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人工智能技术的快速发展，成为赋能社区建设的重要支撑
近些年，社区正在成为各类企业争夺的重点，企业在加快社区智慧应用的布局中不断加大技术研发与投入，各类新兴技术快速发展，被越来越多地应用到社区的建设当中，并成为赋能社区建设重要支撑。如以物联网技术、人工智能感知技术等为代表的，正逐渐实现社区中人、事、物的管理，为社区服务提供智能化升级。
物联网技术适宜社区应用
“社区”虽小，却千头万绪，一直以来被誉为推进“智能化”建设的难点。首先社区人口数据海量却复杂，涉及的防控范围十分细化，传统管理方式难以取得高效的社区安防管控，其次，社区管理与“民生”服务息息相关。这不仅要求警务管理方面设备的技术升级，同时也更讲究将社区这个“数据”集散地，用数据化的思路进行整体调控和管理。
物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上加以延伸和扩展的网络，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，实现的信息交换和通信。因此，运用物联网与大数据技术相结合，可以把社区内万物状态的信息实现时时收集、分析、管理、运行，实现社区尝试解决社区管理中“人力所不能及、人力所无法及、人力所没有及”的实际问题，提高社会管理的精细度，破解城市治理难题。
例如在社区中存在着诸多应用系统，楼宇对讲系统、智慧门禁管理、停车场管理、停车场管理、人行道闸系统、电梯联动、公共广播、智能门锁的等等，不但这些系统中分布着大量传感器，同时这些系统之间的联动以及感知环境，收集环境数据，都需要借助物联网感知设备。
AI技术应用破解社区智能化难题
目前，各地涌现多种围绕社区的智能化解决方案，其中基于深度学习AI应用落地成为社区事前防范、事中控制、事后处理的应用。而这些落地应用大多数是基于社区安防系统的。
以社区治安防范为例，人、车、物为核心的综合实战应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析、视频结构化算法提取视频内容，检测运动目标，分类为人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息，结合公安系统，分析嫌疑人线索，为公安办案提供了有效的帮助。
另外，在智慧社区，通过物业公司的智能门禁、车辆道闸、车位锁、门锁、广告栏等产品组成的系统，能够精准的进行人员甄别。随着AI技术的广泛推广和系统集成程度的成熟，人员通道管理可采用原有发IC卡、身份证、指纹、二维码等多种认证方式通过后进入；也可借助智能AI摄像机，自动识别小区业主及常住住户，无需业主手动，系统识别确认后自动开门、点亮对应楼层。
基于人脸识别等智能算法应用，为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同时在车辆出入口管理方面，预先采集业主车牌和车脸信息，出入口系统支持高效的车辆识别联动闸机放行，也支持访客预登记的车牌识别放行，无需再次验证，同时访客来访的信息可被推送到被访者的可视对讲室内机。车辆出入口对进出小区车辆进行管理，如车牌抓拍、远近距离读卡识别、进出时间、道闸联动，临时进出车辆和业主（常住）车辆区分，做到“合法顺畅出入、非法有效阻止”。并记录过车信息，形成车辆进出行驶轨迹，为后续的管理提供详实的数据记录。
大数据分析运营实现管理精准
当然，除了前端的感知层外，还需要一整套完整而全面的大数据运营平台进行集中管理。
通过物联网前端设备实现各种数据采集，通过大数据平台实现各种数据的汇合，进而借助大数据技术实现数据挖掘，找出有用的信息，进而向终端用户进行内容推荐。并通过平台显示系统配置弹窗/语音/短信/日志等多种信息，工作人员可以方便实时处理、跟进警报状态；甚至在上传地图中也设置有门牌号，并与用户进行绑定，在险情发生时，告警界面地图模块会有精确的险情发生位置信息提示，工作人员可以具体精确到小区楼号与门牌号，第一时间直达发生险情的用户家中，排除险情。
小结
流动人口多、停车场车流量大、居民诉求日益多元化，传统的社区管理模式难以满足城市综合体要求。智能化社区通过物联网技术与大数据技术，实现数据应用规模化推广与落地，服务于民生、政府管理、综治、安防等等多个领域。
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