广和通携手阿加犀、轮趣科技“智”见2023世界机器人大会-Ameya360 electronic components purchasing network

广和通携手阿加犀、轮趣科技“智”见2023世界机器人大会

Release time：2023-08-22

author：AMEYA360

source：网络

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　　8月16-21日，广和通联合阿加犀、轮趣科技精彩亮相以“开放创新聚享未来”为主题的2023世界机器人大会。大会现场，广和通首次展示了AIC(Artificial Intelligence Computing)智能计算模组及解决方案，突出了模组在“机器人+”场景中的核心作用。

广和通携手阿加犀、轮趣科技“智”见2023世界机器人大会

　　据国际机器人联合会统计显示，2022年全球工业机器人新增装机量为53.1万台，我国装机量超过全球总量的50%，连续9年位居世界首位。我国服务机器人、特种机器人也持续快速发展，AI(人工智能)相关技术持续突破，创新AI产品不断涌现，“机器人+”应用场景愈加丰富。广和通凭借在模组领域丰富的技术及产品经验，率先推出适用于多类机器人终端的AIC智能计算模组及解决方案。

　　AIC智能计算模组及解决方案涵盖了入门、中端及高端系列产品，集成自动驾驶、机器视觉、神经网络、高精差分GPS定位等智能技术，助力机器人等智能终端实现环境感知、定位导航、地图构建、路径规划、规避障碍等功能。

　　在操作系统方面，AIC智能计算模组支持Linux及ROS等机器人主流操作系统，便于客户简化机器人开发流程。在算法方面，AIC智能计算模组集成了vSlam、IMU、RTK等融合定位算法，即使在GPS信号缺失、减弱的情况下，也能实现厘米级的精准定位。该系列模组还采用了视觉、RTK双重建图技术、语义分析以及AI识别技术，适用于室外场景识别、呼唤命令等应用。此外，AIC智能计算模组集成了智能路径规划算法，帮助机器人按照地图规划最优工作路线。其中视觉感知模块采用广和通自研的感知算法，可实时获取机器人周围的环境信息，有效规避动态及静态障碍物，确保人和动物的安全。

　　广和通AI解决方案包含AIC智能计算模组、开发套件、算法、SDK等多种产品形态，将极大降低客户的开发周期和投入成本，适用于服务机器人、清洁机器人、运输机器人、巡检机器人等。

　　广和通拥有技术开发能力与客制化快速响应能力，可为全球客户提供完善的AI解决方案。未来，广和通将依托AIC智能计算模组优势，持续推出更多适用于AI产业的产品与解决方案，助力更多行业加速智能化、数字化进程。

　　阿加犀智能科技COO史硕表示："全行业期待着智能机器人突破“最后一公里”，实现真正的“人工替代”。作为机器人行业解决方案提供商，阿加犀通过“一芯多用”，从操作系统、AI、核心主板等方面赋能机器人企业;与广和通、轮趣科技通力合作，在机器人产业链上发挥重要作用，驱动下一代智能机器人快速落地。"

　　轮趣科技总经理杨子豪表示："人工智能正在改变世界，我们正在迎接与见证机器人时代的来临。轮趣科技始终秉持初心，脚踏实地地专注于自动驾驶、智能控制、机器人及其零配件解决方案。轮趣将持续深度与阿加犀、广和通在机器人领域携手共同进步，共同创造。"

　　广和通市场副总裁朱涛表示："AI正通过大规模数据训练不断创新，加速物联网端侧智能化。广和通携手阿加犀、轮趣科技率先在‘机器人+模组’上创新突破，未来，三方将紧密合作，为物联网产业提供AI智能解决方案。"

