芯讯通智能双方案:赋能智能收银,提速零售数字化

Release time:2025-08-22
author:AMEYA360
source:芯讯通
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  在移动支付普及、全渠道零售加速融合的今天,电子收银机(ECR)已从单一收款工具升级为集交易处理、库存管理、客户互动于一体的智能终端。

  面对国内复杂的零售场景 —— 从便利店高峰时段的高并发支付,到户外快闪店的移动收银,再到偏远地区的弱网环境作业,传统收银设备常因连接不稳、处理滞后、外设兼容差等问题制约效率。芯讯通智能模组SIM8965与SIM8966以全场景适配、双方案互补、强性能支撑,成为破解国内零售痛点的优选方案。

芯讯通智能双方案:赋能智能收银,提速零售数字化

  全网通覆盖,告别 “断网焦虑”

  芯讯通智能模组SIM8965与SIM8966均支持LTE-FDD/TDD、GSM/WCDMA 多制式,配合双频 Wi-Fi(2.4G/5G)和蓝牙 5.0,实现 “蜂窝网络 + 短距通信” 无缝切换。其中,SIM8965全球频段优势上更为突出,覆盖全球主要市场,适合有跨国零售业务的品牌。

  无论在商场地下室、偏远县域还是跨境门店,两款模组都能保障微信、支付宝扫码支付、NFC 闪付的实时完成,改善传统设备“掉线断单”问题。

  强劲性能,应对高峰压力

  超市早高峰、促销活动期,收银终端需同时处理扫码识别、支付验证、会员积分等多任务。两款模组均搭载高通8核Kryo260处理器(主频2.0GHz)与Adreno 610 GPU,安兔兔跑分达210K。可轻松、高效处理大量交易,扫码响应速度提升。通过4 lane MIPI_DSI接口支持2520×1080分辨率@60fps,双屏异显流畅运行。顾客屏在实时展示促销广告的同时,收银屏同步完成结算,购物体验与运营效率双提升。

芯讯通智能双方案:赋能智能收银,提速零售数字化

  全接口兼容,外设 “即插即用”

  国内收银终端常需外接扫码枪、身份证阅读器、小票打印机等设备,传统模组接口有限导致兼容性差、故障率高。

  两款模组均配备MIPI_CSI摄像头接口(SIM8965支持双路摄像头,SIM8966支持三路摄像头)、USB、UART、SPI等丰富接口,无需额外转接板即可直连各类外设。这样,当便利店需要新增人脸识别支付功能时,摄像头可即插即用,无需复杂调试;当快闪店搭建时,短时间即可完成扫码枪、触摸屏的全套连接,部署效率得到提升。

  低功耗长续航,适配移动场景

  户外露营、周末市集、商圈快闪、演唱会、音乐节等休闲方式的兴起,催生了大量 “移动零售场景”。这些户外场景缺乏固定电源,对收银设备的续航要求很高。SIM8965与SIM8966均采用低功耗设计,工作电压均为3.4~4.2V,配合安卓系统,能支撑电池供电设备长时间工作,满足户外收银需求。

  北斗+多星定位,赋能精细化运营

  对于连锁品牌的区域化管理需求,两款模组均集成GNSS功能,满足不同环境下快速、精准定位。总部可实时监控各门店客流高峰时段、热销商品分布,为智能补货、动态定价提供数据支撑。

  封装兼容,内存方案差异化

  SIM8965与SIM8966均采用LCC+LGA封装,尺寸40.5×40.5×3.0mm,封装完全兼容。零售设备厂商无需修改硬件设计,即可根据场景需求灵活切换方案,降低研发与生产成本。

  两款模组的差异化内存方案能满足多样化需求。SIM8965采用二合一内存方案设计,适合对内存稳定性要求高、场景相对固定的零售终端(如便利店、大型商超),减少因内存兼容问题导致的故障。SIM8966采用分立式内存方案设计,内存组合更丰富,尤其适合需要频繁加载广告素材、运行复杂会员系统的场景(如商圈快闪店、品牌体验店)。

