ADI 收购一芯片公司!

Release time:2024-11-11
author:AMEYA360
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  据eetimes报道,ADI 近日收购了嵌入式 FPGA和 AI IP 公司 Flex Logix,这家成立10年的公司的技术资产和技术团队将转移到ADI。

ADI 收购一芯片公司!

  ADI 发言人表示“通过收购Flex Logix,ADI 可以显着增强我们的数字产品组合,进一步支持我们协助客户解决最具挑战性问题的努力。”该公司拒绝透露交易条款或任何进一步细节。

  ADI 执行副总裁兼业务部门总裁Gregory Bryant 在 LinkedIn 帖子中表示:“我很高兴欢迎来自 Flex Logix 的才华横溢的团队加入 ADI!这个 [eFPGA] 技术领域的领导者团队加入了我们,推动我们在智能边缘的领先之路上不断前进。Flex Logix 的 eFPGA 技术能够将 FPGA 结构无缝集成到 SoC 和ASIC 中,它是关键构建模块之一,使我们能够构建差异化平台并帮助解决客户面临的最大挑战。”

  据Flex Logix的官网显示,该公司的技术资产和技术团队已被收购,并且现有的客户也已经得到处理。

  据介绍,Flex Logix是一家可重构计算公司,为半导体和系统公司提供领先的eFPGA、DSP/SDR 和AI推理解决方案。Flex Logix 由首席执行官 Geoff Tate、首席技术官 Cheng Wang 和加州大学洛杉矶分校教授 Dejan Markovic 于 2014 年创立,其基础是 Wang 在 Markovic 指导下攻读博士学位时所做的工作。

  Flex Logix 工程师Fang-Li Yuan自公司成立伊始就在该公司工作,他在 LinkedIn 上表示:“出乎意料的是,我们 10 年前的第一位客户成为了我们的最后一位客户,该客户最近决定收购我们,以便在产品线上更广泛地采用我们的技术。”

  Flex Logix eFPGA使批量FPGA用户能够将FPGA集成到其配套SoC中,从而将FPGA的成本和功耗降低5-10倍,并提高计算密度,这对于通信、网络、数据中心、微控制器等至关重要。其可扩展的DSP/SDR/AI效率最高,每平方毫米和每瓦可提供更高的推理吞吐量。Flex Logix支持从180nm到7nm的工艺节点,5nm、3nm和18A正在开发中。

  Flex Logix曾号称,其InferX X1是业界最快、效率最高的AI推理芯片,该芯片在目标检测算法YOLOv3上胜过英伟达的Xavier NX。Flex Logix在2021年曾宣布完成了由美国秘银资本(Mithril)领投的5500万美元融资。