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企业动态

入选国际学术会议！广和通分享数字员工如何重塑人机协同

　　5月29日至30日，R&D Management Workshop 2026(以下简称“研发管理工作坊”)在韩国首尔高丽大学举办。会议以“AI时代，研发管理的未来”为主题，聚焦AI对研发体系、创新战略与产业实践的影响。　　广和通副总裁李腾分享研究成果　　广和通副总裁李腾相关实践与研究成果入选会议论坛(接受率仅8%)，并围绕“数字员工如何重塑人机协同能力”进行分享。该研究以订单运营为切口，探讨数字员工如何进入业务流程，推动组织协同方式升级。　　AI时代，研发管理成为全球共同议题　　随着AI加速进入研发和产业体系，研发管理正在从流程执行走向战略牵引。从研发选题到成果转化，从项目规划到绩效评估，AI正在改变研发活动的组织方式，也对企业资源配置、协同效率和创新能力提出新的要求。　　研发管理工作坊是研发管理领域具有重要影响力的国际学术交流平台，与《R&D Management》期刊及全球研发管理研究网络长期关联。本次会议由R&D Management Conference、韩国创新管理与经济学会、英国研发管理协会等机构组织，汇聚高校、研究机构与产业界代表，围绕AI时代研发管理转型展开交流。　　学术期刊《R&D management》联合主编 Alberto Di Minin 出席本次工作坊　　会议期间，剑桥大学、LG人工智能研究院等机构代表进行主旨分享，议题涵盖AI时代制造创新、产业生态演进等方向。其中，LG人工智能研究院围绕AI驱动产业生态演进展开分享，呈现基础模型及产业AI在制造、研发、材料、电池等领域的部署方向。　　剑桥大学制造研究院主任 Tim Minshall 进行分享　　LG 人工智能研究院院长林宇亨进行分享　　在同一国际学术交流平台上，广和通从中国科技企业的实践出发，分享数字员工在组织流程中的落地路径。其核心观点在于，AI的价值不止于单点提效，更在于进入研发管理、业务协同和客户服务体系，推动运营模式系统性升级和组织效率的真实提升。　　从AI数字员工深度融入流程，探讨人机协同升级　　广和通此次分享的实践成果，以订单管理数字化转型为研究场景，探讨数字员工如何改变企业人机协同模式。　　广和通副总裁李腾分享研究成果　　随着全球业务拓展和客户需求日益复杂，企业需要更顺畅的流程衔接和更敏捷的组织响应，支撑从需求识别到产品交付的全链路协同。　　在这一场景下，数字员工可以承接大量规则明确、数据密集的任务，将信息识别、任务分发、异常提醒和辅助决策嵌入日常流程。员工则可以从事务性工作中释放出来，更聚焦异常判断、跨部门协同、客户沟通和业务决策。　　广和通在会议中提出，企业级AI落地的关键，是把技术转化为流程能力、协同能力和服务能力。AI作为伙伴而非工具，基于零基策略，根本性重整业务流程和组织机制，才能推动人、系统、流程和数据形成更高效的协作关系。　　以组织能力升级，支撑全球服务体系　　作为全球领先的无线通信模组及AI解决方案提供商，广和通长期服务全球客户及产业链伙伴。公司自身的研发管理、订单响应、供应链协同与客户服务能力，直接影响产品交付效率和解决方案落地质量。　　广和通推进数字化与AI融合，重点在于打通内部流程、组织协同和服务链路。通过将智能化能力应用于订单管理、业务响应、流程协同、知识沉淀和运营优化等关键环节，公司持续提升内部运转效率，并增强复杂业务场景下的响应能力。　　AI将进一步融入研发、运营、供应链和客户服务流程，推动组织协同更加高效、管理决策更加精准、跨区域协作更加顺畅。组织能力的提升将转化为更快的客户需求响应、更稳定的复杂项目交付和更高效的上下游协作，为客户、供应商和生态伙伴提供更可靠的产品、解决方案与服务支持。　　面向全球协同，推进AI融入全流程　　AI正在同时改变产业终端与企业组织。广和通一方面围绕端侧AI、机器人、智慧能源、工业互联等方向，以无线通信与AI能力支撑客户智能化升级;另一方面，也在通过数字员工、流程智能化和组织协同升级，提升面向全球市场的运营效率和服务水平。　　此次实践成果入选研发管理工作坊会议论坛，并在国际研发管理学术交流平台与LG人工智能研究院，剑桥大学等知名企业和科研单位同期发表，体现了广和通在企业级AI实践、组织能力建设和数字化转型方面的持续探索和领先地位。　　未来，广和通将继续推动AI融入研发管理、运营流程、供应链协同及客户服务全体系，以更敏捷的组织能力、更高效的协同体系和更稳定的交付能力，服务全球客户及产业链合作伙伴。

2026-06-01 10:25 reading：265

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