芯讯通智能双方案:赋能智能收银,提速零售数字化

  芯讯通智能模组SIM8965与SIM8966,为零售终端提供从固定门店到移动场景、从国内到全球的全场景解决方案。让每一台电子收银机都成为零售数字化的神经末梢,助力商家降本增效,为消费者带来更流畅的购物体验。


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从“冷藏箱”到“营养助手”:芯讯通SIM9650L-W模组打造AI冰箱
  你是否在生活中也常被冰箱“难住”:菜市场选番茄,但不知道家里还剩多少;周末想大展身手,可对着食材找不到头绪;出差回来,总有过期食材要清理…… 这些小麻烦,是千万中国家庭的共同困扰。  而芯讯通(SIMCom)AI算力模组 SIM9650L-W,正让传统冰箱从“冷藏容器”升级为解决痛点的“家庭健康管理中枢”,为提升生活幸福感按下加速键。  SIM9650L-W搭载64位ARM V8架构八核处理器,主频高达2.7GHz,配合Adreno™643 GPU,支持OpenGL ES 3.2和OpenCL 2.0图形处理标准,为AI冰箱提供强大运算支撑。  同时,SIM9650L-W内置高性能AI处理器,综合算力超14 TOPS,能轻松应对复杂AI任务,实现食材毫秒级识别与精准分析。  在多媒体处理方面,模组编码能力达4K、30帧/秒,支持多路高清摄像头接入,通过4路 MIPI_CSI接口连接冰箱内置摄像头,可精准识别视觉相似食材,解决传统冰箱食材管理难题。丰富的接口配置是其另一优势,配备USB 3.1 Type-C接口(兼容USB 2.0,支持 DisplayPort 1.4)、3个USB 2.0接口及2-lane PCIe Gen 3接口,能连接温度、湿度、气体等多种传感器,为冰箱智能化功能提供硬件基础。  无线连接上,模组支持Wi-Fi 6E和BT 5.2短距离通信技术,确保冰箱与手机APP、语音助手稳定连接,实现远程操控与智能交互,适配国内智能家居生态。并且SIM9650L-W工作温度范围覆盖-25°C至+70°C,能适应不同地域极端环境,保证冰箱全年稳定运行。  AI算力模组SIM9650L-W的技术优势转化为AI冰箱的实用功能,重塑用户的厨房体验。在食材管理上,14 TOPS算力与多路摄像头结合,实现食材自动识别、分类与新鲜度监测。用户开门时,冰箱屏幕实时显示食材清单及过期倒计时,解决“忘食材、食材浪费”痛点,这得益于SIM9650L-W对叶菜、浆果等相似食材的精准识别能力,再也不用靠记忆或翻找确认食材状态。  健康管理方面,SIM9650L-W搭载的Android 14操作系统支持定制化AI应用,整合用户健康数据与云端食谱库。冰箱可根据食材和用户健康需求推荐个性化菜谱,比如当你为孩子选“幼儿辅食”模式时,冰箱会基于现有胡萝卜、西兰花,推荐“蔬菜泥蒸蛋”,并标注钙、维生素含量;减肥需要控糖,系统则会自动过滤高糖食谱,推荐“虾仁滑蛋”等低GI菜品,让冰箱真正成为家庭营养助手。  能耗优化是又一亮点,SIM9650L-W通过PCIe接口实时获取传感器数据,动态调节冰箱制冷模式。食材少则降低功率,高湿度则调整除湿模式,既保证食材新鲜,又符合国家冰箱节能标准。有了AI算力模组SIM9650L-W,用户不用特意省电,冰箱自己会算账。  远程控制上,Wi-Fi 6E技术确保稳定连接,出差时通过手机APP就能开启“假期模式”,降低制冷功率;提前回家前,又能远程调回正常温度;连家里的智能语音助手也能联动,老人不会操作屏幕时,说一句“看看冰箱里有牛奶吗”,就能快速得到答复,无感化交互让全家都能轻松使用。  