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ADI采用NVIDIA Jetson Thor平台,推动人形机器人物理智能与推理能力发展
  当前,人形机器人正逐步迈向实际应用部署阶段,其落地节奏取决于物理智能与实时推理能力的发展。随着NVIDIA Jetson Thor平台的正式面市,Analog Devices, Inc. (ADI)将进一步加速人形机器人与自主移动机器人(AMR)的研发进程。  通过将ADI的边缘感知、精密运动控制、电源完整性及确定性连接技术与Jetson Thor的计算能力、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合,双方正共同为具备推理能力的机器人构建一条从仿真到实际部署的规模化落地路径。  物理智能的全新标杆  Jetson Thor重新定义了机器人技术的可能性。该平台搭载NVIDIA Blackwell GPU、Transformer引擎、多实例GPU (MIG)技术、14核Arm Neoverse V3AE CPU,以及高达128GB的LPDDR5X内存,能在移动级功耗范围内实现2070 FP4 TFLOPS的服务器级AI计算性能。同时,其高吞吐量I/O接口(包括4×25 GbE)可提供实时融合密集型多模态传感数据所需的带宽。  凭借这一能力,NVIDIA Jetson Thor成为首个能大规模运行机器人基础模型的平台,从视觉-语言模型到视觉-语言-动作模型,均能提供稳定支持。这一突破使机器人跳出单纯的感知层面,迈入兼具推理能力与物理智能行为的全新阶段。而这与ADI的研发核心方向高度契合:通过传感、感知、控制与连接技术,让此类推理能力在真实场景中发挥作用,实现高精度的物理交互。  "机器人首次能够理解复杂任务。ADI提供精密的物理底层技术,结合NVIDIA Jetson Thor的推理能力,可实时响应现实世界的物理环境。双方携手合作将推动人形机器人从仿真环节稳步迈向可快速部署阶段。"——ADI边缘AI副总裁Paul Golding  基础模型:推理与物理智能的关键  机器人基础模型将数十年的技术难题整合优化,打造出具备多元感知能力的人形机器人,助力其实现接近人类速度的灵巧操控动作。不过,此类模型的真正突破在于推理能力:通过整合多模态输入,实时完成任务规划、环境适应与动作执行。  正如我们在2025年第三季度财报电话会议中所分享,随着这一技术变革的发展,ADI的业务也将迎来进一步拓展。人形机器人的每个关节都需要精准的电流、位置与扭矩控制;每一次物理接触都需要触觉与传感反馈;同时还需配备多个感知节点,而每个节点背后,都蕴含着信号链、感知栈与电源管理的业务机会,这些领域均需满足确定性运行与低延迟的要求,而这正是ADI的技术优势所在。  弥合Sim2Real差距  我们正将机器人基础模型嵌入ADI的开发栈,通过这一举措弥合仿真到现实(Sim2Real)的差距,确保ADI硬件在NVIDIA Isaac Sim中的表现与在真实场景中完全一致。我们的目标清晰明确:在NVIDIA Isaac Sim中构建物理精度最高的机器人相关解决方案,让研发团队既能以仿真速度快速迭代方案,又能依托ADI硬件与NVIDIA Jetson Thor,无缝扩展至真实系统并实现部署。  物理智能通过融合传感、执行与策略学习和推理能力,赋予机器人执行精密工业任务的能力。为此,需满足四大核心要求:高保真边缘传感、高能效且功能安全的电源方案、与中央计算单元的确定性连接,以及可实现Sim2Real闭环的数字孪生技术。  如今,我们已具备实现这一目标的条件:NVIDIA提供Jetson Thor作为计算基础,ADI提供信号链保真度、电源完整性及相关解决方案,使其实现落地应用。  ADI为人形机器人带来的核心价值  面向频繁接触操作的高保真边缘传感能力:我们正在研发创新型多模态触觉传感技术,同时提供ToF深度传感器、高精度IMU、关节编码器及多轴力/扭矩传感器,可精准捕捉机器人的接触状态与本体感知数据。  精密运动控制与功能安全电源方案:ADI提供电流、位置、扭矩相关的驱动与控制方案,搭配先进的多圈磁传感器,能够实现精准、高能效且安全的执行控制。  与中央计算单元的确定性连接:我们具备时间同步数据链路能力,将针对自身数据架构栈优化的定制算子与Holoscan平台集成,以可控延迟的方式将高密度传感器与感知数据流传入NVIDIA Jetson Thor。  仿真与数字孪生保真度:ADI面向NVIDIA Isaac Sim/Omniverse提供的高质量传感器模型及参数化器件行为模拟功能,与ADI硬件完全匹配,能够提升策略迁移效率,实现从仿真环境到真实系统的任务完成率。  ADI机器人技术栈如何与Jetson Thor平台适配  Holoscan Sensor Bridge借助NVIDIA JetPack 7实现确定性数据输入,通过针对ADI数据栈优化的Holoscan算子,将ADI传感器/执行器的同步数据流式传输至NVIDIA Jetson Thor的GPU/CPU,且全程保持可控延迟。  4×25 GbE互连技术可实现机器人手部、手臂、躯干及感知节点间的高吞吐量、时间对齐数据融合,凭借ADI连接技术专长,确保感知-推理-动作闭环的同步性与低延迟。  Thor平台的2070 FP4 TFLOPS计算性能支持NVIDIA Isaac GR00T等基础模型及 VLM/LLM推理任务,ADI的触觉传感器、ToF深度传感器、IMU及编码器输入数据可增强模型训练与运行策略,使实时推理具备物理精准性。  基于MIG的工作负载分区可将GPU划分为独立算力切片,分别用于移动控制、抓取规划、感知处理及VLA策略,简化功能分解流程。  "以NVIDIA Jetson Thor为‘大脑',以ADI的高保真传感、信号链保真度及确定性连接为‘神经系统',我们正加速推动机器人从NVIDIA Isaac Sim走向工厂车间,并确保其具备物理精准性。"