海凌科:15元左右的一体化半导体指纹模块 功耗低至8μA

Release time:2024-01-30
author:AMEYA360
source:海凌科
reading:3415

  指纹识别模块是一种高效安全的生物特征识别技术,在各行各业中得到了广泛应用。

海凌科:15元左右的一体化半导体指纹模块 功耗低至8μA

  根据市场研究,目前指纹识别模组的市场价值已经达到数十亿美元,预估2023年全球指纹识别市场规模达到100亿美元以上。尤其是在智能家居、金融支付、车载设备等领域,指纹识别市场快速增长。

  HLK-ZW101这样一款高性价比、低功耗的指纹模块,可以很好地为产品增效降本。

  1、指纹模块HLK-ZW101

  HLK-ZW101是一款一体化半导体指纹处理模组,由主动式半导体指纹采集SENSOR和指纹识别处理芯片构成。

  指纹识别算法芯片采用高性能、低功耗riscv内核,运行360度自适应自学习算法。半导体Sensor采用主动式射频采集方式,支持低功耗手指检测,省去外挂手指触摸检测芯片,集成度高,产品结构简单,提高了产品的稳定性和一致性。

  产品参数:

  - 面阵式指纹传感器;

  - 传感器表面覆盖保护涂层;

  - RGB 三色LED 灯;

  - UART 接口;

  - 1.0mm 连接器,支持可靠连接;

  - 指纹模组支持3.3V供电;

  - ESD 防护等级>15KV;

  - 支持存储50枚指纹特征;

  - 认假率FAR<1/1000000;

  - 拒真率FRR<3%;

  - 响应速度,特征提取时间<0.06S,单枚匹配时间<0.8S;

  - 默认版本存储50枚指纹特征。

  2、HLK-ZW101产品特点

  海凌科一体化半导体指纹处理模组HLK-ZW101,集主动式半导体指纹采集SENSOR和指纹识别处理芯片于一体,8μA超低功耗,支持50枚指纹存储,超高性价比,应用广泛。

  小体积 高集成度

  HLK-ZW101指纹模块体积小巧,芯片封装 Ø11.6mm *0.6mm,模组封装 Ø21mm*5.0 mm,极大程度的节省了设计空间。

  ZW101模块体积小巧,紧凑且集成度极高。同时提供七彩灯效果,可根据用户需求定制不同颜色以及显示方式。

海凌科:15元左右的一体化半导体指纹模块 功耗低至8μA

  HLK-ZW101指纹模块不仅集成度高,同时还具备超低功耗。

  模块的典型工作电流 40mA,典型静态功耗10μA,在低功耗方面做到了极致,高集成低功耗两大优势相结合,为智能门锁、门禁系统等产品带来更好的用户体验。

  不到20元超低单价

  不是其他指纹模块买不起,而是ZW101更有性价比~

  HLK-ZW101指纹模块是海凌科指纹模块中价格最低的一款,单价在15元左右,对比市场上的同类型产品,在价格方面具有绝对优势。

  (模块接口)

  指纹识别又快又准

  HLK-ZW101指纹模块的认假率FAR<1/1000000,拒真率FRR<3%,指纹模组的识别准确率高,采像质量高,大幅度提高模块识别指纹的准确性。

  HLK-ZW101指纹模块的比对速度 <0.8s ,启动时间 <0.1s ,采像时间 <0.06s ,指纹识别准确率高,安全性高。

  3、HLK-ZW101应用场景

  HLK-ZW101指纹模块性价比高、功耗低、识别速度快、指纹解锁准确率高,可以很好地应用于安全领域、金融领域和管理领域中。

  ZW101指纹模块可用于指纹门锁、保险柜、首饰盒等产品中,通过指纹识别技术进行身份认证,实现安全控制和便利操作。

  ZW101指纹模块可以用于金融等身份认证领域中,用于制作门禁系统、POS 机考勤机等产品。

  指纹模块可用于公司、学校或住宅的门禁系统中,取代传统的钥匙或门禁卡。用户只需将手指放在指纹传感器上进行身份验证,即可快速进入或离开建筑物。这种系统提供了更高的安全性,因为指纹是唯一的身份标识。

  管理领域

  在管理领域,ZW101指纹模块可以广泛应用于身份验证和访问控制。通过存储和比对个体的指纹信息,可以精确地识别员工或用户身份,确保安全进入受保护的区域或访问特定系统。指纹模块不仅提高了安全性,还简化了管理流程,降低了误操作风险。

("Note: The information presented in this article is gathered from the internet and is provided as a reference for educational purposes. It does not signify the endorsement or standpoint of our website. If you find any content that violates copyright or intellectual property rights, please inform us for prompt removal.")

