广和通发布基于高通®X85/X82 5G调制解调器及射频系统的模组及解决方案，增强FWA AI特性

Release time：2025-03-05
author：AMEYA360
source：广和通
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　　3月4日，在2025世界移动通信大会(MWC Barcelona 2025)期间，广和通发布基于高通技术公司最新一代高通®X85和X82 5G调制解调器及射频系统的模组及解决方案，有助于行业客户快速迭代到新一代的FWA解决方案，快速实现新平台的商业化。

广和通发布基于高通®X85/X82 5G调制解调器及射频系统的模组及解决方案，增强FWA AI特性

　　高通最新的X85/X82 5G调制解调器及射频系统，相比高通上一代X75/X72平台在综合性能上有了全面的提升：

　　符合3GPP R18标准，支持5G-Advanced关键特性。

　　NR Sub-6GHz下行载波聚合(CA)从原来的5CA升级到了6CA，聚合频宽高达400MHz。

　　支持Intra-band ULCA上行链路载波聚合TDD，提高上行链路的数据速率，优化网络资源的利用。

　　软件平台能力增强，支持OpenWRT 24.x版本，还将兼容RDK-B和prpl OS。

　　旨在提供混合AI和智能体AI体验所需的高性能5G连接。

　　支持DSDA(首个3CC+1CC的双卡双通)。

广和通发布基于高通®X85/X82 5G调制解调器及射频系统的模组及解决方案，增强FWA AI特性　     

       得益于四核处理器、全新软件套件以及多项全球首创特性，此次广和通5G模组及解决方案在网络覆盖、时延、能效和移动性上具备更优性能。同时，利用AI能力，广和通5G模组融合AI，强有力地赋能5G FWA智能化。

　　在传输速率及信号覆盖方面，其5G模组及解决方案在NR Sub-6GHz下行支持六载波聚合，频宽高达400MHz。同时，其还支持Intra-Band上行链路载波聚合TDD，用户设备可相比使用单个载波具备更快的速率传输数据‌，提高整体网络效率，满足视频会议、在线游戏和实时协作等应用的需求‌。

　　除硬件上的升级，高通®X85还在软件平台上进行创新。基于高通®X85的模组及解决方案将支持OpenWRT 24.x版本，这个版本是目前最流行的开源路由器操作系统，具有丰富的功能和强大的扩展性。此外，模组及解决方案还兼容RDK-B和prpl OS等操作系统，用户可根据自己的实际情况选择合适的系统进行使用。

　　高通®5G AI套件与高通®联网AI套件相结合，实现QOS管理和智能化的网络流量优先级调度。这些强大的AI套件功能能够自动识别高清视频流媒体、在线游戏等高优先级的任务，并确保它们获得足够的带宽资源，从而显著提升用户体验。

　　高通技术公司副总裁兼无线与宽带通信总经理Gautam Sheoran表示：

　　我们很高兴与广和通合作，推出搭载我们最新高通®X85/X82 5G调制解调器及射频系统的全新5G模组和解决方案。双方携手树立新的行业标杆，提供卓越的网络覆盖、低时延、高能效和增强的移动性，最终推动实现更加互联高效的未来。

　　广和通MBB产品管理部副总裁陶曦表示：

　　我们很高兴广和通与高通技术公司基于高通®X85/X82持续进行合作，推出更多智能化FWA解决方案，赋能家庭宽带、企业联网、工业互联等领域。广和通始终致力于推动5G技术的普及和AI应用，我们相信，此次与高通技术公司的合作将进一步加速FWA市场的智能化发展，为全球用户提供更加智能、高效的连接服务。


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广和通亮相MWC DOHA 2025，以5G+AI赋能中东AIoT变革
行业新闻