在“数字+美学”趋势下,SIM9650L-W支持双屏显示和高清画质输出,使冰箱屏幕成为厨房美学元素:既能清晰展示菜谱步骤、食材营养数据,又能适配不同厨房装修风格,比如中式厨房可设置水墨风界面,现代厨房则切换简约科技风,实现科技与美学的融合。  未来,随着智慧厨房生态完善,芯讯通AI算力模组将发挥更大作用。SIM9650L-W可扩展的AI算力支持功能升级,比如后续可接入家庭健康监测设备,根据用户血压、血糖数据调整食谱推荐;还能联动社区生鲜平台,食材不足时自动推送采购链接,推动厨电产品从功能型向服务型升级。  从化解记食材、选菜谱的家庭难题,到为厨电企业提供高效解决方案,再到推动智慧厨房产业数字化转型,芯讯通以AI算力模组构建“人-冰箱-生态”良性互动。既让千万家庭厨房更便捷健康,更引领厨电产业迈入以用户需求为核心的智能新阶段。
2025-09-24 13:40 reading:327
打通国界壁垒!芯讯通SIM8260系列多国认证加身
  对做全球市场的物联网企业来说,产品出海最头疼的不是市场竞争,而是卡在认证这关:想进欧洲要过CE,闯美国得拿FCC,布局日韩需过JATE / TELEC,重复测试、反复整改不仅耗钱,还得等上3-6个月,眼睁睁错过市场窗口期。  而芯讯通5G模组SIM8260系列 ,直接把全球多国认证配齐,从根源上解决了这一痛点,让客户的物联网设备能快速进驻全球市场。  多国认证到手 合规门槛直接迈过  区域合规:覆盖主流市场,不用再补测  已通过欧盟CE、美国FCC、加拿大IC、澳大利亚RCM、日本JATE/TELEC等区域认证,意味着模组可直接进入这些地区的市场,无需额外补做测试。  运营商兼容:接入全球网络不踩坑  通过全球主流运营商认证:美国 T-Mobile / Verizon、德国电信、法国Orange,以及全球认证论坛GCF、北美运营商组织PTCRB认证,确保模组能无缝接入各地运营商网络,避免联网不稳定问题。  环保安全:适配高要求领域  符合欧盟RoHS(有害物质限制)、REACH(化学品合规)标准,适配全球对环保、安全的高要求,尤其适合医疗、消费电子等对合规性敏感的领域。  性能踩中行业趋势 覆盖高增长场景  当前物联网行业正迎来两大趋势:一是全球化部署加速,二是高带宽、低延迟需求爆发。芯讯通5G模组SIM8260系列恰好精准匹配这两个需求。  性能表现:  基于高通骁龙X62平台,支持5G R16 NSA/SA双模,在5G Sub-6G SA模式下,下载速率可达2.4Gbps、上传1Gbps,即便是LTE网络也能实现1.6Gbps下载。在智能制造领域,能实时回传机床的高清运行数据,让总部远程监控不延迟;在车联网领域,能秒传实时路况、车辆诊断信息,支撑自动驾驶辅助功能;在智慧家庭领域,能让多台5G CPE设备同时连网,4K视频流畅不卡顿。  灵活集成:  自带PCIe、USB 3.1、GPIO等丰富接口,不管是集成到工业网关,还是嵌入车载终端、家庭 CPE,都不用额外定制接口方案,能减少开发成本,还能加快产品上市节奏。  稳定性:  在多网络环境下均能保持连接稳定,比如机器人在工厂内移动时,不会因网络切换断连,这对依赖持续数据传输的工业场景至关重要。  选对模组 选对出海快车道  当下,全球化已不是可选项,而是很多物联网企业的必答题。芯讯通5G模组SIM8260系列的价值,不仅是一款高性能5G模组,更是帮客户突破认证壁垒、跟上行业趋势的加速器。有了全球多国认证打底,有了适配趋势的性能,客户的产品能快速切入高增长场景。