Online messageinquiry

reading
海凌科:12W DCDC 电源模块 转换效率91%
海凌科:可存储1000张人脸特征的3D人脸识别模块 支持小程序管理
  在现代社会,人脸识别技术早已融入到生活的方方面面,不仅用于日常生活中常见的智能门锁、银行身份认证、签到打卡等场景,甚至在公共安全、安全驾驶等场景中也会用到。  海凌科研发的HLK-TX510人脸识别模块,专为用于智能智能门锁,智能门禁,金融支付等场景研发,支持3D活体检测,3D人脸识别,红外活体检测,可见光活体检测等,可以抵御照片、视频等二维攻击,面具等三维攻击,识别成功率高,性价比,支持定制。  01 模块介绍  HLK-TX510人脸识别模块,采用RISC32 内核,以CK804 为主控,CK805为辅助控制器,AI算力1.2T@8bit/9.6T@binary。模块支持主频最高 400Mhz,可自定义配置。人脸识别速度<800ms,准确率>90%,可存储1000张人脸。  02 模块特点  3D活体人脸检测  HLK - TX510人脸识别模块支持3D活体人脸检测技术,通过分析人脸特征判断是否为真实活体,可抵御照片、视频、面具等二维欺骗手段。  安全性显著提升,金融级认证中可防御照片、视频回放等攻击,为身份验证提供可靠保障。  支持小程序管理  HLK - TX510人脸识别模块可通过小程序管理,为用户带来便捷体验。  在小程序里,用户能够轻松上传个人照片、姓名及手机号等信息,实现人脸特征与个人资料的精准对应,同时支持一键删除人脸信息,还能在垃圾桶中查看已删除内容。  支持异地上传人脸信息  HLK - TX510人脸识别模块功能强大,具备异地远程上传人脸照片的能力,通过小程序可快速上传多达1000张人脸照片及相关信息。  以门禁考勤场景为例,若A员工不在公司,可将照片传给B员工,由B员工完成上传,A员工下次上班就能直接打卡。  04 可存储1000张人脸特征  HLK - TX510人脸识别模块默认支持存储1000张人脸特征,满足部分大型企业 、工厂对人脸特征存储的需求,如有其他需求,可联系官方客服(微信号:HLKtech09)和销售定制。  支持小程序管理  HLK-TX510模块启动时间 <1000ms,识别时间 <800ms,在误识率千万分之一的情况下,识别率大于 90%,准确率高,误识率低。  03 模块特征  人脸识别模块HLK-TX510  5V/1A电源输入  模块简洁,体积小  RISC32内核,CK804为主控,CK805为辅助控制器  支持主频最高400Mhz  启动速度快,比对速度快  支持1000张人脸数据库,比对时间小于1秒  红外补光灯+红外传感器,支持暗光环境比对  04 应用场景  人脸识别模块HLK-TX510支持快速检测人脸,可存储1000张人脸,支持 3D 活体检测,3D 人脸识别,红外活体检测,可见光活体检测等,可以抵御照片、视频等二维攻击,面具等三维攻击,识别成功率高,可广泛应用于智能门锁,智能门禁,金融支付等行业。如公司采用人脸识别门禁系统,员工刷脸即可进入办公区,替代传统门禁卡。
2025-08-25 14:14 reading:295
海凌科:HLK-5LSxx系列电源模块 转换效率77%
  海凌科电子推出的5W系列ACDC插板式DIY电源模块——HLK-5LSxx,专为高效紧凑型应用量身打造。其核心亮点在于极致的小体积设计,搭配高可靠性与广泛兼容性,无需外接整流滤波电路。该模块单价低至7元,性价高,使用简单,模组化的封装,即拿即用。  1 模块介绍  HLK-5LSxx系列电源模块,体积小巧,大小仅为26.4*17.5*10mm,共有6款系列产品。HLK-5LSxx系列体积小巧,转换效率在77%左右,输出功率均为5W,用户可根据需求自行选购。  2 模块特点  1. 超薄型、超小型、业内最小体积  2. 全球通用输入电压(85~265Vac)  3. 低功耗、绿色环保 、空载损耗<0.1W  4. 低纹波、低噪声  5. 良好的输出短路和过流保护并可自恢复  6. 高效率、功率密度大  7. 输入输出隔离耐压 3000Vac  8. 100% 满载老化和测试  9. 高可靠性、长寿命设计,连续工作时间大于 100000 小时  10. 满足 UL、CE 要求;产品设计满足 EMC 及安规测试要求  11. 经济的解决方案、性价比高  12. 1年质量保质期 终身售后  3 模块应用  HLK-5LSxx系列模块采用隔离稳压设计,插板式结构可直接替换现有组件,无需转接板,显著提升原型开发效率。其转换效率高达77%,在紧凑体积内实现高效能输出,同时输入输出隔离耐压达3000Vac,确保使用安全,目前已广泛用于智能家居、自动化控制、通讯设备、仪器仪表等行业中!  4 优点  ZW111指纹模块识别准确率高,在与门禁控制器相连接,可以用于指纹识别打卡、指纹识别开门等场景,提高门禁系统的安全性和便利性。