广和通亮相MWC DOHA 2025，以5G+AI赋能中东AIoT变革

　　11月25-26日，MWC DOHA 2025以“人工智能枢纽、智能经济、行业互联”三大主题，探讨中东数字未来新机遇。广和通携系列5G与AI解决方案亮相，展示如何通过AI与5G的深度融合，助力物联网设备升级为具备自主感知、分析和决策能力的智能终端。　　在MWC Barcelona 2025期间，广和通正式发布了“AI For X”战略，宣布广和通从“互联”向“智联”全面升级。这一战略的核心是将人工智能技术深度植入物联网设备的每一个环节，致力于让每个物联网设备都能用上AI。在此次MWC DOHA展上，广和通展示了“AI For X”战略执行下的解决方案成果，涵盖了移动宽带、智慧零售、智慧能源等多个领域。　　广和通在展会上展示了多款搭载5G模组的FWA解决方案，覆盖CPE、ODU、MiFi、Dongle等丰富终端形态。为更好满足运营商和FWA终端客户对“FWA+AI”的需求，广和通推出了“天擎”解决方案，包含Modem AI SDK、Smart Home SDK、Gen AI SDK、FIBO xOS Platform四大组件，可通过API接入ChatGPT、DeepSeek等大模型，具备AI Agent功能，使得AI FWA成为家庭和企业的“AI管家”。　　在智慧能源领域，广和通展出的多款Cat.1/Cat.M模组，以精巧尺寸、低功耗、全球频段覆盖、稳定网络兼容性等优势特性，为智能表计、资产追踪等场景提供连接解决方案。通过智能与通信相融合，广和通智慧表计解决方案可实现表计读数采集与上传，异常数据实时监测，帮助能源和表计企业提升运维效率，提高运维安全性。　　广和通QuickTaste AI为餐饮行业带来革新性的AI人机交互和多语言翻译体验。这款集成AI Agent的智能解决方案，通过其智能自适应能力，适用于多种设备，并将率先在联迪商用智能终端上部署。借助高通跃龙™IQ系列产品强大的边缘AI计算能力，QuickTaste AI能够实现自然流畅的人机交互、实时精准的多语言翻译、智能推荐和个性化服务等多项创新功能。QuickTaste AI支持大语言模型，为产品提供了强大的语言理解和生成能力，使其在语言交互方面表现卓越，有效打破了全球零售市场中的语言壁垒，适应不同国家和地区的市场需求。　　广和通受邀参加MWC DOHA 2025，也彰显了中国科技企业在全球物联网市场日益增强的影响力。在数字时代，广和通通过“AI For X”战略将AI融入各个行业的智能设备中，使能万物具备思考力。诚邀莅临MWC DOHA 2025广和通展台(多哈会展中心#E44)现场交流，共探中东数字化转型创新机遇。
2025-11-26 10:22 reading：285
广和通发布AI Dongle解决方案，助终端畅享AI体验
行业新闻

广和通发布AI Dongle解决方案，助终端畅享AI体验

　　11月20日，广和通创新发布AI Dongle解决方案，为个人PC、NAS等设备提供移动AI算力支持。该方案内置高性能、低功耗NPU，使得终端在边缘侧即可进行LLM大模型实时推理任务，为问答助手、以文搜图、会议纪要总结等协同办公等边缘应用提供AI功能。　　即插即用的AI体验　　AI Dongle解决方案专注于解决边缘设备在实时推理、数据隐私和能效优化等多方面挑战。通过USB接口供电和数据传输，AI Dongle便携易用、免驱免配置，可实现即插即用，将AI推理能力带到任何具有USB接口的设备。　　数据隐私保护是AI Dongle的另一大优势，通过端侧处理，敏感数据可以保存在本地，无需上传至云端，特别适用于智能会议、个人助理等涉及隐私的场景。　　AI Dongle目前搭载高通跃龙™ QCS6490处理器，提供12TOPS算力，后续，根据差异化应用场景，AI Dongle可提供不同的算力配置，满足从轻量化AI任务到复杂大模型推理的多样化需求。广和通不仅提供端侧算力，还基于自研Fibocom AI Stack，通过OpenAI API接口接入主流模型，应用开发者只需简单配置即可调用端侧模型和算力。　　从PC到NAS的全面赋能　　通过插入普通电脑的USB接口，AI Dongle能够为智能会议系统等应用提供强大的AI算力支持，即使在断网环境下也能实现多语种实时翻译和会议纪要生成。　　面向AI应用开发者，这一解决方案大大降低了开发门槛。开发者无需购买昂贵的专用AI工作站，只需将AI Dongle插入现有电脑，就能获得强大的AI推理算力，用于模型调试和应用开发。创意工作者则利用AI Dongle为图像处理、视频剪辑等软件中的AI加速插件提供额外的计算能力，显著提升工作效率。　　当AI Dongle与网络附属存储(NAS)设备结合，既能提供集中存储的空间，又具备了专门的AI计算能力。AI Dongle与NAS结合特别适合智能家居和安防场景，可以对存储在本地的监控视频进行实时分析，实现人脸识别、行为检测等功能，同时确保数据隐私。对于中小企业协同办公，NAS+AI Dongle的解决方案能够提供安全且高效的内容管理与处理能力，支持文档分析、智能分类等应用。在科研和边缘计算领域，这一组合提供了数据本地处理与分析的理想平台，既保障了研究数据的安全，又降低了云端传输的负担和延迟。　　灵活拓展至更多应用　　目前，广和通提供了两个DEMO应用，包括知识问答、音视频转写总结，后续将推出本地知识库应用。AI Dongle解决方案即将适配腾讯Youtu-Agent等开源智能体框架，助力用户更便捷地利用腾讯优图技术，在AI Dongle上开发出强大的视觉处理或智能交互类应用。　　“广和通AIS事业部总经理刘子威表示：　　AI Dongle将加速AI融合各类智能终端，提供便携易用、高拓展性的AI+解决方案。广和通将积极与端侧AI产业链合作，探索更多元化的AI算力拓展方案，助力更多产业智能化升级。
2025-11-21 16:22 reading：259
广和通小尺寸低功耗Cat.M模组MQ771-GL实现送样，专注资产追踪应用
行业新闻