2025-09-17 15:30 reading:286
什么是双频 GNSS?芯讯通模组L1+L5技术如何实现定位性能升级?
  随着各类设备对位置服务的需求激增,GNSS技术随之演进以满足需求。双频GNSS技术凭借有效提升定位精度、缩短启动时间、在复杂环境中保持稳定性能的优势,成为定位技术发展的重要突破。芯讯通(SIMCom)优化后的GNSS模组,让国内物联网开发者能更便捷地将这些技术优势融入产品,为各行业的智能导航、安全出行及可靠追踪提供有力支撑。  通过接收地球轨道卫星的信号,GNSS可使设备精准获取自身的位置、速度与时间(PVT),应用领域覆盖:自动驾驶汽车、配送无人机、可穿戴追踪设备及关键基础设施监控等。  然而,GNSS系统的性能存在差异,主要取决于三大关键指标:定位精度、信号捕获时间与信号灵敏度。对于国内多数物联网应用而言,尤其在高楼密集的城区、多山的乡村等复杂环境中,这些指标直接决定了应用的可靠性与实用性。  精度与响应速度  定位精度易受多种信号误差影响。卫星信号从太空传输至地面时,需穿过电离层与对流层,由此产生延迟;城市建筑与地形可能导致信号反射或遮挡,进一步降低定位可靠性。而以双频GNSS为代表的定位技术,能够有效补偿这类信号失真,提升定位的稳定性。  响应速度是另一关键指标。TTFF(首次定位时间)指GNSS接收器启动后开始输出有效数据的时长。较短的TTFF不仅能提升用户体验,还可降低设备功耗,这对便携式及电池供电的物联网终端尤为重要。  DR与RTK的协同增效  当卫星信号微弱或失效时,例如在地下停车场、隧道、城市峡谷等场景中,航位推算(DR)技术发挥关键作用。它通过加速度计、陀螺仪等传感器,基于已知历史位置推算移动轨迹,确保定位连续性。同时,实时动态定位(RTK)技术借助地面基站的差分数据,可将GNSS定位精度提升至厘米级。DR与RTK均与GNSS形成高效互补,显著提升复杂场景下的系统性能。  双频L1+L5  传统GNSS接收器多依赖单一频段(通常为 L1),而双频GNSS模组通过同时利用L1与L5频段,实现了更精准的定位解决方案,其核心优势源于两个频段的技术特性互补。L5频段凭借物理特性与技术设计,成为复杂环境下的“可靠保障”。L5波长更长,自由空间衰减更小,到达地面的信号功率比L1高,因此在密集城区、茂密林区等信号易受遮挡的场景中,信号可靠性显著增强。同时,L5可以提高位置解算的精度,在弱信号等复杂环境中加快定位速度。L1频段则以“数量优势”成为快速启动的“助推器”,依靠更多的卫星覆盖,能快速捕获信号。  双频段协同工作时,可通过交叉校验信号数据滤除干扰,大幅提升定位精度与抗干扰能力,这对需实时追踪的物流运输、城区无人机作业等应用尤为关键。  芯讯通双频GNSS模组  芯讯通的双频GNSS模组充分发挥了上述技术优势。针对高精度需求行业,SIM66D-R、SIM66MD-R、SIM68AD等型号融合L1+L5双频接收能力、出色的信号灵敏度与快速捕获性能,适合应用于车载导航、无人机及智能测绘设备等场景。  对于资产追踪、物流管理、工业监控等注重性能与成本平衡的场景,SIM66MD、SIM68D、SIM68MD等型号提供标准精度双频定位,相较传统单频方案,仍具备更快的TTFF与更强的抗干扰能力,且成本也更具优势。  此外,芯讯通(SIMCom)通过统一全系列GNSS模组的外形尺寸与接口,确保开发者在将现有设备升级至双频系统时,无需大幅改造硬件。便于客户更轻松地升级解决方案,同时又能满足市场对定位速度、精度与稳定性的需求升级。