——ADI边缘AI副总裁Paul Golding  推理与物理智能的未来展望  我们观察到,物流、农业及手术机器人领域对人形机器人的需求正持续攀升。前沿应用场景包括数据中心与汽车制造中对线缆组件的灵巧操作,这类任务对速度、精度与可重复性有着极高要求。双方在NVIDIA Isaac Sim中就数字孪生与策略训练展开协作,将ADI技术栈与NVIDIA Jetson Thor深度集成,不仅能满足这一需求,更将缩短人形机器人从概念到量产的周期。  这套技术栈(高保真传感、确定性连接及基于数字孪生的策略训练)同样可拓展至其他平台,例如AMR。目前,我们正与NVIDIA合作,通过我们的IMU、深度传感器及轮式编码器将ADI的感知技术集成到cuVSLAM中。而这仅仅是开始,NVIDIA Jetson Thor的推出为我们与NVIDIA的合作开启了新篇章。
2025-09-02 11:36 reading:367
ADI芯片代理怎么样 价格多少
2022-01-11 00:00 reading:2342
ADI公司收购Test Motors,扩展面向工业4.0的机器状态监控方案
Analog Devices,Inc. (ADI)宣布收购Test Motors,这是一家专门从事电机和发电机预测性维护的公司。Test Motors总部位于西班牙巴塞罗那,提供的产品和服务可以提前检测出电机故障,避免影响生产进程,并就如何以及何时进行维护提供建议。此次收购扩展了ADI状态监控解决方案组合,能够实现在停机和灾难性故障发生之前识别设备故障。  此次收购是ADI公司继2018年成功收购OtoSense后在工业领域的又一举措。OtoSense是一家初创企业,开发了学习和识别声音或振动的“传感解译”软件,能够在问题变得严重之前确定工厂机器或汽车发动机中的潜在问题。OtoSense的人工智能(AI)平台专用于传感解译,并支持对任何资产进行监控,不受位置限制。ADI公司计划将OtoSense的软件与Test Motors的监控功能相结合来创建解决方案,通过捕获更广泛的潜在故障为机器提供更先进、全面的健康状况监测。“机器维护在很大程度上依赖于经验丰富的技术人员和工程师,他们能够检测和诊断可能导致意外停机的问题。但是,随着需要维护的机器数量快速增长,受过训练的专业人员开始供不应求。”ADI公司自动化和能源事业部副总裁Kevin Carlin指出:“通过收购Test Motors和OtoSense,ADI的状态监控方案能够为客户提供具备完整的早期异常检测功能的系统,从而解决这一专业资源短缺的难题,避免意外且代价高昂的机器停机。”  Test Motors团队将加入ADI的自动化和能源事业部,并作为关键技术小组工作。收购的财务条款未予披露。  “我们很高兴能成为ADI公司的一员,与ADI的工业技术专家团队一起共事,”Test Motors前首席执行官Emili Valero表示:“技术和专业知识的强强联合将助力我们开发新一代状态监控解决方案,这些解决方案将大大延长电动和非电动旋转类机器的设备寿命,并大量节省成本,从而造福于企业和消费者。”  ADI状态监控解决方案  状态监控并不是一种单一技术,而是结合了技术和方案的系统级解决方案。借助ADI公司的技术产品系列,这些解决方案在MEMS(微机电系统)传感器、灵活的信号调理和数据转换技术、带电源组合的处理和通信解决方案等方面都有所突破,从而可提供经优化的无线和有线状态监控解决方案。将这些技术集成到可部署的解决方案中需要专业领域的知识,包括资产和应用见解、机械设计和附件等考量因素,以及将信息转换为诊断算法的能力。
2019-10-30 00:00 reading:2256
ADI公司收购Symeo GmbH 引入面向工业和汽车市场的创新RADAR技术
Analog Devices, Inc. (ADI) 近日宣布收购Symeo GmbH,一家总部位于德国慕尼黑的私人公司,专注于新兴无人驾驶汽车和工业应用的RADAR硬件和软件。Symeo公司创新的信号处理算法将有助于ADI公司为客户提供角精度和分辨率均显著改善的RADAR平台。ADI公司自主交通运输与安全部门副总裁Chris Jacobs指出:“凭借此次收购,ADI公司将能为客户交付功能更全面、竞争力更强的RADAR解决方案。ADI公司拥有行业领先的产品系列,Symeo公司具备系统和算法方面的专业优势,两者相结合将会带来性能更高的RADAR解决方案,在自主系统中实现更加精确的检测功能。”Symeo公司独有的射频和传感器技术能够实现实时位置检测和距离测量,使得系统集成商和原始设备制造商 (OEM) 能够提供适用于恶劣工业环境的高精度RADAR解决方案,与ADI公司在此领域不断扩充的市场解决方案系列形成互补。Symeo公司的工业高精度RADAR技术最初是由Siemens AG公司 (XETRA: SIE) 所开发,于2005年由Siemens Technology Accelerator GmbH (STA) 作为独立实体衍生出来。Siemens Technology Accelerator的首席执行官Rudolf Freytag博士表示:“Symeo公司已逐渐成为工业RADAR解决方案的技术领导者,此次并购完成后,结合ADI公司的技术平台和广泛的市场渠道,必将推动工业领域的进一步创新,在汽车与航空航天市场亦是如此。”Symeo公司团队将加入ADI公司的自主交通运输与安全 (ATS) 业务部门,仍位于慕尼黑。Argonas Corporate Finance作为西门子公司及Symeo公司其他股东的独家卖方顾问。
2018-03-20 00:00 reading:1936
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