广和通小尺寸低功耗Cat.M模组MQ771-GL实现送样，专注资产追踪应用

　　11月，广和通宣布Cat.M模组MQ771-GL正式进入工程送样阶段。MQ771-GL凭借极致尺寸、超低功耗、全球频段覆盖和稳定网络兼容性四大核心优势，为资产追踪等物联网场景提供高性价比的连接解决方案，助力LPWA技术迈向规模化商用。该模组旨在满足资产追踪设备对长续航、高可靠性和精确定位的严苛需求，推动行业创新发展。　　双模支持，灵活部署　　MQ771-GL支持3GPP Release 14 Cat.M1和NB-IoT标准，兼容全球主流频段，适用于北美、欧洲、亚洲等地区的LPWA网络部署，便于资产追踪设备实现全球稳定连接，适应复杂环境下的灵活应用。　　精巧尺寸，超低功耗　　MQ771-GL采用先进的电源管理技术，支持PSM(省电模式)和eDRX(扩展不连续接收)功能，显著延长设备电池寿命。在PSM模式下，待机电流低至微安级(μA)，功耗相较于上一代产品降低75%，可应用于智能水表。eDRX功耗相较于上一代产品降低90%，适用于燃气表、资产追踪器等需要长期户外工作的设备，确保数年以上的续航能力。模组采用17.7mm*15.8mm 的LGA封装设计，与广和通多款Cat.1模组Pin脚兼容，便于客户灵活迭代。小巧尺寸适合空间受限的追踪设备，便于集成和部署。　　增强性能，丰富接口　　MQ771-GL支持MQTT/CoAP/LwM2M等丰富网络协议，并兼容UART/I2C/I2S等标准接口，便于拓展至各类资产追踪终端。在定位能力上，模组内置Soft GPS定位功能，提供高精度位置数据，满足资产实时监控与轨迹追踪需求。同时，MQ771-GL内置硬件级安全引擎，支持数据加密与安全认证，保障设备与网络通信的安全性，防止数据泄露和未授权访问。　　广和通MTC事业部总经理刘荪枝表示：“MQ771-GL进入工程送样阶段，其极致尺寸与超低功耗设计将大幅降低资产追踪终端的开发门槛，加速物联网规模化连接。未来，我们将持续深化与垂直行业的协同创新，推动低功耗、广连接技术在资产追踪等场景的快速商用落地。”
2025-11-20 14:10 reading：282
欧菲光与广和通联合首发ToF+双目感知定位模块
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欧菲光与广和通联合首发ToF+双目感知定位模块

　　11月，欧菲光与广和通共研共创，首发ToF+双目感知定位模块，即将批量交付，将机器视觉感知与端侧AI模型进行融合，实现新一代智能割草机在深度估算与定位感知性能的全面跃升，为其智能化升级注入新动能。　　双方联合首发ToF+双目感知定位模块　　作为光学光电产业龙头企业，欧菲光深耕机器视觉领域多年，在2022年率先推出专为割草机工况量身打造的ToF解决方案，成功实现了割草机在室外环境下结合AI识别+高精度动态立体感知避障，以及回充基站精准识别等核心功能，为割草机智能化升级奠定了坚实基础。　　历经3年技术深耕与迭代优化，欧菲光首发ToF+双目感知定位模块，结合广和通AI双目深度模型，实现了多维度感知、硬同步高时效、高清深度输出、ToF高效低耗解算、恶劣环境防护、独特的场景适配等技术优势，引领智能割草机行业传感器技术新潮流。　　模块结构3D分解图　　得益于欧菲光ToF+双目感知定位模块和广和通的端侧AI双目深度模型，该传感器解决方案可满足各种复杂工况下的稳定工作需求。此方案具备多维度感知能力，可精准感知周围环境中的障碍物并进行AI图像分割和目标检测;内置了高精度VIO(视觉惯性里程计)算法，可实时输出移动机器人所需的定位信息;此外该解决方案拥有ToF+AI双目深度融合输出功能，深度测量误差小于1%，ToF模块通过CPU单核即可完成深度解算，大幅降低了硬件资源消耗。　　值得一提的是，部署了端侧AI深度模型的双目RGB模块，可精准识别透明水瓶、玻璃门等ToF难以识别的物体;而ToF模块则能辅助双目RGB模块在暗光、强逆光、无纹理等识别受限场景下的真实、准确的深度真值数据输出，二者协同互补，进一步拓宽了方案的适用场景。　　ToF+双目感知定位模块在割草机的应用模拟示意图　　此次双方联合首发的ToF+双目感知定位模块，解决了割草工作环境复杂恶劣、户外干扰因素多、硬件资源消耗过大等行业痛点，可实现全天候、全工况场景、抗干扰高精度作业，极大的提升用户的使用体验。　　“欧菲光机器视觉研发总经理肖德塘表示：　　欧菲光始终坚持’创新产品概念+客户共研共创’的研发思路，与广和通在产品和技术上有共同追求。双方将继续合作共赢，以创新驱动技术变革，拓展机器视觉技术延伸至更多场景应用。　　”“广和通AIC事业部总经理张泫舜表示：　　我们很高兴能与欧菲光在ToF+双目感知定位模块上实现合作。未来，广和通与欧菲光继续深化合作，携手推动领先AI技术方案跨领域应用，同步平移至四足机器人、人形机器人等领域，持续赋能更多机器人应用场景落地。
2025-11-07 13:20 reading：377
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