2025-09-12 15:29 reading:357
芯讯通:边缘AI只看 TOPS?这些“隐藏实力”很关键
  随着人工智能成为智能终端的核心组成部分,我们对计算性能的理解也需要与时俱进。对于许多工程师和产品团队而言,关注点仍停留在一个关键参数上:TOPS(每秒万亿次运算)。但在实际应用中,在边缘侧实现AI远不止于单纯的算力 —— 而是要在严格的系统约束下,实现快速、可靠且高效的智能表现。  为什么10 TOPS的AI芯片,连人脸识别都跑不流畅?  尽管TOPS 能从理论上衡量芯片的 AI 性能,但它无法反映部署过程中真正重要的因素。一款 10 TOPS 的处理器在纸面上或许令人印象深刻,但如果模型超出了可用内存,或者硬件不支持必要的网络层或量化格式,那么在实际应用中,它无法发挥出全部的性能。  实际上,开发者经常会因为内存带宽、软件兼容性或芯片温度过高导致的降频问题使开发陷入瓶颈。对于摄像头、机器人等AI设备而言,真正重要的是在实际环境中运行模型的表现:是否具备稳定的帧率、低延迟和最低功耗。  低延迟和高吞吐量,谁更重要?  边缘AI与云端最大的不同在于云端追求“批量处理效率”,而边缘需要“单次响应速度”。降低延迟需要优化模型、减少预处理,并使用专为低延迟推理设计的硬件加速器(如神经网络处理器 NPU)。  边缘AI 应用需要的是快速响应和高性能计算的结合。从辅助驾驶、实时翻译到智能制造业和医学影像,这些场景都依赖快速高效的处理能力,才能实现精准且及时的决策。无论是要让机器人反应灵敏,还是要进行高精度分析,各行业对可扩展的边缘AI 计算的需求都在迅速增长。  为满足这些多样化需求,芯讯通(SIMCom)的AI算力模组产品提供了从 1 至 48 TOPS 的多样化选择,让开发者能够为边缘侧的各类实际场景定制解决方案。  精度越高,AI效果越好?  当云端训练的模型带着FP32高精度来到边缘设备,等待它的往往是“水土不服”——飙升几倍的功耗,慢如蜗牛的响应。  云端训练的AI 模型通常采用高精度格式,虽能保证较高准确性,但会消耗更多电量和内存。对于边缘设备而言,量化(将模型转换为 INT16或INT8 等低精度格式)是一种广泛使用的简化技术。  然而,量化并非毫无风险。量化不当的模型可能会损失精度,尤其是在视觉复杂场景或光照条件多变的环境中。开发者应使用量化感知训练或训练后校准工具,确保精度下降不会对性能造成显著影响。选择支持混合精度计算的芯讯通AI算力模组,也能为平衡速度与精度提供灵活性。  硬件够强就行,软件不重要?  硬件只是成功的一半。如果没有强大的软件栈,即便是性能出色的AI芯片也可能成为研发障碍。开发者在模型转换、推理优化或系统集成过程中,时常会遇到各种问题。  因此,选择具备成熟软件开发工具包(SDK)、工具链和框架支持的 AI 模组十分重要。无论使用 TensorFlow Lite、ONNX 还是 PyTorch Mobile,都必须支持流畅的模型转换、量化和运行时推理。芯讯通AI算力模组提供调试工具、性能分析工具和示例代码,这些都能加速开发进程并降低部署风险。  借助芯讯通(SIMCom)的AI算力模组,不仅能打造具备AI算力的产品,更能让其具备实用性、可靠性,适应现实世界的应用需求。
2025-09-12 15:23 reading:340
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