尽管遭泼冷水，但人工智能仍需负重前行

人工智能发展至今，已经开始走出实验室，开始谋求大量落地。但近日，无论是支付宝“被逼”增加美颜，还是李彦宏“宏颜获水”，亦或是AI人才市场需求放缓，都预示着前路的不平坦。尽管在AI前进的道路上会有各种各样想不到的困难出现，但幸运的是，行业发展的决心一定不会改变，AI仍将负重前行。

在人类医学发展的历程中，小白鼠做出了不可磨灭的巨大贡献。在各种大大小小的实验里，小白鼠总会被当做实验品和牺牲品，可以说，没有数以亿万计的小白鼠的牺牲，说不定科学和医学也不能这么顺利的发展。而随着人工智能技术的进一步发展，“小白鼠”似乎也成为其重要的训练工具。

数据是人工智能非常关键的养料，现在的人工智能主要依赖大量的人工日复一日地标注数据，以此来训练 AI。因此，目前存在大量为人工智能打工的人，堪称数字时代的富士康。但不只是人工，科技公司也正在设法使用其他方法让AI变得更聪明，例如，动物研究已经吸引了包括苹果、Google、Facebook在内等巨头的眼光。

在哈佛大学罗兰学院的一个实验室内，一只叫做Jaguar的老鼠正在玩一款电子游戏，在几条金属杆组成的虚拟盒子内，Jaguar的任务是通过右爪操控一个360°旋转的操纵杆，凭感觉找到虚拟盒子的边缘。当它感受到来自盒子边缘的反馈，研究人员就会通过试管给它一滴糖水作为奖励。　　

你可能不会将这样的实验和人工智能联系在一起，但实际上这个实验的目的就是通过研究老鼠大脑的神经元活动，来启发 AI 技术的开发。

除了老鼠，还有很多动物参与到类似的研究中。

例如，罗兰研究所旗下的罗利团队将斑马鱼作为其重要研究对象，这种鱼幼年时期身体呈透明状，研究人员可以对其神经元活动进行观察，就像老鼠实验一样，这项研究也是为了探索脑科学与人工智能的联系。

研究人员发现这项研究有可能应用到自动驾驶技术中，因为斑马鱼发现捕食者的时候，会迅速从捕猎模式切换到快速游泳模式，对这种行为的研究未来有望用于改善像特斯拉自动驾驶系统的神经网络。

另外，波士顿大学和加州大学伯克利分校正将斑胸草雀作为其重要的研究对象。斑胸草雀是一种特殊的鸣禽，它能模仿听到的任何其他动物的声音，然后改变曲调，看起来能对听到的声音进行语义理解。弄清楚鸟类是怎么模仿叫声的，对于训练机器的语音识别技能十分重要。通过对斑胸草雀的研究来改进语音处理技术，研究人员最终有望将其应用在像 Siri 这样的语音助手中。

其实动物对于科技的进步一直都起着重要的作用，比如蝙蝠对飞机雷达的启发，日本新干线的设计则参考了翠鸟喙部的降噪方式、猫头鹰的的羽毛和企鹅的体型。通过动物研究改进人工智能技术，也算是仿生技术的延伸。毕竟人类和动物才是这个世界上最复杂的“机器”，而大脑则是最“精密”的仪器。机器和AI正在变得越来越像人，或许距离独立思考还有很远的距离，但能取代人类的工作必将越来越多。

尽管人工智能技术发展迅速，但眼下却也有其“难事”。

论应用，存在争议但开始改变

人工智能早在1956年就首次被提出，随后在60多年的发展历程中经历了多次起伏。在其发展历程中，机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）是两个关键的概念。

目前，包括商汤、旷视、云从、依图等一众国内AI独角兽，其主要领域都深耕于机器视觉，主要业务集中于人脸识别。尽管人脸识别技术正在不断提高，持续落地在金融及安防领域，但其发展也面临严苛挑战。

昨日，新浪科技关于刷脸支付的调研发现，尽管刷脸支付越来越普遍，但女性用户接受度明显低于男性。更夸张的是，由于没有美颜功能，近八成受访女性用户拒绝使用刷脸支付，吐槽汹涌。

一时间，相关消息席卷网上，成为大众讨论的话题。民意汹涌，支付宝官方也不得不回应。昨日，支付宝回应称，“两周前去找过产品经理，现在支付宝里刷脸已经有美颜了，一周内，全国门店的刷脸系统也会都上美颜功能。”

