广泛的实际任务场景。以上结构与性能优化，帮助π0.5模型采集融合视觉、语言、动作等多模态数据，丰富数据采集能力。　　移动底盘优化，提高空间适应性： 为提升机器人在有限空间中的通过性，π0.5 采用了Fibot提供的三轮全向底盘方案，替代了之前的四轮全向底盘。新设计在保持原有底盘卓越稳定性的前提下，有效减小了整体底盘尺寸，使机器人能够在工厂、实验室、家庭、仓储等环境的狭窄通道内灵活穿行，拓展了数据采集的应用边界。　　“Fibot的成功部署并支持π0.5 模型进行高效数据采集，是广和通作为Physical Intelligence坚实合作伙伴和重要供应商的关键里程碑。” 广和通AIC事业部总经理张泫舜表示，“此次Fibot升级不仅体现了我们在机器人机械结构、运动控制和系统集成方面的深厚积累，广和通还致力于通过高性能、高可靠性的机器人域控制器产品，赋能客户加速具身智能模型研发与端侧部署。”　　作为 Physical Intelligence 的解决方案供应商，广和通凭借其在通信、硬件设计与系统集成方面的综合优势，为具身智能行业的客户提供从核心硬件平台到系统优化的全方位支持。Fibot 系列具身智能平台的持续迭代，正是广和通推动具身智能技术从实验室走向广阔应用场景的重要载体。　　广和通将持续投入产品与研发资源，深化与Physical Intelligence等前沿AI研究机构和行业伙伴的合作，共同推动具身智能技术的演进，为行业客户提供更强大算力、更易部署模型的机器人域控制器产品，解锁机器人在复杂现实世界中学习和执行任务的无限潜能。
2025-08-28 09:46 reading：398
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