广和通荣登36氪具身智能创新应用案例及《2024年具身智能产业发展研究报告》-Ameya360 electronic components purchasing network

广和通荣登36氪具身智能创新应用案例及《2024年具身智能产业发展研究报告》

Release time：2024-09-29

author：AMEYA360

source：广和通

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　　面向具身智能应用行业趋势，36氪重磅启动「AI Partner·2024具身智能创新应用案例」征集活动，旨在寻找实际落地应用且具有典型示范效应的具身智能创新应用案例。广和通具身智能机器人开发平台Fibot及算力主控方案入选该应用案例，并收录于36氪《2024年具身智能产业发展研究报告》。

　　36氪希望通过案例的征集，全面展示具身智能技术的应用效果与商业价值，为行业内外提供更多经验借鉴，同时探索并发现具身智能在更多未知或新兴领域的应用潜力，拓宽技术应用场景，为人工智能领域的持续发展注入新的活力。

广和通荣登36氪具身智能创新应用案例及《2024年具身智能产业发展研究报告》

　　广和通根据具身智能行业的特殊需求，针对性地开发及优化可部署于边缘侧、基于Linux操作系统的算力主控方案，并推出了具备传感器、机械臂、算力主控的具身智能机器人行业级参考设计。广和通自主研发的具身智能机器人开发平台Fibot不仅具备强大的感知、定位、导航和动作控制能力，充分展现卓越的移动和操作性能，还集成了多种深度学习和强化学习AI算法，能够为客户提供高效、便捷的二次开发环境。

　　Fibot不仅能够承担重复性高的生产任务，还能通过自主学习优化生产线流程，提高生产效率和灵活性。在医疗健康领域，其高精度机械手臂可为手术辅助、康复治疗提供有力支持，有效减轻医护人员的工作负担。在灾害救援领域，Fibot能够进入高温、高湿等危险区域进行搜救和灾情评估，极大提升救援效率和安全性。

　　未来，随着具身智能技术的不断成熟和跨学科融合的日益加深，广和通具身智能算力主控解决方案将更深入地融入人类社会，实现规模化的落地应用，促进社会生产力的跃升，为人们的生活和工作质量带来实质性改善。

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企业动态

入选国际学术会议！广和通分享数字员工如何重塑人机协同

　　5月29日至30日，R&D Management Workshop 2026(以下简称“研发管理工作坊”)在韩国首尔高丽大学举办。会议以“AI时代，研发管理的未来”为主题，聚焦AI对研发体系、创新战略与产业实践的影响。　　广和通副总裁李腾分享研究成果　　广和通副总裁李腾相关实践与研究成果入选会议论坛(接受率仅8%)，并围绕“数字员工如何重塑人机协同能力”进行分享。该研究以订单运营为切口，探讨数字员工如何进入业务流程，推动组织协同方式升级。　　AI时代，研发管理成为全球共同议题　　随着AI加速进入研发和产业体系，研发管理正在从流程执行走向战略牵引。从研发选题到成果转化，从项目规划到绩效评估，AI正在改变研发活动的组织方式，也对企业资源配置、协同效率和创新能力提出新的要求。　　研发管理工作坊是研发管理领域具有重要影响力的国际学术交流平台，与《R&D Management》期刊及全球研发管理研究网络长期关联。本次会议由R&D Management Conference、韩国创新管理与经济学会、英国研发管理协会等机构组织，汇聚高校、研究机构与产业界代表，围绕AI时代研发管理转型展开交流。　　学术期刊《R&D management》联合主编 Alberto Di Minin 出席本次工作坊　　会议期间，剑桥大学、LG人工智能研究院等机构代表进行主旨分享，议题涵盖AI时代制造创新、产业生态演进等方向。其中，LG人工智能研究院围绕AI驱动产业生态演进展开分享，呈现基础模型及产业AI在制造、研发、材料、电池等领域的部署方向。　　剑桥大学制造研究院主任 Tim Minshall 进行分享　　LG 人工智能研究院院长林宇亨进行分享　　在同一国际学术交流平台上，广和通从中国科技企业的实践出发，分享数字员工在组织流程中的落地路径。其核心观点在于，AI的价值不止于单点提效，更在于进入研发管理、业务协同和客户服务体系，推动运营模式系统性升级和组织效率的真实提升。　　从AI数字员工深度融入流程，探讨人机协同升级　　广和通此次分享的实践成果，以订单管理数字化转型为研究场景，探讨数字员工如何改变企业人机协同模式。　　广和通副总裁李腾分享研究成果　　随着全球业务拓展和客户需求日益复杂，企业需要更顺畅的流程衔接和更敏捷的组织响应，支撑从需求识别到产品交付的全链路协同。　　在这一场景下，数字员工可以承接大量规则明确、数据密集的任务，将信息识别、任务分发、异常提醒和辅助决策嵌入日常流程。员工则可以从事务性工作中释放出来，更聚焦异常判断、跨部门协同、客户沟通和业务决策。　　广和通在会议中提出，企业级AI落地的关键，是把技术转化为流程能力、协同能力和服务能力。AI作为伙伴而非工具，基于零基策略，根本性重整业务流程和组织机制，才能推动人、系统、流程和数据形成更高效的协作关系。　　以组织能力升级，支撑全球服务体系　　作为全球领先的无线通信模组及AI解决方案提供商，广和通长期服务全球客户及产业链伙伴。公司自身的研发管理、订单响应、供应链协同与客户服务能力，直接影响产品交付效率和解决方案落地质量。　　广和通推进数字化与AI融合，重点在于打通内部流程、组织协同和服务链路。通过将智能化能力应用于订单管理、业务响应、流程协同、知识沉淀和运营优化等关键环节，公司持续提升内部运转效率，并增强复杂业务场景下的响应能力。　　AI将进一步融入研发、运营、供应链和客户服务流程，推动组织协同更加高效、管理决策更加精准、跨区域协作更加顺畅。组织能力的提升将转化为更快的客户需求响应、更稳定的复杂项目交付和更高效的上下游协作，为客户、供应商和生态伙伴提供更可靠的产品、解决方案与服务支持。　　面向全球协同，推进AI融入全流程　　AI正在同时改变产业终端与企业组织。广和通一方面围绕端侧AI、机器人、智慧能源、工业互联等方向，以无线通信与AI能力支撑客户智能化升级;另一方面，也在通过数字员工、流程智能化和组织协同升级，提升面向全球市场的运营效率和服务水平。　　此次实践成果入选研发管理工作坊会议论坛，并在国际研发管理学术交流平台与LG人工智能研究院，剑桥大学等知名企业和科研单位同期发表，体现了广和通在企业级AI实践、组织能力建设和数字化转型方面的持续探索和领先地位。　　未来，广和通将继续推动AI融入研发管理、运营流程、供应链协同及客户服务全体系，以更敏捷的组织能力、更高效的协同体系和更稳定的交付能力，服务全球客户及产业链合作伙伴。

2026-06-01 10:25 reading：236

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