由此可见，尽管以刷脸支付为代表的人工智能在国内进展迅速，但在具体落地过程中，仍会遭遇“水土不服”。

不只是我国，在一些其他国家，人工智能也屡屡引起争议。

近日，美国马萨诸塞州的萨默维尔市议会通过了禁止在公共场所使用面部识别软件的法令，成为继旧金山之后全美第二个禁止面部识别技术的城市。据悉，新政策生效后，该市各机构、分局或下属部门，均不得在公共场所使用面部识别技术。另外，此次事件是美国国会两党罕见地共同提案，通过立法暂停使用人脸识别软件。在人脸识别技术应用方面，美国似乎走向了保守。

国会两党共同提案，寻求立法对面部识别进行监管

面部识别技术在美国的推进困难重重。警方、政府部门等对使用面部识别协助警务有需求，但受到侵犯隐私、人权，歧视少数族裔、歧视女性等的指责。对面部识别的批判越来越多，除旧金山、萨默维尔市外，奥克兰、纽约等城市也在考虑类似禁令。

不只是美国，人脸识别在日本同样争议重重。据CNN报道，日本便利店正在使用VaakEye人工智能软件来监控购物者的肢体动作，以判断顾客是否有偷窃行为。该AI系统可以利用算法，从监控视频中找到那些有不安、焦躁等可疑身体语言的人，再通过APP提醒便利店员工关注可疑对象，从而预防盗窃。目前VaakEye已在日本各地50家商店推出，Vaak声称，在当地便利店的测试期间，入店行窃损失减少了77%。

但VaakEye却引起了广泛的社会争议，由于预测犯罪也将包括有前科的罪犯，此类顾客表示店员收到警告后会持续关注他，让他感觉不舒适。VaakEye同时涉及隐私和各种道德问题，个人或企业能否行使警察职能也值得商讨。人工智能专家表示该技术的监管框架尚未到位。

论人才市场，需求放缓但趋于成熟

4月初，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业，人工智能一度也吸引了大众目光。即沃研究院《2017—2018人工智能产业人才发展报告》显示，人工智能领域的平均月薪2.58万。其中月薪3-4万占比34%，尤以推荐算法和深度学习的高薪岗位占比最多。

AI就业市场真的如此生机勃勃吗？事实似乎正在发生改变。

知名求职网站Indeed近期发布的人工智能招聘年度报告显示，人工智能的工作岗位比去年只增加了29.1％。与前两年相比，增速下降的非常明显。据了解，从2017年5月到2018年5月，人工智能的工作岗位上升了57.9％，2016年5月到2017年5月间，这一数字高达136.3％。

不仅如此，求职者对于AI相关工作的兴趣也趋于平稳。从2018年5月到2019年5月，在Indeed上人工智能相关职位的搜索量下降了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年5月的搜索量增长了32%，2016年5月至2017年5月的搜索量增长了49.1%。

此外，在薪资排名中，今年的职位列表与去年相比也存在较大变动。例如，分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师等职位都曾出现在2018年的榜单上，但今年无一进入前十。

而在热门职位中，最受欢迎职位热度也进一步下降。结果表明，今年机器学习工程师职位发布的人工智能和机器学习关键词比例最高。尽管机器学习工程师职位中包含相关关键词的职位仍然最多，为75%，但在2018年，这类职位的比例更高，为94.2%。

尽管人工智能热度减少、岗位需求放缓，但幸运的是，整个市场也正在趋于成熟。对于人工智能市场来讲，如今的增速开始告别疯狂、开启常态，热门职位也正在告别单一、迎来多元。不仅如此，人工智能所创造的就业岗位也将超过它所“破坏”的就业岗位。

世界经济论坛(World Economic Forum)发布的《2018年未来就业报告》(2018 Future of Jobs report)显示，到2022年，人类和机器之间的劳动分工(或人工智能自动化)将发生转移，将取代7500万个工作岗位，但将创造1.33亿个新岗位。另据Gartner估计，人工智能将在2020年创造230万个新工作岗位，同时裁减180万个职位。由此可见，人工智能有望成为一种常用工具。

有阻碍，但挡不住前进的决心

7月3日，2019百度AI开发者大会于北京国家会议中心举行，这是百度第三年举办AI开发者大会。

进行到第三年，今年整场大会的串场主持人都变成了小度。但当李彦宏演讲时，突发意外。在他正在演示AI自主泊车“最后一公里”时，有持矿泉水瓶的男青年冲上台，将水浇在李彦宏头上。李彦宏的白衬衫几乎湿透，他愣了一下后说：“What‘s your problem？”随后他一边用手擦脸上的水，一边说：“大家看到在AI前进的道路上，还是会有各种各样想不到困难出现。”他还表示，但这不会影响百度的决心。

正如李彦宏所讲，在AI前进的道路上，各种各样想不到的困难非常多，但阻碍终将成为过去，发展是不变的主旋律。当智能社会最终来临，所有面对挑战时的付出也都将是值得的。