海凌科：智能门锁人脸识别模块 100张人脸存储+活体检测猫眼可视

　　HLK-FM223是一款集成了深度学习技术和动态可见光人脸识别算法的一体化小模组。它基于海凌科金融级双目3D活体检测算法，并配备了双目摄像头，能够出色地完成人脸活体检测、人脸捕捉、特征提取/比对以及用户信息存储等功能。

　　模块通过UART/USB接口，该模组能够与第三方设备通信并传输视频，从而实现智能门锁的人脸识别功能，并支持本地或远程猫眼功能，输出视频影像。

　　企业用户或者有定制需求的用户，可联系销售或者通过下面链接，免费申请FM233人脸识别模块样品。

　　模块参数

　　— 人脸算法 支持深度学习可见光人脸识别算法

　　— 用户数量(人脸) 100 人

　　— 通过(识别)率(人脸) 98.85%

　　— 误识率(人脸) 0.001%

　　— 识别角度(人脸)左右上下约 20 度

　　(同时支持多角度人脸录入 ，扩大识别范围)

　　— 识别距离(人脸) 30~100CM ，60CM 最佳

　　— 活体检测功能 支持

　　— 活体检测错误接受率(LDAFAR) ≤1%

　　— 活体检测错误拒绝率(LPFRR) ≤1%

　　— 视频功能 支持 USB 输出彩色视频

　　— 通讯接口 UART & USB

　　— 通讯波特率(UART) 115200(默认)

　　— 供电电压 5.5V~9.0V

　　— 关断电流 0uA

　　— 工作温度 -20°C ~ 60°C

　　— 存储温度 -30°C ~ 70°C

　　— 相对湿度 10% ~ 93% (不凝结)

　　二、FM233人脸识别模块特点

　　HLK-FM223模组由人脸算法主板、双目3D摄像机和红外白光LED灯组成，设计紧凑、功耗低且识别速度快。它不仅增强了对环境光线的适应性，提高了防伪能力，还优化了不同身高人群的易用性，并扩大了识别角度。这些特点让FM233的产品使用体验感大幅度提高。

　　深度学习可见光人脸识别算法

　　HLK-FM223的人脸识别算法支持深度学习，这说明模块可以通过大量的数据训练来不断提升自己的识别能力。这一特点使得它在面对各种复杂的人脸图像时，都能保持高度的准确性和稳定性。

　　同时，其支持的用户数量高达100人，可以满足如门禁考勤、以及智能门锁等大多数应用场景的识别需求。

　　高识别率 高安全性

　　在识别率方面，HLK-FM223人脸识别通过率高达98.85%，这意味着在大多数情况下，模块都能准确地识别出目标人物。

　　同时，模块的误识率可调，默认为0.001%，最低仅为0.0001%，高准确率，低误差，进一步保障了系统的安全性。

　　识别范围更广更远

　　HLK-FM223人脸识别模块支持左右上下约20度的识别范围，并且同时支持多个角度人脸录入，这大大扩大了其识别的适用范围。

　　HLK-FM223的识别距离在30~100CM之间，其中60CM为最佳识别距离。这样的设计使得用户在使用时不必过于靠近或远离设备，极大地提高了用户体验。

　　三、FM233应用场景分析

　　金融行业

　　HLK-FM223人脸识别模块，非常适用于在银行、ATM等金融机构中，用户只需通过摄像头进行脸部扫描，即可进行各类金融交易，如取款、转账等。

　　不仅如此，使用FM233指纹模块来快速识别用户，无需密码，无需复杂的操作，无接触式快速扫脸解锁，对于行动不便或身体有障碍的老年人来说，也极为友好和便利。

　　安防领域

　　HLK-FM223人脸识别模块可以用于监控和门禁系统，提高安全性和便利性。

　　例如，在政府机构、银行、机场等场所的安检通道中，通常都会采用人脸识别技术。

　　零售行业

　　HLK-FM223人脸识别模块也可以用于零售商进行客户身份验证，提高购物体验。

　　例如，自助结账设备可以通过扫描顾客的脸来验证顾客的身份，快速结账，无需扫码，无需输入密码等，在保证安全性之余，更方便更快捷。

　　教育领域

　　HLK-FM223人脸识别模块同样适用于考勤系统和学生管理系统，提高管理效率。

　　例如，学校可以通过识别学生的脸部特征来记录出勤情况，对比传统的考勤方式，更节省人工成本，效率更高。