2025-08-19 13:23 reading:313
海凌科:24G人在感应雷达和24G目标轨迹跟踪雷达的区别
  海凌科24G人体存在感知雷达模块和24G人体目标轨迹跟踪雷达模块都是人体感知雷达,那么在具体功能上和应用上面有什么差异呢?  产品性能上的差异  24G人体存在雷达  功能定位:区分人体状态(静止/微动/运动)并输出存在性(即人在状态)+距离。  技术实现:24G毫米波雷达模块通过发射24GHz高频电磁波并接收反射信号,利用FMCW调频连续波技术解析信号频率差,实现人体静止、微动及运动状态的精准感知,结合智能算法过滤干扰并输出距离、状态信息,支持多级调参与低功耗设计。  24G人体目标轨迹跟踪雷达  功能定位:在检测人体存在的基础上,进一步追踪目标的空间位置、移动方向及速度,实现多目标轨迹跟踪。  技术实现:采用FMCW(调频连续波)雷达技术,通过测量回波信号的频率变化和相位差,计算目标距离、角度和高度,结合算法实现轨迹建模。  应用场景上的差异  人体存在雷达的核心场景  》智能家居  自动照明控制:检测到有人进入房间后自动开灯,人离开后延时关灯。  隐私保护场景:在卫生间、更衣室等区域替代摄像头,实现无感化存在检测。  》办公与酒店  客房服务:客人进入房间后自动拉开窗帘、调节空调温度。  人体目标轨迹跟踪雷达的核心场景  》智能交互  家电控制:根据用户位置自动调整空调风向。  广告屏互动:检测观众距离和移动方向,动态调整屏幕内容。
2025-08-19 13:21 reading:316
  • Week of hot material
  • Material in short supply seckilling
model brand Quote
BD71847AMWV-E2 ROHM Semiconductor
MC33074DR2G onsemi
CDZVT2R20B ROHM Semiconductor
RB751G-40T2R ROHM Semiconductor
TL431ACLPR Texas Instruments
model brand To snap up
BP3621 ROHM Semiconductor
IPZ40N04S5L4R8ATMA1 Infineon Technologies
TPS63050YFFR Texas Instruments
STM32F429IGT6 STMicroelectronics
BU33JA2MNVX-CTL ROHM Semiconductor
ESR03EZPJ151 ROHM Semiconductor
Hot labels
ROHM
IC
Averlogic
Intel
Samsung
IoT
AI
Sensor
Chip
About us

Qr code of ameya360 official account

Identify TWO-DIMENSIONAL code, you can pay attention to

AMEYA360 weixin Service Account AMEYA360 weixin Service Account
AMEYA360 mall (www.ameya360.com) was launched in 2011. Now there are more than 3,500 high-quality suppliers, including 6 million product model data, and more than 1 million component stocks for purchase. Products cover MCU+ memory + power chip +IGBT+MOS tube + op amp + RF Bluetooth + sensor + resistor capacitance inductor + connector and other fields. main business of platform covers spot sales of electronic components, BOM distribution and product supporting materials, providing one-stop purchasing and sales services for our customers.

Please enter the verification code in the image below:

verification code