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NVIDIA挟AI进军5G运算设备市场
NVIDIA(辉达)宣布将在NVIDIA Aerial A100 AI-on-5G平台中扩大支援采用Arm架构CPU的产品，为5G产业生态系带来更多选择。此举将使OEM业者能够提供业界标准的伺服器，助力各地的企业在边缘部署智慧服务，这些伺服器皆搭载ARM 架构CPU，并透过Aerial 5G运行NVIDIA AI企业软体。
AI-on-5G晶片发展蓝图
这些NVIDIA认证系统将简化建立及部署自我託管式vRAN的方式，融合人工智慧(AI)及5G网路的能力，提供给私人企业、网路设备公司、软体业者与电信服务供应商。NVIDIA Aerial A100 AI-on-5G运算平台採用NVIDIA Aerial软体开发套件，以及在NVIDIA BlueField-3 A100中配有16个Arm Cortex-A78处理器，形成一个独立的聚合卡，在云端原生的5G vRAN上提供企业边缘AI应用程式，不仅能提高每瓦效能，还可缩短部署时间。
在BlueField-3 A100中加入NVIDIA的AI 软体函式库与Aerial 5G SDK，可以缩短部署时间并推动多项超低延迟的企业AI专案，包括用于产品开发和製造的精密机器人、自动导引车和数位分身。
NVIDIA Aerial A100 AI-on-5G平台Ampere GPU与BlueField-3 DPU
NVIDIA AI Enterprise让在混合云环境中运行的大量加速CUDA应用程式、AI框架、预先训练模型和软体开发套件之间可以相容。在经过最佳化后，可以横跨多个节点扩大作业负载的规模，以支援运用GPU虚拟化技术的大型深度学习训练模型。
BlueField-3 A100可以部署于x86与Arm架构的CPU。将Arm技术结合BlueField-3 A100，企业与网路营运商将能够部署软体定义的5G网路基地台及AI应用程式，并可升级各项功能与效能，同时发挥基础设施建设的投资价值。
BlueField-3是为AI与加速运算而打造的资料处理器，协助各企业提供具有高效能表现及资料中心安全性的AI应用程式。它针对5G网路连线、多租户(multi-tenant)、云端原生环境进行最佳化调整，在边缘提供软体定义与硬体加速的网路、储存、安全性及管理服务。
NVIDIA 4月时宣佈与富士通(Fujitsu)、Google Cloud、Mavenir、Radisys及Wind River合作，开发用于NVIDIA AI-on-5G平台的解